33）對(duì)應(yīng)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告一、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目已知在美國(guó)西南部7個(gè)考古場(chǎng)所挖掘出來(lái)的4種不同類(lèi)型陶器的頻數(shù)，做對(duì)應(yīng)分析，并給出解釋。二、實(shí)驗(yàn)原理對(duì)應(yīng)分析利用降維思想分析原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以簡(jiǎn)潔、直觀的揭示屬性變量之間及屬性變量各種狀態(tài)之間的相關(guān)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析利用對(duì)列聯(lián)表的簡(jiǎn)化以及行、列剖量等因子的分析可以在一張二維圖上同時(shí)表示出兩類(lèi)屬性變量的各種狀態(tài)，從而更加直觀的描述原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。三、實(shí)驗(yàn)步驟數(shù)據(jù)錄入：首先在變量視圖中輸入各變量的名稱(chēng)，給出相應(yīng)定義宕稱(chēng)類(lèi)型竟度小埶標(biāo)簽值缺尖編號(hào)數(shù)值訓(xùn)）10□無(wú)無(wú)考古地點(diǎn)數(shù)值訓(xùn)）10□{1,P0}--無(wú)陶器類(lèi)型數(shù)值訓(xùn)）10□無(wú)頻數(shù)數(shù)值個(gè)）100無(wú)無(wú)在數(shù)據(jù)視圖中錄入相應(yīng)數(shù)據(jù)：對(duì)應(yīng)分析：1）者古刪占陶器類(lèi)型ABCD育邊邊際P03010103989P153416275P2731411116P32001128P446363713132P54505910120P616231695218有敢邊際2839133371778表1：對(duì)應(yīng)表表1為該實(shí)驗(yàn)的列聯(lián)表，是對(duì)有關(guān)頻數(shù)的描述以及統(tǒng)計(jì)，表示各因素的值都有效；2）摘要維踰悄軍比例相關(guān)奇異值Sia.2L.529.425.251.200.101.063.523407.157,000a.535.345.1201.000.535.BS01.0001.000.020.036.343a.13自由度表2：摘要表摘要表給出了總慣量、卡方值及每一維度（公共因子）所解釋的總慣量的百分比信息。由表2可知總慣量為0.523，卡方值為407.157，有關(guān)系式：407.157=0.523*778（存在誤差），由此可以直觀的看出總慣量與卡方值的關(guān)系，同時(shí)說(shuō)明總慣量描述了對(duì)應(yīng)表行與列之間的相關(guān)關(guān)系。Sig反映了行與列各狀態(tài)在二維圖中分值得相關(guān)度，即對(duì)行與列進(jìn)行因子分析產(chǎn)生的新的綜合變量的典型相關(guān)系數(shù)，等于特征值的平方根。表中Sig值小于0.05，則拒絕原假設(shè)，即行與列之間不獨(dú)立，因此，可以進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析；

ferJ-lil!占點(diǎn)對(duì)維悄里JSS12怕旦1212丸1D0.11412長(zhǎng).178.356.4『.560.400.D9EbiL-.927.049.051.1UJJ90.70Gad/P2」49.199-.872.057.011.267.055.84了.901P3.036.0H-.775.029.045.051.431.314.745P4」了0.211.160.044.014.013.091.053.144P5.164-008-.103.008.003.00i.103.092.195刊苜啟其i-280I.JC0-茁「.159.5231.0001.000.917.032已對(duì)稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)化表3：行點(diǎn)細(xì)中出得忙121212A.264.690-.686.138.13-.402.■V1628B.117-.014.460.063丄00.060.OJC.174.174C.428-.767.141.4口.□15.945JH19.964D.0911.3031.560.102.293.522.450.516.960有放h+1000.5231.0001.000a對(duì)稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)化表4：列點(diǎn)表3、表4是對(duì)列聯(lián)表行與列各狀態(tài)有關(guān)信息的概括。其中質(zhì)量部分代表列聯(lián)表中行與列的邊緣概率；維中的得分是各維度的分值，即行與列各狀態(tài)分量在二維圖中的坐標(biāo)值；慣量是每一行（列）與其重心得加權(quán)距離的平方；貢獻(xiàn)部分是指行（列）的每一狀態(tài)對(duì)每一維度（公共因子）特征根的貢獻(xiàn)，貢獻(xiàn)的數(shù)值越大，說(shuō)明其相應(yīng)狀態(tài)，維度的貢獻(xiàn)越大。對(duì)應(yīng)分析結(jié)果及分析：圖1圖1：雙標(biāo)圖?考古地點(diǎn)*陶器黃割圖1為對(duì)應(yīng)分析的最終結(jié)果，即考古地點(diǎn)各狀態(tài)與陶器類(lèi)型各狀態(tài)在同一張二維圖上的投影。加上相關(guān)參考先后，由各因子間距離長(zhǎng)短可以看出，D種陶器在P0處產(chǎn)量最多，C種陶器在P6處產(chǎn)量最多，A陶器在P1,P2,P3考古地點(diǎn)數(shù)量都相對(duì)較多，B陶器無(wú)顯著特點(diǎn)。四、實(shí)驗(yàn)總結(jié)在屬性變量的取值較少時(shí)，可以將所有數(shù)據(jù)放到一張列聯(lián)表中就