人工智能、大數據導論智慧樹知到期末考試答案+章節答案2024年溫州醫科大學大數據技術為企業的業務分析與行業發展帶來了全新的思維角度，這將會充分激發數據對社會發展所帶來的影響（）

答案:對肺結節是肺癌早期影像表現，肺結節定義為:影像學表現直徑≥3cm的局灶性、類圓形、密度增高的實性或亞實性肺部陰影。（）

答案:錯用最小二乘法估計線性回歸方程，對數據沒有要求（）

答案:錯對于一元線性回歸模型，如果自變量是顯著的，那么自變量所對應的系數應該顯著的不為0。（）

答案:對中國作為大數據與人工智能技術研發的新興大國,需要承擔起大國責任。（）

答案:對盡早實現腫瘤的良惡性分類對于優化基礎治療方案和避免過度治療具有非常重要的意義。（）

答案:對圖像分割結果對魯棒性的要求不高。（）

答案:錯相較于國際人工智能的發展歷程，中國人工智能研究的起步較晚（）

答案:對圖像重建算法中的解析法包括了（）

答案:濾波反投影法###傅里葉變換法MR常見的重建算法有（）

答案:壓縮感知法###傅里葉變換法CNN的基本結構包括（）。

答案:前向池化層###全連接層###卷積層關于多元線性回歸模型中，對誤差項的基本假定有（）。

答案:誤差項是服從正態分布的隨機變量###誤差項是一個期望值為0的隨機變量###誤差項之間是相互獨立的醫學影像分割的結果要求（）。

答案:分割精度高###魯棒性好機器學習的應用領域有（）。

答案:模式識別###計算機視覺###專家系統###數據挖掘###自然語言理解人工神經元網絡與深度學習的關系是（）。

答案:深度學習是人工神經元網絡的一個發展###經元網絡是深度學習的前身深度學習中常用的激活函數包括（）。

答案:ReLU函數###Sigmoid函數###Sign函數機器學習常見算法有（）。

答案:SVM分類器###決策樹###聚類算法###邏輯回歸###隨機森林信息驅動模型，將影像信息劃分為哪些層次：（）。

答案:象素層###語義層###對象層-###知識層SVM通過什么實現線性不可分？（）

答案:核函數AI算法與硬件融合，可以提升智能密度，降低（）建設投入

答案:50%-80%肺癌患者發病隱匿，早期癥狀、體征不典型，導致大部分患者發現時，已經是肺癌晚期，錯過最佳治療時間，5年生存率僅為。（）

答案:19%自適應放療不需要重新進行的步驟是（）

答案:確定治療方案影像組學的第一個流程步驟是（）。

答案:圖像獲取與預處理生成對抗網絡GAN不可以實現（）

答案:圖像分割智能放射治療的應用場景不包括。（）。

答案:自動模擬定位對于不同年份的產品擬合的直線方程為y=280-1.75x，y表示產品成本，x表示不同年份，可知（）。

答案:時間每增加一個單位，產品成本平均下降1.75個單位生物靶區的縮寫為（）

答案:BTV基于深度學習技術的醫學影像分割，是醫學圖像分析中最重要的基礎。（）

答案:對影像信息中包含影像數據對象的空間關系信息。（）

答案:對B超檢查，操作比較簡單，也不會對人體造成損傷（）

答案:對醫學圖像配準包括圖像的定位和轉換，即通過尋找一種空間變換使兩幅圖像對應點達到空間位置和解剖結構上的完全一致。（）

答案:對支持向量機僅能解決二分類問題。（）

答案:錯在經過第一個快速發展期過后，人工智能進入了更高速發展期(1967年至20世紀80年代初期)。（）

答案:錯下列哪些是影像組學的研究方向。（）

答案:多模態圖像融合應用###深度學習影像組學###多組學的聯合###多中心聯合（）是有監督學習模型。

答案:貝葉斯分類器###決策樹###支持向量機CNN的基本結構包括（）

答案:卷積層###全連接層###池化層于一元線性回歸分析的說法正確的是（）。

答案:一般認為，在不考慮系統演化的尺度范圍的情況下，樣本數越大，數據序列越長，回歸模型就越可靠###只有一個自變量和一個因變量的線性回歸模型叫一元線性回歸模型###為了得到盡可能準確的模型參數，需要借助于最小二乘法，將所有的數據都用上###在各種回歸分析中，一元線性回歸分析是整個回歸分析的基礎在醫學診斷中,為了降低輻射暴露風險,通常會采用哪些方式來實現輻射劑量的減少,（）

