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文檔簡介
人工智能原理與技術智慧樹知到課后章節答案2023年下同濟大學同濟大學
第一章測試
若計算機需通過圖靈測試,以下哪個能力不是計算機必需的?(
)
A:計算機視覺B:機器學習C:知識表示D:自動推理
答案:計算機視覺
由心理學途徑產生,認為人工智能起源于數理邏輯的研究學派是()
A:行為主義學派B:符號主義學派C:連接主義學派
答案:符號主義學派
解決一個實例所需時間是否會隨實例規模成指數級增長,研究的是問題的()
A:可操作性B:可計算性C:易處理性D:可判定性
答案:易處理性
在德國漢諾威CeBIT展會開幕式上,阿里巴巴集團執行主席馬云發布并現場演示了人臉識別支付技術。其中利用計算機對物理對象進行分類,在錯誤概率最小的條件下,使識別的結果盡量與客觀物體相符合的方法主要屬于人工智能的分支學科(
)
A:神經網絡B:模式識別C:機器學習D:數據挖掘
答案:模式識別
在人工智能發展早期,麥約翰·卡錫于歷史性的1958年做出了多項至關重要的貢獻,不包括()
A:發表題為“有常識的程序”的論文B:建造幾何定理證明器C:發明分時技術D:定義高級語言Lisp
答案:建造幾何定理證明器
人工智能中邏輯主義流派存在的主要障礙包括:(
)
A:通常情況下邏輯推導的結果是不確定的。B:
獲取非形式的知識并用邏輯表示法要求的形式術語來陳述之是不容易的。C:原則上可解一個問題與實際上解決該問題是不同的。D:利用邏輯進行推導的推導過程是復雜的。
答案:
獲取非形式的知識并用邏輯表示法要求的形式術語來陳述之是不容易的。;原則上可解一個問題與實際上解決該問題是不同的。
近年來
,HMMs(隱馬爾可夫模型)大量應用于語音識別領域主要是由于以下哪些原因?(
)
A:HMM可通過大量真實語音數據上的訓練過程生成。B:HMM最適合用于表示語音信息C:HMM基于嚴格的數學理論基礎。
答案:HMM可通過大量真實語音數據上的訓練過程生成。;HMM基于嚴格的數學理論基礎。
以下哪些實例屬于人工智能的應用:(
)
A:機器翻譯B:機器人技術C:自主規劃調度D:垃圾信息過濾E:機器人汽車F:語音識別
答案:機器翻譯;機器人技術;自主規劃調度;垃圾信息過濾;機器人汽車;語音識別
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
A:錯B:對
答案:對
通過一種通用的搜索機制,串聯基本推理步驟來尋找完全解的方法被稱為弱方法。
A:對B:錯
答案:對
第二章測試
智能體的主要組成部分有(
)
A:傳感器B:智能體函數C:執行器D:環境
答案:傳感器;智能體函數;執行器
Agent可以分為以下哪些類型
(
)
A:基于效用的AgentB:基于模型的反射AgentC:簡單反射型AgentD:基于目標的Agent
答案:基于效用的Agent;基于模型的反射Agent;簡單反射型Agent;基于目標的Agent
Agent在人工智能和計算機領域稱為(
)
A:實體B:艾真體C:智能體D:代理
答案:智能體
下面關于理性智能體的概念和特點的表述錯誤的是(
)
A:信息收集B:完美
C:使期望性能最大化D:自主性
答案:完美
下面關于自動出租車智能體的任務環境的表述錯誤的是()
A:延續式的B:隨機的C:離散的D:部分合作部分競爭
答案:離散的
下面關于多智能體的環境類型,哪個是正確的?(
)
A:競爭性的B:所有選項都不對
C:合作性的
D:部分合作部分競爭的
答案:所有選項都不對
AI的任務是設計智能體程序。
A:對B:錯
答案:對
理性智能體一定是不完美的。
A:對B:錯
答案:錯
設計智能體的一個重要步驟是盡可能全面詳細地說明任務環境。
A:錯B:對
答案:對
簡單反射型智能體可以對付部分可觀察的情況。
A:對B:錯
答案:錯
第三章測試
下圖是一個迷宮,S0是入口,Sg是出口,把入口作為初始節點,出口作為目標節點,通道作為分支,畫出從入口S0出發,尋找出口Sg的狀態樹。根據深度優先搜索方法搜索的路徑是(
)。
