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QC七大手法恒安集團-1目錄前言

第一章數據與圖表第二章查檢表、散布圖、層別法第三章柏拉圖、特性要因圖第四章直方圖、管制圖第五章簡易QC七大手法第六章新QC七大手法第七章2前言◎優良的品質是靠科學的方法管理出來的,QC7手法正是品質管理活動中最常用的科學工具之一。1)品質管制,是依據顧客需求導向,掌握消費者及其所要求,利用公司之技術能力促使產品價廉物美、安全可靠、準時交貨的具體實現。2)統計是采取[根據數據與事實發言]的管理方法,除了客觀判斷事實外,也應具有相當合理的說服力。而在品管活動中所采取的統計手法,均極為簡易,即一般所謂的“QC七大手法”。3數據與圖表1、數據=事實(根據事實經判斷后再采取行動)2、應用數據須注意的重點:

(1)搜集正確可用的數據

(2)避免個人主觀的判斷

(3)掌握事實的真相3、整理數據的原則:

(1)發生問題而要采取改善對策前,必須有數據作為依據

(2)對于數據使用目的應清楚了解

(3)當數據搜集完成后,應立即使用它

(4)數據的整理與運用,改善前/后所具備的條件應一致

(5)數據不可造假,否則問題將永遠無法解決4數據與圖表4、圖表之功用:(1)利于多種復雜現象的相互比較,可供分析研究之用(2)費甚少時間可得明確的概念(3)對于專門知識不足的人,亦可得到了解(4)表示事務間的關系時,圖表較文章可以使閱者印入腦海(5)利用于演講、宣傳或廣告時,予閱者深刻印象(6)有時可用插補法近似值。(7)可供預測用5QC七大手法簡介甘特圖流程圖5W2H愚巧法雷達圖條圖推移圖查檢表散布圖層別法柏拉圖特性要因圖直方圖控制圖簡易七手法舊QC七手法新QC七手法系統圖關聯圖矩陣圖箭形圖PDPC法親和圖矩陣數據解析法6簡易QC七大手法手法圖形用途備注甘特圖容易管理1、工作進度安排2、查核工作進度3、掌握現況4、日常計劃管理用最容易最有效的一種進度自我管理流程圖一目了然→○→□→○→○→□→○操作□檢驗▲儲存→搬運1、工作內容之表示2、容易掌握工作站3、教育、說明用工作說明,內容之簡易表示方法123451…2…3…4…5…7簡易QC七大手法8簡易QC七大手法9舊QC七大手法應用簡介1、根據事實、數據發言-查檢表(CheckList)、散布圖(ScatterDiagram)。2、所有數據不可僅止于平均,須根據數據之來龍去脈,考慮適當分層-層別法(Stratification)3、并非對所有原因采取處置,而是先從影響較大的2-3項采取措施,重點管理-柏拉圖(ParetoDiagram)。4、整理原因與結果之關系,以探討潛伏性之問題-特性要因圖(CharacteristicDiagram)。5、凡事不能完全用平均數來考慮,要了解事物變異性,須從平均數與變異性來考慮-直方圖(Histogram)、管制圖(ControlChart)。10查檢表1、查檢表應用:

點檢用查檢表:確認檢核作業狀況,防止作業疏忽、遺漏或及時發現異常

調查用查檢表:搜集資料應用于不良原因分析和調查,及改善過程驗證數據收集用查檢表:為報告、調查需取得記錄,做成統計表以便分析。2、查檢表制作要點:

a、點檢用查檢表制作方法:列出每一所需的項目,如內容、時間、頻度等。有順序要求時,應注明序號,依序排列。如可行盡可能將設備、機種、人員、工藝加以層別,以利分析試用后如有不適,應及時加以調整。

b、調查用和數據收集用查檢表:確定項目及所需收集的數據;確定查檢表格式,應依據層別分析的程度,設計一種收集和分析都很容易及適合自己使用的格式確定記錄的方式確定收集數據的方式:由誰來收集、頻度、工具、方式等都需提前確定11查檢表3、查檢表使用:(1)查檢表內容要使工作現場的人員了解,并做好協調工作

