無(wú)線電定位原理與技術(shù)實(shí)驗(yàn)報(bào)告_第1頁(yè)
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./無(wú)線電定位原理與技術(shù)實(shí)驗(yàn)報(bào)告:學(xué)號(hào):班級(jí):1105201指導(dǎo)老師:云院系:電子與信息工程學(xué)院哈工大電子與信息工程學(xué)院電子工程系.實(shí)驗(yàn)一連續(xù)波雷達(dá)測(cè)速實(shí)驗(yàn)1.1雷達(dá)測(cè)速原理雷達(dá)利用多普勒頻率來(lái)提取目標(biāo)的徑向速度〔即距離變化率,從而可以區(qū)分運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和固定目標(biāo)及雜波。多普勒效應(yīng)描述了由于目標(biāo)相對(duì)于輻射源的運(yùn)動(dòng)而引起發(fā)射信號(hào)的中心頻率發(fā)生多普勒頻移,目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向的不同決定了多普勒頻移的正負(fù)。〔如果圖2-多普勒效應(yīng)1.2連續(xù)波雷達(dá)測(cè)速實(shí)驗(yàn)儀器連續(xù)波雷達(dá)測(cè)速系統(tǒng)主要由三部分組成:微波發(fā)射和接收器件,差頻放大和濾波電路,DSP信號(hào)采集和處理電路。其中微波發(fā)射和接收器件可以采用微波發(fā)射介質(zhì)穩(wěn)頻振蕩和微波接收混頻器。放大和濾波電路,在近距離時(shí),測(cè)量直接由混頻器輸出的信號(hào)較大,由雷達(dá)方程可知,隨著目標(biāo)距離的增加,混頻器輸出會(huì)減小。實(shí)驗(yàn)中采用三級(jí)放大電路,第一級(jí)射隨阻抗匹配,第二三級(jí)可調(diào)增益放大。其次由于背景噪聲和擾動(dòng)會(huì)引入雜波,對(duì)接收信號(hào)需要進(jìn)行濾波。DSP信號(hào)采集和處理電路,采集多組回波數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到相應(yīng)的多普勒頻率和速度值,由公式,算得速度。圖2-2連續(xù)波雷達(dá)測(cè)速實(shí)驗(yàn)儀器原理框圖圖2-3測(cè)速雷達(dá)傳感器1.3實(shí)驗(yàn)要求本實(shí)驗(yàn)為演示實(shí)驗(yàn),觀察實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象,并在PC機(jī)使用Matlab對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)要求:1.掌握雷達(dá)測(cè)速原理,2.了解連續(xù)波雷達(dá)測(cè)速實(shí)驗(yàn)儀器原理及使用,3.使用Matlab對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到回波多普勒頻率和目標(biāo)速度。1.4實(shí)驗(yàn)容1.采集三組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)2048點(diǎn),采樣頻率為2048Hz2.從每組數(shù)據(jù)中分別選取波形較好的512點(diǎn),作出時(shí)域波形與頻譜,并求出目標(biāo)速度,其中,發(fā)射波頻率為10GHz。1.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析首先將實(shí)驗(yàn)中TXT文件錄取的數(shù)據(jù)讀入到MATLAB中去,對(duì)其進(jìn)行FFT變換并分析頻域。在對(duì)數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中,我注意到數(shù)據(jù)的平均值不為零,這個(gè)說(shuō)明存在著直流分量。因而采用MATLAB強(qiáng)制地將零頻出的值變?yōu)?,以免對(duì)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。對(duì)于數(shù)據(jù)一,實(shí)驗(yàn)的截圖如下所示。上圖為時(shí)域的信號(hào),相對(duì)而言比較接近正弦波,采樣點(diǎn)數(shù)N=434;下圖為頻域分析圖,由于在[0,2π]之間存在兩個(gè)峰值,因此通過(guò)axis函數(shù)控制只顯示了正半頻域部分。