中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)2023年6月目錄03 03 車輛生產效率02

貨 運 規 公路貨運結

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運 輸 安 貨運與經01 貨 運 規 模中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 運力規模-山東省車籍規模居全國首位 然具有一定代表性。數據顯示，2022個省份貨運車輛總數占據了全國總量的45%以上。山東省在過去6年一直保持著全國貨運車輛車籍規模領先地位，占比為11.72%。圖1-12022年公路貨運車輛車籍地分布 運力規模-車齡略有下降，但整體保持相近水平 運力市場中車輛的年齡結構通常反映了車輛使用狀態以及市場的吸引力與活力。數據分析結論顯示，2022年我國公路貨運車輛的平均車齡1為4.32年，較2021年略有下降，但整體保持相近水平。受到疫情影響，個體運輸從業者與運輸公司都采取了相對保守的運營策略，傾向于暫時不新購和更換車輛，這可能是2022年車齡仍保持相對較高水平的原因之一。圖1-22016-2022年貨運車輛平均車齡及增長率1車齡是從車輛出廠時間開始計算的車輛壽命。

中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 載運能力-貨運車輛大型化發展趨勢保持不變，載運能力不斷增強 35.7一定程度上反映了運輸供給在需求影響下的變化特點。與2021年相比，平均噸位增長3.7噸，與2020年相比，也有顯著增加。這反映了公路貨運車輛的載運能力正在不斷增強，載運工具具有朝大型化、專業化發展的趨勢，并在2021年和2022年取得了良好效果。圖1-32020-2022年貨運車輛平均噸位及增長率 載運能力-全年運量規模總體穩定，3月市場恢復迅速 額定噸位周轉量2反映著全國貨運活動運量的規模，數據分析結論顯示，2022年，運量規模變化趨勢總體情況與2021年相似，1月-2月運力水平較低，在3月運力迅速恢復，4月出現下降，5月-12月運量規模逐漸穩定，于9月達到全年峰值，變化趨勢與主管部門（交通運輸部）發布的2022年貨運周轉量變化趨勢基本一致。圖1-42022年分月額定噸位周轉量(來自交通運輸部) 圖1-52022年分月額定噸位周轉量占比2額定噸位周轉量=額定噸位載重*行駛里程

中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 載運能力-不同車型的車輛呈現出不同的運輸特征 貨運車輛運行數據顯示，在運營過程中，不同類型貨運車輛由于功能用途有所區別，在營運速度、營運里程、額定周轉量上呈現出不同特征。其中，車輛運輸車、牽引車營運效率較高（與2021年類似），但集裝箱貨車的周轉量有所降低，與廂式貨車、封閉式貨車均呈現出運行速度高、營運里程高、但營運周轉量低的特點，剩余類型的車輛都呈現出低速、低周轉量的特點。對比兩年的情況，各車型的效率都有所提升，但周轉量與營運里程卻有所降低，一定程度上可以看作貨運活動效率提升、強度降低的發展態勢。圖1-62022年貨運車輛分車型平均營運速度、單車日均里程、單車日均額定周轉量分布

