DataGovernance第一部分：入門05–選擇您的第一個數據治理項目07–練習1：將戰略目標與數據綁定在一起08–練習2：識別潛在支持者12–練習3：為您的數據治理計劃描繪一個可能的路線圖14–設定目標16–練習4：衡量您的目標1702第二部分：構建基塊：人員、流程和技術18–人員20–練習5：分配角色和職責22–成功的數據治理組織的三個要訣24–流程27–練習6：每個流程的關鍵問題29–技術32結論：這是見證偉大的開始34補充材料35關于Informatica360303相信您正在閱讀本手冊，那么您已經做出了一些重要決定。您愿意在數據治理方面投入人力、物力，表明您已經意識到數據對企業未來發展的重要性。更重要的是，數字化轉型將從根本上改變企業的運作言歸正傳，下面我們將闡明如何通過借鑒最佳實來支撐并加速數據驅動的數字化轉型并非易事。您需要對主要利益相關者賦權、消除部門間隔閡并梳理可能脫節的流程和團隊。此外，您還需要強大的技術，能夠在整個企業中處理各類海量好的數據治理計劃不是一蹴而就的。因此，最好的策略是從處著手：找到一個具體的業務機遇或證明了數據治理的價值后，您可以選擇擴大數據讓您的數據治理計劃落地，然后讓您的企業做好迎接更大挑戰的準備。本手冊包含了我們在與無數企業密切合作，啟動成功數據治理方案時所積累的見解。此外，本手冊也簡要說明了怎樣為數據驅動的數字化轉型打閱讀完本手冊后，您將清晰地知道接下來應該做我們這就開始吧。恰到好處的數據治理恰到好處的數據治理捷地實現數據治理。0405.>.＞.>.>.＞.>.>第一部分/入門您的第一個數據治理方案對您的意義極為重大。這方面的投入并創建適用于整個企業的數據治理06第一部分/入門選擇合適的項目非常重要。項目應具有一定的挑戰、其目標可以實現并能產生讓高管矚目的如果您已經選好了一個項目，則可以通過本節內容來驗證您的決定。如若您仍對從何處入手躊躇1.顯而易見的價值如果您的第一個項目將涉及一個長期計劃，則該項目應能在一個合理的時間范圍內產生投資回這里的一個難點是找到一個可以產生顯著成果的這意味著，您需要把與戰術目標和宏觀戰略目標密切相關的度量指標統一起來。例如，如果您的第一個項目側重于財務報告，那么您所使用的指標應展現提高分析效率后隨之提高的產能效益，以及提交可靠財務分析結果的戰略價值。治理從哪個方面能對您的組織產生最大的影響，您可以使用我們的數據管理策略和就緒度評估工具。此評估專為高級管理者設計，用于衡量貴公司處理數據管理任務的組織和技術就07第一部分/入門08有效劃定數據治理任務的秘訣是什么？不在于知道所選擇的項目是否合適，那么您需要思考您的工作會對企業戰略產生怎樣的影響。下面的問卷將對您有所幫助。在最終確定范圍前，您應該考慮您所在企業的各項業務需求。如果您所在企業的第三或第四戰略優先級需求可讓您在最短時間內產生最大的價值，那么您可以側重于解決該等需求，以產生更大的A.您的最高領導所確定的頂級業務需求有哪些例如，如果您所在的企業是一個保險公司，那么您可以計劃將企業模型從策略導向作伙伴、員工）之間的哪些互動是支持這些頂級業務需求的最重要因素例如，調整客戶索賠管理和計費程序有助于讓您的企業向第一部分/入門C.使用哪些數據和應用來支持這些流程和互動例如，從客戶、醫療服務人員及保險承銷商那里收集的數據，被用來批準或拒絕保D.通過哪些人員、系統和流程創建、捕獲和更新數據例如，在您網站上通過表格提交索賠信息的客戶、通過電子方式提交醫療信息的醫療服務人員以及在客戶關系管理系統捕E.業務端用戶對這些數據在安全性和可靠性方面的信賴度如何？