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文檔簡介

《大數據導論》商業案例評估1.大數據分析的生命周期

大數據分析的生命周期從大數據項目商業案例的創立開始，到保證分析結果部署在組織中并最大化地創造價值時結束。

可以分為九個階段：2.什么是商業案例評估每一個大數據分析生命周期都必須起始于一個被很好定義的商業案例，這個商業案例有著清晰的執行分析的理由、動機和目標。在商業案例分析階段中，一個商業案例應該在著手分析任務之前被創建、評估和改進。3.商業案例評估的目標大數據分析商業案例的評估能夠幫助決策者了解需要使用哪些商業資源，需要面臨哪些挑戰。另外，在這個環節中深入區分關鍵績效指標能夠更好地明確分析結果的評估標準和評估路線。如果關鍵績效指標不容易獲取，則需要努力使這個分析項目變得SMART。SMARTSpecific（具體的）Measurable（可衡量的）Attainable（可實現的）Relevant（相關的）Timely（及時的）4.商業案例評估的案例例如，多年來，石油巨頭殼牌甚至不知道其在世界各地的各種設施中的零件都位于哪里;它不知道什么時候需要再進貨;直到部件開始出現故障，它才知道什么時候出現了維護問題。由于機器停機每天給公司造成了數百萬美元的損失，于是殼牌決定收集數據以避免這些問題。

殼牌卓越數據科學中心的總經理DanielJeavons表示，殼牌基于多家供應商的軟件建立了一個分析平臺，運行預測模型，以預測3000多種不同的石油鉆井機的部件何時會出現故障。動機：機器停機帶來了數百萬美元的損失。目標：提前預測石油鉆井機的部件故障時間，提早準備。資源：供應商的軟件數據。5.定位的商業問題是否是大數據問題基于商業案例中記錄的商業需求，我們可以確定定位的商業問題是否是真正的大數據問題。為此，這個商務問題必須直接與一個或多個大數據的特點相關，這些特點主要包括數據量大、周轉迅速、種類眾多。6.判斷各種預算本階段的另一個結果是確定執行這個分析項目的基本預算。任何如工具、硬件、培訓等需要購買的東西都要提前確定以保證我們可以對預期投入和最終實現目標所產生的收益進行衡量。

比起能夠反復使用前期投入

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