智慧城市時空大數據與云平臺建設目錄213背景情況與上一版本對比內容結構4主要內容5結束語背景情況第一部分背景情況——研編歷程一2012年，國家局啟動“智慧城市時空信息云平臺建設試點”工作；2013年，成立專家咨詢委員會，編制了《智慧城市時空信息云平臺建設試點技術指南》；2015年，編制《智慧城市時空信息云平臺建設技術大綱》和《智慧城市時空信息云平臺建設評價指標體系》2016年，參與編制《國家新型智慧城市評價指標（2016年）》目前，已有44個城市陸續開始了試點工作，專家咨詢委員會先后對武漢、老河口、重慶、咸陽等試點城市進行了“會診把脈”。

推進智慧時空基礎設施建設。加快智慧城市時空信息云平臺建設試點，指導開展時空大數據及時空信息云平臺構建，鼓勵其在城市規劃、市政建設與管理、國土資源開發利用、生態文明建設以及公眾服務中的智能化應用，促進城市科學、高效、可持續發展。研究制定相關行業標準和技術規范，完善評價指標體系，參與聯合開展的年度評價工作。

牽頭部門：國家測繪地理信息局

——《智慧城市建設部際協調工作組2016-2018年任務分工》（四）指導各地區開展智慧時空基礎設施建設及應用背景情況——部際協調工作組、任務分工一

與此同時，試點建設城市也提出問題：

絕大部分智慧時空試點城市，“數字城市地理信息公共平臺”建設應用十分成功！應用系統高達100多個。在啟動智慧時空的立項、調研、設計與實施過程中，許多試點都在考問三個問題：1、與數字城市相比，有什么不同？2、各部門都在推動智慧工作，如何銜接？3、智慧體現在哪里？背景情況——試點城市要求一

為切實貫徹落實好黨中央和國務院的戰略規劃與工作部署，根據任務分工，國家測繪地理信息局在前期全國數字城市地理空間框架建設成果和近兩年智慧時空試點經驗的基礎上，通過對原技術大綱修改完善，形成2017版，以進一步加快推進智慧時空試點建設，加強與其他部委智慧城市工作的銜接，全面支撐智慧城市建設，保障我國新型城鎮化戰略實施。與上版對比第二部分與上版本對比二編號主要建議2015版2017版6用詞：更貼切國家文件要求時空信息基礎設施時空信息大數據時空基礎設施時空大數據7大數據：體現眾源匯聚和大數據分析挖掘能力，體現智慧碎片化生硬集成增加公共專題數據和數據引擎，實現全空間一體化增加大數據挖掘功能，體現智慧8云平臺：增加知識服務能力，體現智慧，加強與大數據聯系缺少增加知識化引擎、知識服務9平臺應用：增加對專業平臺要求缺少增加專業平臺要求，明確至少在空間規劃、市情監測等領域中，選擇一項開展專業化平臺建設。10應用示范：擴充典型示范要求缺少增加典型示范要求內容結構第三部分

給出2017版大綱編制的背景，根據國家任務分工，確定測繪地理信息部門的任務、定位與作用。

根據分工任務，確定智慧城市時空大數據與云平臺建設的目標和思路，并給出建設原則。詳細闡述各部分建設內容的技術細節。

主要內容第四部分一、背景二、任務、定位與作用三、目標、思路與原則

時空基礎設施是指具有時間和空間特征的基礎地理信息、公共管理與公共服務涉及的專題信息，及其采集、感知、存儲、處理、共享、集成、挖掘分析、泛在服務所涉及的政策、標準、技術、機制等支撐環境和和運行環境的總稱。核心內容建設內容時空信息云平臺時空大數據時空基準支撐環境……時空大數據和時空信息云平臺建設是智慧城市建設中測繪地理信息部門建設的核心和主要內容。一、背景二、任務、定位與作用三、目標、思路與原則（一）任務（一）任務（二）定位在智慧城市中的位置一、背景二、任務、定位與作用三、目標、思路與原則（三）作用時空基礎設施作為智慧城市的重要組成，——既是智慧城市不可或缺的、基礎性的信息資源，——又是其他信息交換共享與協同應用的載體，為其他信息在三維空間和時間交織構成的四維環境中提供時空基礎，實現基于統一時空下的規劃、布局、分析和決策。一、背景二、任務、定位與作用三、目標、思路與原則（一）目標在原有數字城市地理空間框架的基礎上，依托城市統一的或部門云支撐環境，實現向智慧城市時空基準、時空大數據和時空信息云平臺的提升，建成試點城市的智慧時空基礎設施，并開發空間規劃、生態環境監測等專業平臺及系統，為試點城市智慧時空的全面應用積累經驗。

