光柵〔掃描〕圖矢量化軟件R2V(Raster2Vector5.x)R2V(Raster2Vector5.x)光柵〔掃描〕圖矢量化軟件產品簡介Raster2Vector5.x〔R2V〕forWindows9X/ME/NT/2023是一種高級光柵圖矢量化軟件地結合到Windows&NT〔掃描圖像具。由于該軟件的良好的適應性和高準確度，其格外適合于GIS、地形圖、CAD及科學計算等應用。R2V這些光柵圖像可以是人工干預〔也可選人工干預〕的線段在數秒鐘即可識別出來并顯示在圖像上供你校正與編輯強大的編輯及處理功能可用于矢量的編輯、大地坐標校正及高程數據標注。擁有R2V，你可以忘掉緩慢而又不準確的數字化儀人工手動跟蹤描繪。你可以在草稿紙R2V200DPIPentiumPC成矢量化。光柵點以及掌握點。使用R2V，你就可以自動地矢量化地圖及其他圖紙，快速智能地完成航片或衛片的數字化及地理解析工作，用最的航攝照片或其他圖像更你現存的矢量數據集。R2VforWindows&NT的用戶都可快速把握。主要特點圖像格式：支持18〔4824〕的TIFF、GeoTIFFBMPTIFFSPOT衛星圖像格式。在R2V〔Geo-refrence〕并將其存儲為GeoTIFF矢量輸出/輸入：ArcView(形文件)Arc/InfoDXFMapInfo(MIF/MID)、MapGuideSDL、3D3DDEM(兼容USGSDEM)3DXYZ量文件格式將在以后的版本中參加。高級矢量化：R2V支持三種矢量化方式：1.全自動矢量化處理方式允許你矢量化一系列掃描圖像而無需任何用戶干預。可以編寫用戶批處理命令文本用以在矢量化圖像之前對其進展用戶化的處理，以及矢量化后對矢量線段進展必要的處理。2.交互式矢量跟蹤：在光柵圖像上選擇兩點后讓R2V、準確并且智能！對于簡單的地圖或其他圖紙，使用交互方式可有選擇地進展矢量化。另外使用多線追蹤功能，僅需點擊兩下即可矢量化一系列線段。3.手動屏幕數字化：使用R2V便利的矢量編輯器，你可以以光柵圖像為背景，簡潔地描繪線段矢量、放大縮小自如、為你特有的應用快速生成所需數據。完整的矢量編輯：系統供給了一個以圖像為背景的屏幕矢量編輯器。線段可以被生成、移動、連接、斷開、刪除、轉變顏色及標注ID。線段可以用不同的ID統或GIS軟件包時這些值可作為特定屬性來存儲。系統供給半自動的等高線標注功能用于快速的指定等高線的高程值。多層治理：利用R2V的層治理器可以按需要定義任意多的層并可在進不同的層中組織數據。R2V中生成的層構造完全兼容那些支持多層數據構造的輸出矢量文件格式。運用多層定義，矢量數據可以以層為單位進展處理、編輯和顯示，也可以在不同層中移動。點數字化：完全支持點數字化。可以生成、移動和標注點，點數據可以在全部支持的矢量文件格式中輸出。R2V的線編輯器進展編輯、標注。功能強大的光柵圖像編輯器：R2V供給強有力的光柵圖像編輯器，用以輕易地編輯和修復光柵圖像點。圖像編輯工具支持全部的圖像格式，包括1位黑白、灰度、824〔Pixelmapping〕功能可以簡潔地將某一光柵點值映射到整個圖像中的其他同值的光柵點上，該功能可用來消退噪聲點、去除圖像背景或用于融合顏色層。地理坐標參照(Geo-refrencing)和GeoTIFF使用掌握點及世界文件(Worldfile-TFW)將矢量數據修正映射到真實地理坐標系統〔如：UTM，經度/緯度〕上。光柵圖像同樣可以用由ESRTsArc/Info,ArcView生成的世界文件(worldfile)或由MapInfo的TAB像橡皮頁變換(Imagerubbersheeting)功能將光柵圖像進展幾何修正或將其與一個坐標系統對齊。R2V支持雙線性(bi-linear)及三角網法兩種幾何變換。經過地理坐標參照的光柵圖像可以存為GeoTIFF文件格式，并與其他支持GeoTIFF地理信息軟件包完全兼容。自動文本探測與識別：系統能夠自動探測和識別任意字形、任意大小的西文字符。