(2023)翻譯Title數字時代治理現代化研究報告——大模型在政務翻譯日期翻譯器編輯器錄或其他方式在使用本報告的文本或意見時注明。CAI等大型模型是AI技術的飛躍，代表了AI技術從感知和理解世界到創造世界的轉量的內容生產和人與人之間的互動。它與生成AI大模型的高級信息收集，文本摘大模型工具出現以來,世界各國紛紛探索在政府治理中應用新技術的可的數字政府改革浪潮(智能化)作為其主要特征。就適用范圍而言,國防和航空航天。在應用深度方面，大型模型在政府領域的認知度和使用率在一些國家已經達到較高政府應用AI技術的風險治理框架。二是場景化分類分級、端到端的監管規范比的實施。政府熱線、智能客服、城市治理、醫療、教育等是重點實施方向。隨著大快速發展，預計未來相關技術將廣泛應用于智慧城市建設和各地政府服務提供中I.AI大模型為政府治理改革帶來新機遇1II.在政府領域3出現了全球性的大型模型應用浪潮 3 6 16 18事務21(i)發布臨時指南以促進合規性.................................................................. 28 30 32(i)總體而言，中國仍處于探索的初級階段32 38 41 46 46 47 48 48 5 9 10 14 26 29 32 34Table1各類政府對大型模型技術的應用 3表2政府治理中的大模型應用場景分布6Table3政府機構發布的AIGC應用指南 23Table4AIGC在主要國家(地區)的應用原則 28Table5國內大型模型商在政府的布局域 34Table6年各地區發布的政府領域大模型應用政策中國 391里程碑意義的前沿成果相繼取得，以ChatGPT為代表的1大模型以智能化強、通用性強、交互性強等優勢,與交通、醫療、工業等傳統部門深度融合,成為進一步推動產業發展和治理變革的關鍵力量。在工業領域，大型模型已經實現了汽車，建模和其他設計過程的自動化優化，以及通過物流和安全實現的智能化管理。在醫學領域，大型模型可以預測蛋白質分子的結構，協助醫生對病例報告進行圖像閱讀和分析，并推出AI護理和交互式心理咨詢應用。在金融領域，大模型催生了數字化員工，AI客服、AI投資顧問、AI金融用于自動化服務，進一步優化投資管理和風險管理。政府領域涉及大量的內容生產和人與人之間的交互,與生成式AI匯總、智能交互能力不謀而合,這個領域是未來大模2占全國總數據資源的3/4以上，這將為大型模型訓練和持續更新提供充足的基礎燃料。3另一方面,隨著數字政府建設的推進,政務服務的,簡單咨詢和信息熱線占2022年總量的88%。利用生成式AI智能交互、文檔制作等核心能力，可人機交互模式，推動“互聯網+政務服務”向“智慧+政務服務”演進升級。“在服務需求端，通過擬人化的交流和人性化的交互，大模型可以增強查詢系統理解用戶自然語言和查詢上下文的能力，自動準確地提取用戶需求，提高響應準確性和服務成功率。在服務供給端,他們可以替代人力勞動或智能輔助服務指導、咨詢等重復性工作,大規模替代和優化政務服務中的前端人力勞動,減輕服務壓力。.Second,創新的內容生產方式將在一些行政活動中實現自動化和替代,使他們能夠致力于前瞻性、整體性和創新性的工作，在應對復雜問題時更像一個全面的協調者和最（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）格式作為政務云平臺的組成部分并列3見https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/jd/202303/t20230317_1351341_ext.html。3成式AI模型在政府領域的應用已經是比較主流的。截至20門以及地方機構都應用了大型模型。例如，美國總務管頓市正在同時推廣大型模型技術的應用。在日本，農林水產省等中央政府部以及橫須賀市等地方政府也在政府辦公室使用ChatGP用涵蓋了文本生成、服務提供、決策分析、科研創新等多個場景。大型模型Table1各國（地區）政府對大型模型技術的應用1眾議院，國防部（DoD國家航空航天局（NASA衛生與人類服務部(24345葡萄牙6愛爾蘭78澳大利亞9馬來西亞5技術可以提供巨大的潛在價值。