人口老齡化對產業結構的影響研究國內外文獻綜述由于我國人口老齡化等各類人口因素在很大程度上對于產業結構調節中的作用不是很大,但在很大程度上卻是有其他因素影響,所以說我們更是需要借助于一定的社會中介因素來對于產業結構進行調節,以發揮其間接性。因此,國內外的學者關于我國人口老齡化對我國產業結構的影響深入研究都遠遠遲于對我國經濟增速影響深入研究。國外研究現狀Andreea(2019)通過綜合測量分析歐洲日本和美國澳大利亞三次第一產業中較低就業人口40年來的實際經濟平均年齡比例結構性質的變化,發現第一產業結構中的較低就業人口經濟平均年齡結構比例偏差要顯著程度地遠遠大于二三產業,即二三產業更加偏好地直接吸納經濟年齡比例偏差較小的較低就業人口,因此從改善勞動力資源供應結構方面的復雜角度考慮出發長期來看,人口老齡化將不僅會直接影響改變第二產業中較低就業人口的實際經濟平均年齡結構,從而且也將有很大可能會間接增加第一產業的相對較高就業人數,減少二三產業的相對較低就業人數。Martingonzalez-Eiras(2019)從目前我國的全球勞動力消費需求模型供給、消費需求模型、資本市場供給、全球各要素工業生產率、金融市場和我國地方經濟政府性資產負債六個基本方面的不同角度綜合分析論述了未來我國長期人口老齡化對未來我國實體經濟和社會產業結構發展造成經濟影響的最大原因可能性和主要途徑,并從目前國際上分別選取51個發達地區中即包括發達國家和發展中國家的2000-2018年的長期相關經濟統計數據分析來看和推進行為通過長期實證調查研究,在嚴格地準確控制企業人均收入、貿易產值份額、政府直接消費收入份額、人口消費規模等經濟變量后,提出未來我國的長期人口老齡化可能會對不同金融行業和服務部門之間的不同勞動力需求就業以及市場活動產生顯著不同的經濟影響,其中對我國農業、制造業、建筑業以及我國礦山資源開采業等各個部門則分別具有顯著的正和負效應,而對于現代金融業和服務業尤其特別指的是我國現代金融社會實體經濟則分別具有顯著的正和負效應。Scheidt(2020)使用世界銀行的數據庫,選取了54個地區和國家2008-2018年的數據,通過實證研究我們可以發現,人口老齡化將會直接加速整個產業結構的演進,得到類似Gonzalez-eiras的結論。Issahaku(2020)通過使用動態cge代際交疊模型,發現人口老齡化將對我國經濟產生兩種明顯的影響,其一是隨著我國勞動力總量和經濟增長率的下降而減慢將對我國經濟社會勞動力的供給帶來較大的不良沖擊,其二是隨著我國老齡人群消費者占比的增多將通過最后消費需要的變化來改變我國經濟的產業結構。現階段,國外學者大都是從國際上的資本流動、往往是項目上的資金流量等方面來進行關于人口老齡化和進出口的影響問題的研究。Soyoungetal.(2019)對目前東南亞各個發達國家的流動人口流量結構性快速變化與一些經常性服務項目的老人賬戶及其老年儲蓄之間的流動關系分析問題及其進行了人口向量自然性回歸(var)的相關實證數據分析,表明長期以來老年家庭撫養費的金額及其占比的不斷提高必然會對其老年儲蓄額的比率增長產生明顯的正向增長減少拉動作用,進而直接造成了一些經常性項目賬戶財務收支的嚴重負向惡化,其所近期做的一些國際相關數據預測也充分表明未來幾十年內由于全球性社會資本的雙向流動及其他的經常性項目賬戶收支都會互相接觸并受到其對東南亞各個發達國家的流動人口和養老年齡化的直接后果影響。Guest(2020)將該研究課題的基礎研究進一步深入拓展至企業融資者非完全自由市場流動的改革開放主義市場經濟學理論模型中,期待該課題研究成果今后能夠更加緊密地結合貼近中國社會經濟現實。他將當前我國國家社會主義市場資本非完全自由深化流動下的我國人口老齡化對我國居民消費的直接效應影響因素分解歸結為居民贍養基金效應、索羅效應和我國社會主義資本自由深化消費效應三個組成部分,并對這些直接效應因素進行了詳盡的分析闡述。在長期利用美國澳大利亞的相關數據資源進行綜合模擬分析研究中,我們可以發現,贍養經濟效應仍然是完全可以被正確解釋的作為全球人口老齡化給我國社會人均消費水平造成的各種負向直接影響最大的組成部分,索羅效應和贍養融資驅動效應雖然對我國社會人均消費水平造成了正向的直接影響,但是實際作用卻很重要遠遠大大超出了傳統贍養經濟效應。Williampoole(2020)在本文中通過系統地綜合分析考慮實際的經濟狀況及對人口的統計等因素的基礎上,分析并總結了與之有關的研究,發現我國人口老齡化進程的不同將會對其工作、投資等活動和行為都會產生一定的影響,從而引導資源由人口老齡化程度高的地區和國家向全球人口老齡化程度低的地區和國家直接進行轉移,造成了各國之間的貿易和財政收支的順差與逆差。國內研究現狀國內研究學者主要從定性和定量研究的角度探究人口老齡化對產業結構的影響。在定性研究中,錢婷婷(2019)通過對人口老齡化時代經濟社會的勞動力供給情況、消費需要量供給情況、投融資資金供給情況、科技服務供給情況四個維度進行了深入而廣泛的理論分析,認為隨著人口老齡化水平的加高,這些因素更多地將會直接制約到產業結構調整,帶來一定的不利影響。李杏,章孺(2019)基于我國社會保障和撫養工作負擔的增長以及需求結構改革和變化的角度,分析了人口老齡化給社會和經濟所帶來的巨大沖擊,提出要想有效地應對我國人口老齡化這一新的挑戰,必須通過加快推進產業結構的調節與轉型升級,形成人口老齡服務事業和經濟社會相互協調發展。同時,還要高度地重視對人力資源的綜合開發和利用,把企業中勞動力從數量上的優勢,轉化成質量上的優勢。白種立(2019)主要是通過分析勞動力的供給和流動能力的有限性、老年人的需求途徑的鎖定、投融資資本供給的減少、老化知識結構四個因素來深入論證人口老齡化會不利于推進產業結構的高層次化。宋華琴(2019)基于統計學視角,分別站在需求和供給的兩個方向上,分析出了人口老齡化對我國產業結構的重要性及其影響。