QC小組常用統計方法培訓2023/11/27QC小組常用統計方法培訓一、老七種統計工具的控制原理“3σ原理”-----把產品質量控制在正、負3σ的范圍，使產品超出控制范圍的機會只有千分之三。按照這一法則進行質量控制的原理叫“3σ原理”。第一章QC小組常用的老七種統計工具QC小組常用統計方法培訓2二、排列圖

1.原理：“關鍵的少數和次要的多數”在眾多的不合格中存在著“關鍵的少數項目，他們所占不合格的頻數多，影響大。如果把這些關鍵的少數項選擇為小組課題，把他們的不合格降下來，整體不合格率就會明顯下降。QC小組常用統計方法培訓3

2.排列圖的基本圖型XXX排列圖QC小組常用統計方法培訓43.排列圖的圖形說明(1）圖形基本是正方型，由一個橫坐標（項目坐標）和兩個縱坐標（左邊是頻數坐標，右邊是頻率坐標）組成。(2）從左向右按高低排列的柱型（“其它”項目排列在最后位置）。(3）對應項目的累計百分比折線。(4）標注齊全（包括：圖名、項目、總數、繪圖人、日期、分數據值等內容）QC小組常用統計方法培訓54.排列圖繪制程序(1）收集50個以上的統計數據；(2）確定分層項目名稱。(3）統計項目出現頻數；(4）計算單項目的百分比和從左至右項目的累計百分比；(5）繪制排列圖；(6）標注。（當排列圖不能顯示關鍵的少數時要考慮按新的標志分層，確定項目）QC小組常用統計方法培訓65.使用排列圖經常出現的問題(1）關鍵的少數不明顯；(2）數據少，沒有排列分析的意義；(3）“關鍵的少數和次要的多數”的分析和“整體與局部”的表示不是一個概念，選擇使用時用混淆；(4）標注不齊全；(5）用排列圖去尋找發生問題的原因；(6）“其它”項超過10%。QC小組常用統計方法培訓7三、因果圖1.原理：用頭腦風暴法，針對發生問題的現場，首先考慮“人、機、料、法、環”的過程要素，進行展開思維，把有可能產生問題的潛在原因都考慮到，按照因果的邏輯關系整理出來的統計圖形。2.適用情況單一目的，因素不交叉情況下，三層以內因果分析語言資料的整理。QC小組常用統計方法培訓83.基本圖形

原因類別機人

第一層原因第二層原因結果環法料QC小組常用統計方法培訓9

四、調查表

用來系統的收集資料和積累數據，確認事實并對數據進行粗略整理和分析的統計圖表。1.應用程序：（1）明確收集資料的目的；（2）確定為達到目的而需收集的資料；（3）確定分析方法和負責人；（4）設計表格；（其內容要包括：收集地點、時間、方式、調查者等）（5）表格試用、修改、確定。QC小組常用統計方法培訓102.種類（1）不合格品項目調查表；（2）缺陷位置調查表；（3）質量分布調查表；（4）矩陣調查表。QC小組常用統計方法培訓11（1）不合格品項目調查表插頭焊接缺陷調查表（N=4870）NO項目頻數累計累計%A插頭槽徑大3367336769.14B插頭假焊521388879.84C插頭焊花382427087.69D插頭內有錫201447191.82E絕緣不良156462795.02F芯線未漏120474797.48G其他1234870100.00收集人搜集日期地點：QC小組常用統計方法培訓12（2）缺陷位置調查表調查目的生產日期調查人型號噴漆缺陷2007年11月12日李婷KZT-2048圖示***QC小組常用統計方法培訓13（3）質量分布調查表頻數515251555353025正20正15正正正10正正正5正正正正正正11-1212-1313-1414-1515-1616-1717-18QC小組常用統計方法培訓14（4）矩陣調查表

LL1L2L3L4L5L6R1R2RR3R4R5QC小組常用統計方法培訓15五、分層法

質量波動的原因是多種多樣的，收集到的質量數據帶有綜合性。我們使用分層法對綜合的數據進行整理，可以更客觀的反映事實。分層法往往和其它統計方法合并使用。（如：分層排列圖、分層控制圖等）1.分層法的原則：（1）層內數據波動盡可能的小，（2）層間的數據盡可能的大。QC小組常用統計方法培訓162.分層標志（1）人員----年齡、級別、性別等（2）機器----類型、生產線、新舊程度等（3）材料----產地、規格、廠家等（4）方法----工藝、操作方法、速度等（5）測量----設備、人員、方法等（6）時間----班次、日期等（7）環境----照明、溫度、濕度等（8）其它----地區、部位、缺陷內容等QC小組常用統計方法培訓173.應用程序（1）收集數據；（2）選擇分層標志；（3）將數據按層歸類；（4）畫分層歸類圖。QC小組常用統計方法培訓18例如：某汽車發動機裝配車間，經常發生氣缸墊漏油的不合格。經調查：現場由張、王、李三個師傅操作；三位師傅各有各的操作方法；缸墊的供方是甲、乙兩家。