在此基礎上，總結建設經驗，凝練智慧時空基礎設施建設管理模式、技術體制、運行機制、應用服務模式和標準規范及政策法規，編制全國智慧時空基礎設施建設方案，為智慧省區和智慧中國時空基礎設施建設奠定基礎。一、背景二、任務、定位與作用三、目標、思路與原則（二）思路智慧時空基礎設施建設，應以既有數字城市地理空間框架為基礎，并實現“四個提升”，避免重復建設。統一時空基準豐富時空大數據構建時空信息云平臺搭建云環境開展智慧應用時空基準是經濟建設、國防建設和社會發展的重要基礎設施，是時空大數據在時間和空間維度上的基本依據。時間基準中日期應采用公歷紀元，時間應采用北京時間。坐標基準統一到2000國家大地坐標系，高程基準統一到1985國家高程系統。統籌利用各類衛星導航定位基準站，提供高精度實時位置服務。該任務由其他項目支撐。時空大數據主要包括時序化的基礎地理信息數據、公共專題數據、智能感知實時數據和空間規劃數據，構成智慧城市建設所需的地上下、室內外、虛實一體化的時空數據資源。匯聚基礎設施服務（IaaS）、數據服務（DaaS）、接口服務（PaaS）、功能服務（SaaS）、知識服務（KaaS）形成服務資源池，擴充感知定位、接入解譯及模擬推演API接口，新增地名址引擎、業務流引擎、知識化引擎、服務引擎，全面提升按需服務能力。鼓勵有條件的試點城市，將時空大數據和時空信息云平臺遷移至全市統一、共用的云計算環境中；不具備條件的城市，改造原有部門支撐環境，部署時空大數據和時空信息云平臺，形成云服務能力。選擇空間規劃、多規合一、生態文明審計，以及交通、城管、市政基礎設施、旅游和民生等領域，開展專業平臺建設和智慧應用示范。實施過程中，在城市人民政府統籌領導下，以應用部門為主，測繪地理信息部門做好技術支撐，在原有部門信息化成果基礎上，突出實時信息接入、大數據分析和智能化處置等功能，鼓勵采用多元化的投融資模式，開展深入應用。云平臺的體系架構應是開放的。一方面，用戶可以分享計算資源、存儲資源、網絡資源、開發接口和關于地理信息功能軟件的服務；另一方面，也能夠把用戶的上述服務能力便捷部署至云平臺。1開放性原則數字城市地理空間框架建設已經融入了云計算服務的理念和思想。從數字走向智慧，特別在初級階段，具有云計算條件的城市，可遷移至該環境；未具備條件的城市，可采用虛擬云計算環境。

2繼承性原則凡部署在非涉密網絡環境中的計算資源、存儲資源，以及數據資源應不涉及與國家安全保密有關的內容和事項，否則需經國家指定部門進行統一的保密處理。3安全性原則云平臺通過豐富資源特征庫、需求知識庫，建立知識化引擎，提升平臺功能的個性化定制能力和大數據挖掘分析能力，實現知識服務。4智能化原則測繪地理信息部門應把建設重點放在時空信息大數據和時空信息云平臺，示范應用宜求精不求多，要能體現跨部門協同和智慧的特點。5重點性原則一、背景二、任務、定位與作用三、目標、思路與原則（三）建設原則

時空大數據應包括歷史的、現狀的基礎地理信息數據和公共專題數據，智能感知數據以及空間規劃數據，和這四類數據的數據引擎及管理分析系統等六部分；通過數據引擎集成基礎地理信息數據，建立全空間；匯聚公共專題數據、智能感知數據和空間規劃數據，進行時空化；并建立上述數據的管理分析系統