圖1-72021年貨運車輛分車型平均營運速度、單車日均里程、單車日均額定周轉量分布中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)02 公路貨運結構中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 運力結構-各車型比重相對穩定，牽引車為主要運力車型 不同類型車輛所占比重是貨運車輛運力結構的直觀體現。數據顯示，2022年，公路貨運車輛的車型結構與前兩年基本一致，牽引車罐式等車型占比不足1%。總體來看，當前我國貨運車輛運力結構基本穩定，不同地區有一定顯著差異，牽引車為主要運力車型；同時，牽引車占比在過去幾年中保持著較低的下降趨勢，而其他類型車輛也保持著較低水平的增長，這說明在市場需求的影響下，貨運車輛運力結構正處在不斷調整過程中。圖2-12022年全國貨運車輛分車型運力情況中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 運力結構-大多數省份主要運力車型為牽引車 報告從貨運車輛歸屬省份的角度對不同籍貫的車型特征進行了分析。從不同類型貨運車輛運力分布可以看出，絕大部分省份的主要運力車型為牽引車，占比超過50%。其中，內蒙古牽引車占比最高，高達72.97%。但在北京、青海、西藏、云南、重慶等地，牽引車占比低于50%，車型構成與其他省份差異明顯。圖2-22022年不同省份運力車型占比情況中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 運力結構-車輛車齡主要以0-3年為主，車輛運輸車新車占比最高 年以下車齡數量占比超過99%，的車齡構成相對比較合理，以6年以下車齡的車輛為主，同時也存在部分“舊車”。圖2-32022年全國貨運車輛不同車型車齡占比中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 道路結構-高速公路為貨運活動主要依托道路類型 貨運車輛在不同類型道路的行駛里程占比反映了不同類型道路承擔的貨運活動規模，高速公路運輸占顯著優勢。2022年，貨運車輛在高速公路行駛里程占所有運輸道路類型行駛里程的48.40%，較2021年42.85%增長明顯，也超過了2020年的水平，且明顯高于其他道路類型，這說明隨著越來越多高速公路的建成通車，高速公路越來越成為貨運活動主要依托的道路類型。圖2-42022年不同道路類型行駛里程占比情況中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 道路結構-不同車型的依托道路結構存在較大差異 從不同類型貨運車輛使用道路結構看，2022年，多數車型在高速公路上的行駛里程占比最高。其中，車輛運輸車的高速公路里程占比最高，高達92.61%。但自卸式以及平板式貨車高速里程占比相對較小，在其他類型道路里程占比反而較高，一定程度上反映了高速公路目前對于貨運車輛的適用性，以及對部分貨運車輛的吸引力等方面還有較大改善空間。圖2-52022年不同類型車輛在不同道路行駛里程占比情況 時間結構-車輛運行時長以低速為主，營運效率仍有提升空間 貨運車輛在不同速度下的運行時長分布情況反映著營運的效率。數據計算結果顯示，2022年，公路貨運車輛在高速、中速、低速的運營時長分別占總運營時長的29.14%、25.64%、43.07%，占總營運時長97.86%，這說明公路貨運受疫情等多方面因素影響逐漸消退，車輛的營運利用效率有明顯提升。圖2-62022年貨運車輛不同速度運營時長占比情況高速時長：速度大于60km/h的行駛時長； 中速時長：速度大于45小于等于60的行駛時長低速時長：速度大于10小于等于45的行駛時長； 停運時長：速度小于等于10的時長；

中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 時間結構-牽引車運營時長最長，生產活動規模居首位 2022年，全國不同類型車輛的總運營時長差異顯著，分布結構與2021年基本一致，其中，牽引車占比最高，達63.78%，自卸式車輛次之，占比為12.53%，集裝箱車輛、封閉貨車的總運營時長占比最少，不到1%。前文提到牽引車數量占比為48.57%，運營時長卻占比超過60%，說明牽引車的運營強度較高，且其他類型車輛的運營強度還有較大提升空間。圖2-72022年不同類型車輛營運時長占比情況中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 時間結構-牽引車運輸效率較高，高速行駛時長超過60% 圖2-82022年分車型不同速度運營時長占比情況從不同類型車輛在不同速度下的運營時長分析，自卸式車、特殊結構貨車、平板式車、專項作業車、欄板式車、罐式車均有超過50%的運營時間都在以低速運營，而倉柵式、廂式、封閉貨車、牽引車、車輛運輸車、集裝箱均有超過20%的時間在以高速進行運輸活動，其中，車輛運輸車高速運營時長占比高達61.44%。相比過去兩年各種車輛的高速運營時長均有不同程度的增長，這反映公路貨運效率具有上升的趨勢。圖2-82022年分車型不同速度運營時長占比情況高速時長：速度大于60km/h的行駛時長； 中速時長：速度大于45小于等于60的行駛時長低速時長：速度大于10小于等于45的行駛時長；停運時長：速度小于等于10的時長；

