概率統計0102估計量的評選標準點估計第七章參數估計03區間估計統計推斷是依據從總體中抽取的一個簡單隨機樣本對總體進行分析和推斷的.統計推斷的基本問題可分為兩類：一類是參數估計問題，另一類是假設檢驗問題。本章先介紹參數估計.概率論與數理統計背景§7.

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概率論與數理統計背景§7.

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1點估計背景及概念矩估計法極大似然估計參數估計分為點估計和區間估計兩類.本章第一節先介紹點估計的基本知識，第二節介紹估計量的評價標準，第三節介紹區間估計.概率論與數理統計背景§7.

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§7.

1點估計背景及概念矩估計法極大似然估計參數估計就是利用樣本值對總體的未知參數作出的估計。概率論與數理統計例

概念§7.

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1點估計背景及概念矩估計法極大似然估計矩法是由統計學家皮爾遜在19世紀末20世紀初引入的，它是較早被提出的求參數點估計的一種方法。在統計學中，矩是指以數學期望為基礎而定義的隨機變量的數字特征，一般分為原點矩和中心矩，記：概率論與數理統計矩估計法§7.

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樣本均值

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由題中給出的樣本觀測值得

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解得概率論與數理統計注對于任意分布，只要總體均值及方差存在，其均值和方差的矩估計量表達式都是一樣的，總體均值和方差的矩估計量分別是樣本均值和樣本的二階中心矩。矩估計法§7.

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概率論與數理統計說明綜合以上關于矩法的討論，我們將利用矩法求點估計的步驟總結如下：矩估計法§7.

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概率論與數理統計下面，我們從一個例子出發，來說明極大似然估計的基本思想。極大似然估計§7.

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因此，我們更有理由認為這張靶紙是射手乙所射，即

概率論與數理統計這種以最大概率對參數做出估計的方法稱為極大似然估計法。這種思想就是極大似然思想。極大似然估計§7.

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概率論與數理統計下面我們分別對離散型總體和連續型總體來闡述極大似然估計法。極大似然估計§7.

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概率論與數理統計兩邊求導，并令導數為零，得解極大似然估計§7.

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