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第二章數值變量的統計描述統計分析方法分類一、描述性分析有一些統計指標來反映變量的基本特征。二、統計推斷有樣本的信息（統計量）推斷總體的特征（參數）。一、頻數分布表的制作1.全距R=最大值-最小值=160.9-125.9=35(cm)2.定組段和組距組距=全距/組數8~15組i=R/組數=35/10=3.5≈4(cm）確定上限與下限3.列頻數分布表二、集中趨勢與離散趨勢（一）集中趨勢指標平均數：是用于描述一組同質定量資料的集中趨勢，反應一組觀察值的平均水平的指標體系。1.算術平均數（均數）：一組觀察值之和除以觀察值個數所得的商。（1）直接法例14.2有8名正常人的血清球蛋白含量(g/L)分別為31,25,29,26,26,30,26,26,求這8名正常人血清球蛋白的平均含量。

（2）加權法2.幾何均數：n個觀察值的乘積開n次方所得的根。直接法：幾何均數運用條件：數值呈等比級數、對數正態分布等。例：有5人,其血清抗體效價分別為1:10,1:100,1:1000,1:10000,1:100000。求其效價的平均水平。

該5份血清的平均抗體效價為1:1000。例：40名麻疹易感兒,皮下注射長春47麻疹減毒活疫苗后1個月,血凝抑制抗體滴度見表第(1)、(2)欄,求平均滴度。加權法：平均滴度為1：643.中位數：是一組由小到大排列的觀察值位置居中的數值。3571112M=735791112M=(7+9)/2=8

適宜條件：數據偏態分別、分布不清、數據一端或兩端為開放數據。

例：現有164人患某種沙門氏菌食物中毒潛伏期資料如表,分別求P25,P50,P75,P95。第三章離散趨勢的統計描述（二）離散趨勢指標1.全距（極差）：是一組觀察值中最大值與最小值之差。R=最大值-最小值=183.5-162.9=20.6(cm)2.四分位數間距(IQR)

百分位數：把一組數據由小到大排列，第x百分位數(Px)將數列分成兩部分，有x%的數據比Px小，有(1-x%)的數據比Px大。P25：下四分位數P75：上四分位數IQR=P75-P25（

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