A:s0-s4-s5-s6-s9-sgB:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sgC:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sgD:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg
答案:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg
井字棋對弈中,假設甲乙雙方采用博弈策略的啟發函數為:若擺的棋子能增加自己得分機會的擺子:得
1分;若擺的棋子能減少對方取勝機會的擺子:得
1分;若擺的棋子能增加自己得分機會且能減少對方得分機會:得
2分;則下列對弈中,●
代表甲方,×代表乙方。乙方能得2分的步驟是(
)
A:B:C:D:
答案:
在深度優先搜索策略中,open表是(
)的數據結構
A:根據估價函數值重排B:隨機出C:先進后出D:先進先出
答案:先進后出
請給出如圖所示的寬度優先搜索序列(
)
A:A、C、G、B、D、F、EB:A、C、B、D、F、E、GC:A、G、C、D、F、E、BD:A、G、C、D、E、F、B
答案:A、C、G、B、D、F、E
在重排九宮問題的狀態樹中(如下圖),以下選項中是分支節點的是(
)
A:B3B:E2C:C2D:E14
答案:B3;C2
評價一個算法的性能需要考慮哪些方面(
)
A:完備性B:時間復雜度C:最優性D:空間復雜度
答案:完備性;時間復雜度;最優性;空間復雜度
在有完整信息的兩人游戲中,極大極小算法可以通過對博弈樹的深度優先枚舉選出最優招數。
A:錯B:對
答案:對
某問題可能具有的狀態總數,稱之為問題的規模。
A:錯B:對
答案:對
剪枝允許我們在搜索樹中忽略那些不影響最后決定的部分。
A:錯B:對
答案:對
狀態空間圖是一種有向圖,把一個待求解的問題表示為狀態空間以后,就可以通過對狀態空間的搜索,實現對問題的求解。
A:錯B:對
答案:對
第四章測試
A:對B:錯
答案:對
(AúB)ù(?Cú?DúE)T(AúB)ù(?DúE)
A:錯B:對
答案:錯
推理規則Aù(ATB)T
B的名稱為假言推理。
A:對B:錯
答案:對
反演歸結(消解)證明定理時,若當前歸結式是()時,則定理的證。
A:永真式B:包孕式C:空子句
答案:空子句
以下推理不正確的是()
A:如果x是金屬,則x能導電;銅是金屬,所以銅能導電B:如果下雨,則地下濕;地下不濕,所以沒下雨C:小貝喜歡可愛的東西;哈士奇可愛;所以小貝喜歡哈士奇D:如果下雨,則地上是濕的;沒有下雨,所以地上不濕
答案:如果下雨,則地上是濕的;沒有下雨,所以地上不濕
Aú
(AùB)?A稱為(
)
A:分配律B:摩根律C:結合律D:吸收律
答案:吸收律
所謂基子句,是指沒有(
)的子句。
A:量詞B:數據C:文字D:變量
答案:變量
下列句子中哪些不是命題?()
A:請系好安全帶!B:本命題是假的C:3.14是有理數D:你的人工智能考試通過了嗎?
答案:請系好安全帶!;本命題是假的;你的人工智能考試通過了嗎?
“如果貨幣地儲蓄額和銷售回籠都都沒有增長,那么貨幣地入股額一定增長”,以此為前提,若再增加一個前提,可以推出“貨幣地儲蓄額事實上增長了”地結論。一下哪些選項不能作為增加的前提(
)
A:貨幣地銷售回籠額和入股額事實上都沒有增長B:貨幣地入股額事實上沒有增長C:貨幣地銷售回籠額沒有增長D:貨幣地入股額一定增長了
答案:貨幣地入股額事實上沒有增長;貨幣地銷售回籠額沒有增長;貨幣地入股額一定增長了
下列PT
Q的等價說法中,正確的有(
)
A:Q僅當PB:P是Q的充分條件C:Q是P的必要條件D:只有Q才P
答案:P是Q的充分條件;Q是P的必要條件;只有Q才P
第五章測試
設D:全總個體域,M(x):x是人,F(x):x犯錯誤。則命題“沒有不犯錯誤的人”的邏輯符號化為(
)
A:"x(M(x)→F(x))B:
$x(M(x)∧P(x))C:$x(M(x)→P(x))D:"x(M(x)∧F(x))
答案:"x(M(x)→F(x))
在下列表達式中不成立的是(
)?
A:B:C:D:
答案:
設D:全總個體域,F(x):x是病人,G(x):x是醫生,H(x,y):x相信y。則命題“有的病人相信所有的醫生”的邏輯符號化為(
)
A:B:C:D:
答案:
1.