羅蘭貝格預測，如果它們獲得了充足的應用程序，大型模型有望將公共服務行業的運營成本降低1.8％。Agriculture6本代碼開發工具。一些大型模型供應商已經適應了政府對應用程序集成的需求，并提供了為政府量身定制的服務能力。微軟已經與Table2政府治理中的大模型應用場景分布政府辦公室內部工作集合寫作簡化或重寫官方農業部,熱線葡萄牙112熱線智能助理7改善社會和民生服務，如醫療保健、交通、教育和就業醫療保健Employment人力天涉及國家安全、國家科技創NASA一、輔助知識檢索與收集:基于海量的訓練數據，大型模型度學習算法還可以使大型模型對信息進行分類和聚類，對分散的信息進行整理和2023.8目前，在撰寫政府簡報、報告、會議紀要、電子郵件等各種應用類文件時，都地區是部門如日本橫須賀市和東京都政府、中國臺灣省花蓮縣和柬埔寨數字政府委員會已將9與面向政府官員內部辦公工作的用例不同,大模型在政府信息公向公眾輸出政府意圖或信息。該領域的應用不僅依賴于大型模型的自然語言處語言和多模態能力也有助于政府擴大其信息受眾的范圍，豐富信息披露的格式。可以按照指定的語氣和風格輸出內容,可以幫助政府采納群眾立場,輸出符合群中國臺灣省花蓮縣使用獨家封閉的新聞文章數據庫對Chat城市的第一次城市的第一次！橫須賀市政廳啟動ChatGPT的政府廣泛應用示范（2023年4月18”,橫須賀市將允許所有員工創建句子，總結句子，檢查錯別字和遺漏以及生成想法等。使用他們通常在工作中使用的聊天工具。這有望提高業務運營的效率，我們希望它將通過員工的廣泛利用。橫須賀市旨在根據“智慧城市促進政策”和“橫須賀市數字政府促的高效和有效實施。通過這樣做，員工將專注于只有人才能做的工作，因為它是由人來完用ChatGPT創建縣計劃的摘要和兒童版本。市政府波簡化文本寫作和多語種文本寫作，以促進政府信息向不同年齡，不同教育程度和不同語言的人大型模型的類似人的對話和交互能力可以重塑政府向用戶提供服務有實踐主要體現在政務服務查詢系統的優化升級上。問詢系統是政府為人民群眾明顯、最重要的環節。傳統的政府查詢系統僅支持“一問一答”可以提高查詢系統理解用戶自然語言和查詢上下文的能力，自動準確地提取用戶率和服務成功率。多輪對話互動還可以幫助政府查的關鍵字。但是，借助大型模型的自然語言處理和人類反饋強化學習能力，簡化適應用戶的使用行為習慣和偏好，為他們提供定制的答案。此外，它還可表和天氣預報等數據，為電力和水務局的運行提供數據驅動的建著ChatGPT在政府咨詢系統中的成功應用，迪拜水電助學習中介平臺，該平臺具有提問指導教學、過濾不恰當信息、分析記錄學習informationsystemc的崗位要求進行準確匹配,還可以進一步分析就業市場數據,為政府就業政策制定1月，美國國防部國防信息系統局（DISA）將生成人工智能技術納入2023年技術觀察名單，以提它正在與學術界和企業界聯手，共同培訓和開發專門為國防部定制的付費訂閱是指政府機構或公務員直接接入公共第三方AIGC平臺,或通U.S.眾議院，柬埔寨數字政府委員會以及英國，丹麥，以色采取有償認購模式,可以減少政府財政投入,加快新技術賦能的政府治理轉型,定制部署是指在通用大型模型的基礎上，結合政府領域的數據和知識庫進行培訓和微調模新加坡等9個國家和地區采用定制化部署模式。馬來西亞性化服務能力。新加坡、印度、葡萄牙等利用大型模型技術能力，開發政府問答、公共文本生成延伸到政府公文寫作、政府服務問答、法律政策咨詢等場景，程度得到提升。這些應用場景的更深度意味著政府需要使用政府數據對相應場景的些大型模型可以更好地獲取政府信息，促使政府采取措施新加坡使用大型模型工具，數據存儲在政府云中，并建立保密協議，以確保是建立安全的測試環境。例如，新加坡已經建立了一個AI創新沙箱，為練，這比模型最初訓練的數據集要小得多。這種額外的訓練允許模型學習和適應在較小的數據集中發現的“專用政府模型”是指基于特定領域的大型數據集從頭開始構建內部生成AI系統，以創建適合政府領域的獨家大型模型。這通常需要強大的資金能力和研發人才支持。目前，只還聲稱正在獨立開發用于航天器的專用AI模型。專用大型模型由政府培訓和開驟均由政府控制，以滿足安全性和合規性要求。