浙江省三大產業結構變動對其經濟影響分析摘要：在本文中,我們通過建立多元線性回歸模型對浙江省三大產業及其浙江省GDP進行分析，然后對從浙江統計年鑒中取得的數據進行了平穩性檢驗，通過一階差分使時間序列變得平穩，然后通過協整分析得出這組序列適合做回歸分析而不會產生偽回歸。之后我們通過一系列的檢驗，其中包括異方差檢驗，自相關檢驗，多重共線性檢驗等等檢驗，確定以及修正了原始模型，得到了一個比較優化的模型，最后根據該模型對浙江省的經濟組成和結構進行了分析和探討，找出最適合浙江省經濟發展的方法及意見和建議。關鍵詞：多元線性回歸；三大產業；GDP；統計檢驗ThethreemainindustrialstructurechangeontheinfluenceofthegrossdomesticproductinzhejiangprovinceAbstract:Inthisarticle,wethroughtheestablishmentofmultiplelinearregressionmodeltoanalyzethethreemainindustriesinzhejiangprovinceandzhejiangprovinceGDP,thentheobtaineddatafromstatisticalyearbookofzhejiangstationaritytest,throughthefirstorderdifferencemakeitsmoothtimeseries,thenthroughthecointegrationanalysisitisconcludedthatthissetofsequencesforregressionanalysiswithoutincurringanyreturn.Afterwethroughaseriesoftests,includingdifferentvariancetest,autocorrelationtest,multicollinearityinspectionandsoon,andcorrectstheoriginalmodel,getamoreoptimizedmodel,finallyaccordingtotheeconomiccompositionandstructureofthemodelofzhejiangprovinceareanalyzedanddiscussed,findoutthemostsuitablemethodsandSuggestionsonthedevelopmentoftheeconomyofzhejiangprovince.Keywords:Multiplelinearregression;Thethreemainindustries;GDP;Statisticaltests1.引言隨著社會的不斷的進步發展，中國國民經濟一直保持著相對較快的發展平，特別是市場經濟建立以來經濟的增長。然而經濟的增長和產業結構的變動有著非常緊密的關系，產業結構調整與經濟增長相互之間的關系研究一直是國內外學者關注的重要課題。經濟一個省，一個國家，乃至全世界都不會落后的話題，人們總是在追求者更快更好的經濟經濟發展模式，不論是企業經濟，國名經濟，人們都在為為其經濟增長而努力，那些辛辛苦苦在工作崗位上的工人，還是提出策劃，布置任務的領導，他們為這個中國發展做出的努力我們有目共睹，中國現在已經世界上的經濟大國。產業結構，也稱作國民經濟的部門結構，它是我們國家各個產業的構成情況，產業結構的構成情況對經濟有著相當重要的影響，直接關系著國民生產總值，因此，清晰的了解我國各個產業的結構構成對我國經濟的發展有著重要的意義。我國產業結構的現狀：目前我國產業發展已經到達一個瓶頸期，由于科技的發展第一第二產業所需勞動人口大幅度下降，大量勞動人口面臨失業的困擾，大量勞動力從農村轉移到城市，導致就業壓力急劇增大，失業人員大量增加，繼續大力推展第三產業發，以吸收從第一第二產業轉移來的大量的勞動力，這種情況會一直持續到從第二產業向第三產業轉型完整的時期。從目前我國產業結構現狀，這個時期應該還會持續一段很長的時間。現在第三產業發展雖然迅速，但還不穩定，還沒有關鍵性的新政策來優化服務業內部結構的優化，可持續發展面臨較大的壓力，在一個擁有13億人口的巨大國家，無論是國土資源，生態資源，環境資源都承受著巨大的壓力，不僅如此，時不時爆發的全球經濟危機對中國有著巨大的沖擊力，這是一般國家想象不到的壓力。在產業結構急需優化的今天，我們更需努力，研究國民經濟的變動，觀察各種產業細微的變化，以便更好的分析產業狀況，做出正確的決策。