敏捷的編輯器可便利地修改和刪除文本。另外，不規章的穿插符號也可被探測和更正。多圖拼合：使用R2V分別矢量化單個圖件，通過指定適當的掌握點即可將單個圖件拼合成一個整體。拼合后的矢量數據文件可在R2V中再編輯，并作為單獨的圖形文件處理。強大的圖像處理功能：系統供給圖像的垂直與水平翻轉、轉置、旋轉、暗背景去除、邊緣探測、圖像重采樣、區域剪裁、圖像圓滑、分割、翹曲以及反像等處理。內置的監管與非監管分類功能有助于處理彩色航片與衛星圖像。顏色分別、灰度圖像增強和圖像類型轉換等操作均可在R2V具色帶圖像的三維顯示：自動從已標注的線段生成三維數據，并用R2V的高級三維顯示功能來顯示。以任意角度和距離觀看帶有彩色條帶的三維數據。三維數據文件3DDEM(兼容USGSDEM運行環境系統最低需求操作系統：R2V32位版本需要Windows95或WindowsNTCPU：486RAM：8MB〔32MB〕硬盤容量：安裝軟件需要2MB，更多的空間用于存儲你的掃描圖像及矢量化數據顯示設備：8256SVGA例子了解使用該軟件來矢量化光柵圖像是多么簡潔。第一步：雙擊R2VforWindows其次步：選擇File/OpenImageorProject〔翻開圖像或工程文件〕翻開一光柵圖像文件，在翻開文件對話框中輸入圖像文件名〔*.TIF或*.BMP〕。原始光柵圖像文件顯示在圖像窗口中。F2F3PgUpPgDn1View/SetImageColor顏色。假設是灰度圖像，則使用AdjustContrast像圓滑(Imagesmoothing)處理、在黑白圖像上使用去點(Despeckle)均可相應地去掉圖像“噪點”。要轉變圖像的方向，可以使用Image(VerticalFlip)、水平翻轉(HorizontalFlip)、任意角度旋轉(Rotate)、90度轉置(Transpose重采樣(Resample)可以轉變圖像的區分率。假設你僅需處理局部圖像，則可以使用Image/CropRegion操作來保存選定的區域而去掉圖像其他局部，或使用Image/SetROI命令。假設你掃描的圖像區分率太高，可以使用Resample命令降低圖像區分率，縮小圖像尺寸文件，以保存所作的轉變。對于黑白或灰度圖像，你可以直接轉入下一步開頭進展圖像矢量處理了。假設是彩色圖像，在進展矢量化處理之前你應當首先對其進展顏色分類(classification)操作以使圖像更清楚。對于有“噪點”的彩色圖像，可以利用Image/PixelTool項來去除“噪點”，MapPixelValues的點。就可以用Vector/AutoVectorize假設你需要生成幾個層來組織矢量化數據，現在就來定義層供使用。使用命令Edit/LayerDefine可以做這件事。所需層定義好后，選擇一層作當前層來保存自動或手動矢量化的數而不致影響到其他層的數據。假設掃描圖像質量夠好，你也可以選擇Vector/AutoVectorize直接進展全自動矢量化。系START綠色顯示在圖像窗口中。使用View/Overlay中的選項可以翻開或關閉某些顯示要素，如線的結點、線的端點及線段的ID〔假設你指定了的話〕。線段的顏色可以使用UseLayerColorIDView/SetLineColorByIDIDR2V的矢量化。為進展交互跟蹤，先選擇Edit/Lines進入線編輯器，進入線編輯器后，通過選擇主菜單、工具條或彈出菜單條中選項光標處于NewLine(線)編輯狀態，并確認AutoTrace項被選中。先用鼠標左鍵在要跟蹤矢量的線上點一起點，再用同樣的方法在該線上另點一點以便系統跟蹤，在有圖像穿插或斷裂的地方，跟蹤會暫仃等候你點下一點連續跟蹤。可以用<Backspace<Space>空格鍵或其他鍵完畢設為當前層，然后進展跟蹤處理即可。假設需要同時矢量化一組線，如地形等高線，可以使用線編輯器中的Multi-LineTrace(多線跟蹤)功能。