中國大數據市場年度綜合報告2021中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月

2中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月

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4中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月正文目錄

53中國大數據市場應用分析........................................................................................183.1行業應用............................................................................................................................18零售.......................................................................................................................19旅游.......................................................................................................................21醫療.......................................................................................................................22通信.......................................................................................................................24金融.......................................................................................................................25政府.......................................................................................................................263.2企業應用需求....................................................................................................................27數據可視化分析...................................................................................................27語音識別與語音分析...........................................................................................28地理位置應用.......................................................................................................28精準營銷...............................................................................................................29網站和移動端數據分析.......................................................................................303.3結構化與非結構化大數據應用........................................................................................323.3.1 結構化大數據應用...............................................................................................323.3.2 非結構化大數據應用...........................................................................................33中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月3.4大數據交易........................................................................................................................33

6大數據交易市場環境...........................................................................................33大數據交易產業鏈...............................................................................................34大數據交易人力資源需求...................................................................................354大數據廠商開展分析................................................................................................364.1競爭格局分析....................................................................................................................36語音識別分析.......................................................................................................36數據可視化分析...................................................................................................374.2典型廠商分析....................................................................................................................38普強信息...............................................................................................................38海云數據...............................................................................................................40Everstring..............................................................................................................41AppAnnie.............................................................................................................42人大金倉...............................................................................................................44國際版權聲明2021...............................................................................................48關于........................................................................................................................49中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月圖目錄

7中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月表目錄

8中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月

9中國大數據市場年度綜合報告2021 2021年8月〔13〕垂直類行業數據源：泛指行業垂直網站或行業類應用所聚集的某一行業的大數據，例如各類B2B平臺；金融、醫藥、電子商務、教育類等應用內的數據。1.2研究范疇本報告所涉及的領域主要包括：數據生成、數據存儲、數據挖掘、數據應用；同時包括醫療、金融、電子商務、零售、電信、政府公共效勞等行業大數據領域。本報告涉及的地區和內容為：我國大數據市場宏觀環境、商業模式、行業應用、企業應用、典型廠商以及產業開展趨勢。

10中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月2 中國大數據整體市場2.1開展背景中國大數據市場AMC模型應用成熟期〔2021-〕市場啟動期〔2021-2021〕高速開展期〔2021-2021〕市場認可度時間

IIIIIIIVVABFDGH?

探索期〔2004-2021〕CEVIVIIVIIIIII:基于市場競爭需要，商業智能及商業分析成為市場熱點，企業對決策支持、預測、優化等領域的需求開始廣泛出現。速創新期。VI:細分領域多種商業模式得到市場印證，新產品和服務具有穩定的剛性需求，細分市場走向差異化競爭。V:企業深度利用數據價值的意識迅速提高，數據資產管理成為熱門概念。

11圖2-22021-2021年中國大數據市場營收規模預測2021年中國大數據市場規模到達105.5億元，同比增長39.4%，預計未來3-4年，市場規模增長率將保持在30%以上，主要的市場驅動因素包括： 來自于線下大數據市場〔IT企業的大數據應用及大數據平臺業務市場〕中IT巨頭和單一大數據業務的廠商開始行動，優化產品和效勞路線圖。 來自于線上大數據市場〔互聯網用戶數據市場，以及以互聯網金融為主的線上金融市場〕的成熟度逐漸提高，以金融和零售為核心的線上大數據應用走向成熟，市場體量進一步擴大。37.447.359.075.7105.5148.9207.4283.726.7%24.7%28.4%34.7%39.4%41.1%39.3%36.8%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%050100150200250300202120212021202120212021F2021F2021F2021-2021年中國大數據市場規模預測營收規?！矁|元人民幣〕 環比增長率?