共生產50臺（1）在缸墊供方忽略的情況下，以操作者為分層標志。（2）操作者忽略的情況下，以供方為分層標志。其結論是：QC小組常用統計方法培訓19按操作者分層操作者漏油不漏油漏油率%王師傅61332李師傅3925張師傅10953共計193138QC小組常用統計方法培訓20按供方（生產廠家）分類：供方漏油不漏油共計甲廠91439乙廠101737共計193119/50=38%QC小組常用統計方法培訓21請注意：綜合分層統計的結果：甲廠缸墊乙廠缸墊合計王師傅漏油606不漏油21113李師傅漏油033不漏油549張師傅漏油3710不漏油729合計漏油91019不漏油141731共計232750QC小組常用統計方法培訓22綜合分層的結論是：

（1）王師傅的操作方法，在裝乙廠生產的汽缸墊時效果很好。（2）李師傅的操作方法，在裝甲廠生產的汽缸墊時效果最佳。（3）張師傅的操作方法，對那個廠家的汽缸墊都不適用，應廢止使用。QC小組常用統計方法培訓23六、直方圖1.計量值數據顯示統計樣本質量分布的圖形。2.取100至250個數據為統計樣本，在直角坐標系內，按等距離的區間，做頻數直方圖。3.利用計算器進行“平均值”和“標準偏差”的計算。（卡西歐計算器使用SD程序）4.基本圖形：QC小組常用統計方法培訓24

平均值X標準偏差S

QC小組常用統計方法培訓255.直方圖常見的波動形態(1)正常型----中間高、兩邊低、左右對稱(2)偏向型----一邊陡、一邊緩兩邊不對稱(3)孤島型----一個大分布帶一個小的分布(4)雙峰型----兩個分布疊加(5)平頂型----頂部平緩，高低不明顯(6)鋸齒型----矩形高低交錯

QC小組常用統計方法培訓26直方圖的常見波動形態

正常型偏向型孤島型

雙峰型平頂型鋸齒型QC小組常用統計方法培訓276.用直方圖進行工藝驗證選擇質量改進的機會（1）工藝驗證時,做出正常型直方圖的情況下，要計算CP值,確定過程能力能否滿足質量要求。（2）工藝驗證時,做出偏向型直方圖的情況下，要評審過程結果的單向性或生產習慣。（3）工藝驗證時,做出孤島型或雙峰型直方圖的情況下，要對生產過程因素的變化進行分析，及時糾正、調整，可不選擇質量改進的課題。（4）工藝驗證時,做出平頂型直方圖的情況下，應進行質量改進活動,提高CP值到1—1.33。QC小組常用統計方法培訓287.質量改進時用直方圖進行現狀調查和要因確認（1）現狀調查時，收集150個以上數據，做直方圖，看質量分布的規律性，推斷過程是否處于受控狀態。（2）現狀調查時，從直方圖的波動形態上直接觀察，并結合現場的實際變化情況，推斷“過程”的變化。（3）要因確定時，可采用穩定幾個過程因素改變某個過程因素，看對S值的影響來確定主要原因。QC小組常用統計方法培訓298.直方圖在現場質量管理時的應用（1）當計數值的統計數據較多時，也可使用直方圖的方法進行統計分析，研究質量分布的規律。（2）糾正和預防措施實施后，進行效果調查時，可使用直方圖看“S”值是否減少，過程質量能力是否提高，來檢查質量改進的效果。如：兩個輪班生產的班組，在同等過程因素情況下進行生產活動，誰的“S”值小，誰的質量就好。QC小組常用統計方法培訓30甲乙二人在同一設備上，按照共同的作業指導書，輪班生產。把他們按照規定間隔，取得的數據混在一起做直方圖。（1）直方圖的波動形態基本服從正態分布說明甲、乙二人技術水平基本一致。（2）直方圖的波動形態是雙峰型，我們可判斷他們在確定中心值時不一致，應進行糾正，使其一致。（3）當做出的直方圖是平頂型時，應分別做甲、乙的直方圖，看誰的“S”值大，誰的“S”值大誰的技術水平低。QC小組常用統計方法培訓31進一步進行質量分析時，我們把甲、乙兩個人取得的數據分別做直方圖：（1）兩條正態分布曲線形態基本一致，說明他們在技術水平上沒什么差異。（2）兩條正態分布曲線形態不一致，誰的曲線坡度小，誰的技術水平低。QC小組常用統計方法培訓32甲、乙二人的曲線比較，乙曲線的坡度小，乙的技術水平低

