基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)研究的中期報(bào)告前言車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)是交通控制管理和道路規(guī)劃設(shè)計(jì)中的基本需求之一。許多交通問題，如路口擁堵和擁擠，由于車輛隊(duì)列長(zhǎng)度過長(zhǎng)而導(dǎo)致。因此，車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)在交通流控制和管理中具有非常重要的作用。本文旨在介紹基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)的中期研究成果。一、研究背景車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)是一個(gè)基本的交通流監(jiān)測(cè)問題。它在路口車輛控制和交通信號(hào)控制中具有重要的作用。目前，有許多方法可以用于車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)，例如基于車輛傳感器、基于信號(hào)檢測(cè)器等。但是，這些方法需要有高昂的成本，且對(duì)路面進(jìn)行固定改造，因此這些方法不太適合于在現(xiàn)有城市道路中廣泛應(yīng)用。與傳統(tǒng)方法相比，基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn)：無需對(duì)路面進(jìn)行固定改造、成本低、易于擴(kuò)展和安裝、可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)視等。因此，基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)逐漸成為交通管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。二、研究?jī)?nèi)容本文研究了一種基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)方法。該方法通過分析視頻中的車輛位置信息，來估計(jì)車輛排隊(duì)長(zhǎng)度。具體的，研究過程首先在視頻中提取目標(biāo)車輛的位置信息，其次，利用目標(biāo)車輛位置信息確定車輛排隊(duì)狀態(tài)，最后，計(jì)算出車輛排隊(duì)長(zhǎng)度。1.車輛位置信息提取車輛位置信息提取是基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)的第一步。車輛位置信息可以通過光流分析、背景減法等技術(shù)進(jìn)行提取。在本文中，我們使用了光流分析技術(shù)，來提取車輛位置信息。具體地，我們使用了基于幅度閾值的光流分析算法。該算法可以根據(jù)輸入的視頻序列，計(jì)算出每一幀圖像中的車輛位置信息。2.車輛排隊(duì)狀態(tài)確定車輛排隊(duì)狀態(tài)是基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)的第二步。在本文中，我們使用了車輛緊跟度指標(biāo)來確定車輛排隊(duì)狀態(tài)。車輛緊跟度指標(biāo)是指在車輛隊(duì)列中，相鄰車輛之間的間距。具體地，若相鄰車輛之間的間距小于預(yù)設(shè)的閾值，則認(rèn)為這些車輛處于排隊(duì)狀態(tài)，并且排隊(duì)長(zhǎng)度為該車輛隊(duì)列的車輛數(shù)乘以車輛長(zhǎng)度。3.計(jì)算車輛排隊(duì)長(zhǎng)度計(jì)算車輛排隊(duì)長(zhǎng)度是基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)的最后一步。在本文中，我們使用了車輛排隊(duì)長(zhǎng)度指標(biāo)來計(jì)算車輛排隊(duì)長(zhǎng)度。車輛排隊(duì)長(zhǎng)度指標(biāo)是指排隊(duì)中所有車輛的長(zhǎng)度之和。三、研究成果本文研究的基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)方法已經(jīng)在一段實(shí)際的路段上進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，該方法具有較高的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。在短時(shí)間內(nèi)能夠精準(zhǔn)地計(jì)算出車輛排隊(duì)長(zhǎng)度，值得信賴。四、結(jié)論通過本文對(duì)基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)的研究，我們得出了以下結(jié)論：1.基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)具有許多優(yōu)點(diǎn)，例如成本低、易于部署、可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)視等。2.從視頻中提取車輛位置信息、確定車輛排隊(duì)狀態(tài)和計(jì)算車輛排隊(duì)長(zhǎng)度是基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)方法的三個(gè)關(guān)鍵步驟。3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)方法具有高的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。4.雖然本文已經(jīng)取得了一定的研究成果，但是在實(shí)際應(yīng)用中，仍需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化該方法。參考文獻(xiàn)[1]吳曉偉,盧建成,宋桂榮.基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)研究[J].交通與運(yùn)輸工程,2017,17(6):62-67.[2]王冰,馬蓉,李雙旭.基于視頻的車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀[J].交通科技,2018,20(6):