答案:降低管電流###降低管電壓Alexnet網絡的特點用哪些（）

答案:數據增強技術###Dropout技術###使用ReLU函數作為激活函數局部進展期宮頸癌治療失敗的主要原因有（）

答案:局部復發###遠處轉移功能驅動的影像數據挖掘是針對具體應用的特定要求來設計數據挖掘方案的，通常包括：（）。

答案:預處理模塊###搜索引擎###影像采集模塊###知識發現模塊關于卷積層的說法，正確的是（）。

答案:卷積層可以作為神經網絡的隱藏層###特征圖是為卷積層的最終輸出###卷積核的尺寸是由人為指定的（）是嵌入式特征選擇方法。

答案:LASSO回歸腫瘤患者中治療過程中需要放射治療和可以實現放療根治的患者比例分別是多少。（）

答案:70%、40%2015年5月，為了全面推進制造強國戰略，國務院發布了（）.

答案:《中國制造2025》目前基于深度學習的醫學影像識別準確率能達到（）及以上，輔助診斷效果顯著。

答案:80%常規的放療計劃設計時對于腫瘤區域內劑量分布要均勻，靶區內劑量梯度變化不超過多少（）

答案:±5%VVG網絡用了哪個技巧來訓練網絡（）

答案:pre-train技術下列哪個選項不是良性腫瘤（）

答案:膠質母細胞瘤Y.LeCunPo于哪一年提出了卷積神經網絡(ConvolutedNeuralNetwork,CNN)（）

答案:1998以下哪個是支持向量機model的python代碼（）。

答案:fromsklearnimportsvm,datasetsmodel=svm.SVC(kernel='linear',C=1,gamma='auto')NoSQL簡單來說是采用與SQL盡可能兼容的方式實現區別于RDBMS方式的新型數據庫。（）

答案:對工智能是由計算機科學、控制論、信息論、語言學、神經生理學、心理學、統計學、數學和哲學等多學科交叉融合進而發展起來的一門綜合性前沿學科。（）

答案:對深度學習算法中,人可以掌控機器”思考”,的具體過程,但數據來源和質量的不可控可能導致人工智能被教壞（）

答案:錯醫學影像學(MedicalImaging)，是研究借助于某種介質（如X射線、電磁場、超聲波等）與人體相互作用，把人體內部組織器官結構、密度以影像方式表現出來，供診斷醫師根據影像提供的信息進行判斷，從而對人體健康狀況進行評價的一門科學。（）

答案:對大數據與人工智能沒有成為影響當代國家發展的重要因素。（）

答案:錯目前影像學檢查在診斷甲狀腺微小結節時，主要通過觀察結節形態學如（）

答案:邊緣###大小###形態###鈣化人工智能方法建模時需要對模型的哪些性能進行驗證。（）。

答案:準確性###魯棒性###泛化性高質量的放療計劃對于提高患者的生存質量和生存期有著極其重要的意義。但是，當前的行業現狀是放射治療計劃在設計時仍然存在的問題有。（）。

答案:計劃質量嚴重依賴于醫學物理師的計劃制作經驗###計劃魯棒性差###面對靶區復雜的放療計劃，就算是經驗豐富的物理師也需要花費大量的時間來設計符合臨床實施標準的放療計劃###高質量計劃產出效率低，計劃設計時物理師需要不斷的對計劃進行優化，以實現最優的劑量分布影像醫生的年增速僅為（）。