同時(shí),為了精確求出幅值最大點(diǎn),我在文件中利用matlab邏輯運(yùn)算操作,執(zhí)行以下命令由上可知峰值對(duì)應(yīng)出的N值nd=10因?yàn)槲以趯?shí)驗(yàn)中采用的采樣頻率為2048Hz,發(fā)射波的頻率為10GHz,波長(zhǎng)為3米通過(guò)計(jì)算可知:多普勒頻移=47.1889Hz目標(biāo)移動(dòng)速度=0.7078m對(duì)于數(shù)據(jù)二,實(shí)驗(yàn)的截圖如下所示。上圖為時(shí)域的信號(hào),相對(duì)而言比較接近正弦波,采樣點(diǎn)數(shù)N=396;下圖為頻域分析圖,由于在[0,2π]之間存在兩個(gè)峰值,因此通過(guò)axis函數(shù)控制只顯示了正半頻域部分。同時(shí),為了精確求出幅值最大點(diǎn),我在文件中利用matlab邏輯運(yùn)算操作,執(zhí)行以下命令由上可知峰值對(duì)應(yīng)出的N值nd=12因?yàn)槲以趯?shí)驗(yàn)中采用的采樣頻率為2048Hz,發(fā)射波的頻率為10GHz,波長(zhǎng)為3米通過(guò)計(jì)算可知:多普勒頻移=62.0606Hz目標(biāo)移動(dòng)速度=0.9309m對(duì)于數(shù)據(jù)三,實(shí)驗(yàn)的截圖如下所示。上圖為時(shí)域的信號(hào),相對(duì)而言比較接近正弦波,采樣點(diǎn)數(shù)N=398;下圖為頻域分析圖,由于在[0,2π]之間存在兩個(gè)峰值,因此通過(guò)axis函數(shù)控制只顯示了正半頻域部分。同時(shí),為了精確求出幅值最大點(diǎn),我在文件中利用matlab邏輯運(yùn)算操作,執(zhí)行以下命令由上可知峰值對(duì)應(yīng)出的N值nd=11因?yàn)槲以趯?shí)驗(yàn)中采用的采樣頻率為2048Hz,發(fā)射波的頻率為10GHz,波長(zhǎng)為0.03米通過(guò)計(jì)算可知:多普勒頻移=56.6030Hz目標(biāo)移動(dòng)速度=0.8490m1.6實(shí)驗(yàn)源程序%實(shí)驗(yàn)一:連續(xù)波雷達(dá)測(cè)速實(shí)驗(yàn)clearall;t=load<'C:\Users\dell\Desktop\實(shí)驗(yàn)\1110520115.1.txt'>;fs=2048;%抽樣頻率2048HzT=fft<t>;T<1>=0;%由于所測(cè)數(shù)據(jù)含有直流成分,將其零頻處強(qiáng)制置為0N=length<t>;n=0:N-1;nd=sum<n<1:N/2>'.*<abs<T<1:N/2>>==max<abs<T<1:N/2>>>>>;%找出FFT后最大值所在的位置,只算[0,pi]之間的正半部分fd=nd*fs/N;%求出多普勒頻率v=0.5*fd*0.03;%求出目標(biāo)速度f(wàn)igure<1>;subplot<211>;plot<n/fs,t>;xlabel<'時(shí)間/s'>;ylabel<'電壓幅值/U'>;gridon;title<'多普勒差回波'>;subplot<212>;plot<n<1:64>*fs/N,abs<T<1:64>>>;%利于觀察,頻域圖像只顯示一部分xlabel<'頻率/Hz'>;ylabel<'電壓/U'>;gridon;title<'頻率分析'>;axis<[043402300]>;2實(shí)驗(yàn)二線調(diào)頻信號(hào)及匹配濾波仿真實(shí)驗(yàn)LFM信號(hào)以其優(yōu)越的頻譜性能廣泛應(yīng)用于雷達(dá)和眾多電子工程中,匹配濾波器在相參濾波分析中也得到廣泛的應(yīng)用。2.1線調(diào)頻信號(hào)譜分析線調(diào)頻〔LFM信號(hào)時(shí)域表達(dá)式:式中:是矩形函數(shù),k是調(diào)頻斜率,并且與調(diào)制頻偏的關(guān)系是: T為時(shí)域波形寬度,簡(jiǎn)稱時(shí)寬;為調(diào)頻圍。簡(jiǎn)稱頻寬。為時(shí)寬帶寬積,是線性調(diào)頻信號(hào)一個(gè)很重要的參數(shù)。LFM信號(hào)的頻譜近似為:近似程度取決于時(shí)寬帶寬積D,D越大,近似程度越高,即頻譜越接近于矩形。