(2)查檢責任者,明確指定誰來做,并使其了解收集目的及方法

(3)事實現物的觀察要細心、客觀。

(4)由使用的記錄即能迅速判斷,采取行動。

(5)查檢的項目應隨著作業的改善而改變。

(6)查檢之項目,期間計算單位等基準,應一致方能進行統分析。(7)數據的搜集應注意樣本取得之隨機性與代表性。(8)如有異常,應馬上追究原因、并采取必要之措施。(9)盡快將結果呈報您要報告的人,并使相關人員亦能知曉。(10)對于過去、現在及未來的查檢記錄,應適當保管,并比其差異性。12查檢表范例二13散布圖散布圖:即是將因果關系所對應變化的數據分別點繪在X-Y軸座標的象限上,以觀察其中的相關性是否存在。散布圖注意事項:1.1是否有異常點:有異常點時,不可任意刪除除非異常的原因已確實掌握。1.2是否需層別:數據的獲得常常因為作業人員、方法、材設備或時間等的不同,而使數據的相關性受到扭曲。14散布圖15散布圖16散布圖17層別法層別法:對所收集的數據因各種不同特征對結果的影響,而按各別特征分類統計。層別法的主要功能為:透過各種分層收集數據以尋求不良之原因或最佳條件以作為改善品質的有利手法。18層別法層別法的做成步驟:①確定分層線索,即按什么條件進行分層。A.按作業人員分:熟練與非熟練、性別、工作班次。B.按材料分:不同供應商、不同生產批次、不同模號、不同規格。C.按作業方法分:對策前和對策后、標準作業和非標準作業。D.按設備分:校正前和校正后、不同設備。E.按環境分:不同車間、不同季節、不同時間段。②確定該分層條件所對應的范圍。③統計符合各分層條件的數據。19層別法層別法使用注意事項:1.1實施前,首先確定層別的目的如不良分析?效率、之提升?作業條件確認?1.2查檢表之設計應針對所懷疑之對象設計之。1.3數據之性質分類應清晰詳細記載。1.4依各種可能原因加以層別,至尋出真因所在。1.5層別所得之情報與對策相連接,并付諸實際行動1.6分層法只提供簡單的數據分布狀態,不容易記憶,也不會告訴你二次原因、三次原因到底在哪。1.7通常在品質不良跟蹤時用到該手法1.8與其它QC手法結合使用,效果更佳20層別法范例X(負相關)°×××××××××××××××××°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°×××××××××Y×XYXY×××××××××××××××××××××××××××××××°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°°予以層別(作為曲線散布)(正相關)218020法則意大利經濟學家、社會學家巴雷特(VilfredoPareto)在分析社會財富分配狀況時發現,大部分財富集中在少數人手里,為此他設計出能夠反映這種規律的圖,所以也有人稱之為“巴雷特圖”或“柏拉圖”。后來由美國人朱蘭博士(JosephJuran)加以推廣使用。朱蘭8020原則是指:產品的品質問題有80%是出至于管理人員,20%出至于作業人員。由于管理力量也是有限的,不可能一次性解決所有的品質不良,在現場眾多的品質不良中,找出關鍵的前幾名,這就是今后管理工作的重點。

22柏拉圖作圖方法:①列出在某一段時期內的所發生的不良項目,及其相對應的數據。②依分類項目別,做數據整理,并作成統計表。③記入圖表紙并依數據大小排列畫出柱狀圖。④繪累計曲線。⑤繪累計曲比率。⑥記入必要的事項。

