如何用大數據影響管理會計\o"分享到QQ空間"\o"分享到新浪微博"\o"分享到騰訊微博"\o"分享到人人網"\o"分享到微信"在今天的大數據時代，我們可以得到更多的以前無法得到或花費巨大成本才能得到的數據，而這些數據的獲得無疑會對作為企業內部決策支持或控制系統的管理會計產生影響。—、管理會計的預測功能將成為重點利用大數據，管理會計可以更好地發揮事前預測的功能。在預測的基礎上，制定實施相關戰略或策略。1．對大型建設項目投入產出的預測。大型建設項目前期的建設成本直接影響到后期的運營成本。例如：國內很多機場或港口的建設，前期的建設成本特別大，而在真正使用后，根本沒有那么多的業務量，從而導致虧損（或巨額虧損）。如果這些機場或港口建設的前期，利用可以得到的盡可能多的數據進行利潤預測，就可能避免資源投入的浪費。與以往不同，通過電信運營商提供的位置服務，我們可以較準確地知道在某一地區活動的人數，再參考其他的數據，如人們收入水平、經濟發展、天氣變化等數據，可以較準確地對建設項目進行量本利分析。2．預測市場，以確定資源配置。對于一個企業來說，以前預測市場需求是比較難的一件事，而現在則可以利用大數據技術對一個地方的市場進行預測。如：萬科在北京房山布局拿地決策之前，通過聯合中國移動、聯通、電信三大手機運營商，在同一時間點檢測北京在網使用人數的數據，來判斷北京地區的實際人口規模，并結合當年北京的新房供應量、北京存量房數量、北京房價均價、購房人群年齡結構等眾多數據，進行市場和區域預判，并最終判斷房山作為當時的“價值洼地”將擁有巨大的購房群體支持。3．預測機器的運行或使用狀態，從而避免停機帶來的更大成本。機器停用的成本一般來說要大于維修成本，智能儀器儀表和各種傳感器的使用，使企業能夠實時地收集機器或設備運行狀況的數據，通過對這些數據的分析，判斷機器或設備運行狀態的好壞以及是否需要修理，從而避免機器停用所帶來的更高的恢復成本。例如：美國的快遞公司UPS，通過在每輛車上安裝傳感器，檢測車輛的運行狀態，通過大數據的分析，判斷哪個零件可能要出問題，并及時地進行預防性修理或更換，避免車輛拋錨后發生的延誤或拖車等更多的成本。這項措施已為該公司節省了幾百萬美元。4．挖掘客戶需求，預測產品的流行趨勢。如何預測產品的流行趨勢，生產適合客戶需要的產品，是企業非常關心的問題。目前通過微博、微信、QQ聊天等社交網站和淘寶、天貓、阿里巴巴等商務網站以及百度等搜索網站都可以收集到產品流行的數據，通過對這些數據的分析，可以及時了解各種產品的流行趨勢。例如：著名的服裝企業ZARA通過網店和實體店兩個渠道來收集客戶對服裝的評價數據。在實體店，店員隨時記錄顧客對服裝的評價；通過網店，收集客戶對服裝的瀏覽記錄、評價記錄和客戶的實際消費數據，這些數據傳到總部進行集中分析，得出客戶對每種服裝的改進意見及流行趨勢，并將其反饋給服裝設計師加以改進，從而能夠對客戶的需求做出快速反應。5．評價客戶信用，預測企業風險。一個客戶能否償還所欠貸款或者貨款，企業是否要承擔壞賬風險，壞賬風險有多大，應該說，對客戶了解得越充分，企業預測是否出現壞賬的準確度越高，避免壞賬出現的幾率也越大。今天可以從不同的渠道獲得反映客戶不同方面的數據，而不僅僅是財務狀況的數據，這樣可以更真實地反映一個客戶的信用狀況。阿里巴巴金融的貸款對象是天貓或淘寶上的店鋪或阿里巴巴上的批發企業，其對這些貸款對象的信用評級，除了使用常見的財務數據（銷售收入、經營成本、利潤率、總資產和總負債等）外，還使用了反映這些貸款對象更為真實信用情況的數據：一是這些貸款對象在什么時間、在哪里、與誰做生意、商品數量變化的數據；二是網絡交易平臺認證與注冊信息、留下的痕跡、貿易平臺表現，如登錄管理、廣告投放、社區行為等；三是貸款對象與客戶交互行為數據，如顧客的收藏、反饋、評價等；四是與深圳一家從事進出口數據認證服務的公司