12中國大數據市場年度綜合報告2021 2021年8月 企業著力培育數據資產，積極探討數據變現，行業大數據多集聚、少融合。 大數據產業集群逐漸形成，即針對企業而言，以云端大數據集聚為前提條件，以行業云效勞為平臺，共享企業間核心競爭力。2.3市場演進方向在根本趨勢方面，大數據廠商和產品的創新開始從根底設施層〔效勞于開發者/工程師〕轉移到分析層〔效勞于數據科學家和分析師〕乃至應用層〔效勞于商業用戶和消費者〕，“大數據原生應用〞已經在迅速冒頭。應用層分析層根底設施層開發者/工程師數據科學家和分析師企業用戶和消費者開源社區帶動Spark、Hive等創新活潑，企業希望在開源社區的變革之后做最小代價的升級。數據積累的豐富重新挖掘了人工智能的潛力，后者對預測性分析帶來了強大推動力，數據分析師職業開始繁榮。

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14時間廠商輪次金額投資方2016.7.23永洪科技C2億人民幣騰訊、元生資本、東方富海、經緯中國、艾瑞資本(艾瑞)2016.7.19天機智訊Pre-A數千萬人民幣天機智訊2016.7.14SequoiaDB巨杉數據庫B1000萬美元DCM中國、啟明創投2016.7.2羅格數據天使輪數百萬人民幣未透露2016.7.1優游科技Pre-A數百萬人民幣七友投資、起點國際創新工場、天宏數動2016.6.28GrowingIOA2000萬美元經緯中國、NEA恩頤投資、GreylockPartners2016.6.27ASO114種子輪200萬人民幣未透露2016.6.5費馬科技天使輪數百萬人民幣英諾天使基金、臻云創投(臻云智能)2016.6.2烯牛數據天使輪數百萬人民幣戈壁投資2016.5.30中奧科技A中奧科技達晨創投2016.5.27玻森數據BosonNLPA數千萬人民幣常春藤資本IvyCapital、信諾資本2016.5.16華清科盛Pre-A100萬人民幣達晨創投2016.5.3蟻坊軟件天使輪未透露達晨創投2016.4.19新媒體指數(清博大數據)Pre-A2100萬人民幣飛圖創投2016.4.11璞華大數據A數千萬人民幣VANGOO盤古創富2016.4.6朝亞控股Chayora戰略投資未透露渣打銀行2016.3.31合享新創A數千萬人民幣未透露2016.3.16DataPipeline天使輪數百萬人民幣FreesFund峰瑞資本2016.3.11Kyligence跬智科技種子輪數百萬美元紅點投資RedpointVentures2016.3.3數人云(數人科技)A3000萬人民幣云啟資本、聯創策源、唯獵資本2016.3.3風暴ASO天使輪數百萬人民幣山行資本2016.3.2TasteAnalyticsPre-A340萬美元真格基金、華創資本2016.3.2海智BDP(海智網聚)C3000萬美元君聯資本、IDG資本、晨興資本、Wind萬得2016.3.1星環科技TransWarpB1.55億人民幣瑞力投資、深創投、基石資本2016.3.1海云數據HYDATAA1億人民幣華創盛景、東方富海2016.2.15數聚變科技天使輪250萬人民幣星河互聯2016.2.1所問數據天使輪數百萬人民幣九合創投2016.1.29普林科技A數千萬人民幣頤成投資2016.1.25TalkingData騰云天下C1億美元未透露2016.1.20吆喝科技A數百萬美元未透露中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月

152016.1.17商詢科技DataMeshA數千萬人民幣IDG資本2016.1.15AppAnnieE6300萬美元GreenspringAssociates、e.ventures、GreycroftPartners、InstitutionalVenturePartners、SequoiaCapital(紅杉海外)2016.1.12美林數據新三板5978萬人民幣達晨創投、上投摩根、璞琢資產、錦融投資2016.1.12ASO100-七麥科技B數千萬人民幣匯智明資產管理、天鷹資本2016.1.9芥末金融A數千萬人民幣信天創投2016.1.8達觀數據天使輪1000萬人民幣真格基金、眾米資本、上海掌門科技

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17中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月3 中國大數據市場應用分析3.1行業應用金融16.7%金融16.7%通信15.9%零售14.0%通信15.6%醫療10.3%旅游3.8%其他25.8%零售14.0%2021年中國大數據市場行業營收結構政府13.5%