在主菜單、工具條或彈出菜單條中選擇Multi-LineTrace模式，按下鼠標左鍵橫跨需要跟蹤的一組線段畫始終線，R2V會自動矢量化所選擇的這些線。對其他的線重復這樣操作即可。第五步：使用Edit/Lines命令編輯矢量化過的線段，用鼠標右鍵可調出編輯選項彈出式菜單。編輯功能可從主菜單Edit/LineEditor以添加線，添加、移動、刪除結點，斷開線，刪除線，刪除選擇區或全部的線。在設置ID值參數后，線可被指定的ID值標注。各種矢量數據后處理及顯示命令在Vector菜單項下可選用。UTM，使用Vector/SelectControlPoints4到文件時，坐標校正才起作用。使用掌握點可將光柵圖像進展地理參照(Geo-reference)生成圖像世界文件(ImageWorldFile)。光柵圖像也可使用Image/Warp第七步：使用SaveProjectR2V(Project)文件，假設你完成了全部的處理及編輯操作，可選擇File/ExportVector被存儲為Arc/Info(ARC)、ArcView(SHP)、MapInfo(MIF)、XYZ(三維點文件)、DXF及MapGuideSDL轉換方法〔如雙線性法Bi-Linear〕后，即可輸出數據。固然，在Demo版中，你只能輸出很小幅面的圖；要輸出大幅面的圖，請與我們聯系。GIS或CAD軟件可用的文R2V的聯機幫助或其他手冊了解更多的命令信息。問題解答R2VR2V供給將生成的矢量數據與任何投影坐標系統(如UTM)對準的功能。為了完成坐標校正，可按下述步驟進展：Vector菜單下的DefineControlPoint(定義掌握點)彈出掌握點編輯選項。將光標定位到點并單擊鼠標左鍵，會彈出掌握點對話框要求你輸入該點的校準坐標(10,10)映射到的投影坐標系統位置(1000,1000)，那么，源坐標應輸入(10,10)而目的坐標則應輸入(1000,1000)。4是：坐標校正的精度主要取決于掌握點的選擇質量而不是選擇的多少。ID值等。這些選擇項可以通過單擊鼠標右鍵彈出，選擇Done調用File菜單下的VectorExport(矢量輸出)命令，R2VYesGISCAD應保存一份未校正的矢量數據，使你以后能夠用原圖像作背景編輯修改之。我知道使用R2V數字化地圖要比手工的數字化板輸入來得便利快捷得多，但它會比數字化板輸入準確嗎？從原理上講，自動化的光柵圖像矢量化程序完成與用數字化板手工數字化地圖一樣的工作。1/4040數字化是確定準確的，而不考慮手的操作狀況(抖動、出汗、心煩意亂、疲乏、懶散、急燥等)。操作員必需傾心傾力地花上一兩個小時才能完成一小塊區域的數字化，你或許可以認901/40〔或許得花上幾天甚至幾周〕，你都能保證有這樣的精度嗎？那固然是難以做到的。〔200DPI800DPI〕，有了R2VR2V能，你還能自動地處理一批圖紙，而不需人為干預。這樣就可以節約大量的時間全的地圖數字化方法。掃描過程消退了很多人為的干擾〔編輯時除外，那是不行避開的〕，忠實地再現其所見。因此可以說，在現階段，自動矢量化圖紙要比手工數字化精度高得多。使用R2VR2V有幾項彩色圖像處理功能，由于彩色光柵圖像的簡單性，通常需要綜合運用這些功能才R2V3以及怎樣矢量化它們：888〔河或湖的顏色塊中選定一矩形區域，當矩形區域顯示在屏幕上后，選擇Vector/AutoVectorize據集中。243182：先將圖像進展彩色歸類(Classify)后再矢量化。選擇Image/Classification類后，在某一類顏色上繪矩形選擇區域，然后選擇Vector/AutoVectorize邊界矢量數據。重復該步驟，可以處理其他色類區域的矢量數據。使用R2V2481242。方法8位彩色圖像，他們之間是可以互為轉換的。然后按A問題是我能否使用R2V固然可以。你可以利用掌握點來幫助你將分塊圖拼合成一個整體。下面是具體步驟：首先登記你的圖紙是怎樣被分割的。如，可將圖紙分成4個相等面積的圖塊。分別矢量化每一個分塊圖。對于每一塊圖，選擇4〔1點就易理解了。