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文檔簡介

2013年12月深圳市社會工作委員會專職副主任陳東平大數據與政務信息共享應用2013年12月深圳市社會工作委員會專職副主任陳東平2

一、大數據的背景2一、大數據的背景3什么是大數據大數據(BigData)是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度,一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據?!按髷祿钡囊饬x不僅在于其“容量之大”,更多意義在于人類可以“分析和使用”的數據在大量增加,通過數據的交換、整合和分析,可以發現新的知識,創造新的價值,帶來“大知識”、“大科技”和“大發展”。數據爆炸全球數據從數量、速度、多樣性三個維度,呈現爆炸性增長。3什么是大數據大數據(BigData)是指那些大小已經超4大數據時代的要求1拍=100萬G,相當于100萬部電影的大小人口中國美國互聯網用戶手機用戶2010年新增數據量中國美國中國美國中國美國250拍3500拍13.7億3億4.8億2.4億9.5億3億中國人口是美國的4.56倍,互聯網用戶是美國的2倍,手機用戶是美國的3倍,但新增數據量卻只是美國的7%、歐洲的12%、日本的62%。收集數據、使用數據、開放數據4大數據時代的要求1拍=100萬G,人口中國美國互聯網用戶手5當今世界的大數據浪潮與互聯網的發明一樣,大數據浪潮絕不僅是信息技術領域的革命,更是在全球范圍啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。搶占“大數據”這個前沿,無異于搶占了下一個時代的“石油”和“金礦”。數據30是個數據信息一個單身公寓的面積是30平米賦予背景知識我國的人均居住面積是30平米提煉規律數據數據價值數據規模知識信息5當今世界的大數據浪潮與互聯網的發明一樣,大數據浪潮絕不僅是6美國紐約治安管理的應用案例地圖墻:跟蹤劫案發生的時間、地點,分析其原因和規律。電子化將每天發生的各種罪案錄入CompStat系統,進行加總和分析,形成“可預測未來的圖表”紐約是美國人口數量最多、密度最大、多元化程度最高的城市。70年代起,黑幫橫行、毒品泛濫,治安不斷惡化。1994年,紐約警察局梅普爾組織開發了一個以地圖為基礎的統計分析系統,治安開始逐年好轉,應用第一年兇殺案就減少24%,到2009年兇殺案減少了70%,使紐約躋身全美最安全的大城市行列,CompStat系統名揚全球。6美國紐約治安管理的應用案例地圖墻:跟蹤劫案發生的時間、地點7沃爾瑪的啤酒和尿布的故事數據挖掘的經典案例:沃爾瑪啤酒和尿布的故事沃爾瑪通過對大量的銷售數據進行數據挖掘,發現一些年輕的爸爸經常要去超市購買嬰兒尿布,有30%到40%的新爸爸會順便買點啤酒犒勞自己。沃爾瑪隨后對啤酒和尿布捆綁進行銷售,不出意料,銷售量雙雙增加。7沃爾瑪的啤酒和尿布的故事數據挖掘的經典案例:沃8數據應用的4個階段數據庫存儲、查詢數據,造成信息孤島、信息壁壘?!扒蓩D難為無米之炊”數據倉庫將各個不同系統的數據,按統一定義的格式提取出來,通過清洗、轉換、集成,最后百流歸海。數據挖掘對海量的數據進行分析和建模,發現數據之間隱藏的關系、模式和趨勢,為決策者提供依據。有了數據倉庫的依托,數據挖掘猶如“巧婦”走進了“米倉”。數據可視化把復雜的數據之間的關系和發展趨勢,用更為直觀的圖形、地圖、動畫等方式,呈現給最普通的用戶,讓數據成為貼近大眾生活、淺顯易懂、人皆可用的工具和手段8數據應用的4個階段數據庫存儲、查詢數據,造成信息孤島、信息星期天星期一星期二星期三星期四星期五星期六總計0:00-3:001072316270328422525102439573:00-6:0063524522125927633761425876:00-9:0032445138840042842937827989:00-12:00392420409373395452493293412:00-15:00559572542493524622669398115:00-18:00700687677663659767791494418:00-21:00768627594628680807884498821:00-24:005234484845405928928804359時間不明31313040283653249總計5004379736153724400448675786307979讓數據說話—數據挖掘案例挖掘1:每天的18:00-21:00是交通事故的高發時段,18:00-21:00也是人們駕車出行最活躍的時段。