圖2-1LFM信號(hào)時(shí)域頻域圖〔例2.2線調(diào)頻信號(hào)匹配濾波雷達(dá)發(fā)射LFM脈沖信號(hào),固定目標(biāo)的回波時(shí)域表示:對(duì)應(yīng)的匹配濾波器的傳輸函數(shù)近似〔大時(shí)寬帶寬積下為:匹配濾波器輸出:代入相關(guān)參數(shù),匹配濾波器時(shí)域輸出:時(shí)寬帶寬積:匹配濾波器的包絡(luò)輸出如下圖3-2所示,所示,通常規(guī)定頂點(diǎn)下降到-4dB處的寬度為輸出脈沖的脈寬,并且有,所以脈沖壓縮比:圖2-2LFM通過(guò)匹配濾波器的時(shí)域圖〔例對(duì)應(yīng)的匹配濾波器的傳輸函數(shù)在大時(shí)寬帶寬積下,如上圖3-3所示,與辛格函數(shù)擬和很好,在主瓣和臨近的幾個(gè)旁瓣都沒(méi)有偏差,但是在小時(shí)寬帶寬積下,僅在主瓣和辛格函數(shù)擬和無(wú)偏差,而在旁瓣偏差較大。2.3實(shí)驗(yàn)要求本實(shí)驗(yàn)為仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)要求:1.掌握線調(diào)頻信號(hào)及其頻譜特征,2.使用Matlab對(duì)線調(diào)頻信號(hào)及其頻譜進(jìn)行仿真3.掌握匹配濾波理論,4.使用Matlab線調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行匹配濾波仿真。5.討論時(shí)寬帶寬積對(duì)線調(diào)頻信號(hào)頻譜和匹配濾波的影響。2.4實(shí)驗(yàn)容用matlab編寫源程序,實(shí)現(xiàn)上述實(shí)驗(yàn)要求。2.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析備注:1、在本實(shí)驗(yàn)當(dāng)中,由于原先采集的數(shù)據(jù)與實(shí)際值相符合地不是很好,因此在寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告的時(shí)候我決定放棄原先采集的數(shù)據(jù),直接采用MATLAB來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的模擬,實(shí)際上也確實(shí)模擬地不錯(cuò)。2、根據(jù)信號(hào)與系統(tǒng)中所學(xué)的傅里葉變換的形式,可知在實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行匹配濾波時(shí)應(yīng)該采用正交雙通道處理。在MATLAB中如果直接采用chirp函數(shù)產(chǎn)生余弦形式的信號(hào)進(jìn)行匹配濾波,其效果與理想的sinc函數(shù)有一定的差距。線性調(diào)頻信號(hào)仿真與分析線性調(diào)頻信號(hào)仿真:我編寫了一個(gè)chirp_m.m的子函數(shù)文件可以產(chǎn)色很難過(guò)exp形式的線性調(diào)頻信號(hào),一共有三組信號(hào),各自的時(shí)域圖像和頻域圖像如下所示〔假設(shè)各自的抽樣頻率均為100MHz:第一組信號(hào):實(shí)驗(yàn)信號(hào)x1,掃頻周期為8us是,fs=100MHz,掃頻帶寬8MHz,時(shí)域帶寬積為64。第二組信號(hào):實(shí)驗(yàn)信號(hào)x2,掃頻周期為8us是,fs=100MHz,掃頻帶寬14MHz,時(shí)域帶寬積為112。第三組信號(hào):實(shí)驗(yàn)信號(hào)x1,掃頻周期為10us是,fs=100MHz,掃頻帶寬20MHz,時(shí)域帶寬積為200。分析:通過(guò)對(duì)上面的三幅圖的對(duì)比和分析可知,LFM信號(hào)在時(shí)域變化有規(guī)律隨著時(shí)間疏密程度不同,在頻域?yàn)橐唤咏匦蔚拇?并且近似程度與帶寬B和掃描周期T無(wú)關(guān),只與時(shí)寬帶寬積D有關(guān)。時(shí)寬帶寬積越大,其近似程度也就越大。不過(guò)從圖中也可以看出,隨著D的增大,其邊沿處的上沖并不會(huì)消失,也就是說(shuō)Gibbs效應(yīng)依然存在。匹配濾波仿真與分析匹配濾波仿真:分別對(duì)以上三組信號(hào)進(jìn)行匹配濾波,并兩兩進(jìn)行比較。考慮到matlab中直接時(shí)域卷積conv計(jì)算比較慢,因此我采用的匹配濾波方法是直接將信號(hào)延時(shí)作為回波信號(hào),作傅立葉變換后并作共軛,和接收信號(hào)的傅立葉變換相乘后,再作傅立葉逆變換。為了防止頻域混疊,做fft變換時(shí)要對(duì)回波信號(hào)和原始信號(hào)補(bǔ)零,使之滿足L>M+N-1的條件,之后再做ifft。