數(shù)字化企業(yè)中臺規(guī)劃報告2/2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化智慧企業(yè)中臺規(guī)劃報告2023年09月

目錄1. 規(guī)劃背景 52. 必要性與意義 62.1. 新時代需要的信息化架構(gòu) 62.2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新途徑 72.3. 高質(zhì)量系統(tǒng)構(gòu)建的保證 83. 企業(yè)中臺理念與方法 83.1. 企業(yè)中臺概念 83.2. 中臺主要特征 93.3. 中臺內(nèi)涵與價值 93.3.1. 中臺的內(nèi)涵 93.3.2. 中臺的本質(zhì) 123.3.3. 中臺的價值 133.4. 企業(yè)中臺分類 143.5. 中臺建設(shè)的關(guān)鍵思維 153.6. 中臺服務(wù)的構(gòu)建原則 163.7. 基于中臺的應(yīng)用實現(xiàn)方式 173.8. 中臺績效的評價角度 174. 企業(yè)中臺總體規(guī)劃 184.1. 中臺建設(shè)思路 184.1.1. 系統(tǒng)化協(xié)同 184.1.2. 柔性化運行 184.1.3. 可視化編排 194.1.4. 動態(tài)化擴(kuò)展 194.1.5. 場景化自治 194.1.6. 生態(tài)化開放 194.2. 中臺建設(shè)目標(biāo) 204.2.1. 總體目標(biāo) 204.2.2. 業(yè)務(wù)中臺 214.2.3. 數(shù)據(jù)中臺 214.2.4. 智能中臺 224.3. 中臺架構(gòu)設(shè)計 234.3.1. 中臺藍(lán)圖 234.3.2. 中臺架構(gòu) 254.3.3. 業(yè)務(wù)中臺 264.3.4. 數(shù)據(jù)中臺 274.3.5. 智能中臺 294.4. 基于中臺化的數(shù)字生態(tài)平臺 304.5. 生態(tài)平臺和中臺的關(guān)系 305. 數(shù)據(jù)中臺規(guī)劃 315.1. 數(shù)據(jù)中臺定位 325.2. 數(shù)據(jù)中臺目標(biāo) 335.3. 數(shù)據(jù)中臺架構(gòu) 355.4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系 355.5. 工業(yè)信息模型 375.6. 數(shù)據(jù)服務(wù)體系 375.6.1. 智慧應(yīng)用支持服務(wù) 385.6.2. 專業(yè)運營支持服務(wù) 395.6.3. 管控支持服務(wù) 395.7. 數(shù)據(jù)管理平臺 405.8. 數(shù)據(jù)開發(fā)平臺 415.9. 數(shù)據(jù)中臺建設(shè)路徑 415.9.1. 數(shù)據(jù)中臺規(guī)劃 425.9.2. 數(shù)據(jù)采集與存儲 425.9.3. 數(shù)據(jù)治理 435.9.4. 數(shù)據(jù)開發(fā) 465.9.5. 數(shù)據(jù)分析與挖掘 465.9.6. 數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用 485.9.7. 數(shù)據(jù)運營 486. 業(yè)務(wù)中臺規(guī)劃 486.1. 業(yè)務(wù)中臺定位 486.2. 業(yè)務(wù)中臺目標(biāo) 486.3. 業(yè)務(wù)中臺架構(gòu) 496.4. 業(yè)務(wù)中心規(guī)劃 506.5. 業(yè)務(wù)中臺建設(shè)路徑 637. 智能中臺規(guī)劃 657.1. 智能中臺定位 657.1.1. 企業(yè)級AI應(yīng)用服務(wù)中心 657.1.2. 智能機器人能力服務(wù)中心 667.1.3. 智能算法學(xué)習(xí)訓(xùn)練中心 677.2. 智能中臺目標(biāo) 687.3. 智能中臺架構(gòu) 697.4. AI開發(fā)平臺 707.5. AI模型管理平臺 727.6. 智能中臺建設(shè)路徑 73

規(guī)劃背景傳統(tǒng)IT信息化建設(shè)完全被動接受業(yè)務(wù)部門的需求，再進(jìn)行設(shè)計、開發(fā)、測試和上線。這種開發(fā)模式導(dǎo)致每個新系統(tǒng)的上線都預(yù)示著一座新的“煙囪”矗立。這種“煙囪式”系統(tǒng)，大量的功能和業(yè)務(wù)在多個系統(tǒng)中同時存在，重復(fù)建設(shè)造成了成本和資源的浪費。隨著時間的推移，企業(yè)中很可能出現(xiàn)多個系統(tǒng)共同運作的情況。系統(tǒng)之間的接口，異構(gòu)系統(tǒng)之間的集成讓信息部門管理的難度、復(fù)雜度大大增加。特別是新系統(tǒng)上線或者某個系統(tǒng)的升級，需要重新或者部分改造與其他多個異構(gòu)系統(tǒng)的對接關(guān)系。信息部門往往需要對大量的接口邏輯及說明文檔進(jìn)行重新梳理，工作量巨大。而且高昂的交互成本也會導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門對于信息化的感知越來越慢，信息系統(tǒng)對業(yè)務(wù)的快速變化的支持力度也變得不足。企業(yè)中臺采用云原生技術(shù)架構(gòu)，將傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的單體應(yīng)用進(jìn)行拆解，將相對獨立的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用打包成多個小服務(wù)，每個服務(wù)獨立開發(fā)、更新和部署，并且每個服務(wù)有運維支撐以及安全和質(zhì)量保障，服務(wù)之間通過輕量級的協(xié)議做統(tǒng)一協(xié)作管理。這就像在一個管理運行良好的自動化機器中，增加一個符合規(guī)范的定制器件，它就能增加新的功能并繼續(xù)穩(wěn)定工作一樣。有了這種工作機制，企業(yè)中臺就能夠靈活適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，支持企業(yè)業(yè)務(wù)的柔性拓展與模式創(chuàng)新。企業(yè)中臺是企業(yè)IT資源的綜合管控和調(diào)度平臺，它以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)互聯(lián)互通、資源協(xié)調(diào)和信息共享。企業(yè)中臺的新架構(gòu)和新技術(shù)是適應(yīng)時代發(fā)展需要的信息化架構(gòu)。通過對XXX發(fā)電企業(yè)的業(yè)務(wù)分析，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計方法，重點對XXX發(fā)電企業(yè)開展業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺的建設(shè)規(guī)劃。通過業(yè)務(wù)中臺提供可復(fù)用、共享的業(yè)務(wù)能力中心，能力中心協(xié)同各業(yè)務(wù)線，避免業(yè)務(wù)功能重復(fù)建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時在線和高度統(tǒng)一。通過中心化能力的垂直化自主發(fā)展和水平化的服務(wù)延伸，有效降低企業(yè)內(nèi)各組織主體的溝通成本，最大程度提升企業(yè)內(nèi)個人、各組織主體的協(xié)作效率。通過數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一建模、統(tǒng)一資產(chǎn)、統(tǒng)一服務(wù)。通過企業(yè)數(shù)據(jù)能力的匯集和IT新技術(shù)的支撐，有效增強企業(yè)運營、延伸和改進(jìn)業(yè)務(wù)的能力。通過智能中臺建設(shè)，以智能為核心驅(qū)動企業(yè)大腦，輔助決策體系的創(chuàng)作和指揮，實現(xiàn)智慧型企業(yè)。通過XXX發(fā)電企業(yè)企業(yè)中臺建設(shè)，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺的協(xié)作聯(lián)動，深度融合業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)為數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能，有效促進(jìn)XXX發(fā)電企業(yè)公司業(yè)務(wù)能力和運營效率的兩維度成長，著力打造“數(shù)字桂冠”，支撐公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強企業(yè)核心競爭力。必要性與意義新時代需要的信息化架構(gòu)傳統(tǒng)IT信息化建設(shè)完全被動接受業(yè)務(wù)部門的需求，再進(jìn)行設(shè)計、開發(fā)、測試和上線。這種開發(fā)模式導(dǎo)致每個新系統(tǒng)的上線都預(yù)示著一座新的“煙囪”矗立。這種“煙囪式”系統(tǒng)，大量的功能和業(yè)務(wù)在多個系統(tǒng)中同時存在，重復(fù)建設(shè)造成了成本和資源的浪費。隨著時間的推移，企業(yè)中很可能出現(xiàn)多個系統(tǒng)共同運作的情況。系統(tǒng)之間的接口，異構(gòu)系統(tǒng)之間的集成讓信息部門管理的難度、復(fù)雜度大大增加。特別是新系統(tǒng)上線或者某個系統(tǒng)的升級，需要重新或者部分改造與其他多個異構(gòu)系統(tǒng)的對接關(guān)系。信息部門往往需要對大量的接口邏輯及說明文檔進(jìn)行重新梳理，工作量巨大。而且高昂的交互成本也會導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門對于信息化的感知越來越慢，信息系統(tǒng)對業(yè)務(wù)的快速變化的支持力度也變得不足。當(dāng)年風(fēng)靡全球的非智能手機，面對現(xiàn)在淘寶、微信、抖音、微博等應(yīng)用，在手機硬件不升級的情況下，基本就是無用的“廢物”了。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與企業(yè)精益化、數(shù)據(jù)化管理的業(yè)務(wù)訴求的增加，原有系統(tǒng)不僅面臨的是數(shù)據(jù)量的增加，更多面臨的是對原有系統(tǒng)信息化架構(gòu)建設(shè)的挑戰(zhàn)。DT時代企業(yè)業(yè)務(wù)飛速發(fā)展，如果不能打通多個信息化系統(tǒng)壁壘進(jìn)行統(tǒng)一管理，沒有數(shù)據(jù)整合分析挖掘能力，在復(fù)雜的生態(tài)環(huán)境中沒有快速跟進(jìn)的能力，企業(yè)很可能會失去發(fā)展的先機。企業(yè)中臺采用云原生技術(shù)架構(gòu)，將傳統(tǒng)IT系統(tǒng)的單體應(yīng)用進(jìn)行拆解，將相對獨立的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用打包成多個小服務(wù)，每個服務(wù)獨立開發(fā)、更新和部署，并且每個服務(wù)有運維支撐以及安全和質(zhì)量保障，服務(wù)之間通過輕量級的協(xié)議做統(tǒng)一協(xié)作管理。這就像在一個管理運行良好的自動化機器中，增加一個符合規(guī)范的定制器件，它就能增加新的功能并繼續(xù)穩(wěn)定工作一樣。有了這種工作機制，企業(yè)中臺就能夠靈活適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，支持企業(yè)業(yè)務(wù)的柔性拓展與營銷創(chuàng)新。企業(yè)中臺是企業(yè)IT資源的綜合指揮和調(diào)度平臺，它以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)互聯(lián)互通、資源協(xié)調(diào)和信息共享。企業(yè)中臺的新架構(gòu)和新技術(shù)是適應(yīng)時代發(fā)展需要的信息化架構(gòu)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新途徑中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入存量時代，企業(yè)的營銷戰(zhàn)略也從過去粗放式的流量擴(kuò)張向精細(xì)化運營方向轉(zhuǎn)移。企業(yè)以客戶為中心重構(gòu)人、貨、場，采用各種智能技術(shù)多維觸達(dá)消費者，建立清晰的用戶畫像洞察用戶，并通過精益數(shù)字化運營降低獲客成本，提升企業(yè)業(yè)績。另外隨著智能制造領(lǐng)域政策的持續(xù)出臺，中國制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉(zhuǎn)型。制造端企業(yè)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，構(gòu)建企業(yè)的生產(chǎn)研發(fā)、采銷、營銷等環(huán)節(jié)的精益生產(chǎn)，并將產(chǎn)業(yè)上下游、企業(yè)之間、企業(yè)與終端之間等多個利益相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，精準(zhǔn)配置制造資源，提高生產(chǎn)力、提升響應(yīng)速度，最終以更加準(zhǔn)確的市場決策加大數(shù)字營銷比例，推動企業(yè)增長。企業(yè)應(yīng)用數(shù)智技術(shù)開展商業(yè)創(chuàng)新，必須要突破技術(shù)、商業(yè)、成本三大屏障。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及從生產(chǎn)經(jīng)營到運營管理的各個方面，需要一個強大的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行支撐。煙囪林立的傳統(tǒng)企業(yè)信息化，數(shù)據(jù)分割散落在各個系統(tǒng)中，普遍存在系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不一致、不完整、不合法、不準(zhǔn)確、質(zhì)量低下的情況。企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)字化建設(shè)的阻力非常大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的有效性和時效性很難保證。企業(yè)對數(shù)據(jù)的有效管理和分析利用非常有限，連最基礎(chǔ)的要求“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確”都很難滿足，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析就沒有太大的價值。數(shù)據(jù)分析與決策結(jié)果沒有強關(guān)聯(lián)關(guān)系，企業(yè)的經(jīng)營決策往往依靠企業(yè)管理者的經(jīng)驗、直覺和魄力。大數(shù)據(jù)時代來臨，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長，不僅對存儲技術(shù)提出了挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)傳輸能力、數(shù)據(jù)計算處理能力、IT技術(shù)架構(gòu)也提出了挑戰(zhàn)。這對企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)而言更是前所未有的挑戰(zhàn)，憑經(jīng)驗、直覺決策取勝的概率大大降低。