如每一圖塊為100(x)×100(y)像素，則可選擇圖像的四個角點作為掌握點并定義如下：1〔左上〕：不需要校正。2〔右上〕：1〔左上角〕：源(0,0),目標(100,0)2〔右上角〕：源(100,0),目標(200,0)3〔左下角〕：源(0,100),目標(100,100)4〔右下角〕：源(100,100),目標(200,100)3〔左下〕：1〔左上角〕：源(0,0),目標(0,100)2〔右上角〕：源(100,0),目標(100,100)3〔左下角〕：源(0,100),目標(0,200)4〔右下角〕：源(100,100),目標(100,200)4〔右下〕：1〔左上角〕：源(0,0),目標(100,100)2〔右上角〕：源(100,0),目標(200,100)3〔左下角〕：源(0,100),目標(100,200)4〔右下角〕：源(100,100),目標(200,200)使用不同的名字將各圖塊的矢量數據存為ARC格式，并使掌握點起作用。選擇File/New用File/ImportVector整的矢量數據集。你還可以用線編輯器或其他矢量處理命令編輯數據。最終別遺忘用File/ExportVector我的掃描軟件生成的TIFF文件與R2V不兼容，我該咋辦？R2V支持大多數TIFF200TIFF使用，某些非標準格式可能會與R2V不兼容。假設你在讀入TIFF文件時遇到問題，可按下面的方法來解決：R2VR2V1824假設圖像太大，你需要核實一下你的系統是不斷有足夠的內存裝入圖像。假設是內存問假設是R2VR2V型，如Pack-bits、LZW、GroupIIIGroupIVR2V題，多半都是其壓縮類型與R2V假設問題仍舊存在，試著將圖像文件用第三方的圖像處理軟件讀入并校正后，存儲為R2VTIFF我已經掃描了一幅24矢量化？下面是進展彩色分別處理的建議步驟：用Image/Classification8位彩色圖像無效。假設你要對圖像進展多層矢量化處理，先將圖像存儲到一文件中。在你想提取的顏色上定義一矩形選擇區域，然后用Image/Conversion/Classified->1-bitBi-level1重裝入步驟A存儲的圖像來重復B步就可得到其他的顏色層。R2V為了使用R2VR2V文件格式，18824200DPI800DPI率將會消滅斷線狀況，多做一些試驗有助于你針對不同類型的圖紙選用適宜的掃描區分率。假設你需要進展彩色掃描，你就需要特別的關注。假設以8R2V分類功能將不會有效，而由于彩色信息的局限，將不行能得到較高的矢量化質量。對于24位彩色圖像掃描，空間區分率固然重要，而掃描儀準確的彩色區分力量更為重要。圖中某一種顏色可能與另外區域的顏色相近確定是物有所值。你是否需要購置自己的掃描儀呢？這個問題取決于你的預算以及你將要數字化的圖紙量于大多數只有少量圖紙需要數字化的用戶，利用掃描效勞機構為他們掃描圖像，自己用R2V機構為用戶快捷的掃描效勞，而且收費低廉。特別是你自己圖紙的掃描樣品，在R2V在對矢量化圖形進展掌握點校正時，該用那種方法：Bi-Linear〔雙線性法〕或是Triangulation〔三角網法〕？無論Bi-Linear〔雙線性法〕或是Triangulation〔三角網法〕都將產生幾何變換，將矢量化數據從一個坐標系統〔一般是原始光柵坐標系統〕轉換到另一個坐標系統〔一般是GIS或CAD軟件的坐標系統〕最適合于你的應用程序的方法。這里有一些指導性建議：Bi-Linear〔雙線性法〕可以有效地修正全局失真，而Triangulation〔三角網法〕對于大的局部失真，并且只有少量的掌握點，如只有角上4Triangulation〔三角網法〕承受不同的方法進展變換。該方法按給定的掌握點分割將圖〔留意不是圖紙的四角在三角網法處理48如要將矢量化數據掩蓋或補充已有數據，目標變換坐標系統類型對于打算承受何種變換方法同樣重要。