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18中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月3.1.1 零售線下零售大數據產業鏈圖3-2線下零售大數據產業鏈研究發現，線下零售業中，大數據方案提供商會整合各式外部合作伙伴的數據資源，包括移動智能設備提供商、電信運營商、外設與互動設備提供商、研究機構、互聯網廠商等，并與線下零售企業內部的數據打通，從而提供整體性的零售業大數據解決方案。而數據源的不斷豐富、模型精確性的不斷提高，正是線下零售業大數據提供商的兩大開展方向。線上零售大數據產業鏈圖3-3線上零售大數據產業鏈在線上零售業中，在線電子商務平臺會整合交易信息和購物信息形成自身的電商大數據，從而進行用戶營銷信息的深度挖掘，包括消費金融信息、消費者信用信息、消費者精準畫像、電商贏利模式創新等。而目前大量在線電子商務平臺或自行開發，或與領先的大數據處理方案提供商合作，高效地處理平臺數據。外部合作伙伴大數據方案提供商線下零售企業移動智能設備提供商電信運營商外設與互動設備提供商研究機構…………企業外部數據零售企業大數據方案線下企業內部數據大數據方案提供商線下零售企業外部合作伙?

線上零售企業交易信息購物信息電商大數據在線電子商務平臺?消費金融信息?消費者信用信息?消費者精準畫像?廣告精準營銷?電商盈利模式創新?市場趨勢預測?產品研發的數字化指引………大數據方案提供商大數據方案提供商?

19伴互聯網廠商中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月零售大數據應用方向：〔1〕市場定位企業想進入或開拓某一區域零售行業市場，首先要進行工程評估和可行性分析，只有通過工程評估和可行性分析才能最終決定是否適合進入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個區域人口是多少？消費水平怎么樣？客戶的消費習慣是什么？市場對產品的認知度怎么樣？當前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構成了零售行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是市場定位過程。〔2〕市場營銷在零售行業市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與大數據的采集和分析息息相關，而以下兩個方面又是零售行業市場營銷工作中的重中之重。一是通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭群中所處的市場地位，來到達“知彼知己，百戰不殆〞的目的；二是企業通過積累和挖掘零售行業消費者檔案數據，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向，便于更好地為消費者效勞和開展忠誠顧客?！?〕收益管理收益管理作為實現收益最大化的一門理論學科，近年來受到零售行業人士的普遍關注和推廣運用。收益管理意在把適宜的產品或效勞，在適宜的時間，以適宜的價格，通過適宜的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現企業收益最大化目標。要到達收益管理的目標，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節，而這三個的環節推進的根底就是大數據?！?〕需求開發隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介在PC端和移動端的創新和開展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網絡評論〞這一新型輿論形式的開展。微博、微信、點評網、評論版上成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的零售行業需求開發價值，值得企業管理者重視。零售行業企業如果能對網上零售行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高效勞質量，從中獲取更大的收益。

20中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月圖3-5線上旅游大數據產業鏈而在線上旅游行業中，各大在線旅游提供商通過強化自身平臺上的用戶信息搜集，例如內容分享類的在線旅游平臺中，會通過分析游客游記中的目的地、消費地、行程路線、住宿餐飲等，得出游客喜歡的目的地、飲食、出行方式、住宿條件等，從而形成富有價值的高端用戶畫像，并將其提供給高3.1.2 旅游線下旅游大數據產業鏈圖3-4線下旅游大數據產業鏈在旅游行業中，線下旅游業大數據方案提供商同樣會整合外部數據源，包括交通管理部門、電信運營商、旅行社、在線地圖廠商等，并將方案提供給旅游主管部門、景區等線下旅游產業鏈成員。例如主管部門會通過上述方案進行人流、車流調配，預測游客流量。而景區也可以及時發布游客預警，提前做好游客引流等工作，實現更高質量的游客效勞。線上旅游大數據產業鏈外部合作伙伴大數據方案提供商主管部門及景區、酒店等行業資源交通管理部門外旅行社…………企業外部數據大數據方案大數據方案提供商主管部門、景區等線下旅游資源作伙伴?

內容分享類在線旅游平臺高端景區、酒店、租車公司等高端用戶畫像目的地消費額行車路線住宿飲食……在線旅游大數據喜歡的目的地喜歡的飲食喜歡的出行方式喜歡的住宿條件……內容分享類在線旅游平臺高端景區等線下旅游資源?

21部合電信運營商在線地圖中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月圖3-6醫療業大數據產業鏈Analysys研究認為，醫療行業大數據方案提供商通過整合臨床數據、經營數據、患者行為數公共衛生3.1.3 醫療醫療大數據產業鏈臨床疾病、病癥、診療數據用藥、醫囑、……醫療知識圖譜提升醫院的運營效率、臨床決策支持、醫療質量監管、輔助科研、個性化治療?制藥及醫療設備研發數據?其他醫院數據?體檢數據?急救數據?網絡公開數據?……檢索、查詢和數據分析利用醫療大數據發現關聯關系醫院內部數據醫院外部數據運動量、運動時間睡眠量、久坐時間身高、血壓、……患者行為數據經營藥品入庫、分發、數據醫生專長、經營盈虧、效勞資質、……?