首先進(jìn)行的是第一組和第二組信號(hào)的匹配濾波,為了便于觀察,在M文件中使用了axis函數(shù)控制直系那是匹配濾波后部分時(shí)間段的圖像,實(shí)驗(yàn)結(jié)果的截圖如下:分析:通過(guò)對(duì)第一個(gè)圖和第二圖的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),對(duì)應(yīng)的匹配濾波器的傳播函數(shù)在大時(shí)寬帶寬積下〔第二個(gè)圖,與sinc函數(shù)相擬合地很好,相臨近的兩個(gè)旁瓣的誤差并不是很大,但是對(duì)于小的時(shí)寬帶寬積來(lái)說(shuō)〔第一個(gè)圖,從第一個(gè)旁瓣就開始出現(xiàn)了一定的偏差。兩個(gè)圖當(dāng)中第一副瓣的平均電平為-13.4dB,與理論值相符合地很好。此外,第一圖T0=0.0625us-<-0.0625us>=1/8MHz=1/B.對(duì)第二圖T0=0.0375us-<-0.0375us>=1/14MHz=1/B,與理論值相符很好。在做第三組實(shí)驗(yàn)時(shí),我沒(méi)有再控制B不變或者T不變,只是將D改變了,主要的目的也是為了能夠觀察D變化所帶來(lái)的影響。實(shí)驗(yàn)截圖如下所示:分析:一方面能夠得到和上述實(shí)驗(yàn)一樣的結(jié)論,即隨著時(shí)寬帶寬積的增大,輸出函數(shù)與sinc函數(shù)擬合地越來(lái)越好。另一方面,發(fā)現(xiàn)隨著B的改變會(huì)引起輸出脈沖的脈寬T0的變化,換句話說(shuō)如果帶寬B不變的話,T0應(yīng)該也就不發(fā)生變化,事實(shí)確實(shí)如此。加窗處理仿真及分析實(shí)際上上述的匹配濾波相當(dāng)于矩形加窗處理,為此,我決定采用海明窗和漢寧窗對(duì)三組數(shù)據(jù)進(jìn)行處理比較。加窗處理仿真:第一組信號(hào)采用海明和漢寧窗處理后的圖像:第二組信號(hào)采用海明和漢寧窗處理后的圖像:第三組信號(hào)采用海明和漢寧窗處理后的圖像:分析:通過(guò)圖像可以發(fā)現(xiàn),加窗處理后對(duì)旁瓣的抑制作用更為明顯,但是同時(shí)也帶來(lái)了脈沖分辨率的降低。2.6實(shí)驗(yàn)源程序%實(shí)驗(yàn)二:線調(diào)頻信號(hào)及匹配濾波仿真實(shí)驗(yàn)%第一組實(shí)驗(yàn)信號(hào)x1,掃頻周期為8us%假設(shè)fs=100MHz,掃頻圍為-4MHz~4MHz%由上得出時(shí)域帶寬積為64clearall;clc;T=8;fs=100;f0=-4;t1=0:1/fs:T-1/fs;k1=1;B1=2*abs<f0>;D1=T*<B1>;[x1,W1,X1]=chirp_m<fs,T,f0,k1>;%調(diào)用子函數(shù)產(chǎn)生LFM信號(hào)的時(shí)域及頻域形式figure<1>subplot<211>;plot<t1-4,real<x1>>;gridon;xlabel<'時(shí)間/us'>;title<'Chirp信號(hào)時(shí)域圖像'>;subplot<212>;plot<W1/pi*50,abs<X1>>;gridon;xlabel<'頻率/MHz'>;title<'Chirp信號(hào)頻域圖像'>;%***********************************************************%第二組實(shí)驗(yàn)信號(hào)x2,掃頻周期為8us%假設(shè)fs=100MHz,掃頻圍為-7MHz~7MHz%由上得出時(shí)域帶寬積為112T=8;fs=100;f0=-7;t2=0:1/fs:T-1/fs;k2=1.75;B2=2*abs<f0>;D2=T*<B2>;[x2,W2,X2]=chirp_m<fs,T,f0,k2>;%調(diào)用子函數(shù)產(chǎn)生LFM信號(hào)的時(shí)域及頻域形式figure<2>subplot<211>;plot<t2-4,real<x2>>;gridon;xlabel<'時(shí)間/us'>;title<'Chirp信號(hào)時(shí)域圖像'>;subplot<212>;plot<W2/pi*50,abs<X2>>;gridon;xlabel<'頻率/MHz'>;title<'Chirp信號(hào)頻域圖像'>;%*************************************************************%第三組實(shí)驗(yàn)信號(hào)x3,掃頻周期為10us%假設(shè)fs=100MHz,掃頻圍為-10MHz~10MHz%由上得出時(shí)域帶寬積為200T=10;fs=100;f0=-10;t3=0:1/fs:T-1/fs;k3=2;B3=2*abs<f0>;D3=T*<B3>;[x3,W3,X3]=chirp_m<fs,T,f0,k3>;%調(diào)用子函數(shù)產(chǎn)生LFM信號