試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷30)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.語音理解是指利用()等人工智能技術進行語句自動識別和語意理解。A、聲樂和心理A)合成和分析B)知識表達和組織C)字典和算法答案:C解析:[單選題]2.決定人工神經網絡性能的三大要素中沒有()。A)神經元的特性B)神經元個數C)神經元之間的連接形式，即拓撲結構D)學習規則答案:B解析:[單選題]3.()的本質是一種逼近離散值目標函數的過程。A)基于實例學習B)概念學習C)決策樹學習D)人工神經網絡學習答案:C解析:[單選題]4.關于多層前饋神經網絡的描述，錯誤的是（）。A)輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數的神經元B)神經元之間存在同層連接以及跨層連接C)輸入層僅僅是接收輸入，不進行函數處理D)每層神經元上一層與下一層全互連答案:B解析:多層前饋神經網絡的特點：①每層神經元與下一層神經元之間完全互連；②神經元之間不存在同層連接；③神經元之間不存在跨層連接。[單選題]5.兩個種子點A(-1,1)，B(2,1)，其余點為(0,0)，(0,2)，(1,1)，(3,2)，(6,0)，(6,2)，利用Kmeans算法，點群中心按坐標平均計算。最終種子點A需要移動的次數，種子點B需要移動的次數，屬于種子點A的點數（不包含A），屬于種子點B的點數（不包含B）分別為（）（）A)2,2,3,3B)1,1,3,3C)1,1,2,4D)2,2,2,4答案:A解析:[單選題]6.下列關于Docker的說法正確的是（）A)Docker采用經多次小變更積攢到一起，一次提交進鏡像的方式B)Docker容器不可以脫離底層硬件，隨時隨地獲取應用資源C)可以在一臺主機上創建輕量級的、可移植的、自給自足的容器D)通過容器打包應用程序進入鏡像，增加了工作量，使工作更繁瑣答案:C解析:[單選題]7.AUB表示是模糊集合的（）A)交運算B)并運算C)補運算D)否運算答案:B解析:[單選題]8.模糊控制的數學基礎是()。A)代數B)概率論C)集合論D)模糊數學答案:D解析:[單選題]9.關系云的一個重要功能是提供()。A)數據庫即服務B)虛擬服務C)彈性計算D)按需服務答案:A解析:[單選題]10.當相關系數r=O時，說明()。A)現象之間相關程度較小B)現象之間完全相關C)現象之間無直線相關D)現象之間完全無關答案:C解析:[單選題]11.random模塊是Python自帶的，它是用于產出隨機數的，下列說法正確的？A)random由一個Python文件組成B)random需要下載、安裝后才能使用C)random屬于標準庫，需要安裝D)random由多個Python文件的集合組成。答案:A解析:[單選題]12.以下哪種不是接觸覺傳感器的用途。()A)檢測物體距離B)探測物體位置C)探索路徑D)安全保護答案:A解析:[單選題]13.（）是目前應用最多的一種知識表示模型，許多成功的專家系統都用它來表示知識。A)一階謂詞邏輯B)框架表示法C)語義網絡表示法D)產生式表示法答案:D解析:[單選題]14.文本分類模型組成部分的正確順序是：1.文本清理(Textcleaning)2.文本標注(Textannotation)3.梯度下降(Gradientdescent)4.模型調優(Modeltuning)5.文本到預測器(Texttopredictors)A)12345B)13425C)12534D)13452答案:C解析:[單選題]15.下列哪個命令可以獲取pic文件夾中的文件清單？A)print("pic")B)os.listdir("pic")C)input("pic")D)os.system("pic")答案:B解析:[單選題]16.下面哪個文件定義了網絡服務的端口？A)/etc/netportB)/etc/servicesC)/etc/serverD)/etc/netconf答案:B解析:[單選題]17.業務部門根據需要制定外部數據需求，提交()申請，數據資產管理歸口部門依據當前外部數據資源狀況統籌組織獲取，在公司內部共享使用。A)新增數據B)臨時數據C)機構化數據D)非結構化數據答案:A解析:[單選題]18.以下()的說法是正確。A)術語NoSQL是?No!SQL?的縮寫B)術語NoSQL可以理解為?NotOnlySQL?的縮寫C)NoSQL數據庫始終遵循ACID原則D)NoSQL數據庫屬于關系數據庫技術答案:B解析:[單選題]19.()采用概率模型來表達聚類原型。A)K均值算法B)學習向量量化C)高斯混合聚類D)密度聚類答案:C解析:[單選題]20.（）實現以電網設備為主體，基于資產信息.資源信息.拓撲信息，疊加運行信息.設備本體感知信息.環境信息等，實現設備運行信息多維分析和狀態評估，實現設備狀態的分析及查詢。A)電網分析中心B)電網測點管理中心C)設備狀態中心D)電網拓撲中心答案:C解析:[單選題]21.