答案:4%-6%下列方程錯誤的是（）。

答案:y=15-0.48x,相關系數r=0.65人工智能模型學習結果的一個重要決定因素就是訓練數據的質量，其中訓練數據的質量不包括（）

答案:圖像的大小

答案:圖像卷積運算是將模板在輸入圖像中逐像元移動，每到一個位置就把模板的值與其對應的像元值進行乘積運算并求和，從而得到輸出圖像對應于模板中心位置的像元灰度值（）

答案:對在影像組學特征提取過程中，派生圖像的特征跟原始圖像提取的類型是一致的。（）

答案:錯人工智能雖然強大，但是不能對藥物活性、安全性和副作用進行預測。（）

答案:錯目前基于人工智能方法的正常組織和器官的自動分割效果良好，能夠滿足臨床的使用要求。（）

答案:對1989年，首屆中國人工智能聯合會議成功召開。（）

答案:對影像組學特征提取既可以使用編程語言實現，也可以通過特征提取軟件實現。（）

答案:對人工智能算法并不是一成不變的，而是結合最新的數據、技術，學習發展為更加先進的算法。（）

答案:對醫學圖像分割的過程是：根據區域間的相似或不同，把圖像分割成若干區域。（）

答案:對MRI具有多方位及多參數成像方式和高軟組織分辨率及無輻射等優勢，已成為癌癥術前分期的重要方法。（）

答案:對大數據的定義，是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。（）

答案:對人工智能在20世紀中葉誕生，其探索的過程經歷了多次的挫折與掙扎，繁榮與低谷。（）

答案:對深度學習與機器學習沒有關系（）

答案:錯cycleGAN可以用作圖像風格遷移。（）

答案:對圖像數據融合主要有以像素為基礎的方法和以圖像特征為基礎的方法。（）

答案:對利用深度卷積神經網絡提取出圖片的內容和風格，然后進行替換，可以創造出名家藝術風格的畫作（）

答案:對聯結主義的興起也是人工智能發展第三階段的標志。（）

答案:對用一元線性回歸模型中，隨機誤差項反映的是除了自變量X以外其他所有因素對因變量Y的影響。（）

答案:對深度學習U-net網絡能用于醫學圖像的自動分割。（）

答案:對線性回歸方程不需要檢驗盡可以應用。（）

答案:錯醫學圖像檢測的先進方法是通過監督方法或傳統數字圖像處理技術檢測候選病變位置。（）

答案:錯（）軟件能夠實現影像組學特征提取。

答案:LIFEx###3Dslicer###AK軟件機器學習主要包括哪幾種學習策略（）。

答案:類比學習###示教學習###實例學習###機械學習以下關于邏輯回歸與線性回歸問題的描述正確的是（）。

答案:線性回歸計算方法一般是最小二乘法，邏輯回歸的參數計算方法是似然估計法###邏輯回歸用于處理分類問題，線性回歸用于處理回歸問題前向池化層###線性回歸要求輸入輸出值呈線性關系，邏輯回歸不要求肺結節常規檢測方法有。（）。

答案:活體組織檢查###血液檢查###結核菌素試驗###結節病抗原（Kveim）試驗臨床上使用的深度學習算法雖然可以實現對病情的自動化識別與分類，仍有哪些方面還有待提升（）。

答案:靈敏度###精確度###特異度基于影像數據的分類技術流程主要分為哪幾步：（）。

答案:建立影像表示模型###根據分類模型對未標記的影像數據集進行自動分類判別###對樣本數據集進行訓練和學習NoSQL通常有如下類型（）。

答案:時序數據庫###鍵值數據庫###圖數數據庫###文檔數據庫###列數據庫卷積運算中，下列一項處理圖像邊緣的像素點的方法是正確的是？（）

答案:根據卷積核的大小，在圖像邊緣新增一圈像素點并根據圖像邊緣的像素進行插值###根據卷積核的大小，忽略圖像周圍一圈的像素前向池化層###根據卷積核的大小，在圖像周圍先填充一圈純黑或純白然后進行卷積運算（）是多變量特征選擇方法。

答案:隨機森林###LASSO回歸###支持向量機下列哪些是邏輯回歸的優點？（）。

答案:可解釋性好###資源占用少###模型形式簡單（）軟件能實現醫學圖像的分割。

答案:3Dslicer###LIFEx###ITK-SNAP基于影像數據的聚類技術通常分為哪幾步：（）。

答案:嘗試不同的聚類算法###影像特征提取和選擇###建立影像相似性模型基于人工智能的肺結節診斷系統未來能夠協助醫生。（）。

答案:減少漏診###提高效率###削減讀片的時間成本###提升診斷的客觀性和準確性下面哪些屬于影像組學的應用方面。（）

答案:療效評估###治療方案選擇###鑒別診斷###腫瘤分子分型預測數據挖掘的主要方法有（）。

答案:數據分割方法###偏離分析方法###預測模型方法###關聯分析方法下列哪種方法可以基于R語言實現？（）

答案:逐步向前和向后選擇###LASSO回歸###Boruta特征選擇###RFE遞歸消除構建高質量結構化數據的過程中，需要將工作重點放在哪兩點上。（）。

答案:數據集質量###準確數據集影像組學的流程步驟有（）。

答案:模型建立與驗證###圖像采集與預處理###圖像分割###數據處理###影像組學特征提取目前應用于醫療實踐中的醫療機器人主要有（）。

答案:可穿戴型機器人###檢查和治療用機器人###能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人風格遷移用到的是什么算法（）。