每天各時間段致命交通事故數據分析挖掘2:就單天來看,黑色星期六為單天死亡數之冠,其次是星期天。一周事故數比對一周時間段發生事故數據比對挖掘3:從一周的時間段來看,星期天的午夜零點至三點,是致命時段,其次是星期六的同一時段星期天星期一星期二星期三星期四星期五星期六總計0:00-3:001072316270328422525102439573:00-6:0063524522125927633761425876:00-9:0032445138840042842937827989:00-12:00392420409373395452493293412:00-15:00559572542493524622669398115:00-18:00700687677663659767791494418:00-21:00768627594628680807884498821:00-24:005234484845405928928804359時間不明31313040283653249總計5004379736153724400448675786307972009年致命交通事故按星期和時間對比挖掘結論:每天晚上18點到21點一般是晚餐結束時間,周末凌晨0點到3點是泡吧結束時間,許多人容易酒駕導致致命交通事故發生。交警部門有針對性地在這兩個時間段開展查酒駕行動,可以有效預防事故的發生,達到事半功倍的效果。9星期天星期一星期二星期三星期四星期五星期六總計0:00-3:10基礎信息資源庫對海量的數據進行分析和建模,發現數據之間隱藏的關系、模式和趨勢,為決策者提供依據。數據可視化以電子地圖為基礎,直觀展示人口、法人、房屋(城市部件)等公共基礎信息及事件情況,為各級各部門科學決策提供數據支撐和依據。專題應用分析服務統計服務查詢服務讓數據說話--數據可視化10基礎信息資源庫對海量的數據進行分析和建模,發現數據之間隱111850年代的克里米亞戰爭期間,現代護理業之母--南丁格爾根據戰場死亡情況的統計進行數據可視化的探索,自行設計了歷史上第一份“極區圖”,清晰地反映了“戰斗死亡”和“非戰斗死亡”兩種原因死亡人數的懸殊對比,強烈的視覺效果引起了英國社會的極大反響,直接促成了英國政府出臺建立野戰醫院的決定。圖形說明:12個扇形代表12個月份,內環藍色代表戰斗死亡的人數,外環紅色代表非戰斗死亡的人數,也就是可以預防、改善醫療衛生的原因一份圖表催生了一座醫院,改變了一個制度讓數據說話--數據可視化案例111850年代的克里米亞戰爭期間,現代護理業之母-UGC【用戶產生信息】數據讓數據說話--數據可視化案例通過媒體、網絡等渠道,在地圖上呈現發布信息用戶的分布狀態,以及查看上傳文件。UGC【用戶產生信息】數據讓數據說話--數據可視化案例城市人群的即時定位窗口讓數據說話--數據可視化案例我們通過網絡搜索分析人們在公眾媒體上傳的信息,根據信息分類直觀展示不同人群的地理分布位置。LiveStreams城市人群的即時定位窗口讓數據說話--數據可視化案例讓數據說話--數據可視化案例關系可視化將人與人、人與房、人與法人之間的關系進行可視化呈現。讓數據說話--數據可視化案例關系可視化將人與人、人與房、人與15民間首個公共數據開放網站,主要是國會立法法案數據庫2004國際上成立了“開放政府聯盟”,先后有31個國家/地區建立了公共數據的開放網站(包括香港、新加坡、韓國)2011數據開放是世界的潮流和趨勢政府主導,向全社會開放的公共數據,成為社會創新的一個平臺。美國網站中25%的數據分析工具由社會力量自發開發,并得到廣泛應用。例如航班延誤分析系統、商品召回手機查詢系統等。數據開放是世界的潮流和趨勢,我們要做的第一步是政府間數據的共建共享!美國政府建立數據開放門戶網站Data.Gov,全面開放政府所擁有的公共數據,一年后,開放數據總數達到27萬項200915民間首個公共數據開放網站,主要是國會立法法案數據庫20016