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23中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月3.1.4 通信通信大數據產業鏈大數據采集大數據管理大數據應用大數據運營數據共享平臺數據整合智能控制網絡策略根底網絡管理、優化、應用客戶關系管理…行業企業業務運營監應用控、經營分析…精準營銷增值服務移動互聯網用戶行為分析——用戶偏好分群——精確用戶畫像——針對性市場營銷效勞具體時間段及地點客戶行為的趨勢性分析——有價值的判斷——提供增值業務CRM 網管系統集團業務平臺基地業務平臺增業務平臺…..WAP網關計費信令數據WLAN系統…..?

24中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月細分化金融大數據方案提供商外部數據源通用大數據方案提供商微觀數據?在線交易記?社交媒體錄 ?……?信用記錄中觀數據?主管部門?下游客戶?競爭對手?……?上游供給商相關行業的企業用戶，為合作伙伴提供數據分析開放能力。3.1.5 金融金融大數據產業鏈傳統金融機構企業與個人新興金融機構?P2P公司?眾籌公司?第三方支付公司?互聯網大數據金融?……量化交易機構?

25中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月3.1.6 政府政府大數據產業鏈客戶細分模型消費偏好模型品牌偏好模型行為軌跡模型影響力模型人口信息數據健康醫療數據生活環境數據出行位置數據誠信數據消費數據上網數據通信數據終端數據金融數據房產數據人文特征模型成長周期模型交往圈模型支持政府科學決策提供市民個性效勞公共市政規劃社會管理輔助公共平安保障政務辦事提醒專業金融理財效勞生活消費推薦調研數據城市泛在根底數據客戶行為分析模型商機主動發現產品定向營銷行業業態分析智慧能力效勞提供助力產業經濟開展專業醫療健康效勞?

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27中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月

28中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月圖3-10精準營銷在企業大數據體系中的位置從企業所接受的大數據效勞的層級來看，精準營銷效勞可覆蓋企業數據根底平臺、精細化運營與營銷、市場傳播優化三大層級。企業的自有數據和有償或無償的外部數據通過錄入數據接入系統、元數據管理系統、計算任務調度系統等進行前期的治理、整合、挖掘，應用于自助數據提取與運營、客戶全生命周期管理等環節，并以數據產品化、數據可視化傳播等形式展現出來，最終為企業提供價值。目前，基于大數據的精準營銷效勞已經廣泛應用于快銷、汽車、教育、金融、游戲、旅游等行業，越來越多的企業已經意識到的基于數據進行決策的重要性，企業的高層能夠有意愿將數據整合到統一?

戰略規劃經營分析&收入分析數據產品化&數據可視化傳播自助數據提取與運營&客戶全生命周期管理用戶消費行為&產品體驗&口碑監測數據接入系統&元數據管理系統&計算任務調度系統……精細化運營與營銷業務經營分析市場傳播優化產品及效勞優化數據根底平臺戰略分析

29中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月的平臺上，，并吸引熟悉數據模型的人員參與到平臺整合的過程中。在這一過程中，精準效勞提供商需要能夠對數據的完整性和有效性進行持續的監控與驗證，并能夠持續地、跨渠道地跟蹤受眾并投遞信息，從而對營銷效果實現良性的效果評估和動態反響。3.2.5網站和移動端數據分析隨著移動互聯網興起，移動端用戶每天產生海量的社交數據、電商平臺消費數據等，從而也衍生了一批基于用戶APP端數據的監測和分析的大數據公司，這類公司主要幫助企業、商家解決營銷、管理等問題。認為，網站和移動端數據分析所面臨的一大挑戰，就是移動互聯網的受眾對象同時使用著移動網站和App兩種內容媒介。在移動設備上，App和網站分屬不同的域，被不同的沙盒所分隔，也使用著不同的標識信息。對于數據監測與分析，這就意味著同一個用戶可能被拆分成多個統計形象，同時還需要另尋他法將這些不同的識別信息整合到一起。移動終端相比PC端的優勢在于，有類似UDID或者IMEI這樣的永久性標識來鎖定一個設備，使得對唯一數據的追蹤顯得更加容易。但另一方面，這些永久性標識也存在較大的隱私爭議，而造成應用范圍的不斷萎縮。目前，從移動互聯網的角度看，移動端web用戶行為的監測與PC端用戶行為追蹤均需要依賴于cookie，而App內用戶行為的追蹤最常用的方法是通過SDK〔軟件開發工具包〕在App內放置監測程序的頭文件、庫和其他模塊，同時對感興趣的用戶交互行為單獨加上代碼進行追蹤。通過對移動Web與App兩大領域的觀察來看，在Web方面，從行業領域來看2021年中國移動互聯網市場中移動購物依然是占比最高的局部，占比到達67.4%。移動生活效勞的市場份額占比那么增長最多，其中移動旅游、移動團購和移動出行領域是移動生活效勞增長的主要來源，未來移動生活效勞的市場占比有望進一步提升。