但同時，這種方法可能會帶來更對專有數據的訓練也可能使此類大型模型的應急能力和泛化能力不足，因此其智設水平低的嚴重問題，迫使政府加快接受和使用新技術。其次，由于人口老面臨勞動力短缺的困境。它迫切需要各個領域的大型模型等自動化工具的幫為適應新一輪技術改造的需要,切實使政府治理水平提高,主要國家改造和技術創新的部門負責促進大型模型的應用。例如，在英國，中央數字新與技術部明確負責探索大型模型技術的用例，風險和機會。在澳大利亞，209月27日，利馬特遣部隊表示，將在未來18個月內全面了解軍方和國防部對生成人工智能技術的要求，以加快對該技術的理解、評估、部署和監控，然后大規模整合任務適應性和相關技術。利馬工作隊的工作包括1）全面了解AI的工作原理和外部數據應用流程，重點關注軍事用例與作戰流程之間的聯系，并與其他部門合作培訓多種類型的LLM。（2）為國防部制定基于生成AI的臨時指南，框架和工作流程，并參與國防部對LLM的實際研究和部署。（3）建立每周，每月和每季度的會議機制，以使各級內部人員了解利馬工作隊正在制定的計劃和方法。（4）向行業發布信息請求（RFI以了解和探索創新AI開發和集成的風險和收益。的生成AI技能。新加坡為公務員提供ePr21推動大型AI模型對各個領域的賦能;韓大型模型的應用是一把“雙刃劍”。在推動政府治理變革的同時,也帶來了諸多安全隱患。為了應對這種變化的影響，各國（和地區）政府正在同時促進生成AI的應用，并發布有關政府機構使用生成AI的相關規定，以努力使新技術的應用安全，有益，值得信賴和可控。并已出臺政策，以最大程度地發揮新技術的應用潛力，并鼓勵當地機構探索更多用途。但與此同時,AIGC技術的快速發展及其在公務員中的廣泛普及也帶來了諸多不確定風險,逼22政府在短時間內制定臨時政策。西雅圖指出：“生成人工流行和流行。可能有興趣使用此類系統進行城市業務。該領域是新興且快速發展政策影響和風險尚未完全了解。因此，在西雅圖市使用生成AI系統可能會產生臨時政策旨在在進行額外研究和分析的同時，最大限度地減少使用該技術可能出府還指出：“生成人工智能（AI）工具為加拿大政府（GC）機構提供了許多潛在的好處。聯邦機構應該探索生成人工智能工具的潛在用途，以支持和改善其運營，但他們不應用這些工具。機構在開始使用之前必須謹慎并評估風險。他們還應該將這些工具信息系統的承包商，波士頓市將適用范圍擴大到除公立學校外的所有城市機S.GSA，英國和澳大利亞發布了相關的政策規范，政些政策的內容進一步明確了對軟件采購、安全測23詳細說明各部門的監管職責。七月，美國S.圣何塞市發布了生成式AI了《關于人工智能的安全、可靠和可信發展和使用的行政命令》，提出了三項全，改善AI采購并加強AI部署。二是通過更效地獲得指定的AI產品和服務。三是加快招聘A內的人工智能人才激增計劃的一部分，美國S.數字服務，美國S.數字軍團和總Table3主要國家（地區）發布的政府機構適用AIGC指南1內政和安全部項2023年5月 2交通部和信息2023年5月—32024.2023 Intelligence2023年4月。南2023年5月—持續24華盛頓州Intelligence2023年人工智能行動計劃4UnitedKingdom導5澳大利亞構不斷更新6新西蘭公眾對生成人工智能的初步建議和reviewed7文本生成AI的使用指南2023年改使用準則2023年—8Intelligence不斷更新9人工智能的開發和使用指南公共當局—25數字政策（CAIDP）。26總是合適總是合適的大多適合適合大約一半的時間適合大約一半的時間大部分大部分不正確總是不正確過度依賴生成AI工具可能會干擾公務員個人的自主性和判斷力，可能會強公務員的批判性思維能力下降，從而抑制創新和創造力，導致缺乏完整和全面的成AI模型的不透明性使得難以跟蹤和理解其輸出，在政府機構有義務向公眾提供行政決策理由（例如拒絕福利政策）的情況下，可能會破壞程序公平GSA禁止員工私下訪問公開可用的第三方AIGC平臺。澳大利亞和新西27度公務員通常需要核實和人工審查通過AIGC獲得的建議或決定，并作為唯一的信息來源。