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文檔簡介

制造業在我國社會經濟發展當中占據著重要地位,是推動我國經濟發展的重要助力。然而,近幾年來受諸多因素的嚴重影響,我國制造業在成本管理方面與發達國家之間還存在一定的差距。我國作為“世界工廠”的制造業大國地位不斷受到挑戰,國內制造型企業經歷了一輪暴風雨般的考驗。為了積極應對全球經濟不確定性與不穩定性交錯的復雜環境,我國政府在“六穩”“六保”的基礎上提出了“雙循環”的經濟發展思路,即構建以國內“大循環”為主體、國內國際“雙循環”相互促進的新發展格局。其中,“內循環”是以擴大國內需求為戰略基點,穩定我國經濟的整體循環。強調以“內循環”為主體,對于國內制造型企業來說,就是要苦練“內功”,立足國內市場。一方面要積極發揮區域產業集群優勢,完善國內產業鏈、供應鏈的協同效應;另一方面要持續優化企業內部成本管控措施,實現制造型企業降本增效,向成本管理要效益。一、當前制造型企業成本管理現狀及存在問題制造型企業的成本管理普遍存在較為落后的管理觀念,成本管理方法缺乏先進化,大部分制造業企業對成本管理的都是傳統的觀念,只注重產品量產后的成本管理,往往忽視產品研發階段的成本管理。1.未能良好發揮供應鏈的協同效應。現有供應商資源池缺乏優勝劣汰,長期依賴較為單一的供應來源,材料品質不升反降,價格缺乏競爭力。雖然多年來,準時制造一直是先進生產模式的主流方向,但在突然時間來襲之下很快就暴露出它的弱點——對單一供應商過渡依賴。當供應商由于疫情或地緣政治等因素導致不得不中斷供應時,如果下游企業不能迅速找到替代供應商,就可能造成生產被迫中斷,進而引起交付中斷、訂單流失;即便能找到臨時替代供應商,也往往因為物料緊缺、價格攀升而導致成本高啟。2.訂單不穩定,人力成本控制難度大。受累于各地的局勢加劇、供應鏈中斷和通脹壓力不斷升溫,全球制造業景氣程度不斷下降。根據JPMORGAN/S&PGLOBAL/ISM/IFPSM聯合發布數據顯示,2022年4月份全球制造業采購人經理指數(PMI)連跌兩個月,由3月份的52.9續降至52.2,增速為2020年8月以來最低;4月全球新訂單由前值51.4降至50.3,接近停滯邊緣;新出口訂單連續兩個月收縮,供貨延時再次逼近紀錄高位。在所有制造業中,通訊設備等消費電子行業的收縮尤為顯著,根據CANALYS發布的最新數據,2022年二季度全球智能手機出貨量同比下降9%,手機出貨量已經連續兩個季度下降。根據中國信通院數據顯示,今年前五個月國內手機市場出貨量為1.08億部,同比下降27.1%。國際、國內訂單的不穩定,給中國制造型企業帶來了巨大的風險和挑戰。在訂單收縮時,由于產能不飽和導致人工工時效率低下,造成人力成本浪費,很多企業不得不采取減員增效等各種措施以渡過難關;而在訂單擴張時,又因為來不及快速招募工人而無法滿足交付需求造成訂單流失,或臨時招募的新工人因技術不熟練造成大量損耗導致成本畸高。非常時期,如何既通過執行嚴格的內部成本管理措施控制支出和杜絕浪費,又能夠在需求恢復時迅速滿足生產需要,是擺在所有制造型企業面前的一道重大課題。3.產品質量管控不力造成的成本浪費。供應鏈部門為了控制材料價格,往往過度追求低價輔材,卻忽略了低價輔材可能帶來工藝上的不穩定,進而造成大量的超損和報廢。因為訂單減少,企業很可能裁減固定工、增加臨時工來壓縮成本,卻忽略了關鍵技術工人的重要性,對臨時工又缺乏必要的培訓,造成人為操作失誤大量增加,生產量率低下,返工、重做又導致損耗增加。試產階段,客戶未能從樣品測試中發現質量問題或是疏于反饋,直到大批量生產后才反饋質量問題,造成產品返工、重做、維修成本大幅提升。4.存貨及應收賬款沉淀的隱形資金成本不容忽視。生產計劃部門未根據庫存商品的消化進度確定原材料的采購進度,一味按照銷售預測進行原材料采購和拉料,當客戶延遲提貨或要求推遲發貨時,將導致原材料和產成品雙向堆積,應付賬款立賬時點與應收賬款立賬時點之間的時間間隔拉長。采購墊付資金時間越長,資金占用成本越高。以銷定產的制造型企業,通常按照客戶預測或意向訂單進行備料生產,當市場行情發生變化,客戶訂單取消或縮減,制造方卻無法取消原材料采購訂單或只能取消部分采購訂單,導致原材料、在制品或庫存商品產生呆滯風險,從而使資金沉淀于存貨中無法周轉,增加資金占用成本。部分制造型企業為了維持穩定的供應鏈,采用較為激進的應付賬款政策;為了爭搶客戶資源,又采用較為保守的應收賬款政策,導致收款周期(從應收立賬到收款的時間)大于付款周期(從應付立賬到付款的時間),承受較高的資金成本。5.企業的成本管理缺乏全員性。許多制造企業成本管理缺乏一定的引導與規劃,如果只靠員工自覺管理是無法起到效果。減少廢品的產生,車間的節約用電是成本管理,質量提升大大減少返修的時間也是成本管理,倉儲對面銷售減少錯發漏發也是成本管理。這些擺在員工面前的小事全部是成本管理,只有加強引導,發動全員落實到實處,才可以更好掌握成本管理。