教師視域下的大數據與教學改進透視摘要：近年來，越來越多的教育機構與教育信息化工作者開始關注大數據在教育教學中的應用；但對于一線教師而言，大數據似乎還比較遙遠，他們更多地只是“了解”，至于大數據究竟是什么、有何用、如何用……還有很多問題有待于回答。本文試著從“何為教師視域下的大數據、大數據可以為教師改進教學提供什么、教師如何才能用好大數據”三個方面來闡述基于教師視角的大數據與教學改進。關鍵詞：教師視域，大數據，教學改進引言：2019年8月，筆者曾基于中國知網做過如下檢索：輸入“大數據”，顯示記錄為134683條；輸入“教育大數據”，顯示記錄為4338條；輸入“大數據與教學改進”，則只有19條記錄。2020年8月，筆者再次做以上檢索，得到三組數據則分別為211126條、5919條和45條。透過數據我們不難發現：近年來，“大數據”的應用在教育領域亦是如此；越來越多的教育機構與相關研究者以及教育信息化工作人員開始關注大數據在教育教學中的應用，但對于與一線教師緊密相關的教學改進而言，大數據似乎還比較遙遠，這一點從上述數據中便可以清晰看出，比如2019年與教學改進有關的研究僅占教育大數據研究領域的4‰。國務院在2015年頒布的《促進大數據發展行動綱要》明確指出，“探索發揮大數據對變[1]革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”。所以，探索利用大數據來改進教學，進而實現全面提高教育教學質量的目標，是教育領域必須要破解的現實問題，也是每一位教師所面臨的真實挑戰。那么，究竟何為教師視域下的“大數據”？大數據又可以為教師改進教學提供什么？教師如何才能用好大數據呢？一、何為教師視域下的“大數據”？何為“大數據”？教育領域的大數據即是指用于指導教育發展，具有巨大實用價值的數據[2]集合，泛指在教育教學、管理活動、校園活動、科研活動中根據需要采集特別值得關注的是，由于“大數據”基于對大量數據的深度挖掘與科學分析尋求數據背后的隱含關系與價值，使得人們可以從基于小樣本數據的推測或基于感性的偏好性選擇轉向基于數據分析與理性證據的決策，所以有學者指出，“大數據”在本質上已經轉化為一種新的思維方式、一種新的問題解決方法。所謂“教師視域下的大數據”，其實就是指基于教師視角，教師所能夠掌握和應用的數據集合，比如學業評價數據、教學診斷數據、課堂觀察數據。這些數據既與教師教學實踐緊密相關，也非常方便收集與獲取。筆者認但并不“遠”，大數據所反映的正是“來自一線的聲音”，所以對于一線教師而言，他們既是大數據的創造者，也是大數據的收集者，更是大數據的應用者。教師只有正確地認識大數據的意義和價值，才能更好地與大數據同行。二、“大數據”可以為教師改進教學提供什么？世界著名數據科學家舍恩伯格教授在《與大數據同行——學習與教育的未來》中曾說道：”大數據改變學習的三大核心要素：反饋、個性化和概率預測。過去我們相信自己發現因果關系的能力，如今必須意識到我們通過大數據看到的往往是相關關系。”首都師范大學孫眾教授團隊也曾指出：“在傳統教學時代，教師教學決策通常依據理論指導的演繹法和經驗總結的歸納法，在當今教育大數據時代，教師的教學決策能夠依據有意義的大數據來驅動教學的創新和發展。”由此可見，在利用大數據來改進教學這個問題上，英雄所見略同，未來的學習一定是基于大數據的學習，這已是當下學習科學理論與數據科學界的共識。那么，大數據究竟可以為教師的教學改進提供什么呢？我想至少可以幫助教師實現問題凝視、教學轉變、思維升華、科學評價、激勵促進五個方面的轉向。1.問題凝視，從表面到本質經驗通常是一把“雙刃劍”，過去教師一直憑經驗去進行教學決策，這樣雖然高效但往往也很容易陷入“經驗的叢林”。