因此我收集各種關于產業結構調整，國民經濟發展的資料，以便了解和分析現在的資源分配狀況，制定更好的決策。要了解整體，最好的辦法是從局部插入，了解局部狀況，更利于發展整體，因此我們以經濟大省浙江省的經濟發展狀況為樣本，來分析我國目前的經濟狀況。2.模型建立與分析就浙江省為例，我們對三大產業結構及其產值進行分析，全省GDP生產總值指數（1985-2013年）年份全省生產總值（去年為100）第一產業第二產業第三產業1985121.7101.9135.3119.21986112.1104.0114.0116.81987111.8101.0116.8110.91988111.299.0116.3109.8198999.4100.2100.894.91990103.9102.7105.2101.41991117.8107.9118.2125.61992119.0100.6125.2123.41993122.0104.8133.2116.01994120.0104.4127.5115.81995116.8107.5118.4118.31996112.7104.4115.5111.11997111.1104.5112.8110.51998110.2103.2110.8111.71999110.0103.3111.4109.92000111.0104.5111.7111.82001110.6104.8111.0111.72002112.6104.5113.4113.72003114.7103.6116.8114.42004114.5103.7116.4114.02005112.8101.5112.7115.22006113.9103.2114.3115.12007114.7102.3115.6115.32008110.1104.8109.3111.72009108.9102.4106.8112.52010111.9103.2112.4112.32011109.0103.6109.2109.52012108.0102.0107.3109.42013108.2100.4108.4108.7數據來自浙江統計年鑒2014利用Eviews3.1做出三大產業增長率以及浙江省GDP增長率的趨勢圖，得到如下結果圖1從圖1中我們可以看到四個變量的趨勢基本相同，只有第一產業偏低，猜測可能第一產業對浙江省GDP的貢獻最小，而二，三產業GDP增長率可能是浙江省GDP增長的主要原因。2.1建立模型建立多元線性回歸模型，其中為全省的GDP增長率，為第一產業增長率，第二產業增長率，為第三產業增長率，為三大產業結構不變的情況下的固有GDP的增長，為隨機誤差項，為各產業在經濟增長中的權數，表示各個產業對GDP的貢獻。未經過處理的數據可能存在很多問題，包括異方差，所以我們對每個變量取對數消除異方差，得到,在對這四個變量繼續進行檢驗。2.2時間序列的平穩性檢驗為了進行時間序列平穩性檢驗，我們利用了Eviews3.1中的ADF檢驗（單位根檢驗）功能，ADF檢驗是檢驗序列中是否存在單位根的檢驗，如果序列中存在單位根，那就說明我們的序列不平穩，在回歸分析中可能會產生偽回歸，偽回歸并不能解決我們所要研究的問題。我們通過Eviews3.1得到如下表格。變量ADF檢驗統計值1%5%10%是否平穩-1.25189-2.6756-1.9574-1.6238不平穩-4.161635-4.161635-3.7667-2.6417平穩-1.211155-2.6522-1.954-1.6223不平穩-3.928653-3.7343-2.9907-2.6348平穩-0.531538-2.6649-1.9559-1.6231不平穩-4.515275-3.8067-3.0199-2.6502平穩-1.537684-2.6756-1.9574-1.6238不平穩-5.01357-3.7667-3.0038-2.6417平穩表示一階差分從上面的表格我們可以看到，在10%，5%，1%的置信水平下，所有變量的ADF檢驗統計值都明顯大于各個置信水平，因此原序列存在單位根，所以原序列為非平穩序列。為了使原序列變得平穩，我們分別對所有變量做一階差，一階差分后的所有變量的ADF統計檢驗值均小于各個顯著性水平臨界值，由此可以說明這四個變量的一階差分序列是平穩的，它們都是一階單整，可進行協整分析。2.3協整檢驗分析應為差分后的時間序列會失去長期信息的的總量，這在我們分析數據這種長期的信息是分析數據必不可少。