在如下圖表中的分數選項如果分數低于8，則表明您所選擇的需求可以12345678910第一部分/入門102.現成的支持者有人支持對于數據治理方案的成功至關重要。所以，您一開始就需要有一個高管站在您這邊支目目標是通過改善后的客戶數據來實現交叉銷售和追加銷售，那么合理的做法是向銷售負責人或首席營銷官介紹數據治理計劃的好處，因為他們可以從可靠的客戶數據獲得最多的收益。如果您的項目目標是更好地保護客戶數據的安全，或更好地符合通用數據保護條例(GDPR)，那么您最好向首席風險官或首席信息安全官尋求重要的是，您需要一個能從您成功執行數據治理計劃的過程中受益的高管來支持您。至少一個，就能走得越遠。銀行業的一位成功的數據治理負責人曾說過，他的數據治理方案之所以能取得成功，最至關重要的因素是他獲得了首席運營官和如何保持別人對您的支持？–聆聽要想贏得潛在的支持者，您一定要真正理解他們優先關注的事項、衡量成功的指標以及對數據治理的看法。這樣，您才能統一數據治理各方對數據治理方案的期望——進展速度、需要完成的目標以及怎樣才算成功。同樣，您也需要跟那些會受到您數據治理方案影響的團隊主管會面。在這個階段與這些利益相關者建立良好的關系，有助于將來從他們那里獲得支持–關注他們所關注的事項將支持者的目標分解、融合到您的計劃中，并表示您希望幫助他們實現他們的目標。您甚至有必要放棄您最初的計劃，并根據支持者們的目標重新設計數據治理方案的早期階段。這樣做似乎有些極端，但獲得他們的支持真的非常我們不得不面對一個殘酷的事實：如果您不能讓高管覺得您的目標重要，那么它就不會被第一部分/入門-清晰地傳達您的愿景闡述您想實現的愿景、它的重要性以及怎樣通過它來幫助您的企業。至關重要的是，要用關鍵指標向支持者們說明怎樣才算成功，讓他們對您即將創造的價值有一個清晰的認識。-引導支持者在數據方面將您的企業與競爭對手進行對比，并將對比結果呈現給支持者們。最好是能向他們展示人們在企業內部處理數據時所遇到的挑戰。證明公司有一個嚴重的問題，或者有一個能打敗競爭對手的真實機會。這樣能激勵他們采取行動。11度量并衡量您數據治理計劃的成熟度度量并衡量您數據治理計劃的成熟度如果您希望知道您的組織在與其他組織的管理策略和就緒度評估工具。此評估專為高級管理者設計，用于衡量貴公司處理數據管理任務的組織和技術就第一部分/入門12頂級業務需求利益攸關的高管。C.列出您希望通過項目達成的前三個目標。D.將高管和您的目標進行匹配。您仍然堅持最初的目標嗎？還是說您發現了更大、更好的機遇想要把握？ 2.x 2.x 3.x 第一部分/入門3.保齡球效應好的數據治理創造出新的機遇。比如，將可靠的客戶數據交付給財務部后，您將有可能擴展這個在為您的長期數據治理計劃描繪發展路線圖時，-技能您的團隊在執行您的第一個項目時會學到一些技術，有沒有可能讓他們將這些技術學以-資金有沒有一個您能提供支持的現有/知名/大預算項目？這是為您的方案尋找預算的最簡潔的-合規法規通常影響多個部門的數據和流程。如果您幫助一個部門解決了合規問題，那么您也能幫助其他部門。提示：合規性方案通常都有資金支持。所以，它們可以作為數據治理計劃的理13-業務優先級有沒有影響您數據治理計劃發展方向的重大挑戰，或時效性強的機遇？比如，如果您的主要競爭對手正轉變為客戶導向，您能幫助您的公司實現這樣的轉變嗎？-工具包如果您已經開發了可應用于特定類型數據的技術或模型，那么您最好在短期內專注于處理這些數據。例如，如果您開發了一個可以將產品數據進行分類的工具，那么您可能會首先針對數據有著極大的使用需求。