各試點應在完成基礎地理信息數據和公共專題數據的基礎上，優先開展示范應用必需的空間規劃數據和智能感知實時數據的建設，其范圍和數量應根據本地的信息化基礎、應用需求和智慧城市頂層設計，逐步豐富。四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范21時空大數據的構成與建設流程四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范22第四章1、資源內容（1）歷史與現狀的基礎地理信息數據內容至少包括地理實體數據、影像數據、高程模型數據、地名地址數據、三維模型數據和新型測繪產品數據。（一）資源匯聚影像數據進一步豐富高分辨率影像數據，0.1米、0.2米等至少覆蓋規劃區范圍，0.5米影像應覆蓋市轄范圍。高程模型數據進一步豐富高程模型數據，0.5米、1米格網至少覆蓋規劃區范圍，2米、5米格網應覆蓋市轄范圍。。地理實體數據在數字城市建設成果基礎上，進一步豐富基礎地理信息數據，1:500、1:2000等至少覆蓋規劃區范圍，1:5000或1:10000應覆蓋市轄范圍，并實現空間實體化。三維模型數據至少分等級實現市轄范圍全覆蓋。政治、經濟、文化、交通、旅游等方面的地標（標志）性中心區、中心商務區（CBD）以及特定區域應建立一級模型；除上述以外的政治、經濟、文體、交通、旅游等中心區域，高檔住宅、公寓以及特定區域應建立二級模型；其他政治、經濟、文體、交通、旅游等中心區域，普通住宅以及特定區域應建立三級模型；城中村、棚戶區、工廠廠房區等區域，遠郊、農村地區以及特定區域應建立四級模型。新型測繪產品宜涵蓋全景及可量測實景影像、傾斜影像、激光點云數據、室內地圖數據等。地名地址數據應擴充自然村以上的行政地名，建立市（地區、自治州、盟）級、縣（區、縣級市）級、鄉（鎮、街道）級和行政村（社區）級四級區劃單元，實現市轄范圍精細化全覆蓋。四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（二）空間處理（三）數據引擎（四）管理分析23第四章1、資源內容（2）歷史與現狀的公共專題數據內容至少包括法人數據、人口數據、宏觀經濟數據和民生興趣點數據、地理國情監測數據及其元數據。其中民生興趣點數據宜涵蓋制造企業、批發和零售、交通運輸和郵政、住宿和餐飲、信息傳輸和計算機服務、金融和保險、房地產、商務服務、居民服務、教育科研、衛生社會保障和社會福利、文化體育娛樂、公共管理和社會組織等內容。地理國情監測數據種類涵蓋自然地理要素、人文地理要素等基本國情數據和專題國情數據。第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（一）資源匯聚24第四章1、資源內容（3）智能感知的實時數據智能感知的具有時間標識的即時數據，其內容至少包括：——采用空、天、地一體化對地觀測傳感網實時獲取的基礎地理信息數據——依托專業傳感器感知的可共享的行業專題實時數據。

其中，實時獲取的基礎地理信息數據包括實時位置信息、影像和視頻，行業專題實時數據包括交通、環保、水利等監控與監測數據。交通大氣環境安全水質……實時位置第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（一）資源匯聚25第四章1、資源內容（4）空間規劃數據

反映未來空間性發展規劃的數據，應包括空間資源保護與利用的發展藍圖及其元數據，至少涵蓋城鎮、農業、生態空間以及生態保護紅線、永久基本農田邊界、城鎮開發邊界等“三區三線”核心內容。第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（一）資源匯聚262、匯聚方式第四章歷史和現狀的基礎地理信息數據智能感知的基礎地理信息實時數據歷史和現狀公共專題數據、空間規劃數據行業專題可共享的實時數據定期從測繪地理信息部門將分級分類后可共享的數據內容離線拷貝。通常源于部門間信息共享。依照國家相關保密規定，在線或離線共享通過有線或無線網絡接入，采取多層次部署、多層次摘要、多層次服務的方式動態追加到大數據。實時感知源數據通常部署在具體專業部門，解譯并形成的摘要以推送或調取兩種模式分布式實時追加，確有必要時才調用源數據，避免信息肥胖。第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（一）資源匯聚273、時空標識表現為地理實體、影像、高程模型、三維模型、地名地址、新型測繪產品和流式數據等形式空間“三域”標識注入時間屬性時間標識注記了該數據的時效性空間標識注記了空間特性屬性標識注記了隸屬的領域、行業、主題等內容以便捷后續的時空大數據的整理和序化眾源數據第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（一）資源匯聚28對實時在線、定期在線和離線拷貝的結構化、非結構化的時空大數據序化前的處理工作空間化一致性處理統一格式五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（二）空間處理291、統一數據格式不同地理信息數據能夠基本實現無損格式轉換，對于無拓撲關系圖形數據如CAD要能夠轉換至地理信息數據，并建立拓撲關系。格式統一后的地理信息數據應合并、自動接邊，數據表格能夠實現自動屬性賦值。五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（二）空間處理30五2、一致性處理對于存放的多尺度、多類型矢量數據和多分辨率的影像數據，將更新后的靜態地理數據快速及時進行地圖綜合，利用綜合的結果聯動更新相應范圍更小尺度數據，而原來內容自動變成歷史地理信息數據。五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（二）空間處理31五3、空間化（1）地名譜特征萃取匯聚的數據:——有些帶有空間位置坐標信息，經過了統一時空基準后，即可匹配集成；——部分自身沒有空間坐標信息，但在屬性項中蘊含了地名地址；——還有一部分只是蘊含了一些地名基因，要結合漢語分詞和數據比對技術，通過基于語義和地理本體的統一認知，提取地名譜特征。五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（二）空間處理32五3、空間化（2）空間匹配——對于具有空間位置坐標的數據，直接坐標匹配；——對于無空間位置坐標的數據，根據識別萃取出的地名地址信息，建立含有地名標識的切分序列與邏輯組合關系，開展基于分詞、本體和詞語相似性的多種匹配，提出局部模糊匹配后的歧義消除方法，實現高效、精準、實用的地名地址匹配。五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（二）空間處理33五3、空間化（3）數據序化依托時空基準，采用地名地址匹配的技術方法，將“三域”標識的信息內容進行時空定位尋址?！獙τ趲в锌臻g位置坐標的信息內容，通過坐標匹配定位；——蘊含地名地址的信息內容，通過地名地址匹配定位；——僅蘊含地名基因的信息內容，先萃取地名地址信息，再通過地名地址匹配定位。五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（二）空間處理34時空大數據第四章