對于DBSCAN，參數Eps固定，當MinPts取值較大時，會導致A)能很好的區分各類簇B)只有高密度的點的聚集區劃為簇，其余劃為噪聲C)低密度的點的聚集區劃為簇，其余的劃為噪聲D)無影響答案:B解析:[單選題]22.說一下深度學習、機器學習、人工智能的關系A)深度學習>人工智能>機器學習B)深度學習>機器學習>人工智能C)機器學習>深度學習>人工智能D)人工智能>機器學習>深度學習答案:D解析:[單選題]23.利用計算機來模擬人類的某些思維活動，如醫療診斷、定理證明等，這些應用屬于A)數值計算B)自動控制C)人工智能D)模擬仿真答案:C解析:[單選題]24._________是百度AI的人臉識別PythonSDK客戶端。A)AipOcrB)AipFaceC)AipImageCensorD)AipImageClassify答案:B解析:[單選題]25.趨勢可以是線性的，也可以是()。A)曲線性的B)正態性的C)非線性的D)離散性的答案:C解析:[單選題]26.當不知道數據所帶標簽時,可以使用哪種標簽促使帶同類標簽的數據與帶其他標簽的數據相分離?A)分類B)關聯分析C)聚類D)隱馬爾科夫鏈答案:C解析:[單選題]27.通過阿里云RPA，獲取iframe下的表格中的信息,阿里云RPA提供哪個方法？A)text(self,element=None,*,index=1,parent_element=None)B)read(self,row,col)C)table(self,value,type='index',rtrtype='text',parent_element=None)D)write(self,range,value,start_row='1',max=1000)答案:C解析:[單選題]28.最初的決策樹算法是心理學家兼計算機科學家EBHunt1962年在研究人類的概念學習過程時提出的CLS，這個算法確立了決策樹()的學習策略A)分而治之B)合而治之C)自下而上D)自上而下答案:A解析:[單選題]29.下列哪些屬于集成學習A)AdaboostB)決策樹C)隨機森林D)XGBoost答案:D解析:[單選題]30.下列哪種情況是圖靈測試的內容？()A)當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖+靈測試B)當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C)當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D)兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試答案:B解析:[單選題]31.人工智能的算法中學習方法有幾種？A)1B)2C)3D)4答案:D解析:[單選題]32.以下處理能獲得像素級標注的是（）。A)圖像分類B)物體檢測C)圖像去噪D)語義分割答案:D解析:語義分割通過對每個像素進行密集的預測、推斷標簽來實現細粒度的推理，從而使每個像素都被標記為其封閉對象礦石區域的類別，因此能夠獲得像素級標注。[單選題]33.哪個范數指向量中各個元素絕對值之和？A)p范數B)0范數C)1范數D)2范數答案:C解析:[單選題]34.關于Topic通信的描述，正確的選項有()。A)Topic是一種同步通信機制B)一個Topic至少要有一個發布者和一個接收者C)查看當前活躍的Topic可以通過rostopiclist命令D)一個Node最多只能發布一個Topic答案:A解析:[單選題]35.一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（）A)VBB)PascalC)LogoD)Prolog答案:D解析:典型的人工智能語言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。[單選題]36.（）不是HDFS的守護進程。A)SecondaryNameNodeB)DataNodeC)MRAppMaster/YamChildD)NameNode答案:C解析:NameNode是HDFS集群的主節點，DataNode是HDFS集群的從節點，Sec。ndaryNameNode是HDFS集群啟動的用來給NameNode節點分擔壓力的角色，這個三個服務進程會一直啟動著。MRAppMaster/YamChild進程是只有在YARN集群運行了MapReduce程序之后才會啟動的程序。[單選題]37.光柵中采用sin和cos兩套光電元件是為了()。A)提高信號幅度B)辯向C)抗干擾D)三角函數運算答案:B解析:[單選題]38.欠擬合會出現高（）問題A)標準差B)方差C)偏差D)平方差答案:C解析:欠擬合會出現高偏差問題[單選題]39.下面那種架構中，對句子中所有詞之間的關系進行建模，而與它們的位置無關？A)OpenAIGPTB)ELMoC)ELMoD)ULMFit答案:C解析:[單選題]40.個體學習器準確性越高、多樣性越大，則集成越好A)準確性越低、多樣性越大B)準確性越高、多樣性越大C)準確性越高、多樣性越小D)準確性越低、多樣性越小答案:B解析:[單選題]41.