GO23柏拉圖制作一BACK某公司產品電器不良統計表24柏拉圖制作二BACK7654321其他畫面傾斜無畫面亮點白平衡不良幾何失真收斂不良不良項目7131417283457不良數0.480.900.971.171.932.343.93不良率%1701631501361199157累積數4.27.68.210.016.520.033.5影響度%100.095.888.280.070.053.533.5累計影響度%注意:(1)各項目按出現數據之大小順序排列,其他項排在最后一項,并求出累積數。(其他項不可大于前三項,若大于時應再細分)(2)求各項目數據所占比率及累計數之影響度。(3)其他項排在最后,若太大時,須檢討是否有其他重要要因需提出。25柏拉圖制作三BACK不良數注意:(1)于圖表用紙記入縱軸及橫軸。縱軸左側填不良數、不良率,或損失金額,縱軸右側刻度表示累計影響度(比率);在最上方刻100%,左方則依收集數據大小做適當刻度。橫軸填分類項目名稱,由左至右按照所占比率大小記入,其他項則記在最左邊。(2)橫軸與縱軸應做適度比例,橫軸不宜長于縱軸。26柏拉圖制作四BACK01734516885102119136153170收斂不良幾何失真白平衡不良亮點無畫面畫面傾斜其他不良數不良項目注意:(1)點上累計不良數(或累計不良率)。(2)用折線連結。27柏拉圖制作五BACK01734516885102119136153170收斂不良幾何失真白平衡不良亮點無畫面畫面傾斜其他100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累積影響度(%)不良項目不良數注意:(1)縱軸右邊繪折線終點為100%。(2)將0~100%間分成10等分,把%的分度記上(即累計影度)。(3)標出前三項(或四項)之累計影響度是否>80%或接近80%。28柏拉圖制作六BACK01734516885102119136153170收斂不良幾何失真白平衡不良亮點無畫面畫面傾斜其他100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累積影響度(%)不良項目不良數工程:電氣檢查總檢查數:1450總不良數:170期間:2005年12月10日~14日檢驗者:張三繪圖者:李四注意:(1)標題(目的)。(2)數據收集期間。(3)數據合計(總檢查、不良數、不良率……等)。(4)工程別。(5)作成者(包括記錄者、繪圖者……)29柏拉圖注意事項:① 柏拉圖不僅是一份事后總結表,而且還提醒你今后的重點是什么。② 在現場管理活動中,排列圖通常在不良品的等級、種類、數量、損失金額、原因的分類、分析上用的較多。③ 重點管理占80%的前幾項不良,其它剩余的項目并非全然不予理會,只是暫不理會。當前幾項大不良鏟除后,后幾位又升上來,成為必須重點對策的不良。④ 其他一欄的數據一般不能超過20%,否則便要再往下細分。⑤ 用EXCEL軟件,借助提示,可以很輕松地完成。。30特性要因圖一、前言:所謂特性要因圖就是當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)的影響時,將這些要因予以整理,成為有相互關系且有系統的圖形。簡言之就是將造成某項結果(特性)的諸多原因(要因),以有系統的方式(圖表)來表達結果與原因之間的關系,“某項結果的形成,必定有其原因,設法使用圖解法找出這些原因來”這概念是由日本品管大師石川馨博士首先提出的,特性要因圖又因是石川馨博士于1952年所發明,又稱“石川圖”。其主要目的在闡明因果關系,亦稱“因果圖”,因其形狀與魚骨相似,故又常被稱呼為“魚骨圖”。31特性要因圖二、特性要因圖之分類1、原因追求型:以列出可能會影響制程(或流程)的相關因子,以便進一步由其中找出主要原因,以此圖形表示結果與原因之間的關系。Why32特性要因圖2、對策追求型:此類型是將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形,目的在于追尋問題點應該如何防止,目標結果應如何達成的對策,故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關系。HOW33特性要因圖三、如何繪制特性要因圖1、確定特性:在未繪制之前,首先須決定問題或品質的特性為何?一般來說,特性可以用零件規格、帳款回收率、制品不良率、客戶抱怨、設備停機率、報廢訂等與品質有關或是以和成本有關的人事費、行政費、材料費予以展現。2、繪制骨架:首先紙張或其他用具(如白板)右方劃一“口”填口決定的特性,然后自左而右劃出一條較粗的干線,并在線的右端圖示:特性34特性要因圖3、大略記載各項原因:確定特性之后,就開始找出可能的原因,然后將各原因以簡單的字句,分別記在大骨上的“口”加上箭頭分枝,以斜度約60°劃向干線,劃時應留意較干線稍微細一些。各大要因記載可以