建立全空間信息模型，實現地上下、室內外、二三維、虛實時空大數據一體化管理，克服非關系數據庫存儲時空大數據存在的存儲與訪問的效率低下，難以滿足高并發、大數據量下的實時性要求，充分發揮非關系數據庫的性能優勢。五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（三）數據引擎35

支撐云服務系統，幫助用戶在線調用現成的時空大數據中的數據。1、動態數據獲取物聯網智能感知設備采集的流式數據，種類繁多、數量龐大，應該分層次管理，源數據存放在專業部門，而生成的多層次摘要數據主動推送相應節點，這些節點不僅能夠接收，而且可動態積累。在數據挖掘與分析過程中，及時利用動態積累的物聯網智能感知設備推送的摘要數據，確有必要，透過有線或無線網絡調取相應的原始流式數據。

接收調取時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（四）管理分析362、大數據管理（2）數據編輯及處理應具有坐標及投影變換、高程換算、數據裁切、數據格式轉換以及影像數據的對比度、灰度（色彩）、飽和度一致性調整等；應具備對二維矢量數據的圖形編輯功能；應具備對三維模型數據模型替換、模型空間位置修改、紋理編輯、屬性編輯、元數據編輯等功能。（3）查詢統計應具有按時間、屬性和空間或其組合條件，查詢與檢索不同時相、不同類型和不同區域時空信息的能力，并可提取與統計；應具備對三維模型數據進行查詢的功能；對三維模型數據進行目錄檢索的功能；根據檢索結果進行快速定位的功能。（1）輸入輸出支持對靜態地理信息數據以通用格式導入、檢查、添加和確認；支持三維模型的幾何數據和屬性數據以通用格式導出；支持按照產品類型、數據時相或用戶需求所進行的產品制作、內容提取、導出和分發。（4）數據可視化支持將多時相數據組合、疊加、符號化顯示和放大、縮小、漫游、前視圖、后視圖等瀏覽功能，并可通過動畫、動態符號和顏色模擬變化；支持三維模型數據的顯示，為提高系統性能宜支持模型動態加載；具有三維漫游功能，宜支持拖動、滑動、飛行模式；支持多視角瀏覽，宜包括平視、仰視、俯視角度。（6）歷史數據管理應具有歷史數據備份和恢復功能。（7）元數據管理支持實時追加數據元數據的實時更新；應具有提供時空信息元數據注冊、編輯、修改和元數據查詢、統計、分析、輸出等；元數據與其對應的時空信息數據應建立關聯，應能實現與其對應的時空信息數據進行同步更新。（5）動態更新應具有流式數據或者其多層次摘要動態追加和積累功能；支持數據索引的實時修正；實現包括時空數據庫中各分庫、子庫、要素、屬性和其它信息的更新與維護，實現數據的按范圍、按時間、按類型以及整體的更新；應支持三維模型的替換；模型屬性的更新；局部區域模型的整體更新；瓦片數據的整體更新；瓦片數據的按層更新；瓦片數據的局部更新。（8）安全管理應具有用戶管理、權限管理、日志管理、事務管理、數據庫備份與恢復。數據庫備份包括數據的備份和系統軟件的備份。備份可采用全備份或增量備份方式，定期檢查數據庫備份的可用性。