如果政府應用對公眾有影響的新技術，則28Table4AIGC在政府領域主要國家（地區）的應用原則澳大利亞慮與毛利人的伙伴關系（毛利人社區在GenAI應用方面可能面臨更高的偏見和歧視風險5美國華盛頓州注釋AIGC授權廣泛的政府治理活動，從政策咨詢和方案設計到服務提供。不同的受眾和業務流程可能會產生不同的收益和風險。從各國的經驗來看，場景分層分類的整體治泄露風險”和“不利影響風險”兩個維度，將應用場景分為中風險、高風險、不可接受風險三類（見29高風險輸入個人、敏感或可識別信息提案中度風險高風險輸入個人、敏感或可識別信息提案中度風險30直接提供服務或做出決定可能會改變個人或社區的權利、自由和獲得服指示用戶在做出與信貸、就業、教育機構或公共不可接受的風險，因為生成的代碼可能過時、受版權保護或包含漏洞，但大型各國從體制機制、部署環境、使用行為等方面明確AIGC應用規范,31并且只有在獲得批準后才能使用此類工具。他們還應該在使用之前進行在線學習進行工作，只要符合相關使用規范即可。新加坡要求使用生成AI服務的員工必須提交軟件服務中心32步驟步驟2-行政領域、職位、角色等.-根據步驟1中獲得的響應添加其他步驟1_33型供應商數量最多的場景，也是競爭最激烈的場景。政務服務查詢系統的建設是最適合大型模型產品對話和互動能力的場景。華為、阿里云、科大訊飛、中從不同場景的成熟度來看、城市管理和政務服務是大模型技大型模型到所有攝像機，以實現對異常事件的分鐘發城市交通行業大模型,推進城市智慧交通管理,在政務服務場景下,百度與無錫市合作打造12345智能問答助手和政府數字人,支撐“一網通”(“一網通辦”)用于政府服務。深圳市龍崗區應用34全全Table5國內大型模型廠商在政府領域的布局企業:1北京2北京3公文寫作4科大訊飛政府辦公室工作,5政府辦公室工作,公文寫作6北京智能正義7阿里云杭州,城市管理,8華為35企業:9北京wisdomInterrog智能正義北京政府服務,科學決策,360北京院北京智能正義北京大學北京政府服務,南京,2021北京智能正義22北京政府辦公工作,公文寫作,36企業:23廣州,24濟南,政府服務,25北京政府服務,科學決策,26北京27北京282930濟南,智能正義31長城(長北京32北京政府辦公工作,公文寫作,33天北京政府辦公工作,公文寫作,34TeleChat北京35公文寫作36武漢,政府辦公室工作,3738廣州,3912333廈門,40廈門,政府服務,智慧正義41UniChat杭州,42政府辦公工作,公文寫作,43政府機關工作,城市管理,37企業:44青島,4546北京474849漢馮（漢王北京智能正義50北京51北京525354院MindLLM（Ming智能正義55文檔寫作56杭州,38、杭州、深圳等地發布的AI政策或行動被廣泛視為大模型技術應用的重點方向。在應用推廣方面，采取了多種軟硬件州和安徽要求加快在政府領域創建大型垂直產業模型。江西提出建設全國首個全公共服務生成式預訓練變壓器(GPT)平臺。北京支伴，發布典型應用案例和場景需求，編制行業創新地圖，開展競賽征集應用案39Table6我國各地出臺的政府領域大模型應用政策北京2023年5月措施(北京市促進通用人工智能創新發展鼓勵自主可控等新技術、新產品的示范應用(自主可人工智能計算能力券實施方案(2023-2025年)(人工智能算力券實施方案(支持向無關方租賃智能計算資源的企業在政務、醫療、教育、法律事務、交通、文化旅游、科研、城市管理、作要點（2023年年上海市全面深化“一月務人工智能加快推進AI模型實施和應用，實施模型創新和應用對標試點，推進城市專項模型部署使用40工業(杭州市人民政府辦公廳關于加快推2023年5月深圳市加快推進人工智能和高水平應用高質量發展行動計劃（2023-2024年安徽劃（2023-2025年）（安徽月若干政策(打造通用人工智能產業創)評價2023年“江西服務頻道”版本積極運用AI、大數據分析、生成式AI等現代信息技術,構建中國首個全省統一的AI全景需要收集、使用數據時,應當在法定職責范圍內,按照法律、行政法規規定的條41行政法規規定的職權范圍內的信息，不得超過履行法定職責所必需的范能技術時，沒有關于道德規范、算法透明度、算法責任或算法偏見的詳細要求生成AI服務提出了一般要求，但適用于使用生成AI技術向中華人民共和國公像、音頻、視頻和其他內容服務的實體。