統計學專業前沿統計學專業前沿摘要:統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始于古希臘的亞里斯多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了"城邦政情","政治算數"和"統計分析科學"三個發展階段。關鍵詞:數學經濟方法發展應用領域創新展望統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。統計學的發展過程的三個階段第一階段稱之為"城邦政情"階段城邦政情"階段始于古希臘的亞里斯多德撰寫"城邦政情"或"城邦紀要"。他一共撰寫了一百五十馀種紀要,其內容包括各城邦的歷史,行政,科學,藝術,人口,資源和財富等社會和經濟情況的比較,分析,具有社會科學特點。"城邦政情"式的統計研究延續了一兩千年,直至十七世紀中葉才逐漸被"政治算數"這個名詞所替代,并且很快被演化為"統計學"。統計學依然保留了城邦這個詞根。第二階段稱之為"政治算數"階段與"城邦政情"階段沒有很明顯的分界點,本質的差別也不大。政治算數"的特點是統計方法與數學計算和推理方法開始結合。分析社會經濟問題的方式更加注重運用定量分析方法1690年英國威廉·配弟出版(政治算數)一書作為這個階段的起始標志.第三階段稱之為"統計分析科學"階段在"政治算數"階段出現的統計與數學的結合趨勢逐漸發展形成了"統計分析科學"。十九世紀末,歐洲大學開設的"國情紀要"或"政治算數"等課程名稱逐漸消失,代之而起的是"統計分析科學"課程.當時的"統計分析科學"課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題。"統計分析科學"課程的出現是現代統計發展階段的開端.1908年,"學生"氏(WilliamSleeyGosset的筆名Student)發表了關于t分布的論文,這是一篇在統計學發展史上劃時代的文章。它創立了小樣本代替大樣本的方法,開創了統計學的新紀元。現代統計學的代表人物首推比利時統計學家奎特萊,他將統計分析科學廣泛應用于社會科學,自然科學和工程技術科學領域,因為他深信統計學是可以用于研究任何科學的一般研究方法現代統計學的理論基礎概率論始于研究賭博的機遇問題,大約開始于1477年。數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究,逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發展的基礎上,到十九世紀初,數學家們逐漸建立了觀察誤差理論,正態分布理論和最小平方法則。于是,現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎。20世紀初以來，科學技術迅猛發展，社會發生了巨大變化，統計學進入了快速發展時期。歸納起來有以下幾個方面。1、由記述統計向推斷統計發展。記述統計是對所搜集的大量數據資料進行加工整理、綜合概括，通過圖示、列表和數字，如編制次數分布表、繪制直方圖、計算各種特征數等，對資料進行分析和描述。而推斷統計，則是在搜集、整理觀測的樣本數據基礎上，對有關總體作出推斷。其特點是根據帶隨機性的觀測樣本數據以及問題的條件和假定（模型），而對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。目前，西方國家所指的科學統計方法，主要就是指推斷統計來說的。2、由社會、經濟統計向多分支學科發展。在20世紀以前，統計學的領域主要是人口統計、生命統計、社會統計和經濟統計。隨著社會、經濟和科學技術的發展，到今天，統計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領域，幾乎無所不包，成為通用的方法論科學。它被廣泛用于研究社會和自然界的各個方面，并發展成為有著許多分支學科的科學。3、統計預測和決策科學的發展。傳統的統計是對已經發生和正在發生的事物進行統計，提供統計資料和數據。20世紀30年代以來，特別是第二次世界大戰以來，由于經濟、社會、軍事等方面的客觀需要，統計預測和統計決策科學有了很大發展，使統計走出了傳統的領域而被賦予新的意義和使命。4、信息論、控制論、系統論與統計學的相互滲透和結合，使統計科學進一步得到發展和日趨完善。信息論、控制論、系統論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處，三者從不同角度、側面提出了解決共同問題的方法和原則。三論的創立和發展，徹底改變了世界的科學圖景和科學家的思維方式，也使統計科學和統計工作從中吸取了營養，拓寬了視野，豐富了內容，出現了新的發展趨勢。5、計算技術和一系列新技術、新方法在統計領域不斷得到開發和應用。近幾十年間，計算機技術不斷發展，使統計數據的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印制等過程日益現代化，提高了統計工作的效能。計算機技術的發展，日益擴大了傳統的和先進的統計技術的應用領域，促使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。如今，計算機科學已經成為統計科學不可分割組成部分。隨著科學技術的發展，統計理論和實踐深度和廣度方面也不斷發展。6．統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說：“統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分。”甚至有的科學有還把我們的時代叫做“統計時代”。顯然，20世紀統計科學的發展及其未來，已經被賦予了劃時代的意義。