得到數(shù)據(jù)的有效支撐，進(jìn)行精益化、數(shù)據(jù)化管理，提高管理和決策水平是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心訴求。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，當(dāng)數(shù)字化成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略后，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，如何讓數(shù)據(jù)賦能企業(yè)并推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？企業(yè)中臺是指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)數(shù)字營銷的新途徑。企業(yè)中臺建設(shè)關(guān)注全局思考，采用大數(shù)據(jù)核心技術(shù)打通、整合企業(yè)線上/線下全渠道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)接入/集成后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加工、抽取形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理流程。企業(yè)能夠全盤把握靠譜數(shù)據(jù)，就能實現(xiàn)企業(yè)全渠道數(shù)據(jù)真正意義上的互聯(lián)互通和協(xié)同響應(yīng)。在數(shù)據(jù)有效管理后，以規(guī)范準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為基礎(chǔ)，結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析模型和算法模型，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云計算和AI等技術(shù)，企業(yè)可以實現(xiàn)智能分析、用戶畫像、行業(yè)數(shù)據(jù)圖譜等數(shù)據(jù)服務(wù)能力。企業(yè)通過封裝的數(shù)據(jù)服務(wù)實現(xiàn)數(shù)字化管理和決策，讓業(yè)務(wù)“滋養(yǎng)”數(shù)據(jù)的同時，也讓數(shù)據(jù)“反哺”業(yè)務(wù)，構(gòu)造數(shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)的良性循環(huán)，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能組織，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。高質(zhì)量系統(tǒng)構(gòu)建的保證企業(yè)中臺的新架構(gòu)模式不僅能夠在業(yè)務(wù)上有彈性的支持，在數(shù)據(jù)上能夠賦能企業(yè)，在系統(tǒng)的穩(wěn)定性上也有相當(dāng)多的創(chuàng)新技術(shù)。企業(yè)中臺能保證在錯綜復(fù)雜的服務(wù)邏輯和各種交互情景下，面對各種未知的條件變化整體系統(tǒng)依舊能夠正常平穩(wěn)地提供服務(wù)。企業(yè)中臺采用的微服務(wù)架構(gòu)，比傳統(tǒng)的Web應(yīng)用更穩(wěn)健。傳統(tǒng)的Web應(yīng)用一般是單體式開發(fā)的，所有的功能打包在一個WAR包里。優(yōu)點是管理集中、部署方便、容易測試。缺點是維護(hù)難，代碼功能耦合在一起；構(gòu)建時間長，任何小修改都要重構(gòu)整個項目；穩(wěn)定性差，一個微小的問題都可能導(dǎo)致整個應(yīng)用崩潰；擴(kuò)展性不夠，無法滿足高并發(fā)的業(yè)務(wù)需求。微服務(wù)架構(gòu)的微服務(wù)將單體應(yīng)用進(jìn)行了拆分，各服務(wù)相對獨立，沒有冗余代碼，輕薄靈活，可以支撐企業(yè)柔性擴(kuò)展業(yè)務(wù)的需求。其數(shù)據(jù)庫也進(jìn)行了拆分，消除了煙囪，也消除了數(shù)據(jù)庫性能瓶頸。為了提高系統(tǒng)的實時性，加入了消息隊列機制。數(shù)據(jù)分析服務(wù)使用數(shù)據(jù)倉庫作為持久化層，可以高效地做一些分析計算。訪問頻率比較高的數(shù)據(jù)庫則加入了緩存機制。微服務(wù)架構(gòu)采用了保障高可用的措施來解決服務(wù)依賴的問題。企業(yè)中臺采用多種新技術(shù)來保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，所以說企業(yè)中臺是高質(zhì)量系統(tǒng)構(gòu)建的保證。企業(yè)中臺理念與方法企業(yè)中臺概念什么是企業(yè)中臺？企業(yè)中臺即企業(yè)級能力復(fù)用平臺。企業(yè)級：企業(yè)級定義了中臺的范圍。它更多代表的是中臺處理的問題在企業(yè)級別，即至少包含多條業(yè)務(wù)線或服務(wù)多個前臺產(chǎn)品（團(tuán)隊），如果一個中臺只為了支持一條業(yè)務(wù)線或產(chǎn)品線，那就不是中臺，即使它用了服務(wù)化或是大數(shù)據(jù)等技術(shù)。能力：能力定義了中臺主要承載的對象。因為每家企業(yè)的核心能力是不同的，所以每家企業(yè)的中臺建設(shè)都是不一樣的。復(fù)用：復(fù)用定義了中臺的核心價值，也承載了上面講到的從平臺化到中臺化的演進(jìn)過程。“復(fù)用”是中臺關(guān)注的目標(biāo)；“可復(fù)用性”和“易復(fù)用性”是衡量中臺建設(shè)好壞的重要指標(biāo)；“業(yè)務(wù)響應(yīng)力”和“業(yè)務(wù)滿意度”是考核中臺建設(shè)進(jìn)度的重要標(biāo)準(zhǔn)。平臺：平臺定義了中臺的主要形式。區(qū)別于傳統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng)拼湊的方式，通過對于更細(xì)粒度能力的識別與平臺化沉淀，實現(xiàn)企業(yè)能力的柔性復(fù)用，更好地支撐前臺業(yè)務(wù)。從廣義上來看所有的中臺，不論是業(yè)務(wù)中臺還是數(shù)據(jù)中臺，亦或其他中臺，它都是為業(yè)務(wù)，為企業(yè)可以更好地以更低的成本、更高的質(zhì)量、更快的響應(yīng)速度售出產(chǎn)品、換取利潤的服務(wù)平臺。從狹義上來看，業(yè)務(wù)中臺需要具體承載支撐業(yè)務(wù)開展的必要業(yè)務(wù)元素，封裝著為了保障業(yè)務(wù)可以順利開展需要解決的必要問題空間的解決方案。中臺主要特征1.中臺是一種企業(yè)級能力復(fù)用平臺，具有一種共性能力，支持了多個業(yè)務(wù)。核心是“功能復(fù)用”，構(gòu)建“大中臺，小前臺”來滿足業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展的需求；2.主要職責(zé)是匯總所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，協(xié)同各個業(yè)務(wù)單元，提煉業(yè)務(wù)的共性需求，支撐前、后臺業(yè)務(wù)的快速發(fā)展；3.沉淀了大量的用戶行為數(shù)據(jù)（包含內(nèi)外部用戶），為大數(shù)據(jù)智能算法的新的商業(yè)模式奠定了基礎(chǔ)；4.作為業(yè)務(wù)服務(wù)的提供方，不需要依賴業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性，而是需要不斷為新業(yè)務(wù)提供能力支持。中臺內(nèi)涵與價值中臺的內(nèi)涵中臺是利用微服務(wù)技術(shù)拆解業(yè)務(wù)系統(tǒng)成為業(yè)務(wù)組件，共享于一個開放平臺，讓微服務(wù)所承載的業(yè)務(wù)組件成為可復(fù)用的零部件。如同工業(yè)時代五花八門的工業(yè)化產(chǎn)品一樣，基于有限的標(biāo)準(zhǔn)零部件創(chuàng)造出無限的精彩紛呈的應(yīng)用場景。并因為業(yè)務(wù)組件全部位于中臺并無系統(tǒng)邊界的隔離，從而可以非常容易的集成和組裝。面臨時代的新挑戰(zhàn)，現(xiàn)代企業(yè)都在加速擁抱并推進(jìn)中臺的建設(shè)。要想真正理解中臺，需以三位一體的視角去理解，否則看到的中臺都是相對片面的。中臺是一種業(yè)務(wù)和組織形態(tài)。阿里巴巴、騰訊等大公司在推出中臺戰(zhàn)略時，向外展現(xiàn)的都是對組織的調(diào)整，并形成“大中臺+小前臺”的“前臺—中臺—后臺”的組織架構(gòu)，這也是中臺可以在企業(yè)深度落地的前提。理想的中臺化組織如圖所示。大部分企業(yè)由于歷史原因，很難一下子變成這個樣子。圖：理想的中臺化組織另外，由于中臺是不斷發(fā)展和進(jìn)化的，并且需要避免金字塔型組織的“部門墻”“隔熱層”等弊端，所以中臺組織并不一定就直接對應(yīng)某一級的行政組織。前臺、中臺及后臺更多的是一種角色或者職責(zé)，并被有中臺理念和能力的團(tuán)隊承擔(dān)。企業(yè)如何在中臺組織上設(shè)置前臺業(yè)務(wù)組織才是關(guān)鍵。因此企業(yè)組織的中臺化調(diào)整，其核心點是明確中臺戰(zhàn)略，成立中臺的推進(jìn)組織，梳理前臺業(yè)務(wù)。在大多數(shù)情況下，現(xiàn)實的中臺化組織一般是如下圖所示。圖：現(xiàn)實的中臺化組織組織的設(shè)計要充分考慮企業(yè)的商業(yè)模式和核心戰(zhàn)略。針對業(yè)務(wù)發(fā)展較快或者需要快速試錯驗證的業(yè)務(wù)要設(shè)置前臺業(yè)務(wù)組織。前臺業(yè)務(wù)組織要盯緊市場的變化及客戶的需求，機制一定要靈活，不能施加太多固化的流程及規(guī)則的約束。目前大多數(shù)企業(yè)在做業(yè)務(wù)創(chuàng)新探索時，雖然引入了新的技術(shù)和業(yè)務(wù)模式，但仍然使用原有的金字塔式的組織模式、管理流程和制度。企業(yè)沒有充分授權(quán)業(yè)務(wù)團(tuán)隊根據(jù)市場情況靈活響應(yīng)，而是根據(jù)自上而下的規(guī)劃，層層審批，走冗長的立項流程。新業(yè)務(wù)會有風(fēng)險，但“責(zé)權(quán)利”不對等，很多時候會導(dǎo)致方向很多，起點很高，卻總是抓不住機會。前臺業(yè)務(wù)組織想要靈動，則一定要有中臺組織。中臺組織重點是為前臺業(yè)務(wù)組織賦能，需要提供豐富的、可復(fù)用的支撐能力，避免前臺團(tuán)隊重復(fù)建設(shè)。其實前臺團(tuán)隊很多時候不愿意把精力放在一些公共和基礎(chǔ)的能力建設(shè)上。因為在資源有限的情況下，分散精力一定會對業(yè)務(wù)自身的發(fā)展造成影響。而且前臺團(tuán)隊做這些能力建設(shè)往往也不夠?qū)I(yè)，基本上都是根據(jù)項目需求臨時拼湊，在產(chǎn)品化、穩(wěn)定性、可運維等方面無法持續(xù)投入。勉強建設(shè)的能力也會在產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量、用戶體驗、安全合規(guī)性等方面不盡人意，最后影響用戶口碑甚至傷及企業(yè)品牌。電力企業(yè)信息化發(fā)展階段，很多企業(yè)也同樣存在這樣的問題。雖然堅持平臺化而不是項目化，但在不同的領(lǐng)域、行業(yè)，從技術(shù)的基礎(chǔ)能力到人力、采購等業(yè)務(wù)能力，仍然有重復(fù)設(shè)置組織、重復(fù)造輪子的現(xiàn)象。近幾年隨著中臺戰(zhàn)略的推進(jìn)，各領(lǐng)域團(tuán)隊、行業(yè)子公司重復(fù)的技術(shù)和產(chǎn)品團(tuán)隊在組織層面進(jìn)一步被融合，經(jīng)營效率大幅提升，生態(tài)伙伴及客戶也開始獲得更好的一致性體驗。后臺組織則相對穩(wěn)定，強調(diào)流程和規(guī)范。從傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營角度看，市場、客戶運營、生產(chǎn)制造、倉儲物流、財務(wù)、稅務(wù)、法務(wù)、人力資源、行政管理、銷管、IT等都是屬于后臺范疇。但隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，原本屬于后臺的職能，由于和業(yè)務(wù)的結(jié)合越來越緊密，需求導(dǎo)致的變化頻率不斷提高，這就要求企業(yè)把這部分職能逐步從組織層面納入中臺體系。中臺的本質(zhì)中臺的核心價值。將企業(yè)能力進(jìn)行沉淀與復(fù)用。通過中臺的確定性和前臺的靈活性，讓企業(yè)擁有快速試錯、快速創(chuàng)新的能力。中臺的核心目標(biāo)。以用戶為中心的持續(xù)規(guī)模化創(chuàng)新。中臺是一種新的架構(gòu)方式。整合并封裝了企業(yè)內(nèi)中臺后資源。可以通過減層而不是加層的方式重構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)模型，關(guān)注數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方，加強數(shù)據(jù)治理能力，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提供唯一可信數(shù)據(jù)源。中臺不是應(yīng)用，中臺是為了支撐企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用敏捷研發(fā)和運營而通過融合或至少通過整合企業(yè)內(nèi)的資源、數(shù)據(jù)、平臺、技術(shù)、工具、業(yè)務(wù)等而構(gòu)成的統(tǒng)一接口服務(wù)平臺。構(gòu)建中臺的目的是為了整合企業(yè)內(nèi)的軟硬件資源，支撐企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的敏捷開發(fā)和運營。做虛擬化、資源池、IaaS等其實都是為了整合資源，更方便的服務(wù)于企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用。中臺的目的是構(gòu)建企業(yè)級統(tǒng)一的服務(wù)接口，不只是數(shù)據(jù)，包括技術(shù)、業(yè)務(wù)、組織架構(gòu)等，其實質(zhì)是整合企業(yè)內(nèi)的軟硬件資源，包括人力資源。整合并封裝了企業(yè)內(nèi)中后臺資源。可以通過減層而不是加層的方式重構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)模型，關(guān)注數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方，加強數(shù)據(jù)治理能力，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提供唯一可信數(shù)據(jù)源。融合基礎(chǔ)設(shè)施資源平臺，提供計算、模型、算法、搜索等技術(shù)能力，支撐業(yè)務(wù)邏輯。同時梳理業(yè)務(wù)流程，整合、抽取、重用業(yè)務(wù)服務(wù)，通過服務(wù)編排敏捷支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)研發(fā)和運營。中臺是一套企業(yè)能力運營模式。