二、政務信息共享的思考16二、政務信息共享的思考17人社局社保征收窗口首次參保時,核驗身份證、戶口本市就業中心窗口出具失業證職稱辦出具職稱資格證書勞動鑒定辦出具完全喪失勞動能力鑒定結論證明辦理申領養老金手續養老窗口申領養老金時,再次核驗身份證、戶口本失業人員高級職稱病殘人員歸僑人員市僑務機構出具歸僑證明同屬人社系統同屬社保局的業務兩次核驗問題1:政府內部復雜的工作流程17人社局社保征首次參保時,核驗身份證、戶口本市就業中心窗口18問題2:居民繁瑣的辦事流程王蛟龍1、學歷證書及驗證證明;2、專業技術資格證書、職業資格證書、職業(執業)資格證書;

3、投資納稅引進人員材料;

4、深圳市房地產權利證書;

5、近五年內(2009-2013年)在深圳市獻血的證明;

6、本人戶口簿及身份證;

7、隨遷子女證明材料;

8、婚姻及計劃生育證明材料;……

以下是來深建設者王蛟龍在今年市人大會議上提出的親身經歷:辦理積分入戶需要的材料?18問題2:居民繁瑣的辦事流程王蛟龍1、學歷證書及驗證證明;19學校王蛟龍2012年8月開始辦理各種證件各類證明深圳市人才交流服務中心學歷認證深圳市房管局房地產權利證書鵬元征信有限公司個人信用報告北大醫院體檢報告7天5天1天14天王蛟龍計劃生育證明未婚證明需要回老家河南辦理只能“違規”托親戚辦理官方指定代理機構之一市職業介紹中心光明新區房產局14天落戶落戶花了近3個月2012年11月收到入戶通知20多天戶口遷移換新身份證王蛟龍一個多月

這些機構都只在工作日辦公,每辦一個證明都得請假跑2趟以上提交資料和領取證明,前后請假20多次。王蛟龍經過100多天的“西天取經”,終于成為了“深圳人”……問題2:居民繁瑣的辦事流程19學校王蛟龍2012年8月開始辦理各種證件各類證明深圳市人問題3:部門間信息壁壘嚴重出租屋管理市級區級街道社區社區服務熱線民政系統……………安全生產社區管理社區計生條條下發獨立軟件,基層工作負擔重,數據不共享缺乏整體規劃,資源難以共享。問題3:部門間信息壁壘嚴重出租屋市級區級街道社區社區服務熱線最初,信息化系統很簡單然而,一段時間以后然后,我們會有更多的信息需求SOURCE:WilliamH.Inmon我們的系統在不斷膨脹,直到像一個蜘蛛網21問題3:部門間信息壁壘嚴重最初,信息化系統很簡單然而,一段時間以后然后,我們會有更多的衛生監督工作公安局出租屋管理辦市場監管局環保局國土局人口信息行政區劃信息環保信息餐飲企業、食品生產企業信息房屋租賃或房戶信息問題3:部門間信息壁壘嚴重示例1需要收集的信息信息獲取部門衛生監督工作公安局出租屋管理辦市場監管局環保局國土局人口信息計生管理工作人口出生、死亡信息在園幼兒園、小學入學學生信息少兒醫保、消費生育保險對象信息流動人口信息結婚、離婚、收養、殯葬信息問題3:部門間信息壁壘嚴重示例2需要收集的信息公安局民政局出租屋管理辦社保局教育局信息獲取部門計生管理工作人口出生、死亡信息在園幼兒園、小學入學學生信息少24中國英美法等國我國城鎮化速度之快是世界前所未有的33.5%城鎮化程度17%52%20%70%24中國英美法等國我國城鎮化速度之快是世界前所未有的33.525流動人口數流動人口占總人口百分比流動人口增加情況25流動人口數流動人口占總人口百分比流動人口增加情況問題5:嚴重倒掛的人口帶來的城市壓力深圳經過30多年的快速工業化、城市化,土地、資源、人口、環境等問題和矛盾日益突出,嚴重倒掛的人口和迅速膨脹的城市,給公共服務帶來沉重壓力。26問題5:嚴重倒掛的人口帶來的城市壓力深圳經過30多年的快2727公共教育勞動就業社會保險社會服務醫療衛生人口計生住房保障文化體育殘疾人服務基本公共服務配置服務對象在哪里?老百姓有什么需求?服務對象的需求在哪里?政府辦事流程合理嗎?2727公共教育勞動就業社會保險社會服務醫療衛生人口計生住房28

