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文檔簡介

會是誰最后干掉了產品經理產品經理這個好幾年相關行業還會存在多久呢?誰又會代替高級經理產品經理這個正職?本文我對這個問題進行了思考,并且找到了一些產品經理不被替代的理由。只有這樣,產品經理才可以從容進化,無懼未來。產品經理距離“物種滅絕”還有多久?這是一個沉重的話題,比話題更沉重的,是現實。疫情期間,這邊廂因為社交隔離的要求,IOB(行為互聯網)技術的相關應用得以快速而廣泛推廣,使得“工作語境”中人的作用開始模糊和弱化,系統取代人來執行信息的獲取、記錄、識別和分析,進而進行決策。那邊廂人力成本持續增高,越來越多的企業和雇主剛好也在考量年輕人在中所工作語境中的價值。前幾天和一個做電商的同行聊天,他現在的公司今年績效拿S的團隊雖然縮編至三分之一,業務發展線合并的時候,首先被“沖擊”的,剛好就是產品高級經理的崗位。“我需要努力找到一個產品經理不被的理由。”2021年,一家全球知名方香精生產公司與一家同樣全球知名的信息技術解決的訴訟公司合作開發了一款香水香水調試系統。該系統通過分析現有香氣的芳香配方,將配方中的香精混合物構成與在售國家、地區、客戶年齡、購買匹配頻次等統計數據進行關聯匹配,從而根據自動的算法預設調制出最符合國際目標客戶喜好的香水。繼AI作曲、AI作畫和AI寫詩之后,AI在更廣泛的領域出手了。在感嘆數據人工智能技術和人工智能愈發無所不在的同時,我在情感上依然樣子別扭和怪異。我大膽猜想每論斷一個香水的日常使用者,仍然更愿意相信香水是在天使一般的調香師經過對各種味道的識別、喚醒了靈敏和神經的愉悅、并到達駛到腦部高潮之后的表演藝術創造,進而期待與用戶產生跨越時空的共鳴。這是第三種創造性的體驗,所以,我認為即今無疑是要原屬到藝術的范疇。如果你用不著理解這種“玄妙”,可以嘗試試著體驗體驗被一部電影強化至“變態”的在2006年上映的略驚悚的電視劇——《香水》(《Perfume:TheStoryofaMurderer》)。這部改編自同名小說女孩子的電影講述了一個不善與人相處但嗅覺極度靈敏的少年發現、辨別、留存和收集各種味,并為了追尋、留存世上最完美的香味(處女體香)而甘愿殺人的故事。故事畢竟是故事,講求顯然是已經超越了正常人追求生活審美、情趣和藝術感染、共鳴的方式方法,并且也范圍遠遠超過了理性的程度和范圍。但是電影藝術創造的夸張情愛可以讓我們真實地體驗到,對審美和藝術追求過程中獨特的個人體驗,對情感和理智的滿足,以及在此過程中與情緒和感情聯結。從香水作為“造物”這個角度來說,AI香水調試系統和電影中的調香師構成了兩個“極端”維度的認知:調香師是藝術的,是狂野、浪漫、感性、無規律、即興,有著基于最真實的個人化情感和欲望。AI系統里是理性的,化學合成是通過邏輯理解和關聯分析后進行的拆分再合成,是“還原”、是通過“算法結果”來模擬某種香精組合對人的情緒、情感的影響,再通過科學設計的試驗來推測、證實或者說“建立”兩者之間的關連性。如果抽離這個實現的處理過程,戲劇和科學看似都達到了一個相同的結果,但是藝術無疑是創造力的,是前瞻性的,是原發的。而科學不是,科學是解釋、分析、分解、解構、組合、再現、實驗和論證,目的在于在“不依賴人”的情況下重現藝術達至的效果,是繼發的,再現的。換個說法,藝術依附于創我的天賦、靈感和獨一無二的體驗,而科學依賴是控制技術、算法和處理程序的執行。那我們良善的是藝術,還是科學?這個問題從現實的來說可能很難有一個準確答案。如果我們縮小一下范圍,產品經理應該追求戲劇,還是科學?我想,產品經理的工作是一個追求科學,但能夠,也更應該去追求藝術的工作。產品經理作為產品的設計者,發現人們辨認出體驗下的生產和生活需要,并通過流程設計、體驗設計和情感設計來成功實施規劃設計需要實現的路徑,發現美,引領美和傳達美。睜開眼睛,“落地”一想,作為“原型”和“需求文檔”兩個產出物的所有者,同時又在不斷追求文檔標準化和格式化的產品經理,試圖通過標準的融資需求模板、標準的文檔語言、標準的原型控件,從而實現通用的語境、需求語言,終提升溝通效率,減少誤解。產品經理在努力推進這一切發生的過程中,自以為是在實現自我內在價值的時候,有沒有想過,標準化組建的同時,產品經理的資產價值似乎也在流動資產降低。特別是現在人工智能技術越來越成熟的時候,這些標準化的成果、結構化思維的規劃或許遲早會成為了人工智能訓練的素材,然后把產品經理直接就替代了。從這個上意義上來說,產品經理的工作也正是調制師的工作,產品經理的未來也正是調香師的現在,就像AI香水調試系統能夠分析現有的香氛成分(標準件),并進行拆分、重組,解構再建構的循環過程之后,最終按需提供適合不同地區、階層、性別等組合之后的演唱組用戶的需要。從這個角度推演下去的話,產品經理是不是通過給自己挖了一個完美的“墳墓”。AI,ArtificialIntelligence,人工智能。半個多世紀以前,一批有舞會魄力的年輕科學家在一起聚會,共同研究和探討用模擬出機器模擬智能的一系列有關問題,首次提出了“人工智能”這一術語,標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。