第一部分/入門14更多的項目。下面的圖表給出了一個很好的例子。從GDPR合規項目出發，第一個數據治理項目可逐漸擴展至更大的、企業范圍內的數據治理方案，側重于報告、分析、客戶體驗以及有效地闡述您更大的愿景和策略。第一部分/入門最常見的導致數據治理項目失敗的原因有兩個，的是，每個參與項目的人從一開始就要清楚您的1515第一部分/入門本節內容將討論如何確定和度量這些目標。共同目標當一個企業選擇執行一個數據治理計劃提高受低質量數據影響的關鍵流程的效率。遵守一項或多項條例，或調整現有數據實踐以更有效和更可靠的方式遵守這些條例。使用準確可靠的數據影響業務單元內/業務單元之改善數據安全性，并通過深入了解敏感數據所在的位置、它們的流動方式以及擁有訪問權限人員利用大數據分析來捕捉、驗證與證實分散在企業各處的數據，確保數據可靠并能用于得出更好的這些都是啟動數據治理計劃的合理理由。然而，如果您需要在企業內部推行您的項目，您就需要–愛爾蘭銀行希望更清晰地了解到數據的擁有和使用對象，以便圍繞該銀行的戰略目標來統一–PayPal投資于數據治理，是為了創建數據使用的共享視圖。這樣，企業里的每個人都能利用這些數據做出明智的決策。16第一部分/入門17A.您A.您希望達到什么目標比如，加速遵守C.您將使用什么定性指標來衡量計劃是否成功比如，效率、安全性、可信度以及報告它們與可量化的指標相結合則更好。回答下述B.您將使用什么定量指標來衡量計劃是否成功比如，提交速度以及響應一項審計所需D.這個目標會創造或帶來新的機遇嗎比如，B.您將使用什么定量指標來衡量計劃是否成功比如，提交速度以及響應一項審計所需18每一個數據治理計劃都由眾多項目組成。每個重要的業務項目都包含三個核心元素：框架。第二部分/構建基塊：人員、流程和技術1919第二部分/構建基塊：人員、流程和技術20理想情況下，您希望在數據治理對話中給所有人造成不好的結果，尤其是當它妨礙決策過程和您為了找到合適的平衡點，可使用一個框架例如注：由于并非每個人都在方案的各環節扮演相同的角色，您可能需要針對不同的可交付成果/目標該角色分配框架確保正確的人在正確的時間為方驅動者是推動項目向前發展的人。測量和傳遞結果，并確保在正確的時間做出關鍵決策。在您的項目中，您可能需要親自擔任該角色，或者任命一位經驗豐富的項目經理來擔任該雖然許多數據治理角色都由項目相關人員“兼審批人對方案結果負最終責任，并因此對所有關鍵決策負責。同時，審批人還負責提供必要的資審批者很可能是您的執行發起人，他在跨領導團隊傳播計劃方面也扮演著重要的角色。最佳做法是將審批人的人數限定為一個人，盡管在一些例外情況下可能還需要另外一位審批人。第二部分/構建基塊：人員、流程和技術21促成者是商務和IT行業專家。他們將幫助您提供實現目標所需的環境。他們可能在項目的不同階段擔任次要的顧問角色或全職工作，但是無論如您和您的團隊獲取正確的建議和解決方案。比如，如果您的項目旨在交付高質量且可靠的財他們可以解釋如何使用數據來實現關鍵結果。同樣的，您的促成者應包括專門的IT和數據管理專家。這些專家為您的財務團隊提供支持，并能獲得有關質量和可靠性問題的第一手資料。促成者也應該包括受您計劃影響的業務主管、流程所有者以及上下游流程的管理員。您的促成者清單還應該包括IT架構師、分析員以及系統受影響者指的是受到您數據治理工作影響的人，包括更廣泛的數據消費者群體，他們將從您的方案所帶來的數據質量和可靠性的改進中受益。這個群體還包括未直接從中獲益，但將被要求改變行為方式和流程的利益相關者。