今天的統計學,在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，并拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。在我國，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了新的更多、更高的要求。隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。第一，對系統性及系統復雜性的認識為統計學的未來發展增加了新的思路。由于社會實踐廣度和深度迅速發展，以及科學技術的高度發展，人們對客觀世界的系統性及系統的復雜性認識也更加全面和深入。隨著科學融合趨勢的興起，統計學的研究觸角已經向新的領域延伸，新興起了探索性數據的統計方法的研究。研究的領域向復雜客觀現象擴展。21世紀統計學研究的重點將由確定性現象和隨機現象轉移到對復雜現象的研究。如模糊現象、突變現象及混沌現象等新的領域。可以這樣說，復雜現象的研究給統計開辟了新的研究領域。第二，定性與定量相結合的綜合集成法將為統計分析方法的發展提供新的思想。定性與定量相結合的綜合集成方法是錢學森教授于1990年提出的。這一方法的實質就是將科學理論、經驗知識和專家判斷相結合，提出經驗性的假設，再用經驗數據和資料以及模型對它的確實性進行檢測，經過定量計算及反復對比，最后形成結論。它是研究復雜系統的有效手段，而且在問題的研究過程中處處滲透著統計思想，為統計分析方法的發展提供了新的思維方式。第三，統計科學與其他科學滲透將為統計學的應用開辟新的領域。現代科學發展已經出現了整體化趨勢，各門學科不斷融合，已經形成一個相互聯系的統一整體。由于事物之間具有的相互聯系性，各學科之間研究方法的滲透和轉移已成為現代科學發展的一大趨勢。許多學科取得的新的進展為其他學科發展提供了全新的發展機遇。模糊論、突變論及其他新的邊緣學科的出現為統計學的進一步發展提供了新的科學方法和思想。將一些尖端科學成果引入統計學，使統計學與其交互發展將成為未來統計學發展的趨勢。統計學也將會有一個令人振奮的前景。今天已經有一些先驅者開始將控制論、信息論、系統論以及圖論、混沌理論、模糊理論等方法和理論引入統計學，這些新的理論和方法的滲透必將會給統計學的發展產生深遠的影響。統計學產生于應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷發展，在所有領域展現它的生命力和重要作用。統計學展望：統計學研究應努力與其他實用學科結合而形成交叉或邊緣學科，這一點目前已有一定的表現，如生物統計、醫藥統計、工業統計、金融統計等，都是當前發展很快的熱點，有的學者認為研究數理統計學必須與另一門專門學問結合，才有可能做出有重要意義的成果。這一點已在若干成功的學者身上得到印證，有個別走得更遠的學者認為，統一的統計學將會因為與其他學科結合發展而分裂成許多并行的學科，好比一個大國分裂成一些小國，并把這稱為統計學的巴爾干化——與昔日巴爾干半島上統一的南斯拉夫如今分裂為一些小國相比。但是，數理統計學與其他學科結合形成交叉學科這個引人注目的發展，是否將導致“統一的”或“一般的”統計學的消亡或衰落，這一點現在看來并不確定.圖基在1962年在一篇長文中提出“數據分析”的思想，幾十年來得到國際上一些有影響的學者的支持，要全面講清楚這種觀點需要較多的篇幅，這里只就其一個核心的觀點來討論一下，這涉及到對現行的數理統計規范的地位問題，前面我們曾談到，由于統計學處理的是帶隨機誤差的數所，由分析這種數數據，得出的結論就有可能出錯或不準確，出錯的可能性的大小，不準確的程度如何，需要用概率論的概念和方法作定量的刻畫，在研究統計問題時，必須把這作為一個目標，朝這個方向努力，這就是現行數理統計學的規范。數理統計學之所以能被承認為一門有嚴格理論基礎的學科，是與遵守這一規范聯系在一起的。但是，如果我們真的嚴格遵守這一規范，則以現在我們的知識水平而言，許多問題將無法下手。于是，學者們只好轉向一些人為的、不太復雜的、用現行數學工具可以處理的模型，這種模型往往有“閉門造車”的缺點而缺乏現實性，圖基的“數據分析”思想的這種說法有一定的事實根據，可以說，在實用統計學的領域中，這個規范并不總是得到嚴格遵守的，現在我們有一些統計方法，它用起來有較好的效果，但在理論上并沒有搞清楚其錯誤或偏差的可能性或數量有多大；另外，隨著科技的發展，不斷提出一些更復雜的模型，以我們現有的知識水平，沒有可能對之作出完全符合上述規范的處理，而只能退而求其次，尋求一種在實用上可行的解法，當然，應當明確，在研究工作中達不到上述規范，與從根本上取消或淡化這個規范是兩回事，一門學科必須有其規范或科學的定位（回答這門學科是什么的問題，判定其成果的可信性與意義等等，而這不能用籠統的說法，必須用確切的科學語言）。如果用數據分析取代現行的數理統計學，就有一個為數據分析定位的問題，而這至今還沒有一個滿意的解決，以此之故，雖然數據分析的提法獲得不少支持且在實際的統計應用中有所反映。雖然，數據挖掘并不單純是一個統計學課題，它至今尚未能動搖現行數理統計學除了上述幾種富于原則性的思想外，也有一部分學者致力于在現行統計學的框架下尋求新的生長點，在這方面也有不少的討論或爭論，如關于費歇爾的統計學思想和研究成果的再認識，關于數理統計學中的“頻率學派”與“貝葉斯學派”之間的爭論等，因涉及較多的數學概念，不能在此細談了。我個人認為，由于統計學是一門有廣泛應用的學科，應用問題的多面性，要求不拘一格的處理方法，應用效果的多目標性以及統計問題的“不完全信息”的性質（指數據并未包含與問題有關的完整信息），也決定了統計方法的發展不致受某一種思想所支配，因此，至少在可以預見的將來，統計學的進展將是一種“多元”的局面，不會出現某種趨勢占絕對優勢的情況。參考文獻：戴世光《積極