第四單元 人工智能初步 知識要點（學案）-高中信息技術滬科版（2019）必修1_第1頁
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文檔簡介

高一信息技術知識要點必修一第四單元相關課程標準：通過人工智能典型案例的剖析，了解智能信息處理的巨大進步和應用潛力，認識人工智能在信息社會中的重要作用。學習目標：1.通過機器學習的典型案例，了解人工智能及其強大功能和應用潛力。2.認識人工智能在信息社會中的重要作用。知識要點：一、人工智能概念：人工智能是利用計算機或者計算機控制的機器，模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。二、人工智能的發展：㈠運算智能：具有快速運算能力和記憶存儲能力。機器能存儲和快速處理海量數據。運算智能是感知智能和認知智能的基礎。㈡感知智能：具有視覺、聽覺、觸覺等感知能力。機器能聽懂人類語言，看懂世間萬物，幫助人類高效地完成相關工作。㈢認知智能：具有主動思考并采取行動等能力。機器可以輔助或替代人類工作。三、人工智能的應用：㈠應用領域：語音識別、機器視覺、數據挖掘等。㈡應用方面：個人助理、安防、自駕領域、醫療健康、電商零售、金融、教育等。四、人工智能的作用及影響：㈠作用：人工智能是引領未來的戰略性技術，是國際競爭的新焦點。世界主要發達國家都已將發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。㈡影響：1.積極影響：人工智能將人從枯燥的勞動中解放出來，越來越多簡單、重復、危險的任務可以由機器人完成，它還能夠比人做得更快、更準確。一些程式化、重復性、僅靠記憶與練習就可以掌握的工作，未來將逐步被智能機器取代或改變。能夠全面提升人們的生活品質，引發經濟結構的重大變革，實現社會生產力的整體躍升，并給人們的生產生活和思維模式帶來革命性變化。2.負面影響：人工智能是一種影響面極廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關系準則等問題。五、機器學習：㈠機器學習的概念：機器學習是一門研究學習算法的學問，它利用已有的數據來建立模型，再用模型去解決未知的問題。㈡機器學習解決的問題：1.分類（識別）：給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的類別是什么，這是一種定性輸出，也叫離散變量預測。指紋識別、人臉識別、圖像分類等都屬于分類問題。2.回歸（預測）：給定一個新的模式，根據訓練集推斷它所對應的輸出值是多少，這是一種定量輸出，也叫連續變量預測。天氣預報、市場預測、金融分析等都屬于回歸問題。㈢機器學習的一般流程：1.采集數據；2.建立模型；3.驗證模型；4.評估模型；5.應用模型。㈣機器學習的種類：1.監督學習：針對已被標注的

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