假設要將數據用TFW文件格式輸出到Arc/Info和ArcViewArc/InfoArcViewR2V假設將數據輸出到MapInfo〔TAB文件格式〕，三角網法則是最好選擇，道理一樣，MapInfoR2VR2V可以。你可以用Image/SetROI命令指定感興趣的區域進展矢量化。可以重復使用該命令矢使用多層治理功能即可。我們的地圖是一種區劃圖，有大量的多邊形，怎樣使用R2V獲得全部的多邊形矢量數據？R2V首先用R2V的自動矢量化命令矢量化區劃圖，假設圖中大局部線段較直的話，應選擇CAD圖作為圖源選項。假設掃描圖像為灰度或彩色，你還需要作適當的預處理。整理、清繪線段數據。可以用RemoveLinesByLengthSmoothLines交點處，不要連接它，他們將用于多邊形的生成。同樣，在三線交點處，如沒有檢測到線端點的話，你需要手工斷開它。如圖上有文本字符串與區劃邊界連在一起的話，你需要用線編輯器將其分開。假設要刪除文本字符串的矢量化線段，可以先用DetectTextBlocks器去除它們。當數據預備好后，起動CreatePolygonLayer用。我們需要在矢量化的多邊形中輸入標注文本，在R2V中該怎樣做？R2V需要用線或多邊形的ID值來標注它們以供數據庫使用，可用線編輯器的線標注或等高線標注功能來指定線或多邊形的ID使用R2VOCR在這里我們給出訪用R2VOCRR2V的用戶聯機手冊。用自動矢量化命令矢量化圖像。進展必要的后處理或編輯。一般狀況包括捕獲線、圓滑線及其他編輯。使用Vector/DetectTextBlocks窗口中。起動OCR/TextBlock編輯器。先用編輯器去除被錯誤檢測的文本塊，添加沒有檢測到的文本塊，并修正組合。然后用TrainOCR命令訓練OCROCR為了訓練字符識別，需轉至訓練OCR狀態，用鼠標左健在包含字符的文本塊中點擊，將彈出對話框輸入正確的字符或字母。要測試字符是否能被正確識別，需轉至OCR測試狀態，用鼠標左健在包含字符的文本塊本塊再訓練一次。當這些編輯訓練完成后，使用Vector/ConvertTextBlockstoTextNotes命令，該命令使用OCRR2V必要時使用文本節點編輯器編輯文本結點。存儲工程文件，確定文本結點數據被存儲。以GIS〔區域〕的邊界？R2VImage/Segmentation命令。圖像被分解后，系統將提示你選擇灰度闕值，調整此闕值，欲矢量化的區域就會以紅OK界限就會自動地矢量化出來并顯示在分解了的灰度圖像上。編輯線段，連接斷口，可用捕獲線、按線長度刪除線等功能去除多余線段。編輯并整理了線段后，假設需要可用Vector/CreatePolygonLayerR2VR2V用自動矢量化工具矢量圖像。在單一穿插點四周繪一矩形選擇框。矩形選擇框的尺寸特別重要，僅需比矢量化后的穿插符號大一點即可，多做些試驗會對你有幫助。使用Vector/DetectIntersectionSymbols框將顯示出來。其他一些小的線段或圖案也會被標志為穿插符號，不過不會引起任何問題。用鼠標左健繪選擇區，然后才使用Vector/ShrinkIntersectionSymbols區域重復操作即可。假設你想單個地修正符號，可以使用線編輯器的IntersectionSymbolUndo〔按住Shift鍵繪選擇框，然后選擇IntersectionSymbol掃描矢量化軟件R2V(本人發于GisEmpire，現轉貼于此)一、常用鍵：F1--幫助Up，Down，方向鍵--滾動窗口用鼠標左鍵畫矩形選擇框，在editline模式下需要同時按下shiftCtrl矢量化時，Backspace--刪除上一點；SpaceBar--完畢鼠標狀態：指針鼠標，十字鼠標，移動鼠標，刪除鼠標，ID鼠標矢量圖可以顯示結點、端點等要素。可以依據層或結點ID等設置矢量線的顏色。二、矢量化步驟1、翻開圖像文件，縮放到適當處。黑白圖像可加色，灰度圖像可設比照度，彩色圖像可作classification，可以作像素編輯〔如替換顏色，去除像素點〕2、矢量化：先定義層、開關層、選當前層，線圖可以直接全自動矢量化。