如果中國沒有向公眾提供生成性AI定不適用。政府行為不僅包括外部服務提供場景，還包括內部決策和監管行為要求并不適用于所有場景。未來，隨著實踐的推進，將有必要加快探索AI等型為基礎,利用廣東“廣東之心”的知識庫(“粵省心”)政務服務隨同省市政策文件作為大對模型進行微調,更好地適應政務場景,為其配備地方政務知識。同時，結合客戶服務業務流程進行工程適應性開發，賦予模型更適合客戶服務場景的問答交互能力。民而言,基于大模型的線上智能客服提供了更好的問答體驗,減少了排隊等候的時間智能授權，提供知識推薦、智能填表、智能發單、智能質檢、智能回訪等能42依托九天海選政務大模型,政務服務系統將具備較強的政務理解能力、多維復雜事項和復雜流程的多元互動能力。目前,九天海選政務大模式已在一是智能政務助理,為有效提升政府綜合服務能力,打造最友善的政建設省級、地級市(地市)政務服務網絡智能客服和基于九天海鎖政務大模型的政務服務移動終端為每個人定制智能推薦，并方便快捷的語音交互，從而為全省3100萬人提供快速便捷的智能客戶教育、交通、金融等多個行業和領域,答疑滿意率為。4398.7%.其次，它是政府事務的儀表板助理。為了更好地提高儀表盤顯示器的析能力,黑龍江省數字政務工程推出了基于九天海調政務大模型的數字人智能可以通過與用戶的語音對話在儀表板上廣播和解釋相關內容。隨著數字人類該模型以數字政務指標數據庫、數據資源庫、政策法規數據庫等資源為數據，構建匯總數據的標簽體系，利用LLM技據智能搜索。支持模糊搜索、趨勢搜索、時空維度搜索等多種搜索方式，支持圖定制、數據下鉆等多種顯示方式。提供智能搜索熱點、聯想搜索、政務趨勢關鍵詞詞云等便捷功能,44首先，它創建了一個智能任務助手。使用上下文相關的推薦服務助手使用元素提取來提供與基于會話的輔助服務精確匹配的參考案例。它智鍵點，以便實現“最多點擊一次”（。最多點一次).模型的基本功能，它提供了知識/交流建議，問答生成，表單填寫幫助以及智能第三，幫助企業做生意。通過政策學習和智能演繹，協助政府制定企業扣分分析，協助政府為企業量身定制優惠政策，實現政策扣分和事前預,支持贖回結果事后分析。這使得政府可以使企業相關政策更加包容，服務更加精準。—1個Spar大模型平臺和N個業務應用。面向基層城市運營、基層為民服務、基層社區工作三大領域，實現智能事件調度、AI輔助處理、駐點服務助理、社會工作任務管家等業務功能。它解決了當前。45基層管理人員調度分析困難、基層工作人員處理任務效率低、居民服務滿意度低城市治理事件中的“最后一公里落實問題”提首先，它有助于提高基層城市運營事件的處理質量和效率。星火數字社工系統提供智能化事件調度服務，解決基層事件調度人員權責清單長、部門間推波助瀾的問題，調度效率提升30%以上。它還提供輔助事件處理服務，以解決諸如基層事件處理人員難以掌握大量法律法規,對事件處理經驗的依賴以及事件處理效率低下等實際問題。它提供了事件分析和報告能力，解決了當前事件統計類型僵化、無法深入挖掘、缺乏完全事件關聯和推斷能力等問題。大大提高了/7不間斷的咨詢服務助理，以幫助解決僅親自咨詢無法在工作時間外提供服務的問題。它還為窗口代理提供了助手，解決了窗口服務人員難以快速理解大量服務法規以服務于要求多種服務的居,從而真正有效地提高了居民的服務滿意度。第三，有利于增加便捷性，減輕基層社區工作的工作量。星火數字社會常工作為重點，提供智能化的任務管理服務，解決當前基層社工任務的實際問題，有效提高任務完成和績效考核效率。它提供了一個智能知需求，通過電話自動與居民進行通信，以完成通知任務并記錄整個46目前，通用大型AI模型已成為移動互聯網技術以來最大的技術浪潮。人工智能已經成為新一輪科技革命和產業革命的重要推動力。世界各地的科技巨頭都在爭奪該領域的地位，引發了創業熱潮的連鎖反應。該技術帶來的價值將隨著未來應用場景的不斷擴展而增加，并可能創建新的應用接口，構建新的應用生態系統，帶來效率提升，并可能徹底改變商業模式。但與此同時,我們需要認識到,生成式AI技術還處于早期階段,技術本身還不成熟和可解釋性等方面還存在不少問題。政府推生成式AI大模型在政府領域具有