中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 空間結構-75%的車輛單日活動涉及城市為1-3個 貨運車輛單日途徑的省份與城市數量能夠反映貨車的運行區域范圍。從貨運車輛活動軌跡大數據所反映的車輛空間特征顯示，從省級層面看，每日活動區域所涉及省份個數為1個的貨運車輛占比為74.45%，較2021年有略微增長。這反映單日活動范圍有略微縮小，大部分車輛以省內運輸為主。

從市級單元看，每日活動區域涉及城市個數為1-3個的貨運車輛占比為75.60%，較2021年有略微增長。對比2021年，無論是省級還是市級層面，途徑次數分布情況都保持了穩定，大部分以市內運輸以及周邊城市運輸為主，單日長途運輸中，跨省車輛較少。 圖2-92022年貨車途經省份次數分布 圖2-102022年貨車途經城市次數分布中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 空間結構-各省外地車輛運營比例增長明顯 車籍混合度3是衡量某一區域內外省車輛運行情況的重要指標。2022年，我國公路貨運車輛車籍混合度呈現出中北部地區較高的總體態勢。車籍混合度最高的前五個省市為：天津、貴州、青海、甘肅、海南，混合度均高于80%，而混合度較低的五個省份為分別為黑龍江、山東、遼寧、河北、新疆，車籍混合度均低于65%。由于今年樣本量增加，各省的車籍混合度都有明顯增長，與前幾年報告差異較大。圖2-112022年各地貨車車籍混合度3本報告使用某一省級行政單元內異地車輛（即非本地車輛）占比情況來反映車籍混合水平。

中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 空間結構-各省份在異地營運車輛占比由東向西、由北向南遞減 2022年，公路貨運車輛異地營運率4在全國呈現由東向西、由北向南衰減的總體特征。從各省市分布情況看，異地營運率最高的前五個省份為：北京、上海、河北、寧夏、天津，異地營運率高于75%；而異地營運率較低的五個省份為：海南、西藏、新疆、廣東、福建，異地營運率均低于30%。與車籍混合度類似，由于今年樣本量增加，各地貨車異地運營率也都增長明顯。4異地運營率是指某一省級行政單元籍貫車輛在非籍貫地營運的占比。

圖2-122022年各地貨車異地營運率

中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)03 車輛生產效率 行駛里程-貨運車輛分月日均營運里程約為240公里 貨運車輛行駛里程可以較為直觀的體現貨運活動的強度與貨運業的生產能力。2022年，貨運車輛日均行駛里程5全年平均為240公里，較2021年均值254公里明顯下降，最低為2月232公里，最高9月250公里，平均行駛里程的下降反映了貨運業一定程度上受到了疫情波動的影響。圖3-12022年公路貨運車輛日均營運里程5本報告中日均營運里程計算為按實際活動日統計的車輛平均行駛里程數。

中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 行駛里程-車輛運輸車日均運行距離最長 從不同類型車輛的行駛里程來看，各功能類型的貨運車輛日均行駛里程表現呈現較大差異。其中，牽引車和車輛運輸車的日均里程均達到300公里以上，罐式車、欄板車、自卸車等車型的日均里程相對較低，其中平板式貨車日均營運里程略小于100公里。與2021年相比，大部分類型車輛的日均行駛里程均保持穩定，但集裝箱車的日均行駛里程下降非常明顯，減少了128.97公里，說明集裝箱貨運受到疫情的沖擊最大。圖3-22022年不同類型公路貨運車輛日均行駛里程分布情況中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 行駛里程-日均中短距離運輸車輛占比近5成 數據計算結果顯示，2022年，日均行駛里程在200公里以下車輛約占48.77%，較2021年的占比46.33%略有上升，近半數貨運車輛進行短距離運輸活動；200-500公里中短距離運輸占比約為44.61%，較2021年的占比45.17%略有下降。超過500公里的長距離運輸車輛占比從2021年的8.32%降至6.62%。結合近3年數據，中長距離車輛占比一直在減少，中短距離運輸車輛一直在增多，反映受疫情影響、產業結構調整等諸多因素影響，公路貨物運輸結構仍處于不斷調整變化當中。圖3-32022年公路貨運車輛日均行駛里程分布情況 行駛時長-公路貨運車輛月均活躍天數約為19天 從全年平均運行天數來看，2022年公路貨運車輛的月均活躍天數6較2021年整體有略微降低，2月份除外，其他月份2022年車輛的月均活躍天數均小于2021年。2022年與2021年的整體變化趨勢基本一致，2月出現低谷，此后再升至高峰并一直保持穩定。結合日均里程下降的情況綜合分析，2022年我國公路貨運日均生產活動強度有所下降，這或許也說明2022年貨運行業甚至是上游制造業等出現了一定的萎縮。圖3-42022年公路貨運車輛各月車均活躍天數6月均活躍天數表示貨運車輛每月的有效工作天數