時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（四）管理分析373、分析測量（1）常用分析應具有不同類型數據融合、多時相數據比對、變化信息提取等，以及時空數據分類、時空疊加分析、時空序列分析和預測分析。（2）空間量測應具備對二維數據進行距離、面積量測功能；對三維模型數據進行空間距離量測的功能；對三維模型數據進行水平面積量測的功能；對三維模型數據進行體積量測的功能。時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（四）管理分析384、模擬推演以事件或者情景為對象，檢索調取相應的地理對象及其時間、空間和屬性“三域”內容，模擬發展變化過程，實現情景與事件數字化再現（1）時空過程模擬通過調整關鍵參數或人工干預，計算決策方案的實施效果，在三維空間中動態展示模擬。（2）決策預案的動態推演時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（四）管理分析395、大數據挖掘開發集成聚類分析、連接分析、判別分析、邏輯分析等通用性的挖掘方法，形成基礎分析工具包。（1）基礎分析計算單一專題數據源的空間粒度，將其分布在相應尺度的基礎地理信息之上，分析挖掘其空間分布規律。（2）空間分布時空大數據第四章將兩種及以上專題數據源分布在相應尺度的統一基礎地理信息之上，綜合運用各種數學模型，探求挖掘專題信息之間的相關性和依賴度。（3）多因子關聯分析時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（四）管理分析405、大數據挖掘單一或多種帶有時間特征的專題信息，分布在相應尺度的統一基礎地理信息之上，研究揭示專題信息在時間維度上的演變規律、在空間維度上的分布規律，以及在四維時空中的時空特征。（4）時空分析時空大數據第四章面向某一主題，在基礎分析工具包和空間分布、多因子關聯分析、時空分析的基礎上，提煉主題大數據分析的專業模型和業務流程，形成定制化、流程化的知識鏈，開發高自動化的分析功能，發現潛藏數據背后的知識與規律。（5）主題分析時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（四）管理分析416、大數據管理應實現時空大數據的分布式存儲、高效存取、精確檢索、并發響應及負載均衡，具備管理節點動態增加、跨區域多數據中心和容災備份等能力。（1）存儲檢索應實現多源異構時空大數據的共享、互操作和無縫流轉，實現不同類型數據庫的有效集成，并提供應用層面的統一訪問接口、統一查詢方式和統一操作行為。（2）數據流轉時空大數據第四章應實現對各存儲節點運行狀態的實時監控和負載均衡動態調整，監控信息主動收集和統一展示，運行問題的實時分析及應對處理。（3）智能監管時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范（四）管理分析42時空信息云平臺以數據服務、功能服務、接口服務、基礎設施服務和知識服務為核心，形成服務資源池，建立服務引擎、地名址引擎、業務流引擎和知識化引擎，通過云服務系統，為各種業務應用提供按需服務。云平臺構成時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范43（一）服務資源池智能感知實時數據空間規劃數據服務化、池化KAASDAAS服務資源池SAASIAASPAAS服務化、池化基礎地理信息數據公共專題數據大數據分析形成的時空分布規律、關聯規則和深度挖掘的知識，池化為知識服務。時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范44（二）服務引擎——幫助用戶在線調用現成服務和知識服務引擎是指以靈活的方式實現服務彼此通信和轉換的連接中樞，并且這種連結與開發環境、編程語言、編程模型或者消息格式等無關。時空信息云平臺第五章1、服務地址編目規則3、服務通信2、服務地址轉換與編目4、服務圍欄建立服務地址可擴展、開放式的編目規則，開發自動統一編目功能。對自主發布和第三方發布服務的地址按照編目規則進行轉換，實現統一、自動化編目。對申請的服務，解析物理服務地址。通過服務地址編目與解析實現服務的注冊與共享，建立服務資源的虛擬電子圍欄。時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范45（三）地名址引擎——幫助用戶完成專題數據在線空間化地名址引擎是空間信息與其他信息之間的橋梁，能夠實現大數據在全空間信息模型上的精確定位，具體功能包括：地名址引擎精確匹配不完整地址和不規范地址精確匹配地址別名精確匹配地址要素別名容錯匹配功能非法或超界地址識別功能可定制功能的開放服務接口批量匹配逆向匹配時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范46（四）業務流引擎——幫助用戶完成業務定制可視化Part01Part02Part031業務規則庫管理運行服務管理2運行監控管理3預定義標準化規則模塊，以及模塊間流向關系；預定義業務流程樣例；已有的業務流程樣例存儲、解析、調用、修改、刪除和退回操作。業務流程的裝載與解釋；業務實例的創建和控制，如實例的運行、掛起、恢復、終止等；外部應用程序的調用；數據的調用。實時數據查詢；日志監督服務；圖形化的監測業務實例的運行情況；實時跟蹤業務實例的運行情況；業務實例的狀態控制。

