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文檔簡介

次數分布和統計特征數FrequencyDistributionandStatisticalIndex

正確地進行資料的分類是資料整理的前提。在調查或試驗中，由觀察、測量所得的數據按其性質的不同，一般可以分為數量性狀資料和質量性狀資料兩大類。

第一節資料的分類

數量性狀(quantitativetrait)是指能夠以測量或計數的方式表示其特征的性狀。觀察測定數量性狀而獲得的數據就是數量性狀資料(dataofquantitativetrait)。數量性狀資料的獲得有測量和計數兩種方式，因而數量性狀資料又分為計量資料和計數資料兩種。一、數量性狀資料

（一）計量資料指用測量方式獲得的數量性狀資料，即用度、量、衡等計量工具直接測定獲得的數量性狀資料。這種資料的各個觀測值不一定是整數，兩個相鄰的整數間可以有帶小數的任何數值出現，其小數位數的多少由度量工具的精度而定，它們之間的變異是連續性的。因此，計量資料也稱為連續性變異資料。

（二）計數資料指用計數方式獲得的數量性狀資料。在這類資料中，它的各個觀察值只能以整數表示，在兩個相鄰整數間不得有任何帶小數的數值出現。這些觀察值只能以整數來表示，各觀察值是不連續的，因此該類資料也稱為不連續性變異資料或間斷性變異資料。

二、質量性狀資料

質量性狀(qualitativetrait)是指能觀察到而不能直接測量的性狀，如顏色、性別、生死等。這類性狀本身不能直接用數值表示，要獲得這類性狀的數據資料，須對其觀察結果作數量化處理，其方法有以下兩種：

（一）統計次數法

在一定的總體或樣本中，根據某一質量性狀的類別統計其次數，以次數作為質量性狀的數據。例如1.調查早豐番茄的裂果情況;2.100株南瓜上雌花與雄花的比率。

這種由質量性狀數量化得來的資料又叫次數資料。

（二）評分法

對某一質量性狀，因其類別不同，分別給予評分。例如，調查紅富士蘋果的著色情況，將依據蘋果果面的著色面積分別給予1

5分的評分，以便統計分析。色澤分級代表值207個果實中各級果數全紅104514>2/3紅2134361/3~2/3紅322397<1/3紅431253全綠54017例如，紅富士蘋果果色調查資料：表2-1100株南瓜上雌花與雄花的比率性別次數（f）頻率（％）雌花2819.6雄花11580.4合計143100.0蔬菜豐富的變異(態)器官顏色是數量還是質量性狀？生菜葉缺刻由單基因控制生菜紫色葉形成的遺傳和分子機理×

F2中有色和綠色分離比例為105：113并且顏色深淺有差異生菜紫色葉形成的遺傳和分子機理×

混合池50株有色F2植株—混合池150株綠色F2植株—混合池2RNA-seq~150個基因表達量存在差異5個花青素合成途徑中的結構基因基因表達量差異是顏色形成的原因還是結果？生菜紫色葉形成的遺傳和分子機理×

156個頻率差異的SNP集中分布在3個位點生菜斑點形成的遺傳分析生菜斑點形成的遺傳分析F2分離比例，斑點:無斑=130:70檢測到3個位點:染色體5上的位點與PLL2重疊染色

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