30中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月圖3-12021-2021年中國移動互聯網市場結構預測而在App方面，2021年從中國移動互聯網用戶APP分類月均活潑用戶規模TOP20的統計中可以看出，即時通訊、社交網絡、游戲三類應用擁有最多的活潑用戶。目前中國移動互聯網用戶主要需求還是在于社交和娛樂。除此之外，搜索、輸入法、地圖等工具類應用也是用戶使用率較高的應用類型，而人們在移動端購物需求的逐步釋放，使得電商、移動支付類應用的活潑用戶也得到了較快的增長。49.1%30.6%15.6%8.8%7.4%6.6%5.7%6.3%4.9%3.1%2.3%1.8%1.6%1.3%37.4%55.3%64.1%67.4%66.7%64.7%63.7%3.6%6.4%2.8%13.7%3.5%2.9%3.2%3.6%3.8%3.6%18.6%20.9%23.5%25.5%0%20%40%60%80%100%20212021202120212021F2021F2021F2021-2021年中國移動互聯網市場結構預測流量費 移動娛樂 移動購物 移動營銷 移動生活效勞?

31中國大數據市場年度綜合報告20212021年8月圖3-22021年中國移動互聯網用戶APP分類月均活潑用戶規模TOP20總之，隨著移動互聯網各式應用的不斷豐富，網站和移動端數據分析效勞將顯得愈發活潑，而上述效勞也將會對效勞提供商在設備唯一性識別、數據標準化、分析算法、本錢、數據的高效利用等方面的能力要求不斷提高，以保證企業能夠平安、準確、即時地實現以數據實現決策。3.3結構化與非結構化大數據應用3.3.1 結構化大數據應用結構化數據即行數據，指存儲在數據庫里，可以用二維表結構來邏輯表達實現的數據。結構化數據是在普通摘要根底上，增加了一些結構化因子，給用戶提供更豐富的摘要內容。因此，結構化數據也稱為扁平化的、可以由根底數據類型組合成的數據。典型例如包括問答類結果中的回復數、提問時間；資料下載中的資料大小，下載條件；軟件下載類結果中的軟件大小、更新時間等。在企業級市場，包括諸如企業ERP、財務系統；醫療HIS數據庫；教育一卡通；政府行政審批；其他核心數據庫等。這些應用需要的存儲方案包括高速存儲應用需求、數據備份需求、數據共享需求以及數據容災需求等。在互聯網應用時代，結構化數據的標記成為了各互聯網平臺維護的重要工作。一個頁面的內容，例如人物、事件、產品或評論不僅要給用戶看，還要讓搜索引擎可識別，而目前要讓其知會特定內容含義，需要使用規定的標簽、屬性名以及特定用法等。也就是說，結構化數據標記就是其中一種能讓網站以更好的姿態展示在搜索結果當中的方式。做了結構化數據標記，便能使網站在搜索結果中良好地展示豐富網頁摘要。同時結構化微數據可以讓搜索引擎提供更豐富的搜索結果摘要展現，也就是為用戶的具體查詢提供幫助的詳細信息，讓用戶直接在搜索結果中看見目標商品的重要信息。例如：商品的價格、名稱、庫存狀況(商品是否有貨)、評論者評分和評論等，都可以在搜索結果摘要直接看到。55116.201000020000300004000050000 60000

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