總的說來,人工智能的目的就是讓計算機這臺“機器”模擬人的某些沃蘇什卡和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等),從而能夠像人一樣思考,等同于計算機科學的一個分支。在日常生活可及的范圍,AI的應用的領域已經愈發已經多,已經從高精尖落地到我們生活中的各個領域:如果這些對于AI來說都是小兒科的話,那么產品經理的“兩份”文檔對AI來講就更是不算什么了,可能AI只是“看不上”。而且“需求說明書”和“原型”最終所面向的更多還是使用“固定”語言和“固定”思維的計算機,最終再次實現也是通過計算機的代碼來完成的,這一點對于AI來說更是便利,應該說是屬于相對“低級”的應用了,更多是屬于邏輯而即非“智能”的部分了。因此,如果按照“輸入(需要)——加工——輸出(模板)”這個產品經理工作的框架流程說來,只要把對輸入進行加工的邏輯、步驟和方法“教會”給AI,由計算機對于能夠,如工作內容、工作元素進行充分的分解、關聯分析之后,再按照模板或進行輸出,就可以得到標準的需求文檔。想來更為有趣的是,如果這一個過程由AI完成之后,產品需求后編著的代碼編寫階段是否也可以通過AI來自動完成,順帶著是不是也能取代了程序員的工作,這一點我還真說不好。而作為輸入的部分的“用戶需要”,隨著IOB技術的逐步被認可和廣泛使用,也會通過系統對于用戶行為的記錄而顯現出來(做過前端產品,特別是處理過頁面行為數據埋點的同學應該都能理解我在說什么)。這樣,從前到后,AI完全就可以取代產品經理的其他工作,可能順帶著把上下游,客戶端包括用戶運營和程序員的工作都干了。看似,AI已經把產品主管的“活路”都殺死了。但當我在腦子里把此時此刻一整個過程再過了這一遍的時候,被替代的怨恨反而變少了,因為產品經理的價值的逐漸清晰了:產品經理應該去直接投入更多精力和時間去構想怎樣創建“輸入(需要)——加工——輸出(模板)”模式,特別是源發性的模式構建,而將模式的具體實現過程借助越發智能的AI來執行。說人話就是,產品經理動腦,人1動手。既然產品高級經理能夠給自己完美的挖一個“墳墓”,那么產品經理就更假如把這個“墳墓”挖得更好一些—一為AI去實實在在更好地執行這個過程而設計,給AI自動化地去執行“輸入(需要)——加工——輸出(模板)”這一產品經理“標準”工作流程設定好初始的規則和出發點。另外,AI技術本身以及使用了AI技術且擁有具體形態機器人的出現和成熟,看似輕輕松松替代了很多原本由人來執行的工作。但實際上絕大部分還是偏向操作性,操作中所涉及到的決策也是在操作層面的決策,比如面對障礙后向左拐,減速、剎車等等,這是目前階段AI自身的性質所決定的。也就是我們在前文對比的時候所描述的那樣,AI的“智能”(我們暫且認為是互聯)和人類的智慧不同,它不是一種人格的、源發的思考,更多的是對于過往事件從信息以獲取、政治事件記錄到數據的歸類、分析,再到決策和對應結果的再次比對,最終成功進行概率的計算。同時,再以當前事件的獲得信息對照過往事件計算的結果進行推演并進行決策,是一種后天“智能”,所以嚴格意義上應該是一種能力,而能力是可以通過反復的訓練而習得的。用帶點宗教的論點就是,AI所具有的能力是人性的,人所具有的智慧是一神論的。所以,再回歸到我們對于攝影藝術和科學的討論,科學的高效,遠距離對于藝術其本質的替代始終會存在本質上的不足,對人性的、智慧的能力的模仿終究是無法跳出“慣性”的思維里。也許正因為這樣,產品經理從內心里不愿意被劃入技術序列(只是便于表達,不存在任何對于開發小哥的不敬。回歸到產品經理日常的工作過程中,“輸入(需要)——加工——輸出(模板)”的標準模式里:同外部用戶的、內部業務部門的需求采集并同需求采寫(無外部來源的則產品經理自身就是的來源)進行的消費需求溝通和確認,經過同設計部門和開發部門的需求評審,最終進入到開發階段。這是每一個產品、項目都需要經歷的過程,在這整個過程中,按照目前行業通常對于產品經理的要求來看,危機重重產品經理還是身處整個過程的“核心”位置。這個核心并不是指產品經理是職權絕非的核心,而是責任的核心,是過程的組織者、協調者和推動者。即使在開發階段這個主要由程序員小哥哥接棒的過程中,作為產品全面實現的順利實現最終負責者,依然需要有需要對項目展開動態地跟進,這其中包括了:這些工作過程中,大部分是“彈性”而非“線性”的,是在溝通過程中根據項目的實際情況和具體的溝通情況來靈活權衡決策的,也就是并沒有一個唯一性的“正確”答案。這個過程中的組織工作,屬于“非標”的范圍,而且其他工作特別重要的是在這些工作過程中所,產品經理發揮更多的是人在“人情世故”上的能力,從某種層面上也正是藝術上的能力。是科學通過簡單“是非判斷”所不可以理解,至少是公司目前的科學,目前的AI所不能理解的“非線性”的一種能力。因此,作為了解業務、也了解技術的“橋梁”和“翻譯”,產品多點銷售經理或許也能夠在項目管理職責的執行上多點時間和精力;也更在項目管理項目維度上找到自己可以多的自信和在的收藏價值上的認同,產品經理關注的做到是“端到端

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