中臺的本質(zhì)就是實現(xiàn)連接、協(xié)同和共享，驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)從垂直分工走向水平分工，沉淀出更多專業(yè)、高價值、低成本、可復(fù)用的能力。中臺的核心目標(biāo)是構(gòu)建高復(fù)用的能力體系以支撐前臺的靈活創(chuàng)新，提升前臺的應(yīng)變能力。這個目標(biāo)的達(dá)成除了設(shè)置合理的中臺化組織，還需要一套中臺化的企業(yè)數(shù)字運營平臺。這一套平臺能夠有效地管理各類能力，準(zhǔn)確地對能力進(jìn)行評估，快速地做出自行研發(fā)或外部采購的決策，讓能力之間形成有效的連接，并可以對能力進(jìn)行定制以支持各類業(yè)務(wù)場景。圖：中臺基本架構(gòu)中臺是一種文化和理念。真正以客戶為中心，就會從客戶的需求出發(fā)，學(xué)會傾聽客戶，而不是單純從廠商或者團(tuán)隊的利益出發(fā)。如何更好地解決客戶的需求，如何提升客戶的體驗和獲得感，在數(shù)字化階段和信息化階段有本質(zhì)上的區(qū)別。在數(shù)字化階段，由于云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)的發(fā)展，連接、協(xié)同和共享成了主旋律，也是創(chuàng)造更高客戶價值的驅(qū)動力。中臺作為一種文化和理念，與作為組織形態(tài)、技術(shù)和業(yè)務(wù)架構(gòu)相比，大家往往認(rèn)為是務(wù)虛的，但其實作為文化和理念才是最重要的。可以說正確的文化價值觀及理念是中臺之魂。因此，中臺是一種業(yè)務(wù)和組織形態(tài)，以中臺化的方式設(shè)計組織架構(gòu)并開展業(yè)務(wù)。從廣義上，中臺更是一種企業(yè)組織管理模式和理念，集公司戰(zhàn)略決心、組織架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)于一體，企業(yè)從戰(zhàn)略上構(gòu)建統(tǒng)一的協(xié)同基座即中臺化組織，以協(xié)調(diào)和支持各業(yè)務(wù)部門，用技術(shù)拓展商業(yè)邊界，為新業(yè)務(wù)、新部門提供成長空間。中臺需要一套高復(fù)用、高可靠、提供極致體驗的技術(shù)、數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)架構(gòu)。中臺落地生根，一定要形成一種以客戶為中心，強調(diào)連接、協(xié)同、共享的文化和理念。中臺的價值在技術(shù)方面。基于云計算的IaaS雖然可以解決底層的計算能力和網(wǎng)絡(luò)通信問題，但在企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)和管理的創(chuàng)新時，技術(shù)的部署、應(yīng)用、開發(fā)等障礙仍然存在。這需要中間層的平臺來消除。相當(dāng)于IaaS廠商把路修好了，但要運輸貨物還離不開高效的交通工具。在商業(yè)方面。不同的企業(yè)處于不同的發(fā)展階段和水平。并不是所有企業(yè)都具有豐富的管理和運營經(jīng)驗，它們依舊面臨很多業(yè)務(wù)創(chuàng)新的障礙，包括專業(yè)知識、能力與經(jīng)驗。企業(yè)要取得進(jìn)一步的發(fā)展，依然需要更加富有“智慧”的營銷、生產(chǎn)、采購、供應(yīng)鏈、財務(wù)、人力資源、協(xié)同等服務(wù)。在成本方面。在上一輪信息化階段，企業(yè)的投資巨大，項目的研發(fā)、部署、實施周期長，運維成本高。一旦后期業(yè)務(wù)流程或模式發(fā)生了改變，信息系統(tǒng)勢必需要調(diào)整，但耗時更長、成本更高。而且，不是所有企業(yè)都具備這種應(yīng)對能力。企業(yè)的數(shù)智化要以戰(zhàn)略為引領(lǐng)，以業(yè)務(wù)為核心，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以智能為價值，以場景為抓手，以連接為前提，以運營為保障，以技術(shù)為平臺。企業(yè)中臺分類企業(yè)中臺的技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、業(yè)務(wù)中臺、連接集成服務(wù)及生態(tài)服務(wù)，均按照中臺架構(gòu)進(jìn)行能力的解耦和增強。這些能力都屬于企業(yè)中臺體系的一部分。1.業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)中臺承載了企業(yè)的通用業(yè)務(wù)能力，為多業(yè)務(wù)線賦能；數(shù)據(jù)中臺通過對于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的二次加工，并反饋回業(yè)務(wù)中臺，為業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)和智能方面的賦能。站在企業(yè)服務(wù)角度看，提供的是一個全域業(yè)務(wù)中臺，既包含平臺提供的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)域能力，也包含大量支撐領(lǐng)域服務(wù)的業(yè)務(wù)能力。業(yè)務(wù)中臺是基礎(chǔ)業(yè)務(wù)域的能力，主要包含設(shè)備中心、項目中心、物資中心、組織中心、員工中心、流程中心、報表中心、文檔中心、日程中心、消息中心、預(yù)警中心、安全中心等。2.數(shù)據(jù)中臺數(shù)字桂冠生態(tài)云服務(wù)數(shù)據(jù)中臺由生態(tài)云平臺DPaaS平臺能力和豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)成。主要包含企業(yè)數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)設(shè)施（大數(shù)據(jù)分布式存儲與計算、數(shù)據(jù)移動、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理）、數(shù)據(jù)智能（智能搜索、智能分析）、智慧數(shù)據(jù)（主數(shù)據(jù)、設(shè)備畫像、圖譜服務(wù)）等。數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)服務(wù)可以為平臺提供企業(yè)主數(shù)據(jù)服務(wù)，而更豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)需要生態(tài)云平臺與領(lǐng)域團(tuán)隊共建。3.智能中臺智能中臺是以智能為核心驅(qū)動力的企業(yè)大腦，是智慧企業(yè)輔助決策體系的創(chuàng)作和指揮機構(gòu)。智能中臺基于低門檻AI開發(fā)平臺和智能機器人兩大核心能力，可以打造面向企業(yè)內(nèi)外部開發(fā)者、ISV、生態(tài)伙伴、客戶以及包括AI訓(xùn)練師、AI標(biāo)注師等人工智能新職業(yè)的創(chuàng)新載體。智能中臺依托低門檻、向?qū)健⒏咝实腁I中臺，支撐企業(yè)全價值鏈、全場景的群體智能和智能組織變革應(yīng)用。在AI與產(chǎn)業(yè)深入融合、企業(yè)組織可組裝和消費者主權(quán)崛起等大背景的影響下，企業(yè)服務(wù)的數(shù)智化進(jìn)程向感知智能、群體智能、認(rèn)知智能和組織智能融合的方向發(fā)展。建設(shè)具有低代碼、可解釋、可遷移、松耦合特點的AIPaaS平臺，向上支持生態(tài)化的生產(chǎn)和運營各類智能應(yīng)用，將是人工智能在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普惠的關(guān)鍵抓手。4.技術(shù)平臺技術(shù)平臺是企業(yè)中臺的技術(shù)底座，主要包含云開發(fā)平臺、自動化測試、容器云平臺、服務(wù)治理平臺、DevOps、分布式中間件、區(qū)塊鏈、專屬云安裝器等。生態(tài)云平臺還為上層應(yīng)用與業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)提供一系列支撐服務(wù)：運維中心、報警中心、日志中心、迭代上線、全鏈路監(jiān)控、問題排查、故障處理、災(zāi)備指標(biāo)、域名管理、自動出盤、穩(wěn)定性&可靠性、性能指標(biāo)等。中臺建設(shè)的關(guān)鍵思維中臺建設(shè)是一個復(fù)雜且持續(xù)迭代的過程。結(jié)合行業(yè)內(nèi)企業(yè)中臺項目的實踐，總結(jié)出中臺建設(shè)過程中企業(yè)管理者應(yīng)該明確的3個關(guān)鍵思維。思維1：中臺一定需要技術(shù)平臺的支撐。沒有一個相對完整的技術(shù)平臺是很難把中臺架構(gòu)搭建起來的，企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字中臺時一定要選擇一個相對成熟的技術(shù)平臺作為支撐。搭建一個數(shù)字中臺需要很多技術(shù)，沒有一個平臺化的底座很難落地，畢竟在構(gòu)建能力的時候需要涉及很多技術(shù)，例如，拆分微服務(wù)、構(gòu)建微服務(wù)、做持續(xù)集成/持續(xù)交付、自動化測試、敏捷部署、自動化運維、建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及構(gòu)建數(shù)據(jù)安全體系等。如果一個軟件廠商還采用傳統(tǒng)技術(shù)、傳統(tǒng)架構(gòu)，那么它是根本無法完成數(shù)字中臺建設(shè)的。思維2：中臺是企業(yè)自己的中臺。企業(yè)中臺戰(zhàn)略落地并不是簡單地購買一個中臺產(chǎn)品就可以完成的。每家企業(yè)都有自己的行業(yè)屬性，廠商的中臺能力要想覆蓋企業(yè)的全部能力幾乎是不可能的。中臺的落地還需要配合企業(yè)的組織、機制和文化，同時很多能力還需要基于企業(yè)的實際情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，因而企業(yè)在構(gòu)建數(shù)字中臺時，更需要一套構(gòu)建中臺的方法論及最佳實踐案例。一般來說，偏技術(shù)側(cè)的基礎(chǔ)中臺能力可以從中臺廠商的能力池中獲取，而偏業(yè)務(wù)側(cè)的能力則需要按照中臺能力的建設(shè)思路，借助中臺廠商的能力中心提供的基礎(chǔ)能力自己去構(gòu)建。每家企業(yè)都有自己獨特的競爭優(yōu)勢，這是很難抄襲的。這就需要企業(yè)精心構(gòu)建，形成數(shù)字中臺的核心能力池，以保證業(yè)務(wù)的敏捷性。思維3：中臺是隨業(yè)務(wù)演進(jìn)而進(jìn)化的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，商業(yè)環(huán)境更加復(fù)雜、模糊且無規(guī)律可循，擁有極大的不確定性，企業(yè)能力要隨之敏捷變化、快速調(diào)整才能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢，這就要求企業(yè)的數(shù)字中臺要隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)演進(jìn)而進(jìn)化。在企業(yè)數(shù)字中臺能力的建設(shè)過程中，隨著業(yè)務(wù)的調(diào)整及適應(yīng)，數(shù)字中臺能力也慢慢開始分層。內(nèi)聚性的能力會趨于穩(wěn)定。適配層的能力需要具備強擴(kuò)展性和收縮性，要隨時擴(kuò)展及消亡，以保證業(yè)務(wù)的擴(kuò)展及收縮。企業(yè)數(shù)字中臺的建設(shè)是在平衡中動態(tài)變化的。中臺服務(wù)的構(gòu)建原則基于數(shù)字中臺的企業(yè)服務(wù)設(shè)計一般遵循自底向上與自頂向下相結(jié)合的設(shè)計原則。通過業(yè)務(wù)需求調(diào)研、角色化場景分析與擁優(yōu)化，企業(yè)須在業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上提煉總體架構(gòu)和各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的設(shè)計規(guī)范和要求。基于中臺的企業(yè)服務(wù)設(shè)計原則的建議如下。共享原則。數(shù)字中臺的服務(wù)基于最大化重用數(shù)據(jù)、計算資源、業(yè)務(wù)組件等資產(chǎn)，可以防止數(shù)據(jù)、邏輯與技術(shù)實現(xiàn)不一致性帶來的管理復(fù)雜性，避免增加重復(fù)建設(shè)成本與管理成本，并通過安全機制保證共享資產(chǎn)的合法使用和共享資源的效益最大化。高內(nèi)聚與低耦合原則。數(shù)字中臺服務(wù)中的各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用功能具有相對的獨立性，可以在本業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)實現(xiàn)業(yè)務(wù)的閉環(huán)處理，通過松耦合的方式實現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用的服務(wù)調(diào)用或數(shù)據(jù)傳遞，從而實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的統(tǒng)一設(shè)計。場景驅(qū)動原則。基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計，面向管理、業(yè)務(wù)、運維、運營等不同角色，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景需要對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)流程、應(yīng)用功能進(jìn)行業(yè)務(wù)融合；通過統(tǒng)一的用戶交互界面和交互模式完成跨領(lǐng)域業(yè)務(wù)的處理，并基于業(yè)務(wù)中臺實現(xiàn)跨領(lǐng)域業(yè)務(wù)的服務(wù)重用。持續(xù)優(yōu)化原則。數(shù)字中臺系統(tǒng)是一個持續(xù)優(yōu)化的過程，隨著各領(lǐng)域業(yè)務(wù)應(yīng)用的不斷成熟和業(yè)務(wù)中臺能力的持續(xù)提升，中臺系統(tǒng)在深度和廣度上會不斷增加，中臺應(yīng)用場景也會持續(xù)升級，從而推動中臺設(shè)計的持續(xù)優(yōu)化。基于中臺的應(yīng)用實現(xiàn)方式基于中臺的企業(yè)應(yīng)用，特別是跨領(lǐng)域的服務(wù)應(yīng)用，主要有以下四種實現(xiàn)方式和途徑。數(shù)據(jù)共享：實現(xiàn)共享的數(shù)據(jù)中心，提供公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)，確保數(shù)據(jù)的一致性，滿足人力、協(xié)同、采購、財務(wù)、生產(chǎn)等企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用需要。應(yīng)用組合：提供統(tǒng)一的門戶工作臺入口，實現(xiàn)便捷的應(yīng)用功能與組件的調(diào)用，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景靈活組合，滿足不同業(yè)務(wù)對象與角色的場景化業(yè)務(wù)處理，支撐業(yè)務(wù)變化和擴(kuò)展。