各部門都有數據采集的隊伍,部分信息重復采集反復擾民,就像盲人摸象多頭采集導致信息失真。問題6:多頭采集導致信息失真28各部門都有數據采集的隊伍,部分信息重復采集

二、“織網工程”探索29二、“織網工程”探索2930聚民智惠民生借民力穩民心保民安修民德黨委領導政府負責社會協同公眾參與法制保障社會建設十八字方針社會建設方針30聚民智惠民生借民力穩民心保民安修民德黨委領導政府負責31社會建設“織網工程”就是將各部門服務、管理的信息資源編織到一個統一的大數據庫,通過眼見為實的信息采集進行數據比對核實,并以大數據交換平臺進行資源共享和數據挖掘應用,實現信息資源的動態管理、互聯互通、共建共享,再造工作流程,提升公共服務效能和城市管理精細化程度?!翱椌W工程”核心理念31社會建設“織網工程”就是將各部門服務、管理將各部門數據進行匯聚、關聯、比對,形成大數據庫,實現數據共享。市規劃國土委市場監管局出租屋綜管辦電子地圖法人信息流動人口信息公安局城管局交通運輸委戶籍人口信息城市部件信息公交和營運車輛信息教育局衛人委人力資源保障局學生和教師信息醫療機構和計生信息就業和社保信息民政局監察局……社會組織和低保優撫對象信息行政許可證照信息……公安局民政局規土委衛人委人社局教育局住建局市場監管局監察局城管局交通運輸委大數據庫網格管理員(一)建立信息共享一數一源將各部門數據進行匯聚、關聯、比對,形成大數據庫,實現數據共享33流管辦采集表計生采集表基礎信息出租屋信息基礎信息出租屋信息計生信息計生信息基礎信息出租屋信息計生信息姓名戶籍地址身份證號碼職業居住地居住事由來深日期文化程度……子女情況持證情況查環查孕現孕狀況避孕節育措施……(二)優化信息采集內容33流管辦采集表計生采集表基礎信息出租屋信息基礎信息出租屋信34實現從“數據”到“信息”的轉變個人數據系統1系統2系統3個人綜合信息姓名社保身份證就業教育婚姻住址新一代的數據管理34實現從“數據”到“信息”的轉變個人數據系統1系統2系統3出租屋綜管員計生協管員城管信息采集員網格信息員隊伍35組建網格信息員隊伍,對網格內實有人口、法人、房屋、事件信息及時、動態、準確采集。(三)整合信息采集隊伍網格信息員其他采集員出租屋綜管員計生城管信息網格35組建網格信息員隊伍,對網處理部門(四)一格一員采辦分離36網格信息員街巷定界、規模適度、無縫覆蓋、動態調整工作人員處理部門(四)一格一員采辦分離36網格信息員街巷定界、規模37服務事件8大類43項計生服務9小項勞動保障17小項民政業務11小項房屋租賃1小項法律援助1小項城管業務1小項組織關系1小項經濟科技服務2小項計生業務民政服務殘聯業務勞動業務其他業務業務整合全服務平臺(六)優化辦事流程一崗多責,由“專科醫生”轉變成“全科醫生”業務整合,由“指定窗口”轉變成“綜合窗口”“一窗式”服務綜合窗口37服8大類計生服務9小項勞動保障17小項民政業務11小項房38計生業務民政服務殘聯業務勞動業務其他業務全服務平臺大數據庫綜合窗口計生證明(六)優化辦事流程電子版計生證明有無需提交紙質證明材料無對紙質材料進行審核,建立“首辦負責制”。38計生民政殘聯勞動其他全服務平臺綜合窗口計生證明(六)優化

三、“織網工程”應用39三、“織網工程”應用39大數據庫教育局居住信息租房信息計劃生育信息社保信息就業信息直接辦理入學手續公安局流動人口和出租屋綜管辦人力資源和社會保障局街道辦事處居住證租房證明計劃生育證明社保證明教育局就業證明簡化辦事流程,減少市民負擔,防止權力尋租,杜絕紙質假證

