生物統計學復習題

一、名詞解釋

L樣本：從總體抽出的對總體具有代表性的一小部分個體組成的小群體就叫樣本(sample)。

2.隨機誤差(randomerror):由于試驗過程中各種偶然因素的影響而造成的誤差。一個觀察值上的隨機誤差大

小，事先完全沒有確定性，找不出引起誤差的確切原因，所以也叫偶然性誤差(spontaneous)。試驗的環節愈多,

時間愈長，隨機誤差發生的可能性及波動性愈大。

3.精確性(precise):指觀察值之間的符合程度。

4.概率分布：概率隨變量實際取值Xi不同而變的變化規律與特征就是概率分布，可用圖表或函數式描述。

區間估計：利用樣本平均數S和標準差S,對總體均

5數〃在一定概率(1-?)保證下的出現范圍作出界定。

6.試驗處理：不同因素各個水平間的特定組合方式，簡稱處理。

7.依變量：表示結果的變量稱為依變量。

8.方差：方差就是離均差平方和的平均值。

9.調和平均數(H)：是用〃個速度(或速率、密度)等相對數觀測值的倒數計算出算術平均數，然后再求倒數。

10.真值：反映本質特征、沒有誤差影響的理論上的恒定值叫理論值或真值，以，〃表示。

II.抽樣分布：

所有可能的又對應的概率構成概率分布，樣本統計量》的概率分布叫抽樣分布。

在被否定

之后必然要

接受的假設

京靠：G=NXi'Xz、…、X1t=?…￡尸

(alternative

12.備擇假設：hypothesis).

13.自變量：表示原因的變量稱為自變量。

14.幾何平均數：所有〃個觀察值的乘積開〃次方，用G表示。

15.抽樣誤差：每個特定》都有一個出現概率、與〃間的差異。

16.抽樣調查：抽樣調查就是確定直接用于獲取樣本觀察值的考察對象或觀察單位。

17.交互作用：交互作用也叫互作效應，是指一個因素不同水平的作用效果隨另一因素的水平設置不同而異，

導致不同因素的一些特定婦組合具有異乎尋常的效果。

18.回歸系數：在回歸方程中表示自變量x對因變量y影響大小的參數。

19.整群抽樣：就是將總體劃分為若干個小群體，再隨機抽取部分小群體組成樣本。

20.F檢驗：F檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到F檢驗。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對