對于線性回歸模型，包括附加變量在內，以下的可能正確的是:1.R-Squared和AdjustedR-squared都是遞增的2.R-Squared是常量的，AdjustedR-squared是遞增的3.R-Squared是遞減的，AdjustedR-squared也是遞減的4.R-Squared是遞減的，AdjustedR-squared是遞增的A)1和2B)1和3C)2和?D)以上都不是答案:D解析:R-squared不能決定系數估計和預測偏差，這就是為什么我們要估計殘差圖。但是，R-squared有R-squared和predictedR-squared所沒有的問題。每次你為模型加入預測器，R-squared遞增或不變[單選題]42.數據庫系統的核心是()A)數據庫B)數據庫管理系統C)數據模型D)軟件工具答案:B解析:[單選題]43.有一個文件記錄了1000個人的高考成績總分，每一行信息長度是20個字節，要想只讀取最后10行的內容，不可能用到的函數是：A)seek()B)read()C)open()D)readline()答案:B解析:[單選題]44.視覺編碼的前提是分析并了解目標用戶的（）,盡量降低目標用戶的（）。A)視覺感知特征；感知障礙B)視覺感知特征；感知時間C)視覺感知習慣；感知障礙D)視覺感知習慣；感知時間答案:A解析:[單選題]45.能夠自己找出問題、思考問題、解決問題的人工智能是()。A)超人工智能B)強人工智能C)弱人工智能D)人工智能答案:A解析:[單選題]46.若將計算機比喻成人的大腦，那么傳感器則可以比喻為()。A)眼睛B)感覺器官C)手D)皮膚答案:B解析:[單選題]47.關于模型參數（權重值）的描述，錯誤的說法是A)在訓練神經網絡過程中，參數不斷調整，其調整的依據是基于損失函數不斷減少B)每一次Epoch都會對之前的參數進行調整，迭代次數越多，損失函數一般越小C)模型參數量越多越好，沒有固定的對應規則D)訓練好的神經網絡模型存儲于一定結構的神經元之間的權重和神經元的偏置中答案:C解析:幾乎模型每個操作所需的時間和內存代價都會隨模型參數量的增加而增加[單選題]48.Prolog語言的三種基本語句是：。A)順序、循環、分支B)陳述、詢問、感嘆C)事實、規則、詢問D)肯定、疑問、感嘆答案:C解析:[單選題]49.具有3個結點的二叉樹有幾種形態A)4B)5C)6D)7答案:B解析:[單選題]50.結構光相機屬于哪一種？()。A)被動式B)主動式C)環境光D)充電式答案:B解析:第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.神經元的數學模型由（）三部分組成。A)加權求和B)線性動態系統C)非線性函數映射D)線性函數映射答案:ABC解析:[多選題]52.基因遺傳算法的組成部分包括()。A)初始化編碼B)適應度函數C)選擇D)交叉和變異答案:ABCD解析:[多選題]53.以下選項中合法的表達式是()，A)0<=x<100B)i=j==0C)(char)(65+3)D)x+1=x+1答案:ABC解析:[多選題]54.下列哪項是關鍵詞歸一化技術？A)詞干提取（Stemming）B)詞性標注（PartofSpeech）C)命名實體識別（NamedEntityRecognition）D)詞形還原（Lemmatization）答案:AD解析:[多選題]55.下列關于MMS的表述哪些是正確的()A)MMS中文描述是制造報文規范B)C.數據流圖C)為實現信息共享，MMS同一報告實例應支持被多個客戶端同時讀寫D)MMS報文屬于站控層報文答案:ABD解析:[多選題]56.以下說法正確的是()。A)C語言里有字符串變量B)C語言里沒有字符串變量C)C語言里有字符變量D)C語言里沒字符變量答案:BC解析:[多選題]57.RPA程序的三個特點是？（）A)開發量小B)實施周期短C)開發成本高D)非浸入式的交互方式答案:ABD解析:[多選題]58.推動電網設備運維管理現代化升級，應采取的措施包括()。A)精益變電設備運維方面B)精益C)精益輸電設備運維方面D)精益配電設備運維方面答案:ABCD解析:[多選題]59.集成學習模型的集成方式有A)同質集成B)異質集成C)本質集成D)泛化集成答案:AB解析:若個體學習器都屬于同一類別，例如都是決策樹或都是神經網絡，則稱該集成為同質的（homogeneous）;若個體學習器包含多種類型的學習算法，例如既有決策樹又有神經網絡，則稱該集成為異質的（heterogenous）。[多選題]60.網頁標簽抓取可以得到下列（）數據。A)列表或其他結構化數據B)基于文本的內容C)一個表的內容D)圖像、視頻中的文字答案:ABC解析:[多選題]61.對于以下幾種性能度量指標，屬于外部度量的是（）A)Jaccard系數B)FM指數C)DB指數D)Dunn指數答案:AB解析:[多選題]62.語音識別的方法（）。A)聲道模型方法B)模板匹配的方法C)利用仍神經網絡的方法D)語音知識方法答案:ABCD解析:[多選題]63.將()等多樣化數據融合，形成電網災害?風險預警一張圖?。