標準解讀

《GB/T 42130-2022 智能制造 工業大數據系統功能要求》這一國家標準旨在為智能制造領域內工業大數據系統的構建提供指導。該標準詳細定義了工業大數據系統應具備的功能特性,確保這些系統能夠有效地支持制造業向智能化轉型的需求。

根據文檔內容,工業大數據系統需要覆蓋數據采集、處理、存儲、分析以及應用等多個方面。在數據采集環節,強調了對多種來源的數據進行高效且準確的收集能力;處理階段則涉及到清洗、轉換等預處理步驟,以提高后續數據分析的質量;對于存儲,提出了高可靠性與可擴展性的要求;分析部分聚焦于利用先進的算法和技術從海量數據中挖掘價值信息;最后,在應用層面,鼓勵將數據分析結果轉化為實際生產力,如優化生產流程、預測維護需求等。


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....

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  • 現行
  • 正在執行有效
  • 2022-12-30 頒布
  • 2023-07-01 實施
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文檔簡介

ICS3524050

CCSL.67.

中華人民共和國國家標準

GB/T42130—2022

智能制造工業大數據系統功能要求

Intelligentmanufacturing—Industrialbigdatasystemfunctionalrequirement

2022-12-30發布2023-07-01實施

國家市場監督管理總局發布

國家標準化管理委員會

GB/T42130—2022

目次

前言

…………………………Ⅰ

范圍

1………………………1

規范性引用文件

2…………………………1

術語和定義

3………………1

縮略語

4……………………1

工業大數據系統功能框架

5………………2

功能要求

6…………………3

數據收集模塊

6.1………………………3

實時計算模塊

6.2………………………3

數據存儲模塊

6.3………………………4

數據處理模塊

6.4………………………4

數據分析建模模塊

6.5…………………4

數據顯示模塊

6.6………………………5

模型管理模塊

6.7………………………6

知識管理模塊

6.8………………………6

數據服務模塊

6.9………………………6

數據治理模塊

6.10………………………7

運維管理模塊

6.11………………………9

參考文獻

……………………10

GB/T42130—2022

前言

本文件按照標準化工作導則第部分標準化文件的結構和起草規則的規定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

請注意本文件的某些內容可能涉及專利本件的發布機構不承擔識別專利的責任

。。

本文件由中華人民共和國工業和信息化部提出并歸口

本文件起草單位中國電子技術標準化研究院中國人民大學阿里云計算有限公司清華大學美

:、、、、

林數據技術股份有限公司聯想北京有限公司浪潮軟件科技有限公司南京擎天科技有限公司浪潮

、()、、、

云信息技術股份公司浪潮電子信息產業股份有限公司中電長城網際系統應用有限公司北京數碼大

、、、

方科技股份有限公司星環信息科技上海股份有限公司中冶賽迪工程技術股份有限公司石化盈科

、()、、

信息技術有限責任公司中國科學院沈陽自動化研究所北京工業大學西安電子科技大學北京郵電大

、、、、

學江蘇賽西科技發展有限公司深圳賽西信息技術有限公司海瀾智云科技有限公司北京能科瑞元數

、、、、

字技術有限公司徐州徐工挖掘機械有限公司

、。

本文件主要起草人張群尹卓杜小勇王建民王晨朱松占懷旻于辰濤余笑寒程宏斌李曉燕

:、、、、、、、、、、、

李瑛吳炎仇衛文王功明黃先芝沈玉龍張星星鄧喬周鋼楊輝華朱道云王為中曹幼林楊洪山

、、、、、、、、、、、、、、

肖學文張勇徐國平張振明祖軍陰向陽韓紅桂戢洋華超杰楊天吉鄭澤宇方亞東袁海飛

、、、、、、、、、、、、。

GB/T42130—2022

智能制造工業大數據系統功能要求

1范圍

本文件提出了工業大數據系統功能框架規定了工業大數據系統功能要求

,。

本文件適用于工業大數據系統的設計開發測試和應用

、、。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文

。,

件僅該日期對應的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于

,;,()

本文件

信息技術信息交換用七位編碼字符集

GB/T1988

信息技術通用多八位編碼字符集

GB/T13000(UCS)

信息技術中文編碼字符集

GB18030

信息技術大數據大數據系統基本要求

GB/T38673—2020

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件

31

.

工業大數據industrialbigdata

在工業活動過程中產生的具有體量巨大來源多樣生成極快多變等特征并且難以用傳統數據體

、、、

系結構有效處理的包含大量數據集的數據

注一般分成三類即企業信息化數據工業物聯網數據以及外部跨界數據其中企業信息化和工業物聯網中機

:,、,。,

器產生的海量時間序列數據是工業數據規模變大的主要來源

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