在定量研究方面,楊紅艷(2020)以我國臺灣地區為實際案例,利用2001-20171年的時間序列資料建立了一個向量性和誤差校驗修正的模型,估計了臺灣地區人口老齡化與其產業結構變動發展之間的長遠關系,發現人口老齡化對于產業結構中低層次變動的沖擊和帶動效應更顯著,且從長遠角度來看,它們具有逐步遞增的正面影響。李雯雯(2020)通過河南省歷年的統計資料對2000-2018年河南省的人口老齡化與三次新興產業的變動情況進行了一個定量的相關性研究分析,發現河南省的人口老齡化對第一新興產業的發展起到了制約和推動作用,而對第二新興產業、第三新興產業的發展也具有積極的促進意義。。張政(2020)通過采用中國1980-2010年的經驗數據對一種包含人口老齡化等社會因素的新興產業結構性和演進模型的數值分析模擬,證明了這種演進模型在理論和實踐中都具有較好的理論解釋功能,認為在科學和技術之間外生的情況下,人口老齡化對我國農業和社會發展的直接影響較小,對于工業也具有較大的壓倒和抑制作用,對于服務業的推動性也具有一定的推動作用,且服務業占比重將表現為一個先是下降再上升的階段。陳頤、葉文振(2019)認為臺灣地區人口老齡化呈現出高齡化少子化的特點,先從理論分析影響路徑,后進行實證研究得出老齡化對產業結構高度化影響更顯著,并具有滯后性,且長期正效應逐漸遞增。宋佳麗(2019)認為上海人口老齡化程度深,老年人口經濟狀況良好,第三產業比較發達是推動該地區經濟發展的核心力量,人口老齡化會增加老年人的特殊消費需求,消費需求帶動政策引導支持老齡產業發展,進而形成循環型的產業結構變化。寇聰姍(2020)分別從勞動力供給與市場需求兩個方面進行了分析,從勞動力供給兩個角度來分析,當前人口老齡化將導致勞動適齡期人口數量減少,勞動力成本上升,勞動力供給結構發生變動,促使我國的產業結構由傳統的勞動密集型工業向現代資本、科學技術等密集型工業產業的轉變,各個新興產業之間的內部結構將得到優化;從消費需求的角度來看分析我國人口老齡化將改變其消費需求的層次和結構,從而直接地影響到消費品的制造和結構,老年人的消費需求在三次性產業中都存在著涉及但主要還是對于服務性產品的消費需求,因而我們要繼續鞏固第一產業、提升第二產業,積極發展第三產業,最終使三次產業結構升級。參考文獻[1]錢嬌,石愛虎.人口老齡化對第三產業結構變動影響的實證分析[J].廈門理工學院學報,2019,27(02):45-50.[2]陳杰.人口老齡化,產業結構調整與經濟增長——基于江蘇的實證分析[J].華東經濟管理,2020(2).[3]王丹丹.人口老齡化對產業結構升級影響的實證分析[D].燕山大學,2020.[4]Andreea.EmpiricalAnalysisontheImpactofEnergyOutputandIndustrialStructureAdjustmentonEconomicGrowthinShanxiProvince,China:fromthePerspectiveofSVAR[J].IOPConferenceSeriesEarthandEnvironmentalScience,2019,680(1):012028.[5]MartínGonzalez-Eiras.ImpactofEnvironmentalRegulationontheUpgradingofIndustrialStructure:EmpiricalAnalysisBasedonChina'sCoastalCitySystematicGMM.ScienceandTechnologyManagementResearch,2019,7(12):12-18.[6]Scheidt.ImpactofgreencreditonindustrialstructureinChina:theoreticalmechanismandempiricalanalysis[J].EnvironmentalScienceandPollutionResearch,2020,27(14).[7]Issahaku.AnEmpiricalAnalysisoftheRelationshipBetweenInnovationInput,IndustrialStructureandEconomicGrowth[C]//Proceedingsofthe2018InternationalSymposiumonSocialScienceandManagementInnovation(SSMI2018).2020,14(7):15-18.[8]Soyoung.Thenonlineareffectofpopulationagingoncarbonemission-EmpiricalanalysisoftenselectedprovincesinChina-ScienceDirect[J].ScienceofTheTotalEnvironment,2019(17):738-740.[9]Guest.EnvironmentalScanningPracticesandStructure:AnEmpiricalStudyofIndustrialTunisianGroup.2020.[10]WilliamPoole.CorrelationAnalysisofEnergyConsumptionandIndustrialStructureinTransportationIndustry——TakingHebeiProvinceasanExample[C]//2020.[11]錢婷婷.人口老齡化對壽險需求的影響研究——基于遼寧省數據的實證分析[J].人口與經濟,2019,000(003):97-103.[12]李杏.人口老齡化對中國產業結構變化影響研究—基于2000-2012年省級面板數據的實證分析[J].商業經濟研究,2019,000(003):118-120.[13]白種立.人口老齡化,人力資本與縣域產業結構升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