A)氣象B)電網C)地理D)建筑答案:ABC解析:[多選題]64.Jieba.cut方法的3個參數分別是？A)cat_allB)HMMC)SepD)sentence答案:ABD解析:[多選題]65.PIL庫中常用的圖片的融合或者合成函數有哪些？A)PIL.image.beta_composite(im1,im2)B)PIL.image.alpha_composite(im1,im2)C)PIL.image.blend(im1,im2,alpha)D)PIL.Iposite(im1,im2,mask)答案:BCD解析:[多選題]66.目前，遷移學習主要通過（）方式來實現。A)樣本遷移B)特征遷移C)模型遷移D)標簽遷移答案:ABC解析:[多選題]67.下列說法錯誤的有（）。A)列表是有序的B)集合是有序的C)元組是有序的D)字典是有序的答案:BD解析:[多選題]68.群智能算法具有（）特性。A)自然現象啟發B)基于群體的方法C)并行搜索D)分布式搜索E)啟發式隨機搜索答案:ABE解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.混淆矩陣A角線上的數值越低，說明該分類器的分類效果越好。A)正確B)錯誤答案:對解析:預測性分類模型，肯定是希望越準越好。那么，對應到混淆矩陣中，那肯定是希望TP與TN的數量大，而FP與FN的數量小。所以當我們得到了模型的混淆矩陣后，就需要去看有多少觀測值在第二、四象限對應的位置，這里的數值越多越好；反之，在第一、三象限對應位置出現的觀測值肯定是越少越好。[判斷題]70.假設我們有一個使用ReLU激活函數(ReLUactivationfunction)的神經網絡，假如我們把ReLU激活替換為線性激活，那么這個神經網絡能夠模擬出同或函數(XNORfunction)A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]71.Python集合可以包含相同的元素。A)正確B)錯誤答案:錯解析:不包含相同的[判斷題]72.倫理道德規范編程的語義內容本身需要具身性加以奠基（）A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]73.帶回溯策略的搜索是從最終狀態出發的。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]74.數據分布的統計分析方法包括分箱、直方圖分析、聚類分析、機遇熵的離散化和通過?自然劃分?的數據分段等。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]75.模型設計是深度學習模型關鍵要素之一，也稱為網絡結構設計，相當于模型的假設空間，即實現模型?前向計算?（從輸入到輸出）的過程A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]76.對于預測、監測等的自動化流程，不單是為了減少服務和運維工作量，也是降低員工人為操作所帶來的風險。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]77.語料采用的數據存儲方式應包括：TXT、CSV、xls、xlsx、xml等常見格式A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]78.人臉識別不能識別出性別，年齡，表情等信息。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]79.數據處理包含五個部分：數據導入、數據形狀變換、數據集劃分、數據歸一化處理和封裝loaddata函數A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]80.建立數據倉庫的過程一般包括清洗、抽取數據操作，統一數據格式，設定自動程序以定時抽取操作數據并自動更新數據倉庫，預先執行合計計算等步驟。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:略[判斷題]81.RPA只適用于處理邏輯絕對清晰的場景。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]82.根據結構不同，智能傳感器可以分為采集存儲型傳感器、篩選型傳感器、控制型傳感器等A)正確B)錯誤答案:錯解析:如果從結構上劃分，智能傳感器可以分為集成式、混合式和模塊式。[判斷題]83.與普通反向傳播不同的是，BPTT會在每個時間步長內疊加所有對應權重的梯度A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]84.人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]85.從被觸發規則中選擇一個規則來執行，被執行的規則稱為可觸發規則。（F）A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]86.機器人僅指模擬人類行為的機