業務流引擎是將業務流程中的工作，按照邏輯和規則以恰當的模型進行表示并對其實施計算，實現工作業務的自動化處理。具體功能包括：時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范47（五）知識化引擎——幫助用戶完成在線大數據分析知識化引擎是通過提供不同層次能力的大數據分析工具，幫助用戶完成對數據的深度挖掘，進而獲取有價值的知識。具體功能包括：時空信息云平臺第五章1、通用分析方法模型庫2、專題分析方法模型庫3、預測推演方法模型庫建立蘊含統計分析、特征提取、變化發現等淺層分析方法，人工神經網絡、向量機、邏輯分析等關聯分析方法，深度學習、購物籃、貝葉斯分類等挖掘方法的模型庫。以通用分析方法為原子工具，針對特定專題領域和特定主題，形成定制化、流程化的知識鏈。建立蘊含決策樹、群集偵測、基因算法等預測推演方法的模型庫。時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范480102030405入口門戶基本服務功能按需服務能力運維管理能力數據同步服務能力（六）云服務系統時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范49—云服務系統+服務資源+服務引擎在線調用現成服務、知識—云服務系統+服務資源+地名址引擎

在線實現專題數據空間化—云服務系統+服務資源+業務流引擎

在線實現業務定制可視化—云服務系統+服務資源+知識化引擎

在線實現時空大數據分析云服務系統知識化引擎業務流引擎地名址引擎云平臺服務引擎時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范50（一）時空大數據服務運行及支撐環境第六章

一套時空大數據，包括市域全覆蓋的歷史與現狀的基礎地理信息數據、歷史與現狀的公共專題數據、智能感知的實時數據和空間規劃數據。數據內容1

一套時空數據引擎和一套時空大數據管理分析系統，以及地圖工作站、空間匹配等工具軟件。管理軟件2時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范51服務運行及支撐環境第六章

對于數據以及通過數據引擎與相應的管理分析軟件構成的信息系統，進行分類分區部署，實現地上下、室內外、虛實時空大數據一體化管理。數據和管理分析軟件一般存儲在云計算環境中的磁盤陣列或刀片機等磁介質上。部署結構3時空大數據管理分析系統

一要負責匯聚多層次數據，

二要負責數據時空化，

三要實現數據服務化和分析挖掘，并推送至云平臺的服務引擎，支撐云平臺對外提供服務。運行服務4（一）時空大數據服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范52服務運行及支撐環境第六章（二）云平臺服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范面向服務的、不涉及國家安全和敏感內容的、經過數據擴充、數據融合、分析挖掘形成的覆蓋全市域的時空信息數據服務、接口服務、功能服務、基礎設施服務以及知識服務。服務內容1