服務(wù)重用：基于中臺設(shè)計思想，通過對不同領(lǐng)域業(yè)務(wù)需求的共性分析，采用微服務(wù)設(shè)計原則，構(gòu)建共性應(yīng)用服務(wù)，不斷凝練中臺能力，實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域、業(yè)務(wù)場景的服務(wù)重用。流程貫通：基于流程的業(yè)務(wù)打通，實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)層級、部門和領(lǐng)域的流程貫通與融合，提升企業(yè)業(yè)務(wù)流程自動化程度和執(zhí)行跟蹤效率，具體實現(xiàn)工具包括統(tǒng)一的流程引擎、推單/拉單等。中臺績效的評價角度數(shù)字中臺的選型直接關(guān)系到企業(yè)運營的效果、企業(yè)未來發(fā)展的可持續(xù)性。可以從以下6個要素進(jìn)行考量。數(shù)字中臺本身在技術(shù)和架構(gòu)上的領(lǐng)先性。例如，采用新的云原生技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、模型驅(qū)動的架構(gòu)等。數(shù)字中臺的可演進(jìn)能力。數(shù)字中臺要具備適應(yīng)技術(shù)快速變化與迭代的能力。我們建議實現(xiàn)技術(shù)和應(yīng)用分離，技術(shù)的變化不影響應(yīng)用，應(yīng)用的變化不影響技術(shù)，兩者能各自演進(jìn)。數(shù)字中臺的開放能力。企業(yè)構(gòu)建數(shù)字中臺，不能找一個無法被替換，或者替代成本很高的產(chǎn)品。同時這個平臺要擁有足夠的開放能力，能夠融合和集成不同類型、不同形態(tài)、不同來源的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信息、數(shù)據(jù)與資源。數(shù)字中臺的用戶規(guī)模。只有數(shù)字中臺的用戶數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模時，才意味著它的成熟穩(wěn)定，意味著它的適用性和市場認(rèn)可度。數(shù)字中臺的快速創(chuàng)新快速發(fā)布的能力。例如，數(shù)字中臺應(yīng)擁有低代碼或無代碼開發(fā)平臺、豐富的連接能力、成熟可用的領(lǐng)域通用服務(wù)等。企業(yè)需要便捷實現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新的企業(yè)中臺，讓業(yè)務(wù)創(chuàng)新變簡單。企業(yè)通過中臺能夠聚焦自身的業(yè)務(wù)和管理目標(biāo)，沒有太高的技術(shù)與專業(yè)門檻，通過簡單的學(xué)習(xí)就能夠輕松運用技術(shù)、隨需隨時隨地地快速開展業(yè)務(wù)，迅速部署，以更低的成本實現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)。企業(yè)中臺總體規(guī)劃中臺建設(shè)思路系統(tǒng)化協(xié)同數(shù)字中臺作為數(shù)字商業(yè)的新基建，對中臺系統(tǒng)的建設(shè)者進(jìn)行了更細(xì)化的專業(yè)分工：中臺機制設(shè)計方、中臺能力提供方及中臺能力使用方。中臺機制設(shè)計方，即中臺框架設(shè)計者，制定中臺的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，考量的是中臺系統(tǒng)的可擴(kuò)展性機制和可視化機制等通用的平臺性機制，并構(gòu)造中臺的框架，以支撐中臺的演化。對于中臺能力提供方來說，在中臺機制設(shè)計方制定的中臺框架下，使用技術(shù)平臺，專注在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域，加強邏輯思考和抽象提煉能力，將不同業(yè)務(wù)場景所提出的需求以通用的邏輯，結(jié)合個性化的擴(kuò)展，形成一個個業(yè)務(wù)能力組件。通過中臺控制視角，協(xié)同中臺機制設(shè)計方、中臺能力提供方和中臺能力使用方，一起推動業(yè)務(wù)的迭代和創(chuàng)新。柔性化運行配置信息的統(tǒng)一控制、下發(fā)和隔離、裝載機制以及環(huán)境隔離，都會讓中臺隨需而變。除此之外，支持動態(tài)執(zhí)行業(yè)務(wù)規(guī)則和業(yè)務(wù)流程的引擎是實現(xiàn)中臺柔性化運行的另一大支撐點，比如交易引擎、促銷引擎、流程中心等。以交易引擎為例，各領(lǐng)域上報和提供的能力經(jīng)由可視化編排，既可實現(xiàn)先付款后發(fā)貨，也可實現(xiàn)先發(fā)貨后付款；對于大額訂單，還可實現(xiàn)支付環(huán)節(jié)的自定義，比如上傳支付憑證、經(jīng)過審核完成支付等。通過編排能力來滿足具體業(yè)務(wù)情況，而不是修改代碼，大大增強了中臺的靈活性和應(yīng)變能力。可視化編排可視化編排使中臺更具象化，從而降低中臺管控和運營的門檻。比如可自定義的按價值流組裝的配置視圖，將配置模型以可視化的方式呈現(xiàn)出來。利用營銷畫布，通過拖曳，即可進(jìn)行營銷活動的設(shè)計。利用對話流畫布，通過對意圖、專有名詞、觸發(fā)節(jié)點、函數(shù)節(jié)點、填槽節(jié)點、回復(fù)節(jié)點的連線和組裝，編排AI機器人客服所涉及的對話流，再結(jié)合知識庫，即可實現(xiàn)豐富的查詢、辦理、推薦等業(yè)務(wù)場景。還有可視化的自助分析平臺、可視化數(shù)據(jù)加工、向?qū)詷?biāo)簽生產(chǎn)，以及可視化的運營結(jié)果等，這些功能使得中臺的核心能力更直觀、更易操作，并以更有建設(shè)性的方式促進(jìn)業(yè)務(wù)思考，從而更好地幫助各角色發(fā)揮中臺的價值。動態(tài)化擴(kuò)展基于組件化的結(jié)構(gòu)設(shè)計、橫向分層和縱向分割的架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化的接口、動態(tài)插件框架、預(yù)留適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展點以及提供滿足通用業(yè)務(wù)所需的默認(rèn)擴(kuò)展，保證了中臺的可成長性，減少了定制的工作量和難度，從而降低了維護(hù)成本。中臺所包含的分布式執(zhí)行單元本身并不是一個整體，而是在一個基礎(chǔ)功能包之上由多個功能包疊加起來的。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合功能包的疊加機制，各業(yè)務(wù)應(yīng)用方再根據(jù)實際場景需要添加合適的插件進(jìn)行擴(kuò)展，就可完成被管控的中臺的迭代演化。場景化自治通過全局、租戶、業(yè)務(wù)空間和業(yè)務(wù)身份來多層級共享和細(xì)粒度隔離業(yè)務(wù)的差異性。比如，基于業(yè)務(wù)空間，隔離各垂直業(yè)務(wù)的運營。進(jìn)一步，通過業(yè)務(wù)身份的定義和識別，更細(xì)粒度地執(zhí)行有差異的業(yè)務(wù)邏輯，比如基于特定商品或特定等級會員的交易流程，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的自治。將隔離的執(zhí)行環(huán)境和業(yè)務(wù)代碼與隔離的配置信息相結(jié)合，既可充分發(fā)揮能力的共享，又能降低業(yè)務(wù)間的相互影響分析和回歸驗證的難度，從而縮短其所需時長。通過業(yè)務(wù)自治，保證了各業(yè)務(wù)相對獨立發(fā)展自有的業(yè)務(wù)模式，互不干涉和影響。生態(tài)化開放能力開放是構(gòu)建生態(tài)的前提。中臺提供統(tǒng)一的開放平臺，結(jié)合組件化的機制、標(biāo)準(zhǔn)化的接口、可視化的能力地圖和API文檔，以及內(nèi)外部開源市場等，方便企業(yè)內(nèi)外部了解中臺并在此基礎(chǔ)上接入中臺。更進(jìn)一步，將企業(yè)自身的能力賦能給上下游，推動它們的數(shù)字化能力建設(shè)，促成產(chǎn)業(yè)協(xié)同。通過開放的平臺，發(fā)展中臺系統(tǒng)的生態(tài)體系，拓展企業(yè)業(yè)務(wù)的邊界，從而加快企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。中臺建設(shè)目標(biāo)總體目標(biāo)圖：XXX發(fā)電企業(yè)企業(yè)中臺目標(biāo)愿景遵照企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，根據(jù)以上建設(shè)思路，通過業(yè)務(wù)中臺，提供可復(fù)用、共享的業(yè)務(wù)服務(wù)，能力中心協(xié)同數(shù)據(jù)域，避免業(yè)務(wù)功能重復(fù)建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時在線和高度統(tǒng)一。通過中心化能力的垂直化自主發(fā)展和水平化的服務(wù)延伸，有效降低企業(yè)內(nèi)各組織主體的溝通成本，最大程度提升企業(yè)內(nèi)個人、各組織主體的協(xié)作效率。通過數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、統(tǒng)一建模、統(tǒng)一資產(chǎn)、統(tǒng)一服務(wù)。通過企業(yè)數(shù)據(jù)能力的匯集和IT新技術(shù)的支撐，有效增強企業(yè)運營、延伸和創(chuàng)造業(yè)務(wù)的能力。通過XXX發(fā)電企業(yè)企業(yè)中臺建設(shè)，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺的協(xié)作聯(lián)動，深度融合業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)為數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能，有效促進(jìn)公司業(yè)務(wù)能力和運營效率的兩維度成長，著力打造“數(shù)字桂冠”，支撐XXX發(fā)電企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強企業(yè)核心競爭力。企業(yè)中臺定位是支撐企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)及快速定制，沉淀企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細(xì)化運營，提升企業(yè)業(yè)務(wù)在面向互聯(lián)網(wǎng)和生態(tài)發(fā)展過程中的應(yīng)變和響應(yīng)能力；提供數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代用技術(shù)解決商業(yè)領(lǐng)域未知問題的支撐能力，從而助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新。通過企業(yè)中臺驅(qū)動企業(yè)進(jìn)行組織變革，建設(shè)全公司服務(wù)共享部門，讓IT從單純技術(shù)服務(wù)走向業(yè)務(wù)服務(wù)。因此，企業(yè)中臺是天然的數(shù)字應(yīng)用的新型基礎(chǔ)設(shè)施，將加深企業(yè)的數(shù)字化、智能化、平臺化和生態(tài)化，并正在成為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)變革的關(guān)鍵步驟和戰(zhàn)略安排。數(shù)智化企業(yè)如果想要擁有持續(xù)的業(yè)務(wù)敏捷性，就需要為現(xiàn)代的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資，致力于長期處于領(lǐng)先地位。業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)中臺以業(yè)務(wù)領(lǐng)域劃分邊界，形成高內(nèi)聚、低耦合的面向業(yè)務(wù)領(lǐng)域的能力中心。根據(jù)能力中心與所服務(wù)的上層應(yīng)用的業(yè)務(wù)相關(guān)性，業(yè)務(wù)中臺可分為通用能力域和商業(yè)能力域。通用能力域包括流程中心、指標(biāo)中心、規(guī)則中心等。與核心業(yè)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)能力域包括設(shè)備中心、物資中心、項目中心、合同中心、組織中心、財務(wù)中心等。業(yè)務(wù)中臺不僅需要關(guān)注能力中心這個結(jié)果，更需要關(guān)注建設(shè)業(yè)務(wù)能力域的方法和機制，即能力中心建設(shè)的過程。建設(shè)業(yè)務(wù)能力域的方法和機制包括從業(yè)務(wù)場景到組件的抽象建模方法、以復(fù)用為出發(fā)點的組件化開發(fā)機制、業(yè)務(wù)組件的組裝和拼接機制，以及基于數(shù)字中臺快速開發(fā)上層應(yīng)用的模式等。數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺居于前臺和后臺之間，是企業(yè)級的數(shù)據(jù)共享、能力復(fù)用平臺，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和中樞系統(tǒng)。將企業(yè)全域海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)化，為業(yè)務(wù)前臺提供數(shù)據(jù)資源和能力的支撐，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細(xì)化運營。數(shù)據(jù)中臺是一種強調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運作機制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，指向企業(yè)的業(yè)務(wù)場景。公司將以數(shù)字桂冠的建設(shè)基礎(chǔ)和發(fā)展目標(biāo)對數(shù)據(jù)中臺的能力進(jìn)行定義，基于能力定義選擇和利用數(shù)據(jù)組件搭建中臺。各類數(shù)據(jù)技術(shù)組件能夠高效對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現(xiàn)，使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務(wù)鏈條結(jié)合，真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中臺將XXX發(fā)電企業(yè)已有數(shù)據(jù)變成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，持續(xù)使用數(shù)據(jù)、產(chǎn)生智能、為業(yè)務(wù)服務(wù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的系統(tǒng)和機制。通過數(shù)據(jù)中臺提供的方法和運行機制，形成匯聚整合、提純加工、建模處理、算法學(xué)習(xí)，并以共享服務(wù)的方式將數(shù)據(jù)提供給業(yè)務(wù)使用，從而與業(yè)務(wù)聯(lián)動。再者，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)—消費—再生的閉環(huán)。