二、優化成本管理對策制造業企業成本管理建設任重而道遠,要從實際情況出發,樹立全新的成本管理理念,健全信息管理系統,提升相關信息數據的準確性與真實性,并加大成本控制力度,按照成本控制標準對實際費用實施嚴格監督,實施相應考核與獎懲,充分發揮出成本管理的應用價值,為制造企業提供更為廣闊的發展空間。1.建立供應商資源池內部的考核競爭機制,引進新供應商參與競標。在開發新的供應商資源時,應考慮開發多個規模較小且地理位置較為分散的供應商,以確保一個地區面臨的中斷問題不會危及整個供應鏈,通過分布式采購來規避區域供應鏈受阻導致的生產中斷。在確保主要材料擁有幾家主要供應商的前提下,通過項目招標確定最具性價比的供應商,還可以通過持續的季度競標保證采購價格符合最新的市場價格走勢。這樣既能保證現有供應鏈的穩定性,又能促進供應商資源池中不同供應商之間的良性競爭,從而在確保生產、交付正常推進的前提下,獲得具有性價比的采購價格,控制材料成本。此外,在與供應商談定新價格后,應要求供應商對在途物資按照最新價格進行調整,而非繼續按照原定價格接收在途物料,確保公司最佳利益。2.針對當前訂單不穩定,人力成本居高不下的形勢。一方面,應提高制造型企業生產線自動化水平,另一方面,應提高人工工時效率進而控制人力成本。根據國際機器人聯合會(IFR)發布的《世界機器人2021工業機器人報告》顯示,目前于中國工廠運作的工業機器人數量達到創紀錄的943,000臺,同比上年增長21%,但如果按照美國平均一臺機器人代替3.3名工人來計算,僅能彌補311萬個工作崗位。而2020年國家統計局數據顯示,我國制造業就業人員約7594萬人,工業機器人替代占比僅約4%。根據摩根士丹利報告顯示,預計到2040年全球工業機器人全行業滲透率將達到7%-18%,工業機器人占勞動力市場比例預計將達到8%-21%。未來我國在高端智能制造領域將有廣闊的發展空間。人工工時效率反映的是每月帶來產出的工作時間(標準工時)與當月實際付薪時間(實際工時)的比率。人工工時效率越高,說明當月有效產出的時間占比高,人工處于高負荷或高效運轉狀態,反映當月很可能訂單量充足;人工工時效率越低,說明當月有效產出的時間占比低,人工處于低負荷或低效運轉狀態,很可能是因為訂單不足且來不及遣散工人造成人工浪費;每月比率差距懸殊,說明訂單量極其不穩定,或生產計劃部門排班有誤,無法保持較為平穩的生產節奏。在當前大部分制造型企業面臨訂單不穩定或萎縮的情況下,要提高人工工時效率,就要求企業必須加強精益生產管理。首先,定期檢查固定工和輔助工比例是否合理,按月分析人工工時效率,判斷飽和產能和非飽和產能狀態下的最佳人工數量,以此確定最佳固定工浮動水位。其次,定期(按月)更新單位產品標準工時以確保產出時間計算準確,進而確保月人工工時效率計算準確。再其次,通過比對月人工工時效率和加班工資比例,來判斷生產部門在計劃、排產方面的管理水平是否需要提高,以及車間是否存在加班不實等管理不善的情況發生。3.提升研發、工藝水平,優化生產流程管理,減少生產過程浪費。研發、工藝部門要加大產品研發、工藝創新力度,通過研發創新、工藝改良,來提高產品品質,提升良率,降低成本。制定嚴格的材料標準,不過度追求低價材料,在確保產品質量穩定的前提下,積極探索降本增效的研發設計、工藝改善途徑。通過確定合理的固定工位控制人力成本,同時在訂單波動較大的情況下,保持足夠的臨時工調劑能力,重視對臨時工進行嚴格的崗前培訓,實行以老帶新獎懲責任制,減少因技術不熟練、操作失誤帶來的返工、重做、超損現象。在合同條款中與客戶定明質量判定責任,要求客戶在試產階段充分測試,發現問題及時反饋,盡早改良研發設計、生產工藝,確保量產階段產品質量。若客戶在測試階段未盡發現問題之責任,或發現問題未及時反饋,造成的損失應由客戶承擔。4.做好存貨和應收賬款管理。在當前需求收縮、訂單不穩定的情況下,尤其要做好存貨和應收賬款管理保持存貨和應收賬款良性周轉,做好資金收支配比,嚴(下轉第44頁)(上接第8頁)格控制資金成本。生產計劃部門應根據庫存商品的消化進度確定原材料的采購進度,實行采購提貨與銷售發貨聯動管理,使應付賬款和應收賬款的立賬周期保持配比,減少存貨呆滯的風險和資金周轉的壓力。銷售部門與客戶簽訂的銷售合同條款中,應嚴格確定備料生產的提前采購周期,要求客戶對提前采購周期內的物料承擔消化責任,計劃部門則嚴格按照提前采購周期下單采購,不得隨意增加提前采購周期,除非物料緊缺,經有權決策機構批準方可執行。一旦發生訂單取消或縮減,采購部門應立即核實采購物資數量及金額(包含在庫及在途),根據最新需求第一時間聯系供應商取消或縮減采購訂單。財務部門制定的應付賬款政策應與應收賬款政策保持協同,使付款周期與收款周期盡量同步,平衡資金收支,穩定資金水位,降低資金成本。四、結論加強制造業企業成本管理建設迫在眉睫,也是企業穩定發展的重要支撐動力,

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