4M+1E:人員(Man)、機械(Machine)、材料

(Material)、方法(Methed)及環境(Environment)等五大類加以應用。特性35特性要因圖4、依據大要因,再分出中要困:細分出中要因之中骨線(同樣為60°插線)應較大骨線細,中要因之選定約3~5個為宜,繪制時應將有因果關系之要因歸于同一骨線內。特性36特性要因圖5、要更詳細列出小要因:選用中要因之方式,可將更詳細的小要因討論出來。特性37特性要因圖6、圈出最重要的原因:造成一個結果的原因有很多可以透過收集數據或自由討論的方式,比較其對特性的影響程度,以“○”或“□”圈選出來,作為進一步檢討或對策之用。特性干線人機械其他方法材料<大骨><中骨><小骨>38特性要因圖7、記載所依據的相關條件:當特性要因圖繪制完成后,填上下列要項。(1)制圖名稱(2)制作日期(3)制作者(4)參與人員39特性要因圖四、繪制時注意事項1、特性以注明“為什么”“什么”較易激發聯想。2、特性的決定不能使用看起來含混不清或抽象的主題。3、收集多數人的意見,多多益善,運用腦力激蕩原則。運用時應注意下列原則:(1)意見越多越好。(2)禁止批評他人的構想及意見。(3)歡迎自由奔放的構想。(4)可順著他人的創意及意見,發展自己的創意。4、層別區分(要因別、機械別、工程別、機種別……)5、無因果關系者,不予歸類。6、多加利用過去收集的資料。7、重點應放在解決問題上,并依結果提出對策,其方法可依5W2H原則執行。(1)WHY(為何必要)?(2)WHAT(目的何在)?(3)WHERE(在何處做)?(4)WHEN(何時去做)?(5)WHO(由誰來做)?(6)HOW(方法如何)?(7)HOWMUCH(費用多少)?8、以事實為依據。9、依據特性別分別制作不同的特性要因圖。40特性要因圖五、特性要因圖之應用:特性要因圖不止在發掘原因而已,不可借此整理問題,找出最重要的問題點,并依循原因找出解決問題的方法。特性要因圖的用途極廣,在管理工程,事務處理上都可使用,其用途可依目的分類:

1、改善分析用;

2、制定標準用;

3、管理用;

4、品質管制尋入及教育用;

5、配合其他手法活用,更能得致效果,如:檢查表、柏拉圖等。41特性要因圖六:特性要因圖范例:經過調查某廠DH視盤機占不良首位的抖晃,主要是由以下幾個方面的原因造成:P卷軸壓入不良、C齒輪崩缺、測試標準帶精度不足……。名稱:抖晃不良制程:制造部日期:2007.12.15制作者:張三、李四、王五42特性要因圖名稱:基板焊接不良制程:制造三課日期:2007.12.15制作者:張三、李四、王五人員材料基板焊接不良P.C.B錫道過密印刷孔偏尺寸不當線材鉚合不良足氧化零作特性不佳先進未先出防潮不當庫存設備方法溫度過低角度不當錫純度不足表格未填管理散熱機未裝設涂布不均助焊液溶劑不純比重不當尺寸大小容器擺放零亂一次浸焊焊接測定器不穩定圖表不足工程安排不流幅指導責任不明不知道重點不明長腳作業手配錯誤未先加工聊天不專心聽音樂熟練度教育不足生手士氣情緒低落干部指責疏忽人員異動經驗43直方圖直方圖是指:對同一類型的數據進行分組、統計,并根據每一組所分布的數據量畫出柱子狀的圖,也稱“柱狀圖”,“品質分布圖”作用:弄清眾多數據的分布狀態,了解總體數據的中心和變異,并以此推測事物今后的發展趨勢。直方圖不僅可用于品質分布狀況的分析,還可以用來計算工序能力是否足夠,工序不合格品率有多少等方面44直方圖收集數據計算極差數據分組確定組數和組距計算各組組界計算各組中值計算各組頻數,繪制頻數分布表繪制排列圖,計算特征值為了使數據能準確的反應整體的分布,數據一般大于50個,按從小到大排列。找出數據最大值L和最小值S,并計算極差R確定組數K和組距H組距=極差(R)/組數(K)第一組下組界=最小值—(最小測定單位/2)