在這個閉環(huán)中，首先數(shù)據(jù)是活的，即數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生及更新，且始終在線、隨時可被使用；其次，數(shù)據(jù)是被靈活使用的，產(chǎn)生增值服務(wù)，并形成數(shù)據(jù)回流。通過數(shù)據(jù)中臺，結(jié)合業(yè)務(wù)中臺，讓數(shù)據(jù)成為業(yè)務(wù)處理的自然組成部分，讓機器智能成為業(yè)務(wù)決策的一環(huán)，從而讓XXX發(fā)電企業(yè)業(yè)務(wù)走入智能化的快車道。智能中臺圖：數(shù)字桂冠智能中臺定位將數(shù)據(jù)中臺外面套著的幾層算法能力抽象剝離出來，整合形成一個獨立的智能中臺層，依托數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行一定的協(xié)作，共同應(yīng)對前臺的智能化業(yè)務(wù)需求。智能中臺主要集成數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)洞察智能算法和模型；智能中臺主要承擔(dān)復(fù)雜的學(xué)習(xí)預(yù)測類智能需求研發(fā)。智能中臺提供模型設(shè)計訓(xùn)練、模型/算法庫、復(fù)用標(biāo)注管理、監(jiān)控服務(wù)等一系列相關(guān)AI緊耦合的能力支持。智能中臺從事的是學(xué)習(xí)預(yù)測的任務(wù)。為了確保智能中臺中的所有模型和服務(wù)都能組合使用，智能中臺需要為所有算法模型和服務(wù)能互通、互助、并行應(yīng)用提供一些基礎(chǔ)的支撐。智能中臺是為了適應(yīng)人工智能從研究領(lǐng)域進(jìn)入到實用領(lǐng)域的步伐越來越快，越來越多的場景可以并需要實用人工智能技術(shù)提高效益的發(fā)展要求。在AI的實用化階段，需要解決AI技術(shù)如何與業(yè)務(wù)場景更好結(jié)合，如何減少重復(fù)投資、降低成本使投入產(chǎn)出比更高的問題。智能中臺要能與基礎(chǔ)平臺、業(yè)務(wù)系統(tǒng)很好的融合。只有做好與原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接，才能使AI能力更好的助力于業(yè)務(wù)智能化。中臺架構(gòu)設(shè)計中臺藍(lán)圖圖：數(shù)字桂冠企業(yè)中臺總體藍(lán)圖基于新一代ICT技術(shù)，更加彈性、更能支持企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新和適應(yīng)業(yè)務(wù)與組織變化的，又能夠使各類經(jīng)常變化的服務(wù)有機結(jié)合為一體的新一代企業(yè)服務(wù)——在微服務(wù)架構(gòu)基礎(chǔ)上的“大中臺服務(wù)+小前臺/端服務(wù)”。新的基于微服務(wù)的中臺服務(wù)+前端服務(wù)架構(gòu)的出現(xiàn)，ERP系統(tǒng)必然被解構(gòu)、被瘦身和被后臺化。這與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)分類模型（按照變化的頻度區(qū)分為創(chuàng)新、分異、記錄系統(tǒng)）也是一致的。微服務(wù)、大中臺服務(wù)和小前端服務(wù)是新一代企業(yè)云服務(wù)的基本架構(gòu)，所有新一代云服務(wù)產(chǎn)品必須全面（100%）基于/轉(zhuǎn)向這一架構(gòu)并加速發(fā)展。所以這不只是中臺發(fā)展的事，更是新一代云服務(wù)產(chǎn)品整體發(fā)展的事。數(shù)字桂冠生態(tài)云平臺是基礎(chǔ)技術(shù)平臺，必須成為桂冠企業(yè)中臺理念實現(xiàn)的先行者，為各領(lǐng)域云的中臺化實現(xiàn)提供堅實的基礎(chǔ)。中臺是基于統(tǒng)一模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一入口的企業(yè)全域中臺，可以幫助企業(yè)以數(shù)字化的方式（云原生+數(shù)據(jù)驅(qū)動）構(gòu)建能力。從能力治理到業(yè)務(wù)治理，從架構(gòu)視角到組織視角，生態(tài)云平臺可以全方位協(xié)助應(yīng)用進(jìn)行管理。數(shù)字桂冠生態(tài)云平臺是為促進(jìn)數(shù)字化和業(yè)務(wù)深度融合而誕生的。一方面不同技術(shù)領(lǐng)域的新技術(shù)層出不窮，另一方面企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新的個性化需求迫切。因此，傳統(tǒng)的、單一的技術(shù)架構(gòu)無法適用多樣化的復(fù)雜應(yīng)用場景需求。例如，不同的平臺技術(shù)領(lǐng)域需要不同的技術(shù)架構(gòu)，不同的終端需要不同的技術(shù)架構(gòu)，而業(yè)務(wù)系統(tǒng)涉及企業(yè)內(nèi)部與外部客戶的連接，也需要不同的技術(shù)架構(gòu)。綜合而言，一種技術(shù)架構(gòu)很難解決不同平臺領(lǐng)域的設(shè)計需要。商業(yè)創(chuàng)新平臺需要的是一個技術(shù)架構(gòu)群，使用不同技術(shù)架構(gòu)設(shè)計不同的應(yīng)用場景。云原生架構(gòu)驅(qū)動的數(shù)字桂冠生態(tài)云平臺采用基于微服務(wù)化的架構(gòu)、基于API的通信、基于容器的基礎(chǔ)設(shè)施，以及基于DevOps的研發(fā)運營一體化流程，以此實現(xiàn)簡便快捷的應(yīng)用構(gòu)建、輕松自如的應(yīng)用部署、按需伸縮的應(yīng)用運行。元數(shù)據(jù)驅(qū)動的架構(gòu)是數(shù)字桂冠生態(tài)云平臺的核心技術(shù)架構(gòu)之一。它設(shè)計了UI元數(shù)據(jù)、領(lǐng)域元數(shù)據(jù)（包括實體、服務(wù)、規(guī)則）、BI元數(shù)據(jù)和AI元數(shù)據(jù)等多層次不同類別的元數(shù)據(jù)，以及解析這些元數(shù)據(jù)的各種運行時引擎。基于該架構(gòu)實現(xiàn)的企業(yè)服務(wù)具有強大的靈活性和擴(kuò)展能力，也是數(shù)字桂冠生態(tài)云平臺實現(xiàn)低代碼開發(fā)和生態(tài)擴(kuò)展能力的核心架構(gòu)。中臺架構(gòu)是數(shù)字桂冠生態(tài)云平臺的特色架構(gòu)。它提供了智慧調(diào)度、智慧運行、智慧設(shè)備、智慧安全、智慧大壩等各種領(lǐng)域的中臺服務(wù)，以及各種支持企業(yè)數(shù)智化應(yīng)用的數(shù)據(jù)中臺服務(wù)和智能中臺服務(wù)，并推出了企業(yè)構(gòu)建中臺的方法論。數(shù)用分離架構(gòu)是數(shù)字桂冠生態(tài)云平臺的一個重要架構(gòu)設(shè)計模式。它基于SSOT（單一真實數(shù)據(jù)源）和MVOTs（多版本事實）思想，以數(shù)據(jù)中臺為支撐，用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的思想來設(shè)計企業(yè)服務(wù)。它可以給數(shù)據(jù)予以多層次標(biāo)簽和多維度關(guān)系，將數(shù)據(jù)入湖并資產(chǎn)化，由此打破數(shù)據(jù)的應(yīng)用所屬和領(lǐng)域使用的約束，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用的分離。數(shù)用分離架構(gòu)能夠使數(shù)據(jù)跨域支撐更廣闊的前端場景化商業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和數(shù)據(jù)價值閉環(huán)。中臺架構(gòu)圖：數(shù)字桂冠企業(yè)中臺建設(shè)總體架構(gòu)業(yè)務(wù)中臺：價值定位是“沉淀、標(biāo)準(zhǔn)、共享”，沉淀基于最佳業(yè)務(wù)實踐的業(yè)務(wù)模型、業(yè)務(wù)構(gòu)件、智能組件等資源，封裝為面向未來業(yè)務(wù)流程的、可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化微服務(wù)組件。以業(yè)務(wù)領(lǐng)域模型為核心，建立微服務(wù)化共享服務(wù)中心，支持前臺應(yīng)用快速構(gòu)建。數(shù)據(jù)中臺：價值定位是“打通、整合、服務(wù)”，以關(guān)鍵業(yè)務(wù)要素為核心，打通多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，整合建立業(yè)務(wù)關(guān)系的數(shù)據(jù)鏈集合，封裝為可對外提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。與大數(shù)據(jù)平臺不同，數(shù)據(jù)中臺引入業(yè)務(wù)洞見，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)模型規(guī)范。提供包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)管理與治理等數(shù)據(jù)服務(wù)。智能中臺：價值定位是提供低門檻、高性能、全自動、全流程、高效率的AI開發(fā)與上線能力，解放AI專業(yè)技術(shù)人員，讓業(yè)務(wù)人員也能深度參與AI開發(fā)過程，貼近業(yè)務(wù)，以產(chǎn)能為核心，大幅提升AI開發(fā)與上線效率，多快好省地實現(xiàn)AI規(guī)模化落地，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。業(yè)務(wù)中臺圖：數(shù)字桂冠業(yè)務(wù)中臺架構(gòu)業(yè)務(wù)中臺是企業(yè)實現(xiàn)各業(yè)務(wù)板塊之間鏈接和協(xié)同，持續(xù)提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈路的穩(wěn)定高效和經(jīng)濟(jì)性兼顧的思想體系。業(yè)務(wù)中臺的目的是“提供企業(yè)能夠快速，低成本創(chuàng)新的能力”。業(yè)務(wù)中臺的核心是“構(gòu)建企業(yè)共享服務(wù)中心”。業(yè)務(wù)中臺的過程是通過業(yè)務(wù)板塊之間的鏈接和協(xié)同，持續(xù)提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)鏈路的穩(wěn)定高效和經(jīng)濟(jì)性兼顧的思想體系，并突出組織和業(yè)務(wù)機制。業(yè)務(wù)中臺也包含技術(shù)和組織兩大部分，通過“方法+工具+業(yè)務(wù)理解”加以實現(xiàn)。業(yè)務(wù)中臺通過一個統(tǒng)一的管理平臺，統(tǒng)一管理企業(yè)內(nèi)的各種管理系統(tǒng)，從而避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島。同時實現(xiàn)企業(yè)不同地域的系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，實現(xiàn)跨地域的全球信息同步。對外，通過標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議接口，集成企業(yè)外部的系統(tǒng)，來實現(xiàn)和外部異構(gòu)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，實現(xiàn)上下游資源一體化。再添加權(quán)限控制、流程流轉(zhuǎn)和統(tǒng)計分析等，最終形成一個有關(guān)聯(lián)的，整體的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。為企業(yè)提供有價值的數(shù)字運營支撐建議。業(yè)務(wù)中臺恰好實現(xiàn)了“將數(shù)字技術(shù)集成到企業(yè)的所有領(lǐng)域，從而對企業(yè)的運營方式以及如何為客戶創(chuàng)造價值進(jìn)行根本性改變”這個目標(biāo)。業(yè)務(wù)中臺是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，各業(yè)務(wù)中心要了解和掌握你所支撐的業(yè)務(wù)具體情況是什么樣子，對業(yè)務(wù)知識和流程要有深刻的認(rèn)識。企業(yè)建設(shè)業(yè)務(wù)中臺不應(yīng)該完全從IT技術(shù)層面考慮，需要從技術(shù)、業(yè)務(wù)、組織和運營多個維度協(xié)同推進(jìn)，而不單單是IT系統(tǒng)的一個維度。CIO們不能聽信于廠商吹得天花亂墜，沒有實際調(diào)研過的與業(yè)務(wù)碰撞過的方案一定不是最適合的方案。業(yè)務(wù)中臺化不會有一套拿來改改就能用的方案，必須具體情況具體分析，中臺化的過程不出意外一定是痛苦和艱難的。數(shù)據(jù)中臺圖：數(shù)字桂冠數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)數(shù)據(jù)中臺在業(yè)務(wù)中臺構(gòu)建完成后，考慮到后續(xù)端到端流程監(jiān)控分析，大數(shù)據(jù)分析的需求才會涉及到數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建。當(dāng)然數(shù)據(jù)中臺本身也為上層應(yīng)用提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)能力。數(shù)據(jù)是從業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的，而業(yè)務(wù)系統(tǒng)也需要數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，那么是否可以把業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和計算能力抽離，由單獨的數(shù)據(jù)處理平臺提供存儲和計算能力？這個專用的數(shù)據(jù)處理平臺即數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)中臺是一個用技術(shù)連接大數(shù)據(jù)計算存儲能力，用業(yè)務(wù)連接數(shù)據(jù)應(yīng)用場景能力的平臺。“連接能力”是數(shù)據(jù)中臺的精髓。作為一個處在中間層的能力平臺，“連接”是其根本任務(wù)。在業(yè)務(wù)層面需要盡可能連接各種數(shù)據(jù)源作為其生產(chǎn)資料；同時，由于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的場景越來越多，覆蓋了線上線下等多渠道，各數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料之間也需要進(jìn)行連接，才能形成全域的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中臺這個平臺上按照標(biāo)準(zhǔn)的模型進(jìn)行規(guī)范加工處理后需要服務(wù)于多種場景，同樣需要我們提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)接口將數(shù)據(jù)與應(yīng)用場景連接起來。連接是數(shù)據(jù)中臺的根本能力，也是數(shù)據(jù)中臺的價值所在。