歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!感謝閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!感謝閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!感謝閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!第5章知識萃取與創新管理F知識發掘的流程知識萃取的目標就是要從現有的數據、信息甚至知識庫中創造新的知識。許多技術可以協助知識萃取工作的進行，如數據采礦、文字采礦、可視化技術等，能自動從數據或文字間關系找出范型得到新知識；可視化技術可以將數據以人類熟悉的圖像方式展現，方便人們從數據得遂行決策的制訂。F有哪些「可視化」技術方法能協助人們從大量數據中發掘知識？可視化技術包含以下六種，每一種都可以用二維或三維方式呈現：圖解：以傳統的圖形結構來表達數據。（柱形圖、橫條圖、折線圖、餅圖）幾何圖：幾何圖技術包含盒須圖及XY圖。圖像法：只采用畫像、顏色或其它圖示來強化結果的展現效果。圖素法：將每個資料數值以其特有顏色圖素表達。階層式：將資料數值階層地歸類成為幾塊分別顯示在屏幕不同的區域里。混合式：將前述五種技術混用結合在一個展示畫面中。F數據庫知識發掘流程（KDD）從資料處理系統中，大量已格式化的資料來萃取有用的知識，這種知識萃取的流程稱之為「資料庫知識發掘流程」。的五大步驟：如下圖所示從資料處理系統中，大量已格式化的資料來萃取有用的知識，這種知識萃取的流程稱之為「資料庫知識發掘流程」。評估回饋評估回饋5.知識呈現資料倉儲4.資料採礦3.資料轉換與簡化2.資料處理1.釐清應用領域及瞭解需求存在資料庫中的原始資料前處理後的資料（可產生詳細報表）經篩選的資料厘清應用領域及了解需求本步驟最明顯的工作就是依據需求與項目范圍去執行數據選取作業，自現有的數據庫原始數據產生篩選的目標數據集；本步驟包含了界定問題、數據選擇與取得數據三個細項步驟。數據處理即在數據轉換及采礦前進行數據的前處理與數據清理工作；數據清理與前處理的方式有三：eq\o\ac(○,1)治標；eq\o\ac(○,2)從數據輸入端根除；eq\o\ac(○,3)重起爐灶。資料轉化與簡化本步驟大致有兩個細項作業要執行，就是數據轉換及數據匯整。數據轉換是為了讓數據在一致的基礎上進行運算處理，轉換方式有：eq\o\ac(○,1)數據型態轉換；eq\o\ac(○,2)顯示格式轉換；eq\o\ac(○,3)字段譯解。數據匯整，主要是合并不同來源數據，并配合適當運算讓數據能更為有用，這其中包含下列三樣工作：eq\o\ac(○,1)不同數據來源的數據整合；eq\o\ac(○,2)產生衍生數據；eq\o\ac(○,3)合計表格產生。資料采礦這步驟包括去決定采礦方式、選擇適當算法、建立訓練數據集、將模型建立、在數據中采用包括了分類規則、決策樹、統計回歸、群聚方法、線性分析等算法去尋找有用或有興趣的范型，以一個特別的形式呈現，并決定模式和參數是否適當。知識呈現把發掘出來的范型或知識，用一些報告方法或圖形工具，轉換成讓人可輕易了解的文件或簡報，以提供決策支持之用，進而創造價值。此步驟除展示成果外，亦包含了對數據采礦模型的評估評估方式可採用「錯差矩陣」來瞭解模型的效率。。評估方式可採用「錯差矩陣」來瞭解模型的效率。F請概要說明數據采礦五大技術的方法分類分析分類分析群集分析關聯分析序列範型分析時間序列分析分類分析即從已知類別的對象集合中，依據其屬性建立一個分類模型來描述對象屬性與類別之關系，再根據分類模型，對其他未經分類或是新的數據作預測分類技術有ID3分類技術有ID3、C5.0、CN2、AQ家族、倒傳遞類神經網路BNP等。群集分析群集化就是將一群異質的群體區隔為同構型較高的群體或是子群的行為，這通常是其它數據采礦以及模型化的前導作業。其與分類不同的是，群集化并沒有依據事先明確定義的類別來進行分類。群集分析指的是將所有的物件或資料分成若干群體的過程。群集分析指的是將所有的物件或資料分成若干群體的過程。關聯分析此分析方法是搜集一組交易，每一交易包含若干交易項目，希望由這些交易數據中，找出交易項目的關聯法則。如購物籃分析、鏈結分析。如購物籃分析、鏈結分析。序列范型分析序列范型分析的目的即是希望從一群有次序性的交易中，找出經常循序出現的交易項目，進而了解用戶的長期購買行為。跟關聯分析不同的是，關聯分析得到的相關商品必須是同一時間購買，而序列范型分析所發掘出來的相關商品，則是在不同時間以相同順序陸續采購的。時間序列分析時間序列分析的是會隨著時間而改變的屬性值，這些數據通常是在固定間隔時間點取得的。F知識加值與創新管理創造力是每個人都具有，并且是可以逐漸培養的一種技能，而且大多是由產品或服務來提出他們看法與定義。欲判斷某項產品或服務是否具有創造，可以從下列兩個主要特點來評估：eq\o\ac(○,1)數量；（創意愈多愈好）eq\o\ac(○,2)品質（新奇性、價值性高且可付諸實現的創意）。數量及品質可作為評估創造力效能的指標。數量及品質可作為評估創造力效能的指標。F請說明技術商品化之目的：維持公司成長與競爭力增加收入、市場占有率創造新商機技術創業技術經過價值化的研發過程後，為了充分發揮其效能，許多組織乃分離出原本的組織架構，而成立衍生公司（技術經過價值化的研發過程後，為了充分發揮其效能，許多組織乃分離出原本的組織架構，而成立衍生公司（Spin-off）。F影響創新能力的因素建立開放、分權的組織結構/支持并提供機會讓員工創意實驗。鼓勵實驗態度，并提供所需資源。架設良好溝通管道，好讓觀念流通。重視「倡導及創意」人員及行為。提供嘗試失敗的自由。提供物質及社會的報酬以獎勵成功。創造并維持支持冒險與質疑的組織文化。強調創意人員的自我評估。減少行政干預，讓創意擁有發展空間。了解創意難于立竿見影，并適度放寬期限。重視個人創造與集思廣益。關心目標是否完成，也重視意外發現。授權員工擔任倡導或創新的責任。允許幽默活潑的組織氣氛。相信人人可以創造，與上行下效的哲學。鼓勵研發人員閱讀創新資料、參加會議、接受訓練進修等。FVijay指出，從技術到市場的商業化過程，必須經過五個關鍵步驟（1、3、5、7、9），以及四個銜接的環節（2、4、6、8）；如下圖所示：商品化的流程F產學合作之方式技術授權係指將專利與專門技術簽訂合約，授予廠商使用製造、實質移轉活動進提供技術資料與技術說明，並無進一步之協助。係指將專利與專門技術簽訂合約，授予廠商使用製造、實質移轉活動進提供技術資料與技術說明，並無進一步之協助。先期開發聯盟合作承包客戶委托規格制訂合作開發先期授權原型授權產品聯盟企業分殖F企業分殖（spin-of