大數據技術全解：基礎、設計、開發與實踐1月電子工業出版社出版的圖書01內容簡介精彩節摘圖書目錄前言目錄030204基本信息《大數據技術全解：基礎、設計、開發與實踐》是2014年1月出版的圖書，作者是楊巨龍。內容簡介內容簡介《大數據技術全解：基礎、設計、開發與實踐》可以作為計算機軟件專業的本科生和研究生的大數據技術教材，也可作為大數據技術開發培訓、大數據系統咨詢規劃培訓的教材，更是大數據領域內一線的需求分析人員、系統分析人員、高級開發人員和開發管理人員的必備參考書。本書重點不在于對大數據技術的原理性介紹，而是從實戰角度出發，系統地闡述如何基于Hadoop開源軟件為客戶設計、安裝和開發一個大數據系統。《大數據技術全解：基礎、設計、開發與實踐》還著重分享了具體實踐中的一些案例，不僅對于從事大數據系統開發的IT技術人員具有珍貴的參考價值，而且對準備實施大數據系統項目的企業級客戶也具有指導作用。

圖書目錄圖書目錄第1篇基礎篇第1章大數據的三把利劍21.1豌豆雜交實驗.21.2曹沖稱象啟示.21.3谷歌的三把利劍.41.4智慧改變世界.4第2章企業的大數據觀.52.1企業面臨的挑戰.52.1.1數據能力是核心競爭力.52.1.2從粗放經營到智慧經營.62.1.3技術與商業的雙重挑戰.6精彩節摘精彩節摘這次是我第一次為別人的書寫序。序要求是非常有高度的、簡練的文字。一方面，本人向來文學水平一般，無法寫出很漂亮的文字；另一方面，一直覺得自己在學術方面的造詣太淺，為別人的書寫序，有點班門弄斧的感覺。自己同時也怕序沒有寫好，反而給書帶來了負面的影響。這次是因為受了感動，才冒著各種壓力，絞盡腦汁來寫這個序。作者是一個我敬佩的人，敢于做非常具有挑戰性的工作。寫書本來不是一件不容易的事情，寫一本關于最新的技術的書，更加不容易。除了作者自身需要有很高的技術造詣，對書中相關技術的理解足夠深刻外，還需要作者具備很強的表達能力和說服能力，把最新技術的奧秘清晰明了地展現給讀者，讓讀者能夠非常享受地從書中了解并明白技術及其內涵。同時，作者還要在內容和描述上非常有說服力，以各種論證、對比、案例等形式來讓讀者接受新的技術。通常，關于最新技術的對比和案例等都特別貧乏，作者必須花大量的時間來自行設計和調研才能獲得這些信息。本書的作者在寫書過程中，每次都讓我感到他非常堅定的信念，我深信他會堅持完成這個書稿。同時，他的書稿通俗易懂并且有足夠的技術深度。作者漂亮地完成如此具有挑戰性的工作，贏得了他應該有的尊重，這讓我非常感動。本書的內容展現了大數據領域中一些最新的技術，主要集中于Hadoop生態中的HDFS（分布式文件系統）、MapReduce分布式計算框架以及HBase分布式數據庫三大核心部件的相關技術和實現。前言前言谷歌（Google）利用大數據技術在短短十多年內將寂寂無名的草根企業迅速打造成為全球著名的IT企業，這段商業傳奇將全球的目光都聚焦到了大數據上，人們一致認為大數據時代已不可阻擋地到來了，任何個人和組織都將無法逃避大數據時代帶來的挑戰。眼下大數據已成為全社會的熱點，政府、學校、企業等都積極投身于對大數據的討論、研究和建設中，因為人們都深刻地認識到，大數據必將改變社會的未來。在大數據時代，企業信息化建設該如何借助大數據技術來支撐商業模式、業務模式以及經營模式的創新和變革，以適應時代變化的需要，是當下企業最迫切需要解決的問題。早在20世紀80年代，美國著名學者諾蘭就提出了著名的企業信息化建設六階段的諾蘭模型，模型中指出了數據管理和數據治理是企業信息化建設的最高階段，在這個階段，企業數據的發展和企業的發展是同步的。在諾蘭模型提出30年后的今天，大數據技術的出現在證明了諾蘭的先見性的同時，也為企業信息化建設向高級階段邁進奠定了堅實的技術基礎。“三分虛擬化技術、七分分布式管理、十二分大數據”將是企業在大數據時代下信息化建設的指導思想。作者遵循這一思想，重點闡述了企業如何利用開源的大數據相關產品