數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強關(guān)聯(lián)性，是這個企業(yè)獨有且能復(fù)用的。業(yè)務(wù)中臺是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，各業(yè)務(wù)中心要了解和掌握你所支撐的業(yè)務(wù)具體情況是什么樣子，對業(yè)務(wù)知識和流程要有深刻的認(rèn)識。企業(yè)建設(shè)業(yè)務(wù)中臺不應(yīng)該完全從IT技術(shù)層面考慮，需要從技術(shù)、業(yè)務(wù)、組織和運營多個維度協(xié)同推進(jìn)，而不單單是IT系統(tǒng)的一個維度。CIO們不能聽信于廠商吹得天花亂墜，沒有實際調(diào)研過的與業(yè)務(wù)碰撞過的方案一定不是最適合的方案。業(yè)務(wù)中臺化不會有一套拿來改改就能用的方案，必須具體情況具體分析，中臺化的過程不出意外一定是痛苦和艱難的。數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的基礎(chǔ)還是數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心，并且在數(shù)倉模型的設(shè)計上也是一脈傳承。數(shù)據(jù)中臺一般包括了數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)服務(wù)開放，上層的數(shù)據(jù)類應(yīng)用和標(biāo)簽管理等。圍繞“規(guī)劃、治理、整合、共享”四步，將企業(yè)海量、多維的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點、整合、分析、確保整個公司數(shù)據(jù)一致性和可復(fù)用性，為前臺提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值最大化。在具體建設(shè)策略方面，企業(yè)應(yīng)基于自身的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，選擇明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)對象，由業(yè)務(wù)或應(yīng)用（需求）驅(qū)動，若沒有實際的應(yīng)用場景或沒有足夠的客戶群體，不建議建數(shù)據(jù)中臺。智能中臺圖：數(shù)字桂冠智能中臺架構(gòu)將數(shù)據(jù)中臺外面套著的幾層能力抽象剝離出來，整合形成一個獨立的中臺層，依托數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行一定的協(xié)作，共同應(yīng)對前臺的智能化業(yè)務(wù)需求。數(shù)據(jù)中臺主要集成數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)洞察智能算法和模型；AI中臺主要承擔(dān)復(fù)雜的學(xué)習(xí)預(yù)測類智能需求研發(fā)。這一中臺我們稱之為“AI中臺”。數(shù)據(jù)中臺提供基本能力，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)實體化、數(shù)據(jù)服務(wù)統(tǒng)一化等；還支持部分?jǐn)?shù)據(jù)處理的智能需求，包括智能數(shù)據(jù)模型、關(guān)聯(lián)分析、主成分分析、異常點分析等。數(shù)據(jù)中臺主要承擔(dān)數(shù)據(jù)探索的職責(zé)。AI中臺提供模型設(shè)計訓(xùn)練、模型/算法庫、復(fù)用標(biāo)注管理、監(jiān)控服務(wù)等一系列相關(guān)AI緊耦合的能力支持。AI中臺從事的是學(xué)習(xí)預(yù)測的任務(wù)。為了確保AI中臺中的所有模型和服務(wù)都能組合使用，AI中臺需要為所有AI模型和服務(wù)能互通、互助、并行應(yīng)用提供一些基礎(chǔ)的支撐。人工智能從研究領(lǐng)域進(jìn)入到實用領(lǐng)域的步伐越來越快，越來越多的場景可以并需要實用人工智能技術(shù)提高效益。在AI的實用化階段，需要解決AI技術(shù)如何與業(yè)務(wù)場景更好結(jié)合，如何減少重復(fù)投資、降低成本使投入產(chǎn)出比更高的問題。AI中臺不是一個孤立的平臺，而是整體信息化建設(shè)的一部分，要能與基礎(chǔ)平臺、業(yè)務(wù)系統(tǒng)很好的融合。只有做好與原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接，才能使AI能力更好的助力于業(yè)務(wù)智能化。基于中臺化的數(shù)字生態(tài)平臺數(shù)字桂冠工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺（簡稱：數(shù)字生態(tài)平臺或數(shù)字桂冠生態(tài)平臺）是按照中臺理念、采用中臺架構(gòu)、提供中臺運營體系的全新一代企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺。數(shù)字生態(tài)平臺是一個完全中臺化的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺。它是一個以技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、業(yè)務(wù)中臺為核心，以連接集成平臺和生態(tài)服務(wù)能力為輔助，以面向企業(yè)所有內(nèi)部和外部用戶和生態(tài)，為統(tǒng)一應(yīng)用構(gòu)建平臺的完整體系結(jié)構(gòu)。它基于云原生架構(gòu)，作為數(shù)字桂冠的企業(yè)能力共享中心支撐業(yè)務(wù)快速發(fā)展。數(shù)字生態(tài)平臺也以專屬化的形態(tài)在支撐企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助XXX發(fā)電企業(yè)構(gòu)建自己的中臺能力體系。技術(shù)平臺提供云原生系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)范、框架及容器化的部署運維等框架、機制與工具。數(shù)據(jù)中臺和智能中臺提供數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)工場、AI工作坊等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫助企業(yè)更好地管理數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動。業(yè)務(wù)中臺解決在企業(yè)數(shù)字化建模中通用的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模型，如用戶、企業(yè)、組織、權(quán)限和大量支撐服務(wù)，是構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)信息系統(tǒng)必需的基礎(chǔ)能力。生態(tài)平臺和中臺的關(guān)系數(shù)字生態(tài)平臺既提供了平臺化的組件、框架和工具，也提供了企業(yè)云服務(wù)所必需的基礎(chǔ)技術(shù)能力、業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)服務(wù)和智能服務(wù)能力。同時，數(shù)字生態(tài)平臺還以中臺化的方式構(gòu)建新能力，并對這些能力和對應(yīng)支撐的業(yè)務(wù)進(jìn)行有效治理，助力客戶落地中臺，實現(xiàn)從數(shù)字化管理、數(shù)字化經(jīng)營到數(shù)字化商業(yè)的全面轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字生態(tài)平臺的核心理念是數(shù)字企業(yè)、智能服務(wù)。數(shù)字生態(tài)平臺作為數(shù)字桂冠的統(tǒng)一支撐平臺，向下對接主流云計算基礎(chǔ)設(shè)施，向上服務(wù)整個SaaS（軟件即服務(wù)）、BaaS（后端即服務(wù)）、DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）及產(chǎn)業(yè)/伙伴生態(tài)。企業(yè)應(yīng)用服務(wù)都基于數(shù)字生態(tài)平臺來構(gòu)建。部分服務(wù)由于歷史原因獨立發(fā)展，但也正在加速往數(shù)字生態(tài)平臺上融合。另外數(shù)字生態(tài)平臺為桂冠打造了全新的IT基礎(chǔ)設(shè)施，賦能數(shù)字桂冠，支撐企業(yè)業(yè)務(wù)模式變革和快速創(chuàng)新。數(shù)字生態(tài)平臺有幾個顯著特點：第一個是新技術(shù)，完全基于云原生的架構(gòu)并提供IoT、區(qū)塊鏈技術(shù)的封裝，對接企業(yè)服務(wù)的各種應(yīng)用場景；第二個是新架構(gòu)，全新的能力化中臺架構(gòu)；第三個是新理念，數(shù)據(jù)驅(qū)動和基于用友小友的智能嵌入；第四個是新生態(tài)，基于統(tǒng)一開放及開發(fā)平臺提供面向生態(tài)的開放性能力。數(shù)字生態(tài)平臺的成長離不開企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，更離不開大量應(yīng)用項目實踐的打磨。數(shù)字生態(tài)平臺目前所包含的技術(shù)框架、組件、業(yè)務(wù)能力及集成服務(wù)有非常豐富市場化產(chǎn)品選擇。近幾年，隨著桂冠對中臺理念、架構(gòu)及配套研發(fā)運營體系的深入理解和落地，數(shù)字生態(tài)平臺逐漸演變?yōu)橐粋€基于統(tǒng)一中臺為內(nèi)核的，以技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、業(yè)務(wù)中臺為核心的，以連接集成平臺和生態(tài)服務(wù)能力為輔助的，以面向數(shù)字桂冠所有用戶和生態(tài)為統(tǒng)一應(yīng)用構(gòu)建平臺的完整體系結(jié)構(gòu)。為實現(xiàn)XXX發(fā)電企業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字桂冠生態(tài)平臺提供的是面向數(shù)字化企業(yè)服務(wù)的技術(shù)服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、智能服務(wù)、集成服務(wù)及生態(tài)服務(wù)。但這個層次的基礎(chǔ)能力依然不夠。還需要提供可以被連接、被復(fù)用、被定制、被運營的企業(yè)級共享能力服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺規(guī)劃IT系統(tǒng)的建設(shè)為企業(yè)提供了信息化工具的支撐，輔助企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管控及創(chuàng)新能力的提升。伴隨著企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模的增長與業(yè)務(wù)板塊的擴(kuò)張，其建設(shè)的系統(tǒng)越來越多，跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域和跨IT系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融通訴求日益明顯，同時也面臨巨大的挑戰(zhàn)。企業(yè)所需的數(shù)據(jù)從內(nèi)部管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、行業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新需求，數(shù)據(jù)的支撐必不可少，對內(nèi)外數(shù)據(jù)資源的整合與深度挖掘/應(yīng)用將變成企業(yè)未來的核心訴求。為了滿足對數(shù)據(jù)的深度識別、廣泛共享和深度挖掘，諸多企業(yè)已經(jīng)付諸行動。商業(yè)分析和主數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)，數(shù)據(jù)共享中心的實施，在一定程度上滿足了短期內(nèi)企業(yè)對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。但對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正能幫助企業(yè)并形成數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展而言，這僅僅邁出了一小步。這沒有服務(wù)業(yè)務(wù)、驅(qū)動業(yè)務(wù)的視角，缺少統(tǒng)一的、可復(fù)用的數(shù)據(jù)服務(wù)能力和深度挖掘數(shù)據(jù)的價值。數(shù)據(jù)中臺正是從業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展的視角出發(fā)，建立了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，可以深度挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，進(jìn)而構(gòu)建出不斷迭代和循環(huán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)發(fā)展的企業(yè)。數(shù)據(jù)中臺定位數(shù)據(jù)中臺的定位是為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，這種服務(wù)不僅僅限于商業(yè)智能分析或數(shù)據(jù)挖掘。只要是業(yè)務(wù)需要的，與數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)共享服務(wù)、數(shù)據(jù)能力服務(wù)、數(shù)據(jù)可視服務(wù)等，數(shù)據(jù)中臺都可以提供。數(shù)據(jù)中臺與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的區(qū)別主要在于數(shù)據(jù)中臺更多聚焦在業(yè)務(wù)思維上，以業(yè)務(wù)價值作為出發(fā)點，以能夠快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值為目標(biāo)。數(shù)據(jù)中臺的核心價值主要表現(xiàn)為中臺能力的復(fù)用、數(shù)據(jù)服務(wù)效率的巨大提升及創(chuàng)造真正的商業(yè)價值并實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的反哺能力。中臺能力的復(fù)用是數(shù)據(jù)中臺核心價值的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)中臺從企業(yè)后臺數(shù)據(jù)源、社會數(shù)據(jù)源及物聯(lián)網(wǎng)中將數(shù)據(jù)引入，進(jìn)行加工處理，形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，完成海量數(shù)據(jù)的存儲、計算、建模和產(chǎn)品化包裝，構(gòu)建企業(yè)的核心數(shù)據(jù)能力。