智能農業創新2024年農業科技展望匯報人：XX2024-01-30目錄contents智能農業概述與發展趨勢作物遺傳基礎研究與育種技術進展作物病蟲害防治與生態環境保護策略智能化農業裝備與物聯網技術應用食品安全與可追溯體系建設政策法規支持及產業融合發展探討智能農業概述與發展趨勢01智能農業是利用現代信息技術、智能裝備和互聯網思維，實現農業生產的精準化、智能化和高效化的一種新型農業形態。定義數據驅動、智能決策、精準作業、高效管理、綠色生態。特點智能農業定義及特點近年來，我國智能農業快速發展，政策扶持力度加大，科技創新成果豐碩，應用場景不斷拓展，為農業現代化提供了有力支撐。國外智能農業發展較早，技術成熟度高，應用場景豐富，尤其在精準農業、智能裝備和農業信息化等方面處于領先地位。國內外智能農業發展現狀國外現狀國內現狀人工智能、物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術將在農業領域得到更廣泛應用，推動智能農業技術不斷創新。技術創新智能農業裝備將向更加精準、高效、智能的方向發展，提高農業生產效率和效益。裝備升級互聯網+農業、農業社會化服務等新型農業經營模式將不斷涌現，推動智能農業與二三產業深度融合。模式創新智能農業將更加注重綠色、生態、可持續發展，推動農業生產方式轉型升級。綠色發展2024年智能農業展望作物遺傳基礎研究與育種技術進展0203基因組編輯技術在亞洲棉育種中的應用利用CRISPR-Cas9等基因組編輯技術，對亞洲棉進行精準基因編輯，創制高產、優質、抗逆的新品種。01亞洲棉的起源與演化歷程通過考古學和分子生物學手段，揭示亞洲棉的起源地和傳播路徑。02重要性狀的遺傳解析利用全基因組關聯分析（GWAS）等方法，挖掘控制亞洲棉纖維品質、產量和抗逆性等重要性狀的基因和位點。亞洲棉演化規律及重要性狀遺傳基礎研究123研究番茄在馴化過程中果實代謝組的變化規律，挖掘與果實品質相關的關鍵代謝物和代謝途徑。番茄果實代謝組的馴化歷程利用代謝組學技術，分析不同品種番茄果實的代謝譜差異，為新品種選育提供科學依據。代謝組學在番茄育種中的應用結合基因組學和代謝組學數據，挖掘控制番茄果實品質的關鍵基因和代謝途徑，為分子育種提供靶標。基因組與代謝組的關聯分析馴化和育種重塑番茄果實代謝組策略高產氮高效品種的選育策略通過分子標記輔助選擇、基因聚合等技術手段，選育既高產又氮高效的新品種。氮肥管理與高效利用技術研發適用于不同作物的氮肥管理技術和產品，提高氮肥利用效率并減少環境污染。產量與氮肥利用效率的關系研究不同品種作物在產量和氮肥利用效率方面的差異及其生理機制。兼顧產量與氮肥高效利用育種技術陸地棉基因組的結構與變異01解析陸地棉基因組的復雜結構，揭示基因組中的重復序列、轉座子等變異類型及其對基因表達的影響。重要性狀的新基因挖掘與鑒定02利用轉錄組學、蛋白質組學等技術手段，挖掘控制陸地棉纖維品質、產量和抗逆性等重要性狀的新基因，并進行功能驗證。新基因在育種中的應用前景03評估新基因在陸地棉育種中的利用價值和應用前景，為分子育種提供新的基因資源。陸地棉基因組變異和性狀新基因鑒定作物病蟲害防治與生態環境保護策略03通過基因編輯和分子育種技術，挖掘和利用控制水稻理想株型的基因，提高水稻的抗倒伏能力、光合作用效率和產量。挖掘和利用水稻理想株型基因利用基因組學和分子生物學手段，發掘稻瘟病抗性基因，并將其導入水稻品種中，提高水稻對稻瘟病的抗性，減少化學農藥的使用。稻瘟病抗性基因的發掘與應用水稻理想株型基因提高產量與稻瘟病抗性方法模式識別受體的發現與作用機制研究植物模式識別受體（PRRs）在識別病原微生物過程中的作用機制，揭示其激活絲原蛋白激酶級聯反應的信號轉導途徑。