因為教師受長期經驗固化的影響，會忽視課堂教學所存在的客觀問題，無法及時適應新時代的變化。即使教師察覺所存在的問題，也很難即時掙脫原有經驗的束縛看清問題的本質，無法透視隱藏在問題背后的“真相”。而大數據則為此比如通過合肥市小學生發展綠色指標評價報告的大數據，就能很清楚地看到當下筆者所在區域和學校教學所存在的真實問題，如對學生高階思維能力培養的關注不夠以及學生基于真實情境解決問題的能力不足等等；通過對典型題目的分析，則讓教師看后的問題本質。只有精準把握問題本質，方能確定科學的改進方向，給學生真正高品質的教學。2.教學轉變，從粗放到精準教學是一個復雜的系統工程，教師的教學效果受多種因素的影響。在教學過程中，教師通過收集影響教學效果的多種原因，形成大數據，并進行相關性分析，便可以形成精準的教學策略，從而更好地指導教學。比如通過課堂前測的數據分析，便可以精準透視學生的真實問題，進而設計有針對性的教學活動，在課堂中精準地實施教學決策，激發學生的學習動力，滿足學生的個性化學習需求。這樣的課堂自然實現了從粗放到精準的轉向，提高了課堂的科學性和有效性。當然在教學結束后，教師還可以通過后測，了解教學決策的效果，以及學生學習的有效性，反過來又進一步指導教學實踐。這樣基于實證的正向循環正是高品質課堂的基礎。3.思維升華，從問題到原因傳統的教學實踐，教師通常是通過課堂現象的反思透視背后的原因，并以此來優化自身的教學行為。但在教育大數據時代，這種教學關系正在發生改變。因為在信息技術環境下，教師可以提前通過對體量宏大、類型多樣的教學相關數據進行挖掘分析，進而作出合理的課堂教學決策。過去是基于親身實踐后的反思決策，現實是直接基于大數據的背景分析決策，問題解決的因果邏輯發生了從“是什么”到“為什么”的思維升華。比如，我們通過數據分析可以明確“學生在解決問題時，出現錯誤是因為對教材內容不理解，還是因為其他原因；這個錯誤是個體行為還是群體傾向”等等一些關于學生學習的基本問題，并可以通過大數據分析找到原因。這樣一來，教學決策便不再局限于去解決問題，而是轉向去理解產生問題的原因，這種轉變將助推學生深度學習的發生，有助于學生學科核心素養的培養。4.科學評價，從結果到過程評價作為完整教學鏈條的有機組成部分，往往也是撬動教師教學變革的關鍵支點。教師的教學決策是否合理，只有通過學生的學習效果來評判。正如張奠宙教授所說：“數學課堂教學的優劣，自然應該以學生是否能‘學好數學’為依據。”傳統教學中教師通常通過學生考試成績來判斷自己的教學實踐是否科學，對影響學生成績的其他相關因素關注過少，或是基本不關注。而在教育大數據環境下，教師則可以通過采集影響學生學業水平的相關因素的有關數據，并對其進行分析，然后根據分析結果作出教學決策的改進，通過過程性評價促進學生的學習，改善教師的教學。這樣一來，評價便不再局限于單一的結果數據，而是依托豐富這種基于大數據環境的評價方式的改變不僅有利于學生學習，也有利于教師教學活動的開展，真正實現了從注重考試結果到關注學習過程的轉變。5.激勵促進，從知道到做到在教學實踐中，有一個潛在事實：關于課堂和教學存在的一些客觀問題，教師可能一直都知道，或有所察覺，但最大的問題恰恰在于缺少主動改進的動力，很難主動地邁出突破的第一步。這時“大數據”就猶如“血壓計”一般，它通過清晰具體的數據，讓教師看清問題的真實性和嚴重性，將不可見的問題可視化，從而促進激勵教師主動將教學改進落實在實現從“知道”到“做到”的轉向。三、教師如何才能用好“大數據”？以色列天才歷史學家尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中所說：“盡管人人都害怕改變，可歷史唯一不變的就是它一直在變。”