QC七大手法培訓2024-02-01BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA目錄CONTENTS七大手法概述第一個手法：查檢表第二個手法：層別法第三個手法：柏拉圖第四個手法：因果圖目錄CONTENTS第五個手法：散布圖第六個手法：直方圖第七個手法：控制圖總結回顧與拓展延伸BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01七大手法概述QC七大手法是指在質量管理中常用的七種統計分析工具和方法，包括查檢表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖和管制圖。運用QC七大手法可以系統地收集、整理、分析數據，幫助我們發現并解決問題，提高產品質量和管理水平。定義與目的目的定義QC七大手法起源于日本，是二戰后日本企業為提升產品質量和管理效率而總結出來的一套行之有效的方法。起源隨著全球化和市場競爭的加劇，QC七大手法逐漸被世界各國企業所采納和應用，并不斷得到完善和發展。發展手法起源與發展適用范圍QC七大手法適用于制造業、服務業等各個領域，特別是在質量管理、生產管理、設備管理等方面具有廣泛的應用價值。重要性掌握QC七大手法可以幫助企業提高生產效率、降低成本、減少浪費，同時提升員工的質量意識和問題解決能力，為企業的可持續發展奠定堅實基礎。適用范圍及重要性BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02第一個手法：查檢表查檢表是一種用于收集和整理數據的簡單工具，它通過預先設定的項目和標準，對數據進行分類和記錄，以便后續的分析和改進。查檢表定義查檢表能夠幫助我們快速、準確地收集數據，并對數據進行分類和整理，從而讓我們更好地了解問題的實際情況，為后續的改進提供有力的支持。查檢表作用查檢表定義與作用根據實際需要，確定需要查檢的項目和標準，確保查檢表的內容全面、準確。確定查檢項目根據查檢項目，設計相應的查檢表格，包括表格的標題、列名、行名等，以便后續的數據填寫和整理。設計查檢表格按照查檢表格的要求，收集相應的數據并填寫到表格中，確保數據的準確性和完整性。收集數據并填寫對收集到的數據進行整理和分析，包括數據的分類、統計、比較等，以便更好地了解問題的實際情況和原因。整理和分析數據制作方法與步驟質量改進查檢表在質量改進過程中，可以使用查檢表對改進前后的數據進行對比和分析，從而評估改進效果并確定后續的改進方向。生產現場查檢表在生產現場，可以使用查檢表對生產過程中的各種數據進行收集和整理，如不良品數量、設備故障次數等，以便及時發現和解決問題。市場調研查檢表在市場調研中，可以使用查檢表對調研數據進行分類和整理，如消費者需求、競爭對手情況等，以便更好地了解市場情況和制定營銷策略。應用實例分析BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03第二個手法：層別法層別法是一種將大量有關某一特定主題的數據進行分類，以便于分析和解釋的方法。原理在于通過將數據劃分為不同的層次或類別，可以更清晰地揭示數據之間的內在關系和規律。層別法有助于快速定位問題、找出影響因素，并制定有效的改進措施。層別法概念及原理按時間、地點、人員、設備、材料、方法等進行分類。分類方式實施步驟注意事項收集數據、確定分類標準、劃分層次、繪制層別圖表、分析并找出問題所在。分類標準應明確、合理，層次劃分應清晰、有序，圖表繪制應簡潔、直觀。030201層別分類與實施步驟應用場景舉例品質管理對生產過程中的不良品進行分類，找出不良原因并制定相應的改善措施。市場調研將消費者按照不同的特征進行分類，分析各類消費者的需求和購買行為，為產品設計和營銷策略提供依據。人員管理對員工按照績效、能力、態度等方面進行分類，制定針對不同類別員工的培訓和發展計劃。設備管理對設備按照故障類型、維修難度等方面進行分類，制定設備維護和維修計劃，提高設備使用效率。BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04第三個手法：柏拉圖

柏拉圖基本原理介紹80/20原則柏拉圖基于80/20原則，即80%的問題往往由20%的原因引起，通過找出并解決這20%的關鍵原因，可以顯著改善整體狀況。重點關注少數關鍵因素柏拉圖強調在解決問題時，應重點關注那些占比較大的關鍵因素，而非平均用力。圖形化展示通過將數據以條形圖和曲線圖的形式展示，柏拉圖能夠直觀地反映出各項因素對總體問題的影響程度。數據收集與分類首先收集相關數據，并按照一定的分類標準進行分類整理。繪制條形圖和曲線圖以各項因素為橫坐標，以占比或累計占比為縱坐標，分別繪制條形圖和曲線圖。注意曲線圖應從左至右繪制，且起點為0%。標注關鍵信息在圖形上標注出各項因素的名稱、占比、累計占比等關鍵信息，方便查看和理解。計算各項因素占比根據分類后的數據，計算各項因素在總體中所占的比例。繪制方法及注意事項識別關鍵因素制定針對性措施監控改進效果持續改進數據解讀與改進措施01020304通過觀察柏拉圖，可以快速識別出那些占比較大的關鍵因素。針對關鍵因素制定具體的改進措施，并優先實施這些措施。在實施改進措施后，持續監控相關數據的變化情況，以評估改進效果并及時調整策略。根據監控結果和反饋信息，不斷完善和優化改進措施，實現持續改進和提高。BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA05第四個手法：因果圖因果圖（Cause-and-EffectDiagram）又稱為魚骨圖或石川圖，是一種用于分析問題根本原因的可視化工具。