中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 行駛時長-各車型日均行駛時長均有略微下降 不同類型貨運車輛的日均行駛時長存在明顯差異，倉柵式、牽引車和車輛運輸車日均行駛時長較高，均在5小時以上；欄板式、平板式和專項作業車日均行駛時長相對較短，低于4小時；其余類型車輛行駛時長總體在4小時左右。與前兩年相比，各車型日均行駛時長均有下降的趨勢，與公路貨運車輛月均活躍天數呈現的趨勢相同。圖3-52022年不同類型公路貨運車輛日均行駛時長中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 行駛時長–中短距離運輸占比小幅增長 2022年，公路貨運車輛的營運時長在4-8小時區間內的占比最高，約占55.13%；0-4小時營運時長的車輛占比約為31.00%；營運時長在8-12小時的車輛占比約為12.86%；超過12小時的車輛占1.02%，約7萬輛車，公路貨運車輛營運時長結構差異較為明顯。與2021年相比，營運時長在八小時以內的車輛占比有小幅增長，公路貨運車輛營運時長結構仍在調整變化中。圖3-62022年公路貨運車輛營運時長占比情況中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)行駛速度-貨運車輛平均行駛速度約為40公里/小時行駛速度-貨運車輛平均行駛速度約為40公里/小時公路貨運的效率體現在貨運車輛的平均行駛速度上。數據計算結果顯示，2022年，全國公路貨運車輛的日均行駛速度在38-41公里/小時之間，全年平均速度約為39.63公里/小時，相比2021年39.25公里/小時基本保持不變。從時序角度看，2022年上半年平均行駛速度呈現下降趨勢，到7月份達到最低行駛速度38.85km/h，下半年開始回轉上升，到年底12月份的行駛速度與年初1月份基本持平。圖3-72022年公路貨運車輛各月日均行駛速度圖3-72022年公路貨運車輛各月日均行駛速度中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 行駛速度-貨運車輛晝夜運行速度差異較小 除每月日均行駛速度變化情況外，每月的晝夜平均速度變化情況對于車輛運行特點也具有一定參考價值。2022年，我國公路貨運車輛各月份晝、夜平均營運速度變化趨勢基本一致，無異常波動；各月份晝、夜平均速度整體趨勢與月均平均速度呈現相似的波動特征，即下降至7月份后開始回升。總體上看，夜間營運速度在全年范圍內均高于白天，較2021的晝、夜速度均值大小恰好相反，晝、夜運行速度均值分別為38.80公里/小時和43.61公里/小時，相比比2021年的速度水平有小幅度增長，這說明貨運車輛的運行效率有所提升。圖3-82022年公路貨運車輛晝夜平均行駛速度對比中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 行駛速度-多數車輛平均行駛速度集中在20-50公里/小時區間 車輛運行速度往往是車輛運輸效率的直觀體現，2022年，我國有80%以上的公路貨運車輛平均行駛速度介于20-80公里/小時之間。其中，速度在20-50公里/小時區間范圍內的車輛約占72.75%，較2021年73.91%有略微下降，與2020年的水平相當。50-80公里/但也呈現出微小的上升趨勢。圖3-92022年公路貨運車輛行駛速度區間分布04 運 輸 安 全中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)超速行為-全年態勢總體穩定，5到10月份為超速行為高發期超速行為-全年態勢總體穩定，5到10月份為超速行為高發期貨運車輛的超速行為嚴重危害公路貨物運輸安全。從貨運車輛月度超速提醒次數情況看，2022年與2021年總體變化情況基本類似，2月月均超速次數占比達到全年最低，僅占比5.1%。