此群體對您的項目方向沒有話語權。您需要明確其職責的任何策略和流程變更。為知情的利益相關者留出充足的時間來應對這些改變，對于成功架才會起作用。這意味著培養開放協作的企業文保您已經對DACI角色和職責獲得了認可并達成第二部分/構建基塊：人員、流程和技術22激勵者激勵者此人是否有權制定相關項目的重要決策？此人是否有權訪問所需資源？他們是否可否決其他利益相關者制定的他們是否認同項目愿景？此人是否能影響到高層領導者，并獲得他選人的適合性。此人是否具有項目管理經驗，可率領團隊在緊迫的期限內完成交付？此人是否具有強大的溝通能力？此人是否有團結組織的能力組織是否認為此人公平公正？第二部分/構建基塊：人員、流程和技術23知情者知情者他們對項目的看法是否會影響企業中其他這些人是否是獲取、使用、處理或管理您他們是否管理與之相關的流程？他們是否他們是否理解對數據產生影響的系統和他們是否是助力項目成功所需數據的所第二部分/構建基塊：人員、流程和技術241.密切協作必不可少數據治理計劃要取得成功，IT部門和業務部門需要密切協作。否則，數據治理的策略和流程無法由此產生的挑戰包括協調工作流程，但更大的挑戰是協調心態。IT部門需要了解業務部門想要達激勵并培養跨部門關系是一項復雜的挑戰，但在您的周圍聚集合適的人選是一個好的開始。建立一個具備數據專業知識和實操業務經驗的多元化領導團隊可為企業成功鋪平道路。與我們合作的一名CDO所帶領的數據治理團隊企業領導者和部門主管的心態，從而進一步發展她的數據治理計劃。2.為治理構建協作文化最有效的數據治理計劃是將數據治理作為企業文化的一部分。數據治理已成為日常流程和行為的建立這種文化的第一步是制定有效的內部溝通策略。如果無法在整個企業內傳達數據治理的價值和影響，那么數據所有者和業務部門主管可能不愿意聽從您的指揮。舉辦一場數據治理論壇可能有助于與數據用戶對話。這種交流方式的目的與市政廳集會相似。您有機會與業務部門以及同事（從實習生到C級主成功信息。口碑相傳也可產生強大的影響。我們經常與一些數據治理專家合作，他們會與其同事進行專門的一對一會談，討論其工作以及面臨的任何與治理相關的挑戰。結果，他們發現建立一個由參與的利益相關者組成的社群要更加簡單，這些利益相關者可提供了第二部分/構建基塊：人員、流程和技術3.建立指導委員會指導委員會由一組高管組成，他們對數據治理項組建委員會是獲得并維持方案認可的一種好方法，但您需要確保會議對于成員是有價值的。最常提及的數據治理方案失敗原因是指導委員會和數據治理討論會令人厭煩。要保持他們的積極的所有權。如果您不需要高管的意見（如決策或策略批準則不要舉行會議。最后，確保討論主題與所有指導委員會成員相關，否則會面臨疏遠第二部分/構建基塊：人員、流程和技術2626第二部分/構建基塊：人員、流程和技術27有四個支持數據治理計劃的核心流程。我們在此處介紹了這些流程的具體內容以及企業在實施這些流程時面臨的常見挑戰。此流程可識別和了解要治理的數據。它包括映射涉及數據的業務流程、確定數據狀態以及識別與其關聯的組織和技術功能。數據治理最耗時的階段是發現和剖析數據，因為此過程通常需要人工完成。技術專家必須搜羅數動完成這些任務，數據管理者將有更多時間投入在執行策略和流程任務等有價值的任務上，從而減少緊盯著電子表格的時間。定義程還包括分配所有權（一個經常被忽視的重要步建立定義非常重要，實施也是如此。確保為文檔定義、策略和標準配備管理者，并創建執行這些規則的流程。業方的專家直接參與流程。第二部分/構建基塊：人員、流程和技術執行數據治理方案是一項團隊工作。