絲原蛋白激酶級聯反應在植物防御中的功能闡明絲原蛋白激酶級聯反應在植物防御反應中的調控作用，為開發新型植物免疫激活劑提供理論基礎。模式識別受體激活絲原蛋白激酶級聯反應機制水稻自私基因的鑒定與功能研究通過基因組學和遺傳學手段，鑒定水稻中的自私基因，并研究其在非孟德爾遺傳現象中的作用機制。非孟德爾遺傳現象對水稻育種的影響分析非孟德爾遺傳現象對水稻育種的影響，提出相應的育種策略，為培育高產、優質、抗病的水稻新品種提供理論支持。水稻自私基因導致非孟德爾遺傳現象解析利用天敵昆蟲、微生物農藥等生物防治技術，替代化學農藥的使用，減少環境污染和農藥殘留。生物防治技術的應用與推廣通過調整農業生態系統中的生物群落結構和功能，提高農業生態系統的穩定性和抗性，減少病蟲害的發生和傳播。農業生態調控措施的實施研究物理防治方法在病蟲害防治中的應用效果，如利用光、熱、電磁波等物理因子對病蟲害進行防治，為開發新型物理防治技術提供理論基礎。物理防治方法的探索與應用生態環境友好型病蟲害防治措施智能化農業裝備與物聯網技術應用04現狀當前，智能化農業裝備已在耕種、施肥、灌溉、植保、收獲等環節得到廣泛應用，顯著提高了農業生產效率和質量。趨勢未來，隨著人工智能、機器學習等技術的不斷發展，智能化農業裝備將實現更高程度的自動化、智能化和精準化，進一步推動農業現代化進程。智能化農業裝備發展現狀及趨勢物聯網技術在智能農業中應用案例分享應用案例一智能溫室控制系統通過物聯網技術實現對溫室內溫度、濕度、光照等環境參數的實時監測和自動調節，為作物生長提供最佳環境。應用案例二農業物聯網平臺利用物聯網技術實現對農田土壤、氣象等數據的實時采集和分析，為農業生產提供科學決策支持。傳感器網絡通過部署各種傳感器節點，實現對農田環境信息的全面感知和實時傳輸，為農業生產提供精準數據支持。大數據利用大數據技術對海量農業數據進行分析和挖掘，發現數據之間的關聯和規律，為農業生產提供科學預測和決策支持。云計算通過云計算平臺實現對農業數據的集中存儲、處理和應用，為農業生產提供高效、便捷的服務。同時，云計算還可以促進農業資源的共享和優化配置，推動農業可持續發展。傳感器網絡、大數據和云計算融合創新食品安全與可追溯體系建設05

食品安全問題現狀分析微生物污染食品中細菌、病毒等微生物超標，導致食品腐敗變質，引發食源性疾病。化學性污染農藥、獸藥殘留，重金屬超標，非法添加物等化學性污染問題依然存在。食品加工過程風險部分食品加工企業衛生條件差，操作不規范，導致食品受到二次污染。信息記錄與傳遞可追溯體系能夠記錄食品生產、加工、流通等各環節的信息，確保食品來源可查、去向可追。問題食品召回與處理一旦發現食品安全問題，可追溯體系可迅速定位問題源頭，及時召回問題食品并進行處理。消費者信心提升可追溯體系增強了消費者對食品安全的信心，促進了食品市場的健康發展。可追溯體系在食品安全保障中作用歐美等國家建立了完善的食品安全法律法規和標準體系，推動可追溯體系在食品行業的廣泛應用。同時，加強政府監管和社會監督，確保可追溯體系的有效運行。國外經驗我國近年來在食品安全可追溯體系建設方面取得了積極進展。政府出臺了一系列政策措施，鼓勵企業建立可追溯體系。同時，加強與國際接軌，學習借鑒國外先進經驗和技術手段，不斷提升我國食品安全可追溯體系的建設水平。國內實踐國內外可追溯體系建設經驗借鑒政策法規支持及產業融合發展探討06國家設立智能農業專項資金，鼓勵創新技術和產品的研發與推廣。專項資金支持稅收優惠法規保障對智能農業相關企業給予稅收減免，降低企業運營成本。制定和完善智能農業相關法規，保障產業健康發展。030201國家政策法規對智能農業支持力度分析企業、高校和科研機構緊密合作，共同研發和推廣智能農業技術。產學研一體化農資、農機、農技等上下游企業協同合作，形成完整產業鏈。上下游企業協同引入互聯網、物聯網