一套云服務系統，應集成數據服務、接口服務、功能服務、基礎設施服務以及知識服務，提供按需定制、運維監控和入口門戶等功能；四套引擎，分別為服務引擎、地名址引擎、業務流引擎和知識化引擎。服務軟件2533、部署結構在時空大數據推送至服務引擎上的數據服務、基礎設施服務、知識服務基礎上，連同云服務系統內置的在線地圖、功能APP服務和平臺接口API服務，通過地名址引擎支撐用戶疊加專題信息，通過業務流引擎支撐用戶定制專題系統，通過知識化引擎完成在線分析。服務內容與服務軟件集成為時空信息云平臺，一般部署在云環境中。服務運行及支撐環境第六章（二）云平臺服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范544、運行服務平臺運行在等泛在環境，政務網互聯網無線網涉及的集群服務器、刀片機、小型機以及虛擬化軟件、云操作系統有機構成了云計算中心服務運行及支撐環境第六章（二）云平臺服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范551、云環境建立（1）全市統一云環境建設的集約模式合作伙伴關系Partnership公共部門Public私人組織Private政府牽頭采用多元化投融資模式，整合現有云計算資源，依托企業建立全市統一的云計算中心，面向全市各部門提供統一的云服務（數據服務、接口服務、功能服務、基礎設施服務、知識服務）。全市所有新建業務系統、時空信息云平臺及非涉密時空信息基礎設施，都應部署于統一云計算中心，各部門不再新建機房、購置硬件設備。服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章（三）支撐云環境服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范561、云環境建立（1）全市統一云環境建設的集約模式對于原有系統要進行遷移，主要為應用遷移和數據遷移。應用遷移的內容包括現有正運行的相關業務應用，其中對暫時無法遷移的應用，應及時進行改造并遷移；數據遷移為現有本部門服務器中存儲的數據，對異構數據應按照統一要求，進行數據結構的改造并遷移。服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章（三）支撐云環境服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范571、云環境建立（2）全市虛擬云環境建設的過渡模式以現有的數字城市地理信息公共平臺支撐環境為基礎，進行升級改造，將新建的基礎平臺和數據庫都部署于此環境中，各部門負責本部門的業務系統建設，通過政務網分布式調用時空信息云平臺的服務。在時空信息云平臺已經具有的功能和服務，業務系統不得重復建設。服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章（三）支撐云環境服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范582、云環境要求云環境的虛擬化能力、存儲能力、計算能力應根據本地信息化條件和應用規模，充分考慮技術發展，應不低于原各專題應用部門的能力水平。確保4萬訪問2千并發訪問條件下，要素服務、地圖服務、地名地址服務等核心服務調用，事務成功率100%、響應達到秒級。確保2.5GHZ2×6CPU64G內存4萬訪問2千并發訪問條件下，WMTS、WFS-G、WMS、WFS等核心服務調用，事務成功率100%、平均響應時間優于3秒。服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章（三）支撐云環境服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范593、安全保障時空大數據對數據資源進行分版按照國家對地理信息內容分級分類的相關規定基礎地理信息應運行在涉密的局域網中政務地理信息應運行在政務網公眾地理信息運行在國際互聯網與政務網、國際互聯網嚴格物理隔離與國際互聯網絡邏輯隔離服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章（三）支撐云環境服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范603、安全保障入侵檢測數據包過濾防病毒病毒查殺身份認證數據加密漏洞掃描主機監控各類信息運行支撐環境建立完備的安全管理措施服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章（三）支撐云環境服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范613、安全保障12能夠支持海量信息存儲，預留擴展空間，運行穩健、安全可靠。具有空間數據的安全高效存儲備份能力，并預留擴展空間，有條件可建立異地容災存貯備份機制。服務器設備存儲備份設備鼓勵采用自主國產化品牌開展建設服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章（三）支撐云環境服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范624、標準規范在時空基礎設施建設所需的各項政策、標準、技術規范等方面，鼓勵城市根據本地情況，積極探索，最終由國家測繪地理信息主管部門組織有關單位統一進行研編。服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章（三）支撐云環境服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范63（一）平臺應用平臺應用及示范第七章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范通用化平臺專業化平臺個性化平臺與數字城市地理信息公共平臺相比支撐多類型智慧專題的建設64第七章（一）平臺應用平臺應用及示范第七章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范通用化平臺在線應用通用化平臺，使用者通?？煞譃橐话阌脩?、任務用戶和開發用戶三類?！话阌脩糁苯诱{用平臺，享受地圖瀏覽、地圖縮放及漫游、距離及面積量測、空間查詢、屬性查詢和興趣點定位等在線地圖服務。——任務用戶可以在線自定義流程，享受數據處理服務，如自動制圖、地理編碼等。——開發用戶可以在線調用服務接口、應用開發接口、服務引擎、業務流引擎、地名址引擎，研制適合自己特點的應用系統。65第七章（一）平臺應用平臺應用及示范第七章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范對于專業用戶，使用者可以根據自身需求，在通用平臺基礎上，擴充行業專題數據，開發專業功能，定制工作業務流程，封裝為能夠滿足專題系統建設需要的專業化平臺。至少在空間規劃、生態環境監測等領域中，選擇一項開展專業化平臺建設。專業化平臺生態環境監測空間規劃66個性化平臺第七章（一）平臺應用平臺應用及示范第七章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范對于缺乏地理信息專業知識的用戶，調用智能組裝模塊，自主選擇界面風格、底圖風格，人機協同在線完成需求理解，經云服務系統自動偵測，在知識化引擎的驅動下，通過服務引擎、地名址引擎、業務流引擎，實現個性化平臺的智能封裝、自動部署和按需服務。