通過因果圖，可以將問題的各種可能原因進行分類和整理，幫助團隊系統地識別和解決問題。因果圖在質量管理、產品研發、流程優化等領域具有廣泛應用，有助于提高問題解決效率和質量。因果圖概念及作用繪制方法與步驟繪制大骨根據問題的性質，從主骨兩側分別畫出若干條大骨，代表問題的主要類別或原因，如人、機、料、法、環等。繪制主骨在圖紙上畫出一條主骨，代表問題或缺陷，通常將主骨畫成魚頭的形狀。明確問題首先確定需要分析的問題，確保團隊成員對問題有共同的理解。繪制中骨和小骨在大骨的基礎上，繼續細分并繪制中骨和小骨，代表更具體的原因或因素。標注原因和解決方案在每個骨頭上標注出具體的原因和可能的解決方案，以便團隊成員進行討論和改進。系統性分析團隊合作優先級排序持續改進問題解決策略探討繪制因果圖需要團隊成員的共同參與和討論，有助于促進團隊合作和溝通。在識別出多個可能的原因后，團隊可以根據重要性和緊急性對原因進行排序，優先解決關鍵問題。因果圖不僅用于解決問題，還可以用于預防問題的發生。通過持續改進和優化流程，可以降低問題復發的風險。因果圖鼓勵團隊成員從多個角度系統地分析問題原因，避免遺漏重要信息。BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA06第五個手法：散布圖散布圖是用來表示一組成對的數據之間是否有相關性的一種圖表。散布圖定義將成對數據的兩組數分別標示在X軸與Y軸上，通過觀察點的分布形態，可以判斷相關關系。原理簡述適用于分析兩個變量之間是否存在某種關聯關系，以及關聯程度如何。應用場景散布圖基本原理介紹收集成對的兩組數據，確保數據真實、準確。數據收集確定X軸與Y軸所代表的因素，將數據點繪制在圖表上，形成散布圖。繪制步驟選擇合適的坐標軸刻度，使得數據點分布均勻；注意異常值的處理，避免影響判斷。注意事項繪制方法及注意事項正相關、負相關、不相關等，通過觀察點的分布形態進行判斷。相關關系類型若點呈現某種趨勢性分布（如線性、曲線等），則認為兩變量之間存在相關關系；若點分布雜亂無章，則認為兩變量之間不相關。判斷方法在質量控制中，可以運用散布圖分析不同因素對產品質量的影響程度，為改進措施提供依據。運用示例相關關系判斷與運用BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA07第六個手法：直方圖直方圖概念直方圖是一種用于展示數據分布的圖形，通過矩形條的高度或面積來表示各類目的頻數或頻率，能夠直觀地反映出數據的分布情況。直方圖作用直方圖可以幫助我們了解數據的分布形態、中心趨勢和離散程度，從而判斷數據是否符合正態分布、是否有異常值等，為后續的數據分析提供有力支持。直方圖概念及作用確定組距與組數根據數據的最大值、最小值和分布情況，合理確定組距和組數，使得數據能夠均勻地分布在各個組內。收集數據根據分析目的，收集一定量的原始數據，并進行分類整理。繪制橫坐標在橫坐標上標出各組的組界和組中值，確定直方圖的基本框架。添加標題和標注在直方圖的上方添加標題，標明數據的來源和分析目的，同時在需要的地方添加標注，解釋特殊的數據點或分布情況。繪制矩形條根據各組的頻數或頻率，在相應位置上繪制矩形條，矩形條的高度或面積表示該類目的頻數或頻率。繪制方法與步驟異常值分析通過觀察直方圖中的異常矩形條（如過高或過低的矩形條），可以初步判斷數據是否存在異常值，并進一步分析異常值的原因和影響。正態分布如果直方圖呈現中間高、兩邊低且左右對稱的形態，那么數據可能符合正態分布，這是一種理想的數據分布形態。偏態分布如果直方圖的峰值偏向一側，形成不對稱的分布形態，那么數據可能存在偏態分布，需要進一步分析原因并進行處理。離散分布如果直方圖中的矩形條分布比較均勻且沒有明顯的峰值，那么數據可能比較離散，需要關注數據的穩定性和一致性。數據分布形態分析BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA08第七個手法：控制圖

控制圖基本原理介紹控制圖是一種用于分析和判斷過程是否處于穩定狀態的工具。它通過收集數據并以圖形的方式展示，幫助我們發現過程中的異常波動。控制圖的核心思想是，當過程處于穩定狀態時，數據會呈現出某種規律的分布；而當過程出現異常時，數據的分布會發生變化。收集數據計算控制限繪制圖形注意事項繪制方法及注意事項按照一定的時間間隔和規則收集相關數據。將數據和控制限繪制在圖表上，形成控制圖。根據數據的均值和標準差計算控制限，通常包括中心線、上控制限和下控制限。確保數據的真實性和準確性，合理選擇樣本大小和抽樣間隔，及時更新控制限以適應過程的變化。當數據點超出控制限時，認為過程出現了異常。異常判斷首先確認異常是否真實存在，然后分析異常產生的原因，采取相應的措施進行處置，最后對處置效果進行評估和監控。處置流程在判斷異常時要考慮數據的隨機波動和系統性因素，避免誤判和漏判；在處置異常時要及時、果斷、有效，防止問題擴大化。注意事項異常判斷與處置流程BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA09總結回顧與拓展延伸123簡便、直觀地記錄和整理數據，便于后續分析。查檢表根據數據大小排列，明確重點問題，有效指導改善方向。柏拉圖系統分析問題原因，幫助找到根本解決方案。特性要因圖七大手法總結回顧七大手法總結回顧研究兩個變量間的相關性，為預測和控制提供依據。展示數據分布情況，判斷過程穩定性和能力。實時監控生產過程，及時發現異常并采取措施。將數據按不同層次進行分類，便于比較和分析。散布圖直方圖控制圖層別法010204企業實際應用案例分享某制造企業通過查檢表和柏