甲

乙QC小組常用統計方法培訓33七、散布圖

在分析成對出現的兩組數據的時候有這樣的三種情況:1.確定關系可以用直線方程來建立數學模型;如:速度×時間=距離(V×T=S)“距離”S為因變量,它隨“時間”T這個自變量的變化而變化。QC小組常用統計方法培訓34（1）沒關系兩組數據沒有相關性;（2）相關關系兩組數據沒有確定的關系(不能用數學公式來計算)但是,他們之間卻有著緊密的關系,我們稱這種關系叫“相關關系”;如:父親的身高和孩子的身高之間的關系,沒有確定的公式來計算,但大家都認同有密切的關系。QC小組常用統計方法培訓352.散布圖是研究成對出現的（X.Y）兩組相關數據之間關系的簡單圖示。3.散布圖中點子云的典型圖強正相關----X增加Y也增加，點子分布呈帶狀；弱正相關----X增加Y也增加，點子分布呈橄欖核狀；強負相關----X增加Y減少，點子分布呈帶狀；弱負相關----X增加Y減少，點子分布呈橄欖核狀；不相關-------X增加Y可能增加，也可能減少，點子分布呈團狀；非線性相關----點子分布沒有線性規律。QC小組常用統計方法培訓36散布圖基本圖型Y（因變量）

??????

????

·····························

0X（自變量）QC小組常用統計方法培訓374.現場質量控制時的使用

（1）確定問題的主要原因時可使用；質量改進活動中確定某一原因是否是主要原因時，小組內部有不同的看法并都例舉了事實和數據，這時，我們可以收集30對以上的數據進行散布圖的分析，如果，是強相關的話必須確定為主要原因。如果，弱相關的話可以考慮確定為主要原因。

（2）企業在選擇質量改進課題的時候可以使用；當企業在選擇課題的時候，可以使用“二維分析”的統計方法來確定活動的課題。QC小組常用統計方法培訓38用二維分析進行課題選題事例

利潤大

要開發的新產品銷售小銷量大利潤小QC小組常用統計方法培訓39第二章QC小組常用的新七種統計工具

QC新七種工具是管理人員在實施管理活動中經常使用的統計工具。適用于管理型和創新型課題的統計方法。大多數是語言資料的統計方法。包括：1.矩陣圖2.樹圖3.關聯圖4.親合圖5.矩陣數據分析法6.過程決策程序圖7.箭條圖

QC小組常用統計方法培訓40

一、樹圖1.原理樹圖是表示“某一主題與其組成要素關系”的圖示。2.樹圖的兩大類型（1）寶塔型樹圖（結構型樹圖）垂直向下展開，表示它們之間的結構包容關系。（2）側向型樹圖（單向展開型樹圖）向右方展開，表示它們之間的因果關系、目的手段之間的層層保證關系。QC小組常用統計方法培訓413.寶塔型的樹圖圖型QC小組常用統計方法培訓424.側向型（單向展開型）樹圖目的手段1手段2手段3結果原因1原因2原因3QC小組常用統計方法培訓43二、關聯圖1.原理對多目的或因素交叉時進行原因分析，整理語言資料的圖形。2.適用于較復雜問題的原因分析，用頭腦風暴法進行原因分析，用關聯圖整理語言資料。3.類型中央集中型；單向集約型；應用型。QC小組常用統計方法培訓44

中央集中型關聯圖基本圖型QC小組常用統計方法培訓45

三、親合圖1.原理是把收集到的有關某一特定主題的意見、觀點、想法和問題，按照他們之間的親近程度加以歸類匯總的一種圖。2.用途把頭腦風暴法產生的語言資料進行整理產生觀點，提出方案。QC小組常用統計方法培訓463.親合圖的繪制程序（1）提出主題;（2）制作語言資料卡片（一個觀點一張）;（3）把卡片隨機的放在一起;（4）按照他們的親近程度歸類;（5）確定一張能覆蓋卡片的卡片標簽;（6）對卡片標簽再進行親合，再做標簽;（7）繪制親合圖。QC小組常用統計方法培訓474.親合圖的基本圖形

一副撲克牌花色、圖形紅色牌黑色牌王牌紅心牌方塊牌黑桃牌梅花牌花王

紅心方塊黑桃梅花黑王數字數字數字數字

紅心方塊黑桃梅花人形人形人形人形QC小組常用統計方法培訓48四、過程決策程序圖1.定義過程決策程序圖也稱謂“PDPC”法，它是使用預測科學和系統論對實現理想目的進行多方案設計，并在實施中根據動態結果果斷調整方案的管理方法。在QC小組活動的對策實施階段經常使用，尤其是對未知領域或活動結果為不確定的情況下，必須進行“PDPC”設計。QC小組常用統計方法培訓492.過程決策程序圖基本圖形

初始狀態A0理想目的ZA0A1A2A3A4A5ZB1B2B3B4B5C1C2C3C4D1D2

QC小組常用統計方法培訓503.程序（1）