資料的收集數據的錄入與分析前言小調查：問題1：誰發放或填寫過問卷？問題2：誰建立過數據庫或錄入過數據？問題3：誰做過數據的統計學處理？問題4：誰寫過或發表過論文？流程資料的收集資料收集是指研究者或資料收集員（試驗員、觀察員）按照預先設計的方案，采用不同的方法從研究對象處獲取資料的過程資料收集的正確性與否關系到研究結果的可靠性、可信性。資料收集的方法觀察法自我報告法問卷法訪談法測量法其它文獻調查法現有記錄等等問卷調查法觀察法生物醫學測量法

訪談法M1M2M4M3最常用根據研究設計選擇資料收集方法觀察法是指研究者帶有明確目的，憑借自己的感覺器官及其輔助工具，直接從研究現場收集資料的方法觀察法觀察的內容個體的特性或狀況語言溝通行為非語言溝通行為活動技巧的掌握和表現環境特征觀察法的優點是提供深入而且多樣性的信息適用于某些活動和行為探究觀察法的缺點是可能有倫理上的困難觀察對象可能有反應觀察對象沒有知情同意訪談（interviews）結構式訪談（structuredinterviews）半結構式訪談(semi-structuredinterviews)非結構式訪談（unstructuredinterviews）深入訪談（focusinterviews）小組深入訪談（focusgroupinterviews）問卷（questionnaires）封面指導語問題與答案開放性問題（open-endedquestions）閉合性問題（close-ended,fix-alternativequestions)兩分制問題（Dichotomousquestion）多選題問題（Multiple-choicequestion）自助餐式問題（cafeteriaquestion)編序式問題（rank-orderquestion)等級式問題（ratingquestion)檢核表示問題（checklist)日歷式問題（calendar)其它問卷法及訪談法對比問卷法花費少需要的時間和投入少能夠保證完全匿名沒有調查者的偏倚訪談法高應答率適用于不能答卷的人不會對問題產生歧獲得較深入完整的資料研究者可嚴格掌握提問順序便于識別應答者的偽裝能獲得額外的資料量表（scale)評定量表（Ratingscale）:測量人們的行為、態度等，答案由一組有序排列的類別構成Likert

量表（Likertscale）:是由一組句子組成，測量人們對某一主題的看法，并呈現按程度排列的評定標準語義差異量表（Semanticdifferentialscale），主要評定人們對某一概念的態度。視覺模擬量表（Visualanaloguescale），用線條、臉譜、階梯等形象圖形測量人們對某種經歷的感受。

012345678910cm無痛劇痛

無痛劇痛測量法一般的護理研究，在6種情況下會用到生物醫學測量法與護理相關的生物醫學基礎研究描述護理的生理結局評價某一特殊的護理干預產品評價評價護士采集的生物醫學數據的研究患者生理功能與健康問題關系的研究機體指標的測量（Invivomeasurements）實驗室指標的測量（Invitromeasurements）優點：客觀，相對精確敏感缺點：儀器工作錯誤，安全問題，人為效果收集資料的過程明確哪些資料需要收集選擇測量的方法選擇和發展工具預實驗收集資料的流程形成收集資料的表格和程序資料收集中的問題研究對象的問題:樣本的問題,研究對象脫失,外部因素對研究對象的影響,消極抵抗研究者的問題:缺乏收集資料的技術,研究者角色沖突機構的問題：事件問題：校核原始數據即刻檢查專業檢查統計檢查人工檢查和計算機檢查信息錄入資料信息分類質性研究資料：訪談記錄、觀察日記、患者病歷、錄音、視頻……量性研究資料：問卷、量表、生化指標等建立數據庫建立數據庫的軟件EpdataSpssAccessExcel數據錄入的注意事項①文字語言轉化為數字表達②每個人的全部信息為一行③單選題每個題目為一列④多選題每個選項為一列⑤填空題將所填內容錄入舉例醫務人員對“護理職稱管理”KABP調查問卷職稱管理數據庫幾對矛盾1、有信息缺失的資料：去？留？20%信息缺失→資料剔除處理方法：①現場核對，補齊資料②電話隨訪等方式，填補缺失信息③統計學處理缺失值資料：能收多少收多少！！數據：能用多少用多少！！2、原始資料與簡單處理過的資料職稱管理數據庫年齡20-55歲，31.05±7.518歲其中男36人，女784人民族構成：漢族577人，維吾爾族141人，回族68人，哈薩克族22人，蒙古族3人，其他少數民族9人盡量用原始資料進行數據處理2、收集的資料與想要得到的結果資料不足，不足以說明結果補足資料；進行統計學處理資料顯示與預想結果相背離查找原因；進行分析常用的統計分析方法計量資料：（連續變量）年齡、糖化血紅蛋白值、量表總分等

均數、標準差進行統計描述，t檢驗、方差分析進行統計推斷計數資料：（無序分類變量）性別、民族、職業、是/否

頻率、百分率進行統計描述，卡方檢驗進行統計推斷用SPSS軟件進行統計描述1、選擇分析路徑計算均數、標準差：Analyze--DescriptiveStatistics—Frequences計算頻率、百分率：Analyze--DescriptiveStatistics—Descriptive2、彈出對話框，把要分析的變量選入“Variable”3、點擊OK按鈕計算均數、標準差計算頻率、百分率T檢驗、方差分析二分類變量資料用t檢驗三分類及多分類變量資料用方差分析T檢驗分析路徑：Analyze—Comparemeans—Independent-SamplesTtestT檢驗結果讀取：若P＞0.05，看上行若P＜0.05，看下行方差檢驗分析路