分析化學：2.5 標準曲線的線形方程擬合_第1頁
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2024/4/27第二章

定量分析中的誤差與數據評價2.5.1最小二乘法擬合的統計學原理2.5.2線形方程的相關系數2.5.3最小二乘線性擬合程序第五節標準曲線的線形方程擬合2024/4/272.5.1最小二乘法擬合的統計學原理一元線性：y=a0+a1x實驗點：（yi，xi）（i=1，2，3，…….，m）實驗點數

m＞未知數個數，矛盾方程組，假設求得：a0；a1

代入

y’i=a0+a1xi得直線方程。實測值yi與計算值y’i之間偏差越小，擬合的越好，偏差平方和最小。2024/4/27最小二乘法擬合將實驗數據代入，即可求得a0，a1；2024/4/272.5.2相關系數RR=1；存在線性關系，無實驗誤差；R=0；毫無線性關系；編程計算。2024/4/272.5.3最小二乘線性擬合程序編程變量：2024/4/27線性擬合程序INPUTMForI=1tomINPUTX1;Y1X1=X1+X(I):X2=X2+X(I)^2:Y1=Y1+Y(I)Y2=Y2+Y(I)^2XY=XY+X(I)*Y(I)NEXTIXM=X1/M:YM=Y1/MLX=X2-XM*M:LY=Y2-YM*M:LZ=XY-M*XM*YMa1=LZ/LX:a0=YM-a1*XM:R=LZ/(LX*LY)^2任務：用VB編程處理實驗數據（分光，電位分析）2024/4/272.1定量分析中的誤差的基本概念

2.2分析結果的數據評價與顯著性檢驗

2.3有效數字與運算規則

2.4分析質量

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