報表溝通2報表的功能Function數據質量管理DataQuality制作報表的流程Process報表的形式Format數據可視化Visualization數據是企業重要的戰略資源，企業的一切決策都來源于數據。沒有正確的高質量的數據，就沒有正確的決策。3Garbagein,garbageout!百度結果：100萬條Google結果：127萬條4真實5信息因素：產生這部分數據質量問題的原因主要有：元數據描述及理解錯誤、數據度量的各種性質（如：數據源規格不統一）得不到保證和變化頻度不恰當等。技術因素：主要是指由于具體數據處理的各技術環節的異常造成的數據質量問題。數據質量問題的產生環節主要包括數據創建、數據獲取、數據傳輸、數據裝載、數據使用、數據維護等方面的內容。流程因素：是指由于系統作業流程和人工操作流程設置不當造成的數據質量問題，主要來源于系統數據的創建流程、傳遞流程、裝載流程、使用流程、維護流程和稽核流程等各環節。管理因素：是指由于人員素質及管理機制方面的原因造成的數據質量問題。如人員培訓、人員管理、培訓或者獎懲措施不當導致的管理缺失或者管理缺陷6從整個企業的角度出發，建立統一的數據標準和數據定義，同時，整個企業必須就這個數據標準和數據定義達成共識。這一句話說起來容易做起來難。因為人通常本能地會拒絕改變，改變數據標準和定義并不是輕而易舉的。數據管理面臨的兩個主要挑戰是企業本身的復雜性和身份信息不斷變化。這兩個客觀原因的存在意味著企業的數據質量保證行動永遠沒有結束之日，因此，企業在制訂數據質量的保證措施和數據質量指標時，必須保證這些措施和指標能夠不斷重復。在數據轉化流程中設立多個性能監控點。在每當數據發生轉換后就與前一時期進行比較，從而對數據質量進行評估。對流程不斷進行改善和優化。我們常常聽到有人說，他們制訂了很多辦法來迅速而且大幅度提升數據的質量，但很少聽說最后他們能真正得到滿意的結果。其原因就在于數據的質量改進絕非一朝一夕的事情，而是一個持續的過程。正確的辦法是通過一個不斷改進的流程，持續不斷地排除錯誤、對數據進行整合和標準化，最后達到流程的自動化，從而降低數據質量保證計劃的總體開銷。實際上，排除錯誤、數據整合和數據標準化從來就不是一件容易的事情。78InformationDataContentPurpose91.查檢表(CheckList)4.直方圖(Histogram)3.特性要因圖(Cause&EffectDiagram)80/202.柏拉圖(ParetoDiagram)5.管制圖(ControlChart)6.散布圖(ScatterDiagram)趨勢圖(TrendChart)流程圖(FlowChart)8.圖表(Graph)7.層別法

(Stratification)團隊關注的重要指標包括搜索與點擊次數、用戶廣告點擊率以及隨之產生的收入等等，每個小時都需搜集數據，與上周數據進行比較，并制成圖表。該團隊的使命就是持續優化谷歌的廣告系統，而最高任務就是——向用戶推出他們最感興趣、也最有可能點擊的廣告。用戶點擊某個廣告的次數每次點擊成本廣告的價格因素區域、廣告背景色等的變化，及在搜索結果上方而不是旁邊放置廣告的效果

廣告排名登陸頁面加載速度廣告的“質量得分”，分數越高，相關廣告客戶為提高排名所需的競購價越低10由于工作性質關系，這個團隊第一時間掌握著全球大事與谷歌業務的關系。如2008年2月，發現谷歌的搜索次數意外下滑。他們敏感的觸角轉向了美國經濟放緩——該因素是否是影響谷歌業務的前兆？福克斯的團隊爭相尋找答案：研究數據、給一線員工電話、檢查數據中心是否存在漏洞……最終他們判定，谷歌主要是遭遇了一些與經濟沒有關聯的小問題：伊斯蘭齋月與中國農歷新年使得用戶遠離電腦，而雪災又導致中國部分地區電力中斷。相反的是，2007年夏