一、單項選擇題1.數據的集中趨勢分析是用來反映數據的一般水平。其中（）是一組數據中出現頻率最高的數據值。A.平均值B.中位數C.眾數D.和2.趨勢線是一種直觀的預測分析工具，通過這個工具可以方便地從圖表中獲取預測數據信息。其中（）適用于增長或降低波動較大的數據集合，它可用于分析大量數據的偏差，如居民消費價格指數波動情況。A.線性趨勢線B.多項式趨勢線C.指數趨勢線D.乘冪趨勢線3.指數平滑法指以某種指標的本期實際數和本期預測數為基礎，引入一個簡化的加權因子，即平滑系數，以求得平均數的一種指數平滑預測法。平滑系數必須（）。A.小于0B.大于0且小于1C.大于1且小于10D.大于10且小于1004.《個人信息保護法》第七十三條規定:（），是指通過計算機程序自動分析，評估個人的行為習慣、興趣愛好或者經濟、健康、信用狀況等，并進行決策的活動。A.數據信息獲取B.大數據算法C.自動化決策D.大數據殺熟5.頻數分析時常用到條形圖、餅狀圖、直方圖三種統計圖類型,其中（）是用矩形的面積來表示頻數分布情況的圖形。A.餅狀圖B.折線圖C.氣泡圖D.直方圖二、多項選擇題1.在統計分析中，通常要假設樣本的分布屬于正態分布，因此需要用（）兩個指標來檢查樣本是否符合正態分布。A.偏度B.偏角C.峰度D.峰角解析：在統計分析中，通常要假設樣本的分布屬于正態分布，因此需要用偏度和峰度兩個指標來檢查樣本是否符合正態分布。2.線性趨勢線適用于（），數據點構成趨勢近乎直線的預測，如某企業產量與用電量數據。A.增長或降低的速度比較平穩B.增長或降低持續增加C.關系穩定D.增加幅度比較恒定解析：BD是乘冪趨勢線特征。3.時間序列預測法的基本特點是（）。A.假設事物發展趨勢會延伸到未來B.收集整理歷史資料建立預測模型C.預測所依據的數據具有不規則性D.不考慮事物發展中的因果關系解析：收集整理歷史資料建立預測模型屬于時間序列預測法的一般步驟4.在進行對比分析時，要選擇具有可比性的多個指標。下列選項中，屬于選取遵循原則的有（）。A.指標的類型一致B.指標的計量單位一致C.指標的時間范圍可比D.指標的整體性質可比解析：在選擇指標時，要遵循以下原則：（1）指標的類型一致；（2）指標的計量單位一致；（3）指標的計算方式一致；（4）指標的內涵及延伸可比；（5）指標的時間范圍可比；（6）指標的整體性質可比。5.下列場景中，適合漏斗圖分析法的包括（）。A.電子商務網站和App的轉化率B.營銷推廣C.CRMD.市場占有率解析：市場占有率適合結構分析法三、判斷題1.指數趨勢線適用于增長或降低的速度持續增加，且增長幅度越來越大的數據集合，數據點構成趨勢為曲線的預測，如某地不同高度的大氣壓數據。（）2.分組分析法是根據分析對象的特征，按照一定的指標，將對象劃分為不同類別進行分析的方法，這種分析方法能夠揭示分析對象總體占比情況。（）解析：分組分析法是根據分析對象的特征，按照一定的指標，將對象劃分為不同類別進行分析的方法，這種分析方法能夠揭示分析對象內在的聯系和規律。3.結構分析又叫比重分析，是測定某個指標各個構成部分在總體占比情況并加以分析的方法。（）4.平均分析法通過計算平均數的方式呈現總體在一定時間內在特定地點某一分析指標的一般水平。（）5.交叉分析法也叫立體分析法，通常用來分析某兩個變量之間的關系，在交叉表中，可以快速明確兩個變量之間的關系。（）四、案例分析題1.某電商品牌新入職運營人員接領導指示，需要對2022年品牌累計在天貓、京東、蘇寧易購及其他線上平臺產生的網絡銷售額各自的占比進行分類統計并制作圖表，以便在后期數據報告中使用。運營人員采集完原始數據并進行統計后，列出統計數據表，請協助運營人員分析圖表中數據，并計算相應數據。（1）如表4-4所示，某品牌2022年9月訪客數為2896人，2021年9月訪客數為1833人。2022年9月，該品牌訪客數同比增長率是多少？表4-4某品牌2021年和2021年6-9月訪客數時間2021年6月2021年7月2021年8月2021年9月訪客數/人1543162217701833時間2022年6月2022年7月2022年8月2022年9月訪客數/人2106233826242896（2）如表4-5所示，某品牌2022年9月成交額為22524元，2022年8月的成交額為18584元，2022年9月該品牌成交額的環比增長率是多少？表4-5某品牌2022年6-9月成交額時間6月7月8月9月成交額/元12106163381858422524（3）某品牌店鋪單日成交了6個客戶的訂單，訂單金額分別是：4560元、3809元、5235元、7531元、9001元、10086元，該店鋪單日客單價為多少？（4）表4-6為該店鋪三種產品的日成交客戶數與單筆訂單平均價，計算該店鋪整體客單價為多少？表4-6產品日成交客戶數與單筆訂單平均價產品日成交客戶數/人單筆訂單平均價/元產品A25188產品B10255產品C154502.某品牌在某電子商務平臺開設有專營店，2022年4月其店鋪的一款商品瀏覽產品、加入購物車、生成訂單、支付訂單、完成交易整個購物閉環數據進行分析如表4-7所示。運營人員采集完原始數據并進行統計后，列出統計數據表，從而了解客戶在每個購物環節中的人數情況與占比情況及相應數據的變化情況。表4-7某品牌店鋪9月某產品運營數據步驟環節占位數/人客戶數/人上環節轉化率/%總體轉化率/%瀏覽產品021000100加入購物車540102048.5748.57生成訂單70569067.6532.86支付訂單81048069.5722.86完成訂單32066.67（1）已知瀏覽產品的客戶數為2100人，完成交易客戶數為320人，請計算訂單對應的占位數及總體轉化率，并填至表4-7中。（2）根據表4-7的數據，完成客戶轉化率統計數據的漏斗圖繪制。參考答案：一、單項選擇題1-5：CBBCD二、多項選擇題1.AC2.AC3.ACD4.ABCD5.ABC三、判斷題1.√2.×3.√4.√5.√四、案例分析題1.（1）2022年9月訪客數同比增長率=(2896-1833)÷1833×100%=57.99%（2）2022年9月成交額環比增長率=(22524-18584)÷18584×100%=21.20%（3）店鋪單日客單價=（4560+3809+5235+7531+9001+10086）÷6=6704（元）（4）店鋪整體客單價=（25×188+10×255+15×450）÷（25+10+15）=280（元）