答案:卷積以下哪個是邏輯回歸model的python代碼（）。

答案:fromsklearnimportlinear_modellog=linear_model.LogisticRegression(solver="lbfgs",C=3)（）不能用來評估模型性能。

答案:ICC系數在回歸分析中，被預測或被解釋的變量稱為（）。

答案:因變量R語言中，（）可以實現SVM模型的建立。

答案:e1071包（）可以用來評估影像組學特征的可重現性。

答案:ICC系數假設使用邏輯回歸進行多類別分類，使用OVR分類法。下列說法正確的是？（）。

答案:對于n類別，需要訓練n個模型下列哪個算法率先給出了語義級別的圖像分割解決方案（）

答案:FCN算法如果兩個變量之間存在負相關，指出下列回歸方程中哪個肯定有誤（）。

答案:Y=-120+0.86X（）是過濾式特征選擇方法。

答案:單因素logistics回歸（）軟件能夠加載外部模塊從而實現更豐富的功能。

答案:3DSlicer以下哪個是線性回歸model的python代碼（）。

答案:fromsklearnimportlinear_modelmodel=linear_model.LinearRegression()臨床上患者在接受CT檢查的過程中會伴隨著輻射風險,過量的輻射會誘發白血病和癌癥等疾病,常見的減少輻射劑量的方式有（）

答案:稀疏角度掃描所有患者的醫學圖像會以（）文件格式進行存儲

答案:DICOM乳腺癌發病率位居女性惡性腫瘤第一位,占比高達（）

答案:29%池化層的作用不包括（）。

答案:實現特征分類最早的具備聯網功能的移動終端設備是1990年代中期開始流行的（）。

答案:PDA社交媒體、移動互聯網、物聯網三大催化劑讓數據量在過去幾十年間呈（）增長。

答案:指數級下列哪個選項不是計算機視覺中關于圖像識別中的四大類任務之一。（）

答案:生成在鼻咽癌調強放療的過程中，一般需要完成多少次的放射治療（）

答案:30～35次邏輯回歸算法資源占用小，尤其是內存。（）

答案:對深度學習的主要過程包括（）。

答案:用大量數據訓練網絡###對權重初始化###優化網絡###選擇合適問題的網絡結構關于邏輯回歸算法，描述正確的是（）。

答案:邏輯回歸訓練問題能采用梯度下降策略求解###邏輯回歸訓練問題是凸優化問題###邏輯回歸是一種有監督學習方法人工智能(AI)、機器學習、深度學習三者關系論述正確的是（）

答案:人工智能是一門研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法及應用的新的交叉學科，機器學習是人工智能的核心研究鄰域之一，深度學習是機器學習的新領域，研究多隱層多感知器、模擬人腦進行分析學習的人工神經網絡在何種情況下神經網絡被稱為深度學習模型（）

答案:加入更多層，使得神經網絡的層數增加從學習類型看，深度學習是一種無監督學習方法（）

答案:錯

答案:深度學習模型的訓練可以采用反向傳播算法（）

答案:對邏輯回歸算法的損失函數是交叉熵損失（）

答案:對

答案:負線性相關關系目前醫療數據中有超過（）來自于醫學影像。

答案:90%醫學影像大數據與醫院信息系統（HIS）大數據、檢驗信息系統（LIS）大數據和電子病歷（EMR）等同屬于醫療大數據的范疇。（）

答案:對我國醫學影像大數據的形成，主要有兩方面的原因：一是市場，二是人口。（）

答案:對IBM則總結了大數據的5V特點（）。

答案:大量###高速###真實性###多樣###價值我國醫療影像數據以每年（）的速度增長。

答案:30%基于原始圖像，影像組學特征類型中鄰