面對大數據時代的到來，教師如何才能用好大數據呢？我想唯有主動尋變才能勝任未來，教師必須不斷提高自身的“數據素養”，在實踐中大膽創新才能走出一條面向未來的陽光之路。1.數據素養是新時代教師的核心素養。教學改進的核心是教師，而在大數據環境下，教師行為則依賴于數據分析思維，即教師的數據素養。因為數據本身并不重要，重要的是分析數據背后蘊含的問題和問題解決策略；在進行數據分析時，重點不是分析學生得了多少分或學生的考試通過率，而是應該注重分析學生究竟知道什么以及不知道什么，分析教師為了提升學生的學習績效還需要做些什么。美國教育部曾提出教師應該具備5項數據處理技能，具體包括：“數據定位技能(DataLocation)——能夠找到自己所需要的數據；數據理解能力(DataComprehension)——能夠理解數據的重要性，理解數據的不同表達形式；數據解讀能力(DataInterpretation)—能夠知道數據具體意味著什么，能夠對其蘊含的教育教學意義做出解釋；基于數據的教學決—策能力(InstructionalDecisionMaking)——能夠通過數據分析具體的教學情境并做出適宜的判斷，形成科學的教學決策；以及提出新問題新思路的能力(QuestionPosing)——能夠利用數據提出拓展性問題與新思路等。”當前提高教師的數據素養可以從以下幾個方面入手”一是提高教師對數據的敏感性，能主動收集教學數據；二是提升教師應用數據平臺的能力，能依據數據的分析結果來支撐自己的課堂教學行為；三是提升教師的數據挖掘能力，能透過數據分析發現數據背后與教學相關的價值，并能分析數據進行教學改進。”2.堅持創新實踐，真正擁抱大數據。大數據的核心價值在于應用，只有真正落實到實踐層面才能指向更好地教學。有人說，任何不能指導實踐的數據都是“偽數據”，只有把大數據和教學改進緊密聯系在一可是，何為“改進”？筆者認為，“改進”即“創新”！基于大數據的教學改進從根本上說就是一種創新性實踐。基于大數據的創新實踐，要求教師時刻將“學習”放在第一位，不僅要學習“數字化、智能化、泛在化”的課堂形式、學習“資源媒體化、智能化”的學習形式、學習“導學式、游戲式、泛在式”等教學新理念，還要學習“問卷星”“草料二維碼”“騰訊微云”“訊飛語記”等新技術，并能夠做到將這些新理念新技術有效應用到日常教學中。基于大數據的創新實踐，要求教師在教學實踐中不應僅靠教學經驗和集體力量支撐自己的教學行為，而應更多依靠科學依據和教學實證研究結果做出決策。教師可以通過數據分析找到教學中的真實問題，然后根據學生實際情況改進教學策略，解決真實問題；教師也可以通過集體的大數據與學生個體的數據相比對，將個體學生某個階段的相關數據進行個案分析，破解那些“關鍵少數”個性化表現的底層邏輯；教師還可以把學校和班級的大數據與區域的大數據相結合，把當下的數據與過去、未來的數據相連接，真正讓數據發揮它的最大價值。數據不僅是一項新技術，更是一種全新的思維模式和工作方法。所以，與大數據做朋友，主動擁抱大數據，才是教師面向未來的應有姿態。當然擁抱數據并不等于盲信數據，教師需要用批判的眼光對數據進行有效甄別。盡管大數據“無邊”，但是教師視域卻“有界”，如何通過有界視域看到無邊數據，并且真正讀懂數據背后的價值，這就是教師的挑戰！參考文獻：[1]國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知［EB/O］.［2015-09-］2]鐘婉娟，侯浩翔.大數據視角下教育決策機制優化及實現路徑［J］.教育發展研究，2016（3）：8-143]金陵.大數據與信息化教學變革[J]