《數據庫技術與》ppt課件數據庫技術概述數據庫設計關系型數據庫非關系型數據庫數據庫技術的應用與發展數據庫安全與維護contents目錄CHAPTER數據庫技術概述01數據庫是一種存儲、管理和檢索數據的技術，它能夠高效地存儲大量數據，并允許用戶通過查詢語言檢索、更新和管理數據。數據庫技術是信息系統的核心組成部分，它能夠實現數據的集中管理、共享和保護，提高數據的安全性和可靠性，支持各種業務和決策需求。數據庫的定義與作用數據庫的作用數據庫定義在早期，數據存儲和管理主要依靠人工操作，數據存儲效率低下，容易丟失。人工管理階段文件系統階段數據庫系統階段隨著計算機技術的發展，數據以文件形式存儲在磁盤上，提高了數據存儲和訪問的效率。為了更好地管理和共享數據，數據庫系統應運而生，它能夠實現數據的集中存儲、高效查詢和管理。030201數據庫技術的發展歷程數據庫系統提供數據存儲的功能，包括數據文件、索引和日志等。數據存儲數據庫系統通過數據模型來組織和管理數據，常見的數據模型有層次模型、網狀模型和關系模型等。數據模型數據庫系統提供數據查詢、更新和管理等操作功能，支持SQL等查詢語言。數據操作數據庫系統通過數據控制來保證數據的安全性和完整性，包括用戶權限控制、事務管理和并發控制等。數據控制數據庫系統的基本組成CHAPTER數據庫設計02是指根據需求分析，構建數據庫結構的過程，包括選擇合適的數據模型、定義表及其關系、設置約束條件等。數據庫設計是描述數據、數據關系以及數據操作的抽象表示，常用的數據模型有層次模型、網狀模型和關系模型。數據模型是用于管理數據庫的系統軟件，提供數據存儲、查詢、更新和管理等功能。數據庫管理系統數據庫設計的基本概念實施與維護根據設計結果創建數據庫，并進行日常維護和優化。物理設計為邏輯模型選擇合適的存儲結構和存儲路徑。邏輯設計將概念模型轉換為特定DBMS支持的數據模型，如關系模型。需求分析通過與用戶溝通，了解其數據需求和業務規則，為后續設計提供依據。概念設計根據需求分析結果，設計出概念數據模型，如實體關系圖。數據庫設計的方法與步驟用于描述現實世界中的事物及其關系，如實體關系圖。概念數據模型描述數據及其關系的結構形式，如關系模型。邏輯數據模型描述數據在存儲介質上的物理存儲結構，如文件系統結構。物理數據模型數據庫設計中的數據模型CHAPTER關系型數據庫03關系型數據庫是一種基于關系模型的數據庫管理系統，它使用表格來存儲數據，每個表格由行和列組成，類似于電子表格。關系型數據庫中的數據以表格的形式存儲，表格之間的關系通過鍵值對進行關聯。關系型數據庫支持標準化的查詢語言，如SQL（結構化查詢語言），用于數據的檢索、插入、更新和刪除操作。關系型數據庫的基本概念數據庫設計是指根據實際需求，規劃并創建數據庫的過程。在關系型數據庫的設計中，需要確定表格的結構、字段、數據類型和約束條件，以及表格之間的關系。數據庫的實現包括創建表格、定義關系、輸入數據以及維護和管理數據庫的過程。關系型數據庫的設計與實現

關系型數據庫的優缺點關系型數據庫的優點包括數據完整性、安全性和可靠性高，以及查詢性能優越。關系型數據庫支持多用戶并發訪問，具有良好的可擴展性和可維護性。然而，關系型數據庫也存在一些缺點，例如設計復雜度高、數據模型靈活性差以及對于大數據處理能力有限。CHAPTER非關系型數據庫04特點非關系型數據庫具有高性能、可伸縮性、易用性和靈活性等特點，能夠滿足高并發、大數據量的應用場景需求。定義非關系型數據庫是一種數據存儲和管理方式，它不基于傳統的關系型數據庫模型，而是采用鍵值對、文檔、列族等數據結構來存儲數據。應用場景非關系型數據庫適用于社交網絡、博客平臺、電商網站等需要快速讀寫、高并發的Web應用。非關系型數據庫的基本概念根據應用需求選擇合適的數據模型，如鍵值對模型、文檔模型或列族模型等。數據模型選擇數據存儲方式數據一致性數據查詢與索引非關系型數據庫可以采用分布式存儲、內存存儲或持久化存儲等方式，以滿足不同應用場景的需求。非關系型數據庫在數據一致性方面有多種解決方案，如最終一致性、強一致性和讀寫分離等。非關系型數據庫支持豐富的查詢和索引功能，以提高數據檢索效率。非關系型數據庫的設計與實現非關系型數據庫具有高性能、可伸縮性、易用性和靈活性等特點，能夠滿足高并發、大數據量的應用場景需求。同時，非關系型數據庫的查詢語言簡單易學，易于上手。優點非關系型數據庫在數據一致性和事務處理方面相對較弱，可能存在數據冗余和數據不一致的問題。此外，非關系型數據庫在數據結構上的限制也較多，難以支持復雜的數據關系。缺點非關系型數據庫的優缺點CHAPTER數據庫技術的應用與發展05數據庫技術用于存儲和管理金融數據，保障交易安全，支持金融分析和決策。金融行業數據庫技術用于存儲商品信息、用戶信息、交易數據等，支持在線購物、訂單處理等功能。電商行業數據庫技術用于跟蹤和管理物流信息，提高物流效率和準確性，支持物流決策。物流行業數據庫技術用于存儲和管理醫療數據，支持醫療診斷、病歷管理、藥物管理等。醫療行業數據庫技術在各行業的應用隨著數據量的增長，數據庫技術將更加注重大數據處理能力，提高數據處理效率和準確性。大數據處理隨著云計算的發展，數據庫技術將更加傾向于云端化，提供更加靈活和可擴展的數據庫服務。云端化數據庫技術將集成更多智能化功能，如自適應優化、智能推薦等，提高數據庫的使用效率和準確性。智能化隨著網絡安全問題的日益突出，數據庫技術的安全性將更加受到重視，加強數據保護和隱私保護。安全性數據庫技術的發展趨勢與未來展望CHAPTER數據庫安全與維護06通過用戶名和密碼等身份驗證機制，確保只有授權用戶能夠訪問數據庫。用戶身份驗證根據用戶的角色和權限，限制對數據庫的訪問和操作，防止未經授權的訪問和數據泄露。訪問控制對敏感數據進行加密存儲，確保即使數據被盜或丟失，也無法被非授權人員輕易解密和使用。數據加密數據庫的安全性保護備份管理對備份數據進行有效管理，包括備份的存儲、恢復點選擇等。恢復策略制定詳細的恢復策略，包括恢復點選擇、恢復流程等，確保在數據丟失或損壞時能夠快速恢復。定期備份按照一定的頻率和策略，對數據庫進行備份，確保數據安全。數據庫的備份與