核驗約5萬中考考生的申報信息,原計劃需要5天通過大數據庫現只需要約4小時,同時支持在線核驗。教育申請信息跨部門驗核及網上申請明年可實現15萬名幼兒園、小學、初中入學及學位補貼網上核驗工作,大大便利了學生家長。大數據庫教育局居住信息租房信息計劃生育信息社保信息就業信息41社保網上聯合稽核系統以參保單位稽核為例:每月社保欠費單位約3萬家,是銀行余額不足?還是單位破產或注銷?需要社?;巳藛T逐個稽核。社保稽核工作人員只有80多人,每月每人平均要稽核370多家單位。公共基礎信息資源庫企業法人庫企業經營狀況信息使社?;擞械姆攀复蟠筇岣呋说男屎蜏蚀_率銀行余額不足的單位破產或注銷的單位區別41社保網上聯合稽核系統以參保單位稽核為例:每GIS結合藥品流通監管實現居民用藥查詢深圳藥店分布信息顯示藥店飽和度用藥信息查詢GIS結合藥品流通監管實現居民用藥查詢深圳藥店分布信息顯示藥藥品監控預警應用示例

疾病預防中心區域感冒藥品銷量突增,感冒現象增多,請注意預防

通過統計感冒類藥品銷售異常情況以及異常情況分布的區域,疾病防治中心可以向附近醫院發出預警,也可向區域內市民發布提醒短信。藥品監控預警應用示例疾病預防中心區域感冒藥品銷量突增,感冒44食品安全全市餐飲企業分布情況羅湖區餐飲企業分布情況根據全市法人數據庫數據,能夠掌握所有餐飲店法人信息及分布情況。快速掌握全市銷售面粉的企業和各餐飲企業信息經市場監管部門質量抽查,某品牌面粉不合格經查實發現某品牌面粉存在質量問題,為了保障自身利益,請在購買時注意選擇,同時停售該品牌面粉食物。

44食品安全全市餐飲企業分布情況羅湖區餐飲企業分布情況根據全天氣災害預防和應對2012年7月23日發布深圳市未來三天累計降雨量預測375330您所居住的地區未來三天內將出現特大暴雨,請您注意出行,將車輛轉移到地勢較高位置,保護好私人財產及人身安全。

快速定位降雨量大區域,查找區域內的居住居民,短信提醒。天氣災害預防和應對2012年7月23日發布深圳市未來三天累計天氣災害預防和應對2012年7月23日發布深圳市未來三天累計降雨量預測375330您所居住的地區未來三天內將出現特大暴雨,請您注意出行,將車輛轉移到地勢較高位置,保護好私人財產及人身安全。

快速定位降雨量大區域,查找區域內的居住居民,短信提醒。天氣災害預防和應對2012年7月23日發布深圳市未來三天累計地質災害易發區域圖地質災害預防和應對地質災害易發區域圖地質災害預防和應對地質災害預防和應對臺風路徑受臺風影響,為防止山體滑坡塌方造成事故,請您出行注意安全。

快速定位災害易發區域,查找附近相關居民信息。地質災害預防和應對臺風路徑受臺風影響,為防止山體滑坡塌方造成49我有話說:1、有人聽,論壇及時回應2、有人辦,對接工作網,由工作網進行分流、處置、反饋回家園網。建設社區家園網是一個借民力、聚民智、修民德的過程最大限度調動居民參與社區事務的熱情,讓老百姓決定自己的公共事務!我有事辦:1、街道范圍內能辦的事實現網上辦事2、市、區級事務提供辦事指南和相關鏈接社區家園網49我有話說:建設社區家園網是一個借民力、聚民智、修民德的過50

統一標準,統一平臺的基礎上構建面向社區居民服務和互動的統一門戶,探索虛實結合社會管理與服務模式。無縫對接社區家園網50統一標準,統一平臺的基礎上構建面向社區居民服務社區家園網——服務優化51社區家園網——服務優化51網上申請在街道職能范圍內實現44項網上申請服務計生服務民政業務房屋租賃勞動保障殘聯業務法律援助組織關系養犬登記6個事項5個事項1個事項8個事項21個事項1個事項1個事項1個事

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