匯報人：鄭老師2023-12-31南京大學《大學計算機基礎》課件-第2章數據的機器級表示與處理目錄數據類型與數據表示數據存儲數據處理機器語言與匯編語言01數據類型與數據表示整數類型包括有符號整數和無符號整數，如int、short、long等。實數類型包括單精度浮點數和雙精度浮點數，如float、double等。復數類型用于表示具有實部和虛部的數值，如complex等。枚舉類型一種特殊的數值類型，用于表示一組固定的值，如weekdays、color等。數值型數據字符類型用于表示邏輯值，只有true和false兩種取值。布爾類型日期和時間類型自定義類型01020403用戶可以自定義數據類型以滿足特定需求，如結構體、類等。用于表示文本數據，如char、string等。用于表示日期和時間數據，如datetime、timestamp等。非數值型數據02數據存儲數據存儲的基本單位是字節（Byte），此外還有千字節（KB）、兆字節（MB）、吉字節（GB）、太字節（TB）等。常見的存儲介質有硬盤、光盤、U盤、SD卡等，每種介質都有其特點和使用場景。存儲單位與存儲介質存儲介質存儲單位

數據存儲方式隨機存儲數據可以隨機存取，如RAM、ROM、FlashMemory等。順序存儲數據按照順序進行存儲，如硬盤、光盤等。網絡存儲通過網絡進行數據存儲，如云存儲、網絡硬盤等。通過地址直接訪問存儲單元，如RAM。直接訪問通過索引或指針訪問存儲單元，如硬盤。間接訪問按照順序逐個訪問存儲單元，如磁帶。順序訪問數據存儲的訪問方式03數據處理123將數據分批進行處理，每批數據單獨處理，處理完成后輸出結果。適用于大量數據的處理，如數據分析、數據挖掘等。批處理實時處理數據流，每條數據立即處理并輸出結果。適用于實時數據處理和監控，如股票交易、物聯網數據等。流處理用戶與系統進行交互，系統根據用戶輸入即時返回結果。適用于需要快速響應的場景，如在線查詢、在線分析等。交互式處理數據處理方式SQL用于關系型數據庫的數據查詢和處理，使用SQL語言進行數據的增刪改查等操作。MapReduce用于大規模數據處理的編程模型，將數據分發到多個節點進行處理，再匯總結果。Spark基于內存的大規模數據處理框架，具有快速的數據讀取和計算能力。數據處理工具030201數據處理應用場景金融行業電商行業醫療行業用于商品推薦、庫存管理、銷售分析等。用于病例分析、藥物研發、健康管理等。用于風險評估、投資決策、客戶畫像等。04機器語言與匯編語言機器語言01機器語言是計算機能夠直接識別的語言，由二進制數0和1組成。02機器語言編寫的程序運行速度快，但可讀性差，編寫難度大。03機器語言通常用于編寫操作系統等底層軟件。匯編語言01匯編語言是介于機器語言和高級語言之間的一種編程語言。02匯編語言使用助記符表示指令，比機器語言更易于編寫和理解。匯編語言編寫的程序可移植性較差，因為不同的計算機架構有不同的匯編語言。03機器語言與匯編語言的優缺點機器語言的優點是運行速度快，能夠直接控制計算機硬件，適用于編寫底層軟件。缺點是可讀性差，編寫難度大。匯編語