數(shù)據(jù)中臺盤活了圍繞企業(yè)的全量數(shù)據(jù)，涵蓋內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，提供了數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理和開發(fā)能力，能支持跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨主題域訪問數(shù)據(jù)，能應(yīng)對企業(yè)各部門多數(shù)據(jù)處理的需求，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速復(fù)用。數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建的每一項服務(wù)都力求像積木一樣，可以按需組合，靈活高效地解決前臺的個性化需求。數(shù)據(jù)中臺帶來數(shù)據(jù)服務(wù)效率的巨大提升主要體現(xiàn)在兩個方面。第一個方面是數(shù)據(jù)中臺具有的核心能力從根本上解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中存在的問題。統(tǒng)一數(shù)據(jù)源和統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)解決了數(shù)據(jù)之間的跨域和協(xié)作問題，解決了數(shù)據(jù)的加工處理和維護(hù)問題，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)有了全方位、安全、高質(zhì)量和高可用性的保障。第二個方面是新數(shù)據(jù)技術(shù)和新數(shù)據(jù)工具的出現(xiàn)方便用戶更便捷地使用數(shù)據(jù)，不需要專業(yè)的技術(shù)人員，業(yè)務(wù)人員只需懂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就可以快速應(yīng)用數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)創(chuàng)新對數(shù)據(jù)提出的需求變化是非常快速的，數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)彌補了數(shù)據(jù)開發(fā)響應(yīng)速度不足的問題。快速響應(yīng)用戶的需求，借助數(shù)據(jù)中臺的力量可以事半功倍。數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)全鏈路管理，并提供了標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)輸出。數(shù)據(jù)量足夠多的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)中臺使用的機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、挖掘和建模的功能。企業(yè)通過智能化服務(wù)，深挖數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)對未來商業(yè)的預(yù)測和決策，實現(xiàn)數(shù)據(jù)真實的商業(yè)價值和對業(yè)務(wù)的反哺能力。數(shù)據(jù)中臺目標(biāo)圍繞數(shù)據(jù)從生產(chǎn)、存儲、增強、使用、傳輸、共享、冷存儲到毀滅的全生命周期，從基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新出發(fā)，數(shù)據(jù)中臺可滿足IT研發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)專家、產(chǎn)品經(jīng)理、分析師、決策管理者、業(yè)務(wù)人員等不同角色對數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。數(shù)據(jù)中臺具有海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、實時數(shù)據(jù)計算與發(fā)布、統(tǒng)一通道數(shù)據(jù)調(diào)用與分析的能力，并具備高復(fù)用、高可靠、高效率的開放型數(shù)據(jù)治理能力，快捷方便的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，是一體化數(shù)據(jù)驅(qū)動的完整解決方案。數(shù)據(jù)中臺將數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)松耦合，為業(yè)務(wù)前臺創(chuàng)新多變的業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)能力的支撐。數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)級的數(shù)據(jù)加工廠。它不是一個單純的技術(shù)平臺，而是一套以業(yè)務(wù)服務(wù)為目標(biāo)，以業(yè)務(wù)需要為導(dǎo)向，包含建設(shè)方法、基礎(chǔ)設(shè)施、運營體系在內(nèi)的綜合解決方案。數(shù)據(jù)中臺往往伴隨著企業(yè)組織的變革和業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺的核心就是數(shù)據(jù)能力的復(fù)用，功能組件化，治理公共化。數(shù)據(jù)中臺以賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，規(guī)范出一套業(yè)務(wù)模式和組織形式，并持續(xù)為企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)不是拋棄企業(yè)原有的IT系統(tǒng)徹底重建，而是在繼承企業(yè)歷史信息化投資的基礎(chǔ)上，通過中臺架構(gòu)的引入，借助業(yè)務(wù)中臺、技術(shù)平臺的理念，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)”。（1）全局的數(shù)據(jù)應(yīng)用資產(chǎn)管理這里所說的數(shù)據(jù)應(yīng)用資產(chǎn)管理包括整個生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和應(yīng)用。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理絕大部分只包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的資產(chǎn)（包括Hive），而一個數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該管理所有結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以及使用這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用。如果傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供的是數(shù)據(jù)目錄，那么數(shù)據(jù)中臺提供的應(yīng)該是擴(kuò)展的數(shù)據(jù)及應(yīng)用目錄。要避免重復(fù)造輪子，首先要知道系統(tǒng)中有哪些輪子，因此維護(hù)一個系統(tǒng)中數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)應(yīng)用的列表是很關(guān)鍵的。（2）全局的數(shù)據(jù)治理機制與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理不一樣，數(shù)據(jù)中臺必須提供針對全局的數(shù)據(jù)治理工具和機制。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)治理大多針對一個特定部門的業(yè)務(wù)，部分原因是全局?jǐn)?shù)據(jù)建模和治理周期太長，由于存在部門之間的協(xié)調(diào)問題，往往難度很大。數(shù)據(jù)中臺提供的數(shù)據(jù)治理機制必須允許各個業(yè)務(wù)部門自主迭代，但前提是要有全局一致的標(biāo)準(zhǔn)。阿里提出的OneID強調(diào)全局統(tǒng)一的對象ID（例如用戶ID），就屬于這個機制。（3）自助的、多租戶的數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)及發(fā)布現(xiàn)有的絕大部分大數(shù)據(jù)平臺要求使用者具備一定的編程能力。數(shù)據(jù)中臺強調(diào)的是為業(yè)務(wù)部門賦能，而業(yè)務(wù)人員需要有一個自助的、可適應(yīng)不同水平和能力要求的開發(fā)平臺。這個開發(fā)平臺要能夠保證數(shù)據(jù)隔離和資源隔離，這樣任何一個使用系統(tǒng)的人都不用擔(dān)心自己會對系統(tǒng)造成損害。（4）數(shù)據(jù)應(yīng)用運維用戶應(yīng)該可以很方便地將自己開發(fā)的數(shù)據(jù)應(yīng)用自助發(fā)布到生產(chǎn)系統(tǒng)中，而無須經(jīng)過專門的數(shù)據(jù)團(tuán)隊。因為我們需要共享這些應(yīng)用及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，所以需要有類似于CI/CD的專門系統(tǒng)來管理應(yīng)用的代碼質(zhì)量和進(jìn)行版本控制。在數(shù)據(jù)應(yīng)用運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也需要全程監(jiān)控，以保證數(shù)據(jù)的完整性、正確性和實時性。（5）數(shù)據(jù)應(yīng)用集成應(yīng)該可以隨時集成新的數(shù)據(jù)應(yīng)用。新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能工具不斷涌現(xiàn)，我們的系統(tǒng)應(yīng)該能夠隨時支持這些新應(yīng)用。如果數(shù)據(jù)中臺不能支持這些應(yīng)用，各個業(yè)務(wù)部門可能又會打造自己的小集群，造成新的數(shù)據(jù)孤島及應(yīng)用孤島。（6）數(shù)據(jù)即服務(wù)，模型即服務(wù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，不管是統(tǒng)計分析的結(jié)果，還是機器學(xué)習(xí)生成的模型，應(yīng)該能夠很快地使用無代碼的方式發(fā)布，并供全機構(gòu)使用。（7）數(shù)據(jù)能力共享管理大部分?jǐn)?shù)據(jù)能力應(yīng)當(dāng)具有完善的共享管理機制、方便安全的共享機制以及靈活的反饋機制。最后決定數(shù)據(jù)如何使用的是獨立的個人，他們需要一套獲取信息的機制，因此在機構(gòu)內(nèi)部必須要有這樣的共享機制，才能真正讓數(shù)據(jù)用起來。（8）完善的運營指標(biāo)數(shù)據(jù)中臺強調(diào)的是可衡量的數(shù)據(jù)價值，因此，對于數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的使用方式、被使用的頻率、最后產(chǎn)生的效果，必須要有一定的運營指標(biāo)，才能驗證數(shù)據(jù)的價值和數(shù)據(jù)中臺項目的效率。數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)圖：數(shù)字桂冠數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)數(shù)據(jù)中臺的功能定位是完成公司內(nèi)部數(shù)據(jù)能力的抽象、共享和復(fù)用，因此，數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)必須圍繞這三個功能來設(shè)計。數(shù)據(jù)中臺搭建于大數(shù)據(jù)平臺及數(shù)據(jù)倉庫之上，將大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)倉庫所實現(xiàn)的功能以通用數(shù)據(jù)能力的形式提供給企業(yè)的所有部門。因此，單從功能上來講，大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)具體的數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)倉庫是業(yè)務(wù)建模，而數(shù)據(jù)中臺則需要把大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)和接口組織起來，通過打通數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)能力，通過共享提高全局使用效率。因此數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)設(shè)計應(yīng)該考慮如何有效地完成抽象、共享和復(fù)用的功能。數(shù)據(jù)中臺在整體技術(shù)架構(gòu)上采用云計算架構(gòu)模式，將數(shù)據(jù)資源、計算資源、存儲資源充分云化，通過多租戶技術(shù)進(jìn)行資源打包整合和開放，并通過微服務(wù)的方式為用戶提供“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺是一系列數(shù)據(jù)組件的集合。企業(yè)需基于自身的信息化建設(shè)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及業(yè)務(wù)特點對數(shù)據(jù)中臺的能力進(jìn)行定義，最后基于能力的定義并利用數(shù)據(jù)組件來搭建自己的數(shù)據(jù)中臺。數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系是中臺的血肉，開發(fā)、管理、使用的都是數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量大，增長快，業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的依賴也會越來越高，必須考慮數(shù)據(jù)的一致性和可復(fù)用性，垂直的、煙囪式的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)的建設(shè)方式注定不能長久存在。不同的企業(yè)因業(yè)務(wù)不同導(dǎo)致數(shù)據(jù)不同，數(shù)據(jù)建設(shè)的內(nèi)容也不同，但是建設(shè)方法可以相似，數(shù)據(jù)要統(tǒng)一建設(shè)，建議數(shù)據(jù)按照貼源數(shù)據(jù)、統(tǒng)一數(shù)倉、標(biāo)簽數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一建設(shè)。