一般的協整檢驗有E-G檢驗與Johnson檢驗，而E-G只是用與一元線性回歸，本文中我我們所用到的模型為多元線性回歸模型，因此原則更為合適的Johnson檢驗。我們通過Eviews3.1對序列進行協整檢驗得到如下結果表1從上面的Eviews3.1的分析結果中我們可以看到，系列存在協整關系，說明序列存在著長期穩定的關系，因此我們可對原序列進一步進行分析。2.4利用普通最小二乘法進行協整回歸利用Eviews3.1對2.1中的設計的多元線性回歸模型模型進行回歸分析得到如下結果表2(0.0525)(0.0127)(0.0265)(0.0237)2.5模型經濟意義（1），表示，在三大產業結構不變的情況下浙江省GDP每年任然能以0.362個百分點增長。（2）表示，在其他產業結構不發生變動的情況下，第一產業每增長百分之1，那么相應的，浙江省得GDP就增長百分之0.030。（3）表示，在其他產業結構不發生變動的情況下，第二產業每增長百分之1，那么相應的，浙江省的GDP就增長百分之0.521。（4）表示，在其他產業結構不發生變動的情況下，第三產業每增長百分之1，那么相應的，浙江省的GDP就增長百分之0.296。（5）3.統計檢驗3.1擬合度檢驗我們從我們可以看出，越接近1擬合度越好，越接近0擬合度越差，從我們的回歸分析中樣本決定系數與樣本可修正系數都非常接近1，說明模型擬合得非常好。3.2F檢驗假設，在給定的顯著性水平的情況下，本文中模型解釋變量為，樣本容量為，由此進行F檢驗，查詢F分布表（）可知，有上述的最小二乘回歸中我們可以看到F統計檢驗中大于，因此，我們拒絕原假設，說明方程回歸顯著，即三大產業GDP增長率聯合起來對浙江省GDP有著顯著的影響。3.3異方差檢驗雖然我們在模型建立時就已經對數據取了對數消除了異方差，但為了檢驗的全面性與嚴謹性我依然對異方差做了檢驗，同也檢驗一下取對數是否真的能消除異方差，我們利用Eviews3.1中的White檢驗（White檢驗時一種常見的檢驗異方差的方法，此外還有Park檢驗與Gleiser檢驗）對，以及分別檢驗得到如下結果：這是對的White檢驗結果，這是對的White檢驗結果其中，F值為輔助回歸模型F統計量值。取顯著水平，，查表得知，，我們可以看到沒取對數前，大于7.815，說明原序列存在異方差，而去了對術后的小于7.815，說明異方差檢驗不顯著，不存在異方差。由此我們的值取對數能有效的消除異方差，也知道了我們的數據不存在異方差。3.4自相關性檢驗由自由度為3，樣本量為29，查表得知,,由表2可知，序列存在自相關性（正相關）。下圖是利用Eviews3.1做的Q檢驗圖圖2圖2中AC表示各期的自相關系數，PAC表示各期的偏相關系數，為了至關的反映相關系數的大小，在圖形的左半部分位置分別繪制了相關系數和偏相關系數的直方圖，其中虛線表示，當第s期偏相關系數的直方圖的方塊超過虛線部分時，表面偏相關系數，即存在s階自相關。從圖2中我們知道了我們所設計的多元線性回歸模型存在一階自相關。為了消除自相關，我們利用廣義差分法引入進行修正，表3是引入后的Eviews3.1檢測圖。表3已經消除了自相關，此時模型與DW值已經修正較為完美，修正后的回歸模型為：（0.0544）（0.0070）（0.0201）（0.0140）3.5多重共線性檢驗到這里，所有基本檢驗已經檢驗完畢，最后我們進行多重共線性檢驗，檢驗各個自變量之間是否存在相關關系影響模型的精確度，利用Eviews3.1得到如下結果圖4從表中我們我們觀察到，第一產業與其他產業幾乎沒有關系，而第二第三產業的共線性也不明顯，因此多重共線性對本文中設計的多元回歸模型影響非常小不需要消除變量來消除多重共線性。4.結論及其發展建議從我們最后的模型中，我們可以得出（1）在三大產業結構不變的情況下浙江省GDP每年任然能以0.298個百分點增長。（2）在其他產業結構不發生變動的情況下，第一產業每增長百分之1，那么相應的，浙江省的GDP就增長百分之0.024。（3）在其他產業結構不發生變動的情況下，第二產業每增長百分之1，那么相應的，浙江省的GDP就增長百分之0.573。（4）在其他產業結構不發生變動的情況下，第三產業每增長百分之1，那么相應的，浙江省的GDP就增長百分之0.271。浙江省現在已經脫離了農業經濟，但任然以工業為主導，工業對勞動力的吸納能力依然要大于服務業對勞動力的吸納能力，目前服務業正在迅速崛起，在保證農業工業穩固發展的前提下，大力發展服務業能有效緩和現在的急速增長的就業壓力,促進浙江省經濟迅速有效發展。雖然浙江農業發展對浙江省GDP的怎長，已經不那么重要，但是作為基礎產業