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1、線性規劃的基本內涵2、線性規劃的工作方法1、線性規劃的基本內涵內涵:線性規劃是合理利用資源、合理調配資源的一種應用數學方法它的基本思路就是在滿足一定約束條件下使預定的目標達到最優。１)系統的任務已定，如何合理籌劃精心安排，用最少的資源(人力、物力和財力)去實現這個任務。２)資源的數量已定，如何合理利用、合理調配，使完成的任務最多。前者是求極小，后者是求極大。定義求一組變量的值，在滿足一定的約束條件下，求得目標函數的最優。2、線性規劃的工作方法線性規劃是運籌學中研究較早、發展較快、應用廣泛、方法較成熟的一個重要分支，它是輔助人們進行科學管理的一種數學方法。研究線性約束條件下線性目標函數的極值問題的數學理論和方法，英文縮寫LP。為合理地利用有限的人力、物力、財力等資源作出的最優決策，提供科學的依據。

應用數學即把實際問題建立數學模型，列出約束條件及目標函數，畫出約束條件所表示的可行域，在可行域內求目標函數的最優解及最優值。2、線性規劃的工作方法提高經濟效果一般通過兩種途徑：一是技術方面的改進，例如改善生產工藝，使用新設備和新型原材料；二是生產組織與計劃的改進，即合理安排人力物力資源。線性規劃所研究的是：在一定條件下，合理安排人力物力等資源，使經濟效果達到最好一般地，求線性目標函數在線性約束條件下的最大值或最小值的問題，統稱為線性線性約束條件的解叫做可行解，由所有可行解組成的集合叫做可行域。決策變量、約束條件、目標函數是線性規劃的三要素。2、線性規劃的工作方法線性規劃法，是解決多變量最優決策的方法，是在各種相互關聯的多變量約束條件下，解決或規劃一個對象的線性目標函數最優的問題，即給與一定數量的人力、物力和資源，如何應用而能得到最大經濟效益。其中目標函數是決策者要求達到目標的數學表達式，用一個極大或極小值表示。約束條件是指實現目標的能力資源和內部條件的限制因素，用一組等式或不等式來表示。2、線性規劃的工作方法線性規劃是決策系統的靜態最優化數學規劃方法之一。線性規劃作為經營管理決策中的數學手段，在現代決策中的應用是非常廣泛的，它可以用來解決科學研究、工程設計、生產安排、軍事指揮、經濟規劃；經營管理等各方面提出的大量問題。2、線性規劃的工作方法線性規劃法一般采取三個步驟：第一步，建立目標函數。第二步，加上約束條件。在建立目標函數的基礎上，附加下列約束條件第三步，求解各種待定參數的具體數值。在目標最大的前提下，根據各種待定參數的約束條件的具體限制便可找出一組最佳的組合。在企業的各項管理活動中,例如計劃、生產、運輸、技

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