隨著全國公路貨運生產活動持續恢復，在9月達到最高峰占比9.5%。圖4-12022年公路貨運車輛各月超速提醒次數占比 圖4-22021年和2022年公路貨運車輛各月超速提醒次數占比中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 超速行為-國道貨運車輛超速提醒占比較高 超速行為在不同類型道路上的分布情況對治理超速行為提升貨運安全有重要意義。數據顯示，貨運車輛超速提醒次數占比在全國各類型道路上分布情況與2021年相似，在不同類型道路上存在差異，高速、縣道超速提醒次數占比與2021年差異不大，國道超速提醒次數占比40%，較2021年35.02%明顯上升，而省道超速提醒次數占比25.31%較2021年32.14%下降，整體來看，國道的超速提醒次數呈上升趨勢，而省道的超速提醒次數呈下降趨勢，說明當前貨運安全生產工作的重點應向國道傾斜。圖4-32022年貨運車輛在不同類型道路超速提醒次數占比中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 超速行為-牽引車超速提醒次數比2021年有明顯下降 不同類型車輛超速提醒次數占比與各類型車輛數占比分布情況相似，牽引車車輛數占比接近48.57%，超速提醒次數占比達64.58%，較2021年80.10%明顯下降，但仍處于較高水平，相對應的自卸式、倉柵式、廂式的超速提醒次數占比都有明顯上升。除牽引車外的車型超速提醒次數占比均不足15%，封閉貨車和集裝箱貨車的超速提醒次數最小，占比不到0.1%。圖4-42022年不同類型貨運車輛超速提醒次數占比中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)超速行為-中西部地區安全駕駛行為狀況相對較好超速行為-中西部地區安全駕駛行為狀況相對較好從超速提醒行為發生的區域分布來看，超速駕駛行為呈現顯著不均勻態勢，區域特征差異明顯。超速提醒行為主要發生在山東、河南、廣東；而西部地區和東北部地區貨運車輛日均超速提醒發生次數處于較低水平。總體來看，超速提醒在全國空間范圍內的分布格局保持穩定。圖4-52022年公路貨運各省份超速提醒次數分布 長時間駕駛行為-12月長時間駕駛提醒次數占比最多 長時間駕駛7容易導致駕駛員疲勞，從而大大提高發生交通事故的概率。數據結果顯示，2022年，我國公路貨運車輛月度的長時間駕駛提醒次數總體態勢平穩，雖然有小幅波動，但總體保持了和上一年度基本一致的態勢。與2021年類似，車輛長時間駕駛提醒次數在2月份時占比最低，為6.45%，12月份車輛長時間駕駛提醒次數占比最高，為9.97%，特別的是2022年4月長時間駕駛提醒次數出現了明顯的下降。圖4-62022年公路貨運車輛各月長時間駕駛提醒次數占比圖4-62022年公路貨運車輛各月長時間駕駛提醒次數占比7長時間駕駛為車輛連續行駛時長超過4小時。

中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 長時間駕駛行為-山東、河北、河南長時間駕駛提醒次數最多 提取長時間駕駛行為提醒次數的空間分布特征有助于疲勞駕駛地治理，提升公路貨物運行運輸安全。2022年，公路貨運車輛長時間駕駛提醒行為主要發生在華北及華東地區；而西南、西北、東北地區的貨運車輛長時間駕駛提醒次數較少；寧夏、青海、云南等省級行政區長時間駕駛行為情況相對較好。圖4-72022年各省份公路貨運車輛長時間駕駛提醒次數分布中國公路貨運運行大數據分析報告(2022)中國公路貨運運行大數據分析報告(2022) 長時間駕駛行為-牽引車長時間駕駛行為發生提醒次數較高 從不同類型車輛長時間駕駛提醒次數占比分析，2022年，全國各類型貨運車輛長時間駕駛提醒次數存在顯著差異。牽引車長時間駕駛行為極