幾乎每個處理數據的人都在數據治理中發揮了作用，并有責任遵循已商定的策略。具備發布這些策略的能力可幫助您傳達這些角色和職責，并讓當事者負起責任。自動化也對數據治理策略的執行發揮了重大作夠定義和分配策略所有權確保了其可靠性。如果可以將這些策略細分為多個規則，則可以自動完成數據質量度量和報告流程。衡量和監控此流程可衡量數據治理工作的價值，并監控是否如果數據在企業內是分散的，則監控和衡量結果可能就非常困難。例如，某些數據可能存儲在Excel文件中，而其余數據則分散在數據倉庫和已識別并確認了有效衡量數據治理工作所需的數據來源。如果您和發起人可實時監控計劃的成功（包括業務價值和成果衡量那就更具優勢了。28△第二部分/第二部分/構建基塊：人員、流程和技術–您的項目將涉及何種類型的數據例如，–此數據的狀態如何，是否具備高質量？是否定義–項目范圍內的數據是否具有商定的明確業務–是否定義了數據模型來支持此數據？–技術定義和業務定義是否一致？–您的數據和流程有哪些利益相關者？–您將使用哪些關鍵績效指標和成功衡量標準來跟蹤進度？第二部分/第二部分/構建基塊：人員、流程和技術–您是否具備自動執行業務規則和策略的技術–您是否有處理策略異常的手動流程？–您的數據治理工具是否與數據管理工具整–您的項目將對哪些現有的業務和IT工作流衡量和監控–您需要衡量哪方面的數據？–您將使用哪些解決方案來衡量和監控數據據治理控制臺或元數據管理應用程序，或報–是否捕獲并商定KPI測量的最低和最佳–這些系統是否相互集成，以便工具之間能夠快速、輕松地共享數據，從而支持所有參與△第二部分/構建基塊：人員、流程和技術您可能還在為一百名用戶和單一流程提供服務和3131第二部分/構建基塊：人員、流程和技術32這意味著您需要一個可擴展的技術平臺：一個既能在當下實現價值，又能隨著需求的不斷變化而調整和發展的解決方案。因此，如果您的計劃重點從改善某一業務部門的數據質量轉變為達成整個組織的GDPR合規，那么您的解決方案就可以容納海量的新數據和用戶，而不影響速度或軟件的核心功能也可能需要隨時間的推移而不斷例如，如果您的第一個項目側重于保證客戶數據可能需要某種數據治理控制臺來直觀呈現數據沿襲以及某種數據安全解決方案。如果您隨后拓寬控制范圍以加速分析銷售和市場可能整合數據治理工具、大數據管理解決方案和這一解決方案需要具備可擴展、可模塊化和可調整的特性，以便能夠支持大量的數據管理系統和注重互操作性單一式體系結構或基于微服務的體系結構。我們建議您選擇后者。微服務組件具有可模塊化和可集成特性，因此您只需少量編碼即可將其連接到其他應用程序。這意味著相比使用傳統的單一式體系結構，您能夠更快地以更低成本擴展解決方案的功能。連接性是另一個需要牢記的因素。如果所有重要應用在開始時均已相連，則數據將更容易在解決標準化各自的使用方式）也可讓團隊在將來更輕松地連接新系統。若要適應瞬息萬變的業務需求，數據治理計劃需其是在您使用手動流程來管理數據探查、編目和使用人工智能自動執行這些任務，并確保團隊能夠將更多時間花在真正重要的事情上。AI已經幫助團隊減輕了過去需要花數天到數月才能完成的1△Informatica，炒作與否？人工智能已被證實的價值，2017年↓第二部分/構建基塊：人員、流程和技術33雖然大多數本地數據治理解決方案都能實現基于云的系統所能實現的一切，但它們未必能大規模地實現這一切。基于云的工具擁有彈性存儲和計算能力，能夠更輕松地處理和應對突然涌現的數大數據應用程序治理數據的能力。構建元數據存儲庫想要將訪問控制應用于所有客戶數據