67（二）示范要求

在等新一代信息技術的支撐下依托時空信息云平臺開展智慧應用示范智能感知自動解譯無線通信交通城管市政基礎設施旅游民生應用

多規合一生態審計空間規劃……平臺應用及示范第七章第七章平臺應用及示范第七章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范68

試點應堅持需求導向、問題導向，特別注重解決民生問題，實現信息共享和業務融合。在建設實施過程中，可采用多元化建設運營模式，在城市人民政府統籌領導下，由示范應用部門牽頭，云平臺建設與運維單位配合共同實施。解決原有系統在未接入實時信息時，所存在的問題和不足，著重突出智能化、高效化、實時化、泛在化和便捷化。平臺應用及示范第七章（二）示范要求平臺應用及示范第七章第七章平臺應用及示范第七章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章服務運行及支撐環境第六章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空信息云平臺第五章時空大數據第四章時空大數據第四章時空大數據第四章五五五五第四章第四章四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范69

除直接調用通用化平臺外，其它基于時空信息云平臺形成的專業化或個性化平臺，應用便捷、針對性強、服務泛在、與本領域專題信息能夠實現無縫銜接、與其它相關領域實時協同。

以此為支撐建立的專題應用系統至少應新增：01應開發云與端的專業功能。根據應用示范的需求，采用云平臺提供的二次開發API接口，研制相應的專業功能。能公開的通過宿主環境部署在云，向端服務，不宜公開的部署在本地。在功能上02應深挖潛藏數據背后的知識與規律，提升面向時空大數據的時空分布、關聯分析、深度挖掘等大數據挖掘能力。擴充知識化引擎，幫助用戶在線完成大數據挖掘分析，將空間可視化大數據分析結果，變成直接可用的知識，輔助科學決策、促進精細管理、推動產業發展、便捷百姓生活。在知識上03應實現透徹感知、廣泛互聯、按需服務。整合物聯感知的流式數據及其多層次摘要信息作為服務，連同歷史與現勢地理信息服務，運行在泛在環境，根據用戶的需求，如關鍵字提示、核心詞匯表述等，萃析并自動處理，或智能組裝應用平臺，真正實現按需服務。在性能上平臺應用及示范第七章（二）示范要求平臺應用及示范平臺應用及示范平臺應用及示范服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺時空大數據時空大數據時空大數據四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范701數據內容2軟件系統一個面向應用的、經過數據重組形成的專題數據集及其元數據，以及本專業智能感知設備的位置信息與地理編碼、接入的流式數據及其多層次摘要。

成果形式一般為“金字塔”結構的多級瓦片、矢量、影像、含有地名地址的統計圖表或視頻、二進制、ASCII碼，通常存儲在部門服務器上。一套在平臺基礎上搭建的應用系統。除具備一般業務運行系統通常的功能外，還應具有實時信息接入、智能解譯、多層次摘要生成、與時空大數據整合集成、支撐決策所需的歷史比對、現勢分析、過程模擬、方案推演和大數據挖掘分析等能力。成果形式為軟件，一般部署在部門服務器或云環境中。平臺應用及示范第七章（三）示范成果平臺應用及示范第七章平臺應用及示范平臺應用及示范平臺應用及示范服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺時空大數據時空大數據時空大數據四、時空大數據五、時空信息云平臺六、運行服務及支撐環境七、平臺應用及示范71成果運行在與物聯網、傳感網、無線網、有線電視網等泛在網絡環境連接的部門服務器和云計算服務中心。按用戶所需搭建的專業化平臺，寄存在云計算中心；當后續使用時，實時在線從云計算中心調取已有的專業化平臺，集成部門服務器的專業信息和物聯網感知的實時信息，通過基于專業化平臺研建的應用系統各項功能，支撐部門的智能化應用。平臺應用及示范第七章（四）示范運行平臺應用及示范第七章平臺應用及示范第七章平臺應用及示范平臺應用及示范平臺應用及示范服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境服務運行及支撐環境時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺時空信息云平臺