旅游數據爬取與預處理課程設計_第1頁
旅游數據爬取與預處理課程設計_第2頁
旅游數據爬取與預處理課程設計_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

旅游數據爬取與預處理課程設計

一、課程設計背景

隨著旅游業的快速發展，越來越多的人開始選擇旅游作為一種休閑方式。而在旅游過程中，數據的獲取和處理也成為了一個重要的環節。因此，本課程設計旨在通過實踐操作，讓學生掌握旅游數據爬取和預處理的技能。

二、課程設計目標

1.了解數據爬取和預處理的基本概念和原理；

2.掌握Python編程語言及其相關庫的使用；

3.能夠使用Python實現數據爬取和預處理；

4.能夠應用所學知識解決實際問題。

三、課程設計內容

1.數據爬取

（1）HTTP協議與網頁抓取原理

（2）常見網頁抓取工具介紹

（3）Python中urllib、requests庫介紹與使用

（4）XPath與CSS選擇器基本語法

（5）Selenium自動化測試框架介紹與使用

2.數據預處理

（1）Pandas庫基礎操作

（2）NumPy庫基礎操作

（3）Matplotlib庫基礎操作

（4）Scikit-learn機器學習庫簡介

四、課程設計實踐

1.數據爬取實踐：以某旅游網站為例，通過Python編寫程序實現以下功能：

（1）獲取旅游景點的名稱、評分、價格等基本信息；

（2）使用Selenium模擬登錄并獲取用戶評論信息；

（3）將獲取到的數據保存到本地文件中。

2.數據預處理實踐：以爬取到的旅游景點數據為例，通過Python編寫程序實現以下功能：

（1）使用Pandas庫對數據進行清洗和處理；

（2）使用NumPy庫對數據進行統計分析；

（3）使用Matplotlib庫對數據進行可視化展示；

（4）應用Scikit-learn庫對數據進行聚類分析。

五、課程設計評估

1.學生自主完成旅游網站的數據爬取，并能夠成功保存所需數據到本地文件中。

2.學生能夠熟練掌握Pandas、NumPy、Matplotlib和Scikit-learn等庫的基本操作，并能夠成功應用于實際問題中。

3.學生能夠獨立完成旅游景點的聚類分析，并給出合理的解釋和結論。

六、總結

通過本課程設計，學生可以了解到Python編程語言及其相關庫的使用，掌握了旅游數據爬取

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論