(hào)的時(shí)域及頻域形式figure<3>subplot<211>;plot<t3-5,real<x3>>;gridon;xlabel<'時(shí)間/us'>;title<'Chirp信號(hào)時(shí)域圖像'>;subplot<212>;plot<W3/pi*50,abs<X3>>;gridon;xlabel<'頻率/MHz'>;title<'Chirp信號(hào)頻域圖像'>;%************************************************************%比較下T不變時(shí),觀察改變B時(shí)導(dǎo)致匹配濾波結(jié)果如何變化%對(duì)第一組信號(hào)x1進(jìn)行匹配濾波,假設(shè)延時(shí)L為100個(gè)單位時(shí)間長(zhǎng)度即延時(shí)1usL=100;N1=length<t1>;r1=[zeros<1,L>x1];%產(chǎn)生回波延時(shí)信號(hào)作為接收信號(hào)M1=2*N1+L;%為保證圓周卷積不混疊,至少做2*N+L-1點(diǎn)FFTt1=-1:0.01:<1-0.01>;%為更好地顯示圖像,時(shí)間軸上只截取了一段作圖X1=fft<x1,M1>;R1=fft<r1,M1>;h1=ifft<conj<X1>.*R1>;s1=sqrt<D1>*sinc<B1*t1>;figure<4>subplot<211>;plot<t1,20*log10<abs<s1>/max<s1>>,'-.'>;holdon;set<gca,'Xtick',[-0.06250.0625],'Ytick',[-13.4,-4]>;plot<t1,20*log10<abs<h1<1:200>>/max<abs<h1>>>>;gridon;title<'第一個(gè)chirp信號(hào)經(jīng)過(guò)匹配濾波后的頻域圖像'>;xlabel<'時(shí)間/us'>;ylabel<'幅值/dB'>;h=legend<'sinc函數(shù)','仿真圖像',2>;set<h,'Interpreter','none'>;text<0.02,-4,'B=8MHz,D=64'>;axis<[-0.4,0.4,-60,0]>;%對(duì)第二組信號(hào)x2進(jìn)行匹配濾波,假設(shè)延時(shí)L為100個(gè)單位時(shí)間長(zhǎng)度即延時(shí)1usL=100;N2=length<t2>;r2=[zeros<1,L>x2];%產(chǎn)生回波延時(shí)信號(hào)作為接收信號(hào)M2=2*N2+L;%為保證圓周卷積不混疊,至少做2*N+L-1點(diǎn)FFTt2=-1:0.01:<1-0.01>;%為更好地顯示圖像,時(shí)間軸上只截取了一段作圖X2=fft<x2,M2>;R2=fft<r2,M2>;h2=ifft<conj<X2>.*R2>;s2=sqrt<D2>*sinc<B2*t2>;subplot<212>;plot<t2,20*log10<abs<s2>/max<s2>>,'-.'>;holdon;set<gca,'Xtick',[-0.03570.0357],'Ytick',[-13.4,-4]>;plot<t2,20*log10<abs<h2<1:200>>/max<abs<h2>>>>;gridon;title<'第二個(gè)chirp信號(hào)經(jīng)過(guò)匹配濾波后的頻域圖像'>;xlabel<'時(shí)間/us'>;ylabel<'幅值/dB'>;h=legend<'sinc函數(shù)','仿真圖像',2>;set<h,'Interpreter','none'>;text<0.02,-4,'B=14MHz,D=112'>;axis<[-0.4,0.4,-60,0]>;%比較觀察改變D時(shí)導(dǎo)致匹配濾波結(jié)果如何變化figure<5>subplot<211>;plot<t2,20*log10<abs<s2>/max<s2>>,'-.'>;holdon;plot<t2,20*log10<abs<h2<1:200>>/max<abs<h2>>>>;gridon;title<'第二個(gè)chirp信號(hào)經(jīng)過(guò)匹配濾波后的頻域圖像'>;xlabel<'時(shí)間/us'>;ylabel<'幅值/dB'>;h=legend<'sinc函數(shù)','仿真圖像',2>;set<h,'Interpreter','none'>;text<0.02,-4,'T=8us,D=112'>;axis<[-0.4,0.4,-60,0]>;%對(duì)第三組信號(hào)x3進(jìn)行匹配濾波,假設(shè)延時(shí)L為100個(gè)單位時(shí)間長(zhǎng)度即延時(shí)1usL=100;N3=length<t3>;r3=[zeros<1,L>x3];%產(chǎn)生回波延時(shí)信號(hào)作為接收信號(hào)M3=2*N3+L;%為保證圓周卷積不混疊,至少做2*N+L-1點(diǎn)FFTt3=-1:0.01:<1-0.01>;%為更好地顯示圖像,時(shí)間軸上只截取了一段作圖X3=fft<x3,M3>;R3=fft<r3,M3>;h3=ifft<conj<X3>.