第一組上組界=第一組下組界+組界第二組下組界=第一組上組界各組的下界=前一組的上界組中值=(某組的上界值+下界值)/2依照數值得大小計入各組界內,然后計算各組內的數值的個數橫坐標為數據特性值,縱坐標為數據的次數值,建立坐標系數據數組數~505~751~1006~10102~2507~12250~10~20制作方法:45直方圖EX:分析:

No.1L1=145S1=131No.2L2=142S2=127No.3L3=148S3=130No.4L4=145S4=128No.5L5=140S5=121No.6L6=141S6=129

求得La

=148Sm

=12146直方圖組號組界組中點劃記次數1120.5~124.5122.5/12124.5~128.5126.5//23128.5~132.5130.5//////////124132.5~136.5134.5///////////////185136.5~140.5138.5///////////////196140.5~144.5142.5////57144.5~148.5146.5///3合計6047直方圖上圖中可以看出整體平均值略微右偏,但整體分布仍為常態分布說明:如直接以原始數據60個,依公式計算,可得真值。

n=60x=135.8

δ(標準差)=4.6848直方圖49直方圖50直方圖3切邊型(斷裂型)說明:有一端被切斷。結論:原因為數據經過全檢過,或制程本身有經過全檢過,會出現的形狀。若剔除某規格以上時,則切邊在靠近右邊形成。51直方圖4、離島型說明:在右端或左端形成小島。結論:測定有錯誤,工程調節錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在,只要去除,即可合乎制程要求,制出合規格的制品。52直方圖5、高原型說明:形狀似高原狀。結論:不同平均值的分配混在一起,應層別之后再做直方圖比較。53直方圖6、雙峰型說明:有兩個高峰出現。結論:有兩種分配相混合,例如兩部機器或兩家不同供應商有差異時。54直方圖7、偏態型(偏態分配)說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴。偏右型:例如微量成分的含有率等,不能取到某值以下的值時,所出現的形狀.偏左型:例如成分含有高純度的含有率等,不能取到某值以上的值時出現的形狀。55控制圖一、控制圖是指:用統計方法分析品質數據的特性,并設置合理的控制界線,對引起品質變化的原因進行判定和管理,使生產處于穩定狀態的一種時間序列圖,有人稱為“管制圖”“管理圖”,由于它是由美國人休哈特(Shewart)于1924年創立的,所以也有人稱之為“休哈特圖”。

56控制圖二、管制圖之基本特性:

一般管制圖縱軸均設定為產品的品質特性,而以制程變化的數據為分度;橫軸則為檢測制品之群體代碼或編號或年月日等,以時間別或制造先后別,依順序將點繪于圖上。在管制圖上有三條筆直的橫線,中間的一條為中心線(CentralLine,CL),一般以藍色之實線繪制。在上方的一條稱為管制上限(UpperControlLimit,UCL),在下方的稱為管制下限(LowerControlLimit,LCL),對上、下管制界限之繪制,則一般均用紅色之虛線表現之,以表示可接受之變異范圍;至于實際產品品質特性之點連線條則大都以黑色實際線表現繪制之。管制狀態:上管制界限(UCL)下管制界限(UCL)中心線(CL)57控制圖三、控制圖的種類:

1、計量管制圖:他所依據的數據,都是由量具實際測量而得,如:長度、重量、時間等均為連續性質,主要為以下四類:

(1)平均值與全距管制圖(-RCHART)(2)平均值與標準差管制圖(X-SCHART)

(3)中位數與全距管制圖(CHART)(4)個別值與移動全距管制圖(X-RmCHART)58控制圖

2、計數值控制圖他所依據的數值都是不可連續讀取的數值(如不良數等)間斷數值都屬于此類),最常見為以下四種:(1)不良率管制圖P-CHART(2)不良數管制圖Pn-CHART(3)缺點數管制圖C-CHART(4)單位缺點數管制圖μ-CHART59控制圖四、控制圖的功能:

1、可判定過程的變異是屬于偶然原因還是異常原因

2、做過程能力分析

3、依據過程精密度,可做下列判斷及處理能力指數判斷處理1.33≦CP合格產品采用抽樣檢驗1≦CP﹤1.33警告產品有發生不良品的危險,需注意

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