簡單圖像用交互式矢量化(Edit/Lines->newLine->AutoTrace).多線矢量化Multi-LineTrace：一次自動矢量化多條線〔如相鄰的多條等高線〕。3、矢量線編輯修改4、生成的矢量數據轉換進投影系統如UTM4依據掌握點，可以通過生成ImageWorldFile對圖像作geo-reference，或通過Image/Warp5、保存工作工程文件。假設已經完成全部矢量化，可以輸出矢量數據到其它GIS或CAD格式。三、彩色圖像矢量化途徑有：1、選擇一矩形彩色區域作為目標〔訓練區〕-自動矢量化-選擇邊界選項。2、先作顏色分類，再矢量化〔某一顏色或全圖矢量化〕3、顏色分類后，選擇某一顏色保存為黑白圖像，再作矢量化。4、用像素工具對圖像進展編輯修改，再矢量化。248MapPixelValues修改-選擇顏色-自動矢量化或轉換/保存為黑白圖再矢量化。四、生成多邊形矢量化后，刪除微短線，連接線〔SnapLines〕,光滑線，作全部必要的線編輯。留意線交點處結點間隙不能太大，共結點處不能相交。最終使用CreatePolygonLayer邊形。〔圖像坐標系ageo-codedvectormapgeo-referencingtheimage.依據另一圖像或者矢量圖校正圖像〔在圖像坐標系中〕用File/OpenImage〔Tile〕排NewWorkspace和ImportVector激活源窗口，用Edit/ControlPointsVector/SelectControlPoints該點在目標窗口底部顯示的坐標值(X,Y)，在源圖像中找到相應點處點擊鼠標左鍵。“From“域是源圖像中的坐標,“To“是你登記的目標圖像中的坐標。重復B415準確的校正結果。右鍵點擊-選擇“Done“退出掌握點編輯器。然后，使用Edit/DelaunayTriangulate增加掌握點以避開。選擇Image/WarpImagetoImageRegistration”框。命令完畢后，源窗口將顯示校正后圖像，用File/SaveImageAs不作圖像校正，將圖像依據有地理參照〔投影〕的矢量圖〔Geo-Coded/Geo-ReferencedVectorMap〕進展投影校正〔Geo-Reference〕用File/OpenImage命令翻開需要作投影校正的圖像。用NewWorkspace和ImportVector〔Tile〕R2V角為原點(0,0)，因此有些geo-coded矢量圖如SHP以定義掌握點。假設你想讓兩者方向全都，可以簡潔地翻轉圖像〔Image/VerticalFlip)再連續。不推舉翻轉矢量圖，這會使過程化。〔Edit/ControlPoints或Vector/SelectControlPoints命令〕(X,Y)，在源圖像中找到相應點處點擊鼠標左鍵。“From“域是源圖像中的坐標,“To“是你登記的目標圖像中的坐標。OK重復B步，為源圖像定義更多掌握點。至少需要4個掌握點來作地理坐標校正，右鍵點擊-選擇“DoneFile/SaveControlPoints點文件。假設要依據一幅geo-coded有了掌握點，R2V有幾種方式作geo-referencing。假設你使用GeoTIFF,你可以使用File/SaveImageAs命令-當問你是否保存為GeoTIFFfile時請選擇YES。假設你要創立Worldfile(ForArcVieworArcInfo)atablefile(forMapInfo)，你可以用File/SaveWorldFile依據一幅Geo-Coded/Geo-Referenced矢量圖對圖像作投影校正〔geo-referencing〕并作圖像校準合并上述兩個步驟就可以了。首先要校準圖像以改正變形，然后再投影校正〔registerorwarptheimagetocorrectdistortionandthengeo-referenceth