*R3>;s3=sqrt<D3>*sinc<B3*t3>;subplot<212>;p1=plot<t3,20*log10<abs<s3>/max<s3>>,'-.'>;holdon;plot<t3,20*log10<abs<h3<1:200>>/max<abs<h3>>>>;gridon;title<'第三個(gè)chirp信號(hào)經(jīng)過(guò)匹配濾波后的頻域圖像'>;xlabel<'時(shí)間/us'>;ylabel<'幅值/dB'>;h=legend<'sinc函數(shù)','仿真圖像',2>;set<h,'Interpreter','none'>;text<0.02,-4,'T=10us,D=200'>;axis<[-0.4,0.4,-60,0]>;%****************************************************************%選用第一組LFM信號(hào),觀察對(duì)其海明窗和漢寧窗加權(quán)后的處理結(jié)果,并與原未加窗的結(jié)果相比較w=hamming<36>;W1=fft<w',M1>;n=hanning<36>;N1=fft<n',M1>;figure<6>subplot<311>;plot<t1,20*log10<abs<h1<1:200>>/max<abs<h1>>>>;gridon;set<gca,'Ytick',[-13.4]>;title<'第一個(gè)Chirp信號(hào)匹配濾波后圖像'>;xlabel<'時(shí)間us'>;ylabel<'幅值/dB'>;axis<[-1,1,-100,0]>;h11=ifft<conj<X1>.*R1.*W1>;subplot<312>;plot<t1,20*log10<abs<h11<1:200>>/max<abs<h11>>>>;gridon;set<gca,'Ytick',[-41]>;title<'第一組Chirp信號(hào)加hamming窗后的圖像'>;xlabel<'時(shí)間us'>;ylabel<'幅值/dB'>;h11=ifft<conj<X1>.*R1.*N1>;subplot<313>;plot<t1,20*log10<abs<h11<1:200>>/max<abs<h11>>>>;gridon;set<gca,'Ytick',[-41]>;title<'第一組Chirp信號(hào)加hanning窗后的圖像'>;xlabel<'時(shí)間us'>;ylabel<'幅值/dB'>;%選用第二組LFM信號(hào),觀察對(duì)其海明窗和漢寧窗加權(quán)后的處理結(jié)果,并與原未加窗的結(jié)果相比較w=hamming<36>;W2=fft<w',M2>;n=hanning<36>;N2=fft<n',M2>;figure<7>subplot<311>;plot<t2,20*log10<abs<h2<1:200>>/max<abs<h2>>>>;gridon;set<gca,'Ytick',[-13.4]>;title<'第二個(gè)Chirp信號(hào)匹配濾波后圖像'>;xlabel<'時(shí)間us'>;ylabel<'幅值/dB'>;axis<[-1,1,-100,0]>;h22=ifft<conj<X2>.*R2.*W2>;subplot<312>;plot<t2,20*log10<abs<h22<1:200>>/max<abs<h22>>>>;gridon;set<gca,'Ytick',[-41]>;title<'第二組Chirp信號(hào)加hamming窗后的圖像'>;xlabel<'時(shí)間us'>;ylabel<'幅值/dB'>;h22=ifft<conj<X2>.*R2.*N2>;subplot<313>;plot<t2,20*log10<abs<h22<1:200>>/max<abs<h22>>>>;gridon;set<gca,'Ytick',[-41]>;title<'第二組Chirp信號(hào)加hanning窗后的圖像'>;xlabel<'時(shí)間us'>;ylabel<'幅值/dB'>;%選用第三組LFM信號(hào),觀察對(duì)其海明窗和漢寧窗加權(quán)

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