在一棟房子里發生了一件神秘的謀殺案,現在可以肯定以下幾點事實:(1)在這棟房子里僅住有A,B,C三人;(2)是住在這棟房子里的人殺了A;(3)謀殺者非常恨受害者;(4)A所恨的人,C一定不恨;(5)除了B以外,A恨所有的人;(6)B恨所有不比A富有的人;(7)A所恨的人,B也恨;(8)沒有一個人恨所有的人;(9)殺人嫌疑犯一定不會比受害者富有。為了推理需要,增加如下常識:(10)A不等于B。問:謀殺者是誰(
)
A:是A(自殺)B:是CC:是B、CD:是B
答案:是A(自殺)
設D:全總個體域,F(x,y):x=y,G(x,y):x與y是對頂角。則命題“相等的兩個角未必都是對頂角”的邏輯符號化為()
A:B:C:D:
答案:;
以下公式對哪些是可合一的()
A:B:C:D:
答案:;
A:B:C:D:
答案:;;
某人被盜,公安局派出所派出5個偵察員去調查。研究案情時,偵察員A說:“趙與錢中至少有一人作案”;偵察員B說:“錢與孫中至少有一人作案”;偵察員C說:“孫與李中至少有一人作案”;偵察員D說:“趙與孫中至少有一人與此案無關”;偵察員E說“錢與李中至少有一人與此案無關”。如果這5個偵察員的話都是可信的,試問誰是盜竊犯(
)
A:錢B:李C:趙D:孫
答案:錢;孫
A:錯B:對
答案:錯
A:對B:錯
答案:對
第六章測試
理性智能體是什么?()
A:會思考的機器人
B:有最佳期望結果的智能體C:會思考的智能體D:人造機器人
答案:有最佳期望結果的智能體
設A,B為原子事件,且,則下列正確的是()
A:B:C:D:
答案:
A:0.6B:0.8C:0.4D:0.12
答案:0.4
發報臺分別以概率0.6和0.4發出信號“×”及“-”,由于通信系統受到干擾,當發出信號“×”時,收報臺分別以-概率0.8及0.2收到“×”及“-”;又當發出信號“-”時,收報臺分別以概率0.9及0.1收到“-”及“×”,求當收報臺收到“×”時,發報臺確實發出信號“×”的概率是(
),以及收到“-”時,確實發出“-”的概率是(
).
A:0.8,0.2B:0.66,0.32C:0.923,0.75D:0.923,0.2
答案:0.923,0.75
給定下圖所示的完全聯合分布,計算P(Cavity|toothache∨catch)
A:<0.5684,0.4615>B:<0.4615,0.5684>C:<0.2,0.8>D:<0.6,0.4>
答案:<0.4615,0.5684>
不確定性在動態的環境中是可以避免的。
A:對B:錯
答案:錯
先驗概率只有在不存在其他任何信息的情況下才能被使用。
A:對B:錯
答案:對
A:對B:錯
答案:對
A:錯B:對
答案:對
信念度與真實度不一樣,概率為0.8不意味著“80%是真實的”
A:錯B:對
答案:對
第七章測試
假設一個布爾變量為真的概率為p,那么其為假的概率為()
A:2pB:pC:1-pD:
答案:1-p
同時包含離散隨機變量和連續隨機變量的網絡稱為()
A:連續貝葉斯網絡
B:離散貝葉斯網絡C:隨機貝葉斯網絡D:混合貝葉斯網絡
答案:混合貝葉斯網絡
貝葉斯網絡中節點之間的邊代表什么?()
A:隨機結果B:組合關系C:隨機關系D:概率因果
答案:隨機關系
關于條件獨立性:給定父節點,一個節點與()之間不一定是條件獨立的。
A:后代節點B:子節點的父節點C:祖先節點D:兄弟節點
答案:后代節點
設某公路上經過的貨車與客車的數量之比為2:1,貨車中途停車修理的概率為0.02,客車為0.01,今有一輛汽車中途停車修理,求該汽車是貨車的概率。
A:0.01B:0.03C:0.8D:0.067
答案:0.8
圖中weather變量和其他三個變量是獨立的。
A:對B:錯
答案:對
一個確定性節點的取值能夠由其父節點的取值完全確定,沒有任何不確定性。
A:對B:錯
答案:對
變量消元算法中使用的乘法為點積。
A:對B:錯
答案:對
對于所有隨機變量集合,鏈式法則不一定都能成立的。
A:錯B:對
答案:錯
設某工廠有兩個車間生產同型號家用電器,第一車間的次品率為0.15,第二車間的次品率為0.12,兩個車間的成品都混合堆放在一個倉庫,假設第1,2車間生產的成品比例為2:3,今有一客戶從成品倉庫中隨機提一臺產品,該產品合格的概率大于八成
A:錯B:對
答案:對
第八章測試
哪一個是機器學習中“回歸”任務的準確描述?
A:將其映射到低維空間來簡化輸入B:為每個項目分配一個類別C:預測每個項目實際的值D:依據某個準則對項目進行排序
答案:預測每個項目實際的值
在構建一個決策樹模型時,我們對某個屬性分割節點,下面四張圖中,哪個屬性對應的信息增益最大?
A:win
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