直線回歸（linearregression）是處理兩變linear二 為X，結(jié)果為自變量X tYdependent123946586787將每個(gè)觀察對(duì)象的X和Y的數(shù)值，用散點(diǎn)圖（scatter）表示出來，若在散點(diǎn)圖上各點(diǎn)子呈直線趨某地某地8名正常兒童 Y要是要計(jì)算得到a和b。其求解方法是用最小二乘法，其為：aYbb XXY XX2 DependentVariable:即：肌酐 H0：=0(1)方差分析(1)方差分析SumofF167(2)t檢驗(yàn)(2)t檢驗(yàn) aDependentVariable:(3)查表法(3)查表法根據(jù)回歸方程，在坐標(biāo)軸上任意取相距較遠(yuǎn)的兩點(diǎn)，連接上述兩點(diǎn)就應(yīng)注意的是，回歸直線不應(yīng)超過兩個(gè)變量間依存的數(shù)量關(guān)系。回歸系數(shù)b，可描述當(dāng)X變化一個(gè)單位時(shí)，Y利用回歸方程對(duì)Y變量進(jìn)行估計(jì)：將自變量X把預(yù)報(bào)因子（即自變量X）方程對(duì)預(yù)報(bào)量（即因變量Y）進(jìn)行估計(jì)，回歸分析前，一定要先作出散點(diǎn)直線回歸方程一般只適用于X的取若是對(duì)正態(tài)單變量資料（若是對(duì)正態(tài)單變量資料（Y為正態(tài)變量）所做的回歸分析為Ⅰ型回Ⅰ型回歸只能計(jì)算出一個(gè)直線回歸方程，該方程一般只能用于X估計(jì)若是對(duì)正態(tài)雙變量的資料（X和Y均為正態(tài)變量）所做的回歸分析Ⅱ型回歸可以計(jì)算出兩個(gè)直線回歸方程，一個(gè)是X估計(jì)Y的方程，byxbyx=lxy=bxy=lxy=linear二 將每個(gè)觀察對(duì)象的將每個(gè)觀察對(duì)象的X和Y的數(shù)值，用散點(diǎn)圖（scatter）表示出來，若r的取值范圍為：r的取值范圍為：-1≤r≤1 -1≤r<0 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)，其目的是檢驗(yàn)所求得的相關(guān)系數(shù)r的總體回歸系數(shù)是否等于零，即該樣本所代表的總體是否具有直線相關(guān)H0=0相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)方法:t檢驗(yàn)、查表法 體重肺活量123456789相關(guān)關(guān)系不一定都是“因果” rank等級(jí)相關(guān)分析可用于總體分布未知或不滿足正態(tài)雙變量的計(jì)等級(jí)相關(guān)分析還可用于等級(jí)資當(dāng)X，Y的相同 較多時(shí)，計(jì)算同樣，等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs也需要進(jìn)行Spearman等級(jí)相關(guān)相關(guān)系Spearman等級(jí)相關(guān)相關(guān)系數(shù)的計(jì) 的肝癌率（1/10萬）肝癌率與食物中毒素相對(duì)11132422200331-444739554-166939776-1885-9