數(shù)據(jù)體系建設(shè)最終呈現(xiàn)的結(jié)果是一套完整、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)體系，可以方便支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)盤查成果可視化體現(xiàn)和環(huán)保數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理的主要載體。通過分析長江環(huán)保核心業(yè)務(wù)和主要設(shè)備，按照業(yè)務(wù)板塊構(gòu)建多級目錄框架，系統(tǒng)分析存量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲地點、方式、所屬系統(tǒng)、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)存儲時長等情況，按照現(xiàn)有系統(tǒng)運行使用規(guī)律，預(yù)測3-5年內(nèi)數(shù)據(jù)增長情況，統(tǒng)一規(guī)劃、設(shè)計公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，按照目錄掛接結(jié)構(gòu)進(jìn)一步編制、形成若干公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片用以記載數(shù)據(jù)資產(chǎn)明細(xì)信息，明細(xì)信息至少包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)項名稱及編碼、資產(chǎn)項格式、數(shù)據(jù)提供方信息、更新周期、發(fā)布日期、表字段列。數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)治理工作實施的必要條件，也是各系統(tǒng)之間互聯(lián)互通、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同的基礎(chǔ)工作，通過充分解讀通用成熟數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計理論、充分承接集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)工作管理框架，設(shè)計公司數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)體系框架，形成符合數(shù)字桂冠發(fā)展要求和數(shù)據(jù)平臺建設(shè)需求的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)清單，整體解決各部門各系統(tǒng)數(shù)據(jù)存在的不標(biāo)準(zhǔn)、不完整、重復(fù)、錯誤、不一致等數(shù)據(jù)的問題，使數(shù)據(jù)在整合、應(yīng)用的過程中實現(xiàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的管理，達(dá)到提升整體數(shù)據(jù)質(zhì)量、實現(xiàn)信息共享、信息交換、信息關(guān)聯(lián)的目的。統(tǒng)一數(shù)倉體系。數(shù)據(jù)倉庫是分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺，從事務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，并做匯總、加工，為決策者提供決策的依據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于不同的源數(shù)據(jù)，并提供多樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)自下而上流入數(shù)據(jù)倉庫后向上層開放應(yīng)用，為公司所有決策制定過程，提供所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。通過對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的分析，可以幫助公司，改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、控制成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量等。工業(yè)信息模型圖：統(tǒng)一工業(yè)信息模型目前電力系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建設(shè)需求迫切并快速推進(jìn)，但面臨共性問題：缺乏統(tǒng)一工業(yè)信息模型，現(xiàn)有模型方案通常針對某個特定應(yīng)用或業(yè)務(wù)場景單獨構(gòu)建，難以重用；業(yè)務(wù)語義缺乏或不清晰，如海量測點數(shù)據(jù)未與設(shè)備、功能位置或功能分組關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致不同業(yè)務(wù)語義不一致；現(xiàn)有統(tǒng)一工業(yè)信息模型等電力信息模型均對工業(yè)信息模型缺乏考慮。亟需建立統(tǒng)一的工業(yè)信息模型，滿足不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的需求和業(yè)務(wù)語義關(guān)聯(lián)需求。為促進(jìn)物聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合通信、信息、傳感、自動化等技術(shù)，在電力生產(chǎn)、輸送、消費、管理各環(huán)節(jié)全面開展數(shù)字化應(yīng)用。參照國家及行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息模型相關(guān)規(guī)范，針對電力設(shè)備物聯(lián)感知、量測計量、資產(chǎn)管理、運行維護(hù)等工作的智能化建設(shè)需求，基于統(tǒng)一的信息模型定義描述方法，對電力設(shè)備對應(yīng)的物聯(lián)產(chǎn)品、設(shè)備、屬性、服務(wù)、事件及協(xié)議進(jìn)行定義和關(guān)系梳理構(gòu)建，形成能夠打通物聯(lián)感知和資產(chǎn)量測、電量計量數(shù)據(jù)，支持電力設(shè)備數(shù)字化構(gòu)建與運維的信息模型，同時為未來與能源互聯(lián)網(wǎng)對接打下基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)服務(wù)體系數(shù)據(jù)服務(wù)體系就是把數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N服務(wù)能力，通過數(shù)據(jù)服務(wù)讓數(shù)據(jù)參與到業(yè)務(wù)，激活整個數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)服務(wù)體系是數(shù)據(jù)中臺存在的價值所在。企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)是千變?nèi)f化的，中臺產(chǎn)品可以帶有一些標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，但是很難滿足企業(yè)的服務(wù)訴求，大部分服務(wù)還是需要通過中臺的能力快速定制。數(shù)據(jù)中臺的服務(wù)模塊并沒有自帶很多服務(wù)，而是提供快速的服務(wù)生成能力以及服務(wù)的管控、鑒權(quán)、計量等功能；提升業(yè)務(wù)效率，發(fā)掘新的業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)方向。數(shù)據(jù)服務(wù)能力體系建設(shè)內(nèi)容主要包括：智慧應(yīng)用支持服務(wù)智能規(guī)劃建設(shè)方面。圍繞投資建設(shè)規(guī)劃與智慧電廠建設(shè)規(guī)劃等主題，開展環(huán)境大數(shù)據(jù)決策支持、市場環(huán)境大數(shù)據(jù)決策支持、流域環(huán)境大數(shù)據(jù)決策、環(huán)境影響分析、空間沖突分析、項目準(zhǔn)入分析、綠色發(fā)展評估等智能分析、監(jiān)測體系大數(shù)據(jù)管理模型、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、環(huán)境質(zhì)量與污染物相關(guān)輔助決策分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。智能供應(yīng)鏈方面。圍繞物資需求、合同管理、倉儲調(diào)配、采購管理、供應(yīng)商評價等主題，開展物資需求預(yù)測、設(shè)備退役智能輔助決策、品控管理質(zhì)量畫像、檢測機構(gòu)品控管理、圍標(biāo)串標(biāo)智能輔助判斷、評標(biāo)專家打分異常判斷、出入庫智能推薦、快速盤點等大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。智能安全生產(chǎn)方面。基于海量監(jiān)控設(shè)備運行、電力系統(tǒng)拓?fù)潢P(guān)系、量測等相關(guān)數(shù)據(jù)，圍繞監(jiān)測設(shè)備健康狀態(tài)、系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，選取設(shè)備管理、風(fēng)險管理、應(yīng)急管理等主題開展安全生產(chǎn)知識圖譜、發(fā)電設(shè)備運行健康評估及狀態(tài)預(yù)警、應(yīng)急指揮輔助決策、檢修工程安全承載能力評價、作業(yè)現(xiàn)場綜合在線監(jiān)測及智能巡檢、事故事件等級智能預(yù)判全時域圖像分析預(yù)測及評估等大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。智能項目管理方面。圍繞不同項目不同管理要求，開展項目立項輔助決策、項目過程智能管控、智慧工地安全管控、創(chuàng)新項目技術(shù)成熟度和發(fā)展趨勢智能預(yù)測等大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。智能人資管理方面。圍繞組織用工、薪酬績效、人才培訓(xùn)、人力規(guī)劃等主題，開展干部人才大數(shù)據(jù)挖掘與分析、人才能力素質(zhì)指標(biāo)模型智能構(gòu)建、人崗智能匹配等大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。智能財務(wù)管理方面。圍繞資產(chǎn)價值、會計核算、資金管理、產(chǎn)權(quán)管理等主題，開展經(jīng)營數(shù)據(jù)對標(biāo)分析、征信服務(wù)輔助決策、智能風(fēng)控、供應(yīng)鏈金融數(shù)據(jù)挖掘與增強分析、資金預(yù)算過程執(zhí)行分析及滾動預(yù)測、資金預(yù)算過程執(zhí)行分析及滾動預(yù)測等大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)。專業(yè)運營支持服務(wù)安全生產(chǎn)方面。圍繞運維管理、運行監(jiān)測、發(fā)電調(diào)度、流域監(jiān)測管理等主題提供實時分析和智能決策服務(wù)；治理協(xié)同、生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場智能決策與自優(yōu)化、基于知識圖譜的檢修管理、岸線保護(hù)與治理、河流生態(tài)修復(fù)、水生態(tài)監(jiān)測、設(shè)備運行狀態(tài)評估等大數(shù)據(jù)應(yīng)用。市場營銷方面。圍繞用戶污染、環(huán)境破壞等主題提供智能預(yù)測服務(wù)。供應(yīng)鏈方面。圍繞供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)，建設(shè)需求預(yù)測管理、采購合同分析、物資履約跟蹤、儲備物資分析、設(shè)備退役分析等運營管控數(shù)據(jù)應(yīng)用，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)物資流，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流和物資流相互促進(jìn)的良性循環(huán)，圍繞倉庫儲備效能、合同履約狀態(tài)等主題提供智能預(yù)測和數(shù)字仿真服務(wù)。項目管理方面。針對科技項目、生產(chǎn)項目、信息化項目等不同類型項目的特點，開展全過程流程監(jiān)控、項目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、項目管理全過程監(jiān)控，支撐項目全流程精益化管理。規(guī)劃建設(shè)方面。圍繞綜合治理規(guī)劃、新基建、投資計劃等不同方面的需求，完善環(huán)保可視化規(guī)劃，進(jìn)一步實現(xiàn)長江大保護(hù)數(shù)據(jù)集成和共享，助力規(guī)劃人員全面了解、掌握問題和發(fā)展情況，解決升天環(huán)保規(guī)劃面臨點多、數(shù)據(jù)信息量大、規(guī)劃項目特別是中低壓項目立項準(zhǔn)確性、及時性不足等問題。人資管理方面。圍繞員工安全檔案、人力資源配置風(fēng)險分析、用工法律風(fēng)險監(jiān)控分析等場景，建設(shè)人力資源配置、人力資源風(fēng)險、用工法律風(fēng)險等可視化展示及統(tǒng)計分析，構(gòu)建人才數(shù)據(jù)全生命周期管理、人才數(shù)據(jù)駕駛艙等應(yīng)用，圍繞員工職業(yè)生涯全過程監(jiān)控、定員定編等主題提供趨勢預(yù)測、智能輔助決策服務(wù)。財務(wù)管理方面。建設(shè)全公司資金監(jiān)控、價格政策庫、精益成本費用分析及監(jiān)控、境外資產(chǎn)運營監(jiān)控、司庫監(jiān)控、實時數(shù)字化風(fēng)險監(jiān)測與審計、退役報廢規(guī)模及指標(biāo)預(yù)測應(yīng)用，圍繞預(yù)算管理、會計核算管理提供智能預(yù)測和增強分析服務(wù)。管控支持服務(wù)充分發(fā)揮公司在大數(shù)據(jù)融合計算方面的優(yōu)勢，優(yōu)化提升企業(yè)運營管控應(yīng)用、專業(yè)運營管控應(yīng)用和個性化運營管控應(yīng)用，對管理與運營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、智能研判、仿真推演，并將決策結(jié)果作用到日常生產(chǎn)管理過程形成閉環(huán)，數(shù)智化驅(qū)動公司精益管理能力進(jìn)一步加強。持續(xù)完善企業(yè)運營管控指標(biāo)分析體系。深化針對工程建設(shè)域、生產(chǎn)運維域、市場營銷域、生態(tài)環(huán)保域、風(fēng)險管控域、物資域、財務(wù)域、人資域、數(shù)字化域等不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域企業(yè)級運營管控。圍繞指標(biāo)建設(shè)與管控、流程監(jiān)控與決策、資源分配與監(jiān)控等共性需求，建設(shè)和優(yōu)化指標(biāo)模型智能生成、指標(biāo)智能鉆取和實時分析、指標(biāo)增強分析與輔助決策、流程智能監(jiān)控預(yù)警、流程路徑智能輔助決策、資源智能動態(tài)分配、資源狀態(tài)實時監(jiān)測、多維度展示等，助力公司管指標(biāo)、管流程、管資源。針對不同業(yè)務(wù)域不同管控需求，提供全面監(jiān)測、運營