這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。簡單地說就是檢驗兩個樣本的方

差是否有顯著性差異。

如同“無罪推論”,不_

管樣本是否真的屬于即假定“工與"間的差異源自誤差，并非

21.無效假設：總體A,都首先假設是，，本質差異”，這就是無效假設，記H。。

22.相關變量：統計學把存在關聯但并非確定的數量關系稱為相關關系，把存在相關關系的變量稱為相關變量。

23.決定系數：決定系數rl就是相關系數r的平方。

24.獨立變量：即一個量改變不會引起除因變量以外的其他量的改變。

25.相關系數：相關系數就是兩變量離均差乘積和平均數的標準化值。

26.分層抽樣：分層抽樣又叫分類抽樣。先按某種特征將總體分為若干個層次（strata）,在每一層內隨機抽取亞

層，直到最后??層對觀察單位隨機抽樣。

27.單位組（相當于一個區組）：在盆栽和動物試驗中，為隨機分配到各個處理而挑選出來的盡可能一致的一組

試驗單位。

27.隨機樣本：通過隨機抽樣所得到的樣本叫隨機樣本，通常簡稱樣本。

28.概率抽樣：隨機抽樣又叫概率抽樣：就是調查研究對象的總體中每個部分都有被抽中的相同幾率，是一種

完全依照機會均等的原則進行的等概率抽樣。

29.局部控制：將存在明顯差異的整個試驗環境分成若干個小區域，使小區域內的差異盡可能小，然后將處理

內的試驗單位隨機分組并隨機安排到各個區域中，從而實現不同處理在小區域內相互比較，這就是局部控制。

參數估計就是用樣本的統計量直接估計總體的相應

參數，有點估計（pointestimation）和區間估計（interval

30.參數估計：estimation）之分。

31.統計量：由樣本觀測值計算得到的描述樣本特征的數值稱為統計量或統計數（statistic）o

32.系統誤差（systematicerror）:是由試驗因素以外的某些確定性原因引起的誤差，也稱偏差（bias）或片面誤差

（lopsidederror）。

33.中心極限定理：如果原總體呈偏態分布，則隨著樣本容量〃的增大，樣本均數或率的抽樣分布就逐步趨近

于正態分布，這就是中心極限定理。

點估計就是直接用反標定〃可能出現的位置，并指

出在一定概率（17）保證下〃以這個位置點為中心的可

34.點估計:能出現范圍。

35.因素水平：實驗中每個因素的不同設置或組別，簡稱水平。

36.總體：是指包含了具有某種共同屬性的所有個體的集合，這里的“共同屬性”依研究目的、研究對象不同而

變。

37.參數：由總體各觀測值所計算得到的用來描述總體特征的數值稱為參數（parameter）。

38.完全事件系：若事件Al、A2.....An兩兩互斥，且每次試驗必有一件發生，則“事件Al、A2...........An任

中發生一件”就是必然事件，這樣的一系列事件就是一個完全事件系。

從概率密度函數曲線兩端開始向中間

累加概率值，到累積概率值K一特定值a

時為止就劃定出變量的兩個區域，變量

39.小概率事件：值出現在這兩個區域內就是小概率事件。

40.試驗因素：是指對性狀表現可能有影響的試驗研究項目或內容，簡稱因素。

41.觀察單位：

判斷題

1、用a=0.05作一尾檢驗時，查兩尾表需要在表上找a=0.025對應的值。（X）（應在0.05X2=0.l=d表上查）

2、一個顯著的相關或回歸不一定都具有實踐上的預測意義。（V）

3、計算變異系數就是為了與平均數一起使用以便同時描述資料的集中水平和整齊度。（X）

4、二因素隨機區組試驗總變異的平方和可以細分成六項。（X）（五項）

5、如果標準差與平均數成比例地變化，方差分析前應該平方根數轉換原始數據。（V）

6、小樣本的平均數不能轉換成遵從標準正態分布的統計量。（V）

7、若接受H0,則有可能犯。錯誤。（X）（取偽錯誤：II型錯誤）

8.1995年南京市雨花區蔬菜生產基地測量全部粉團蘿卜肉質根重，所得的總體，稱為無限總體。（X）。

9.N（0,1）表示的是參數P值=0、。2=1的特定分布。（V）（標準正態分布）

10.當u=1.96時，統計假設測驗的右尾概率為0.01。（X）（95%—一邊2.5%）

11?個試驗的數學模型是方差分析的理論依據，但該模型在試驗開始時就已確定。（J）

12.單向分組資料作方差分析，處理效應不論是固定還是隨機，其平方和與自由度的分解以及F值的計算和F

檢驗均無區別。（V）（單向分組資料一單因素）

13.?元線性回歸有重復觀察值資料，Y方面總變異平方和分三部分，即回歸平方和、離回歸平方和和誤差平

方和。（X）（回歸分析：離回歸平方和當誤差平方和來用，.?.只有兩部分）

14.用a=0.05作兩尾檢驗時，查一尾表需要在表上找a=0.10對應的值。（X）（0.10-0.025）

15.對于一個具體的試驗結果，用兩尾檢驗比用一尾檢驗更容易達到顯著水平。（X）（單尾更顯著）

16.古典概型是說，隨著n的增大，隨機事件A的頻率越來越穩定地趨近于一定值p,這個p值就是A的概

率。（X）（古典概型：搖獎、抽簽等）

17.t分布是一種不對稱的分布，其曲線變化只受df影響。（X）（二項分布可對稱可不對稱，當p=q=0.5時為

對稱分布）

18.試驗單位的數目就是試驗中所設的處理數。（X）（處理數：水平組合數）

19.單因素的隨機區組試驗無重復觀察值資料在方差分析中除總變異外還有2個變異來源。（X）（總共只有

2個變異來源）

20獨立性檢驗按已知的有關生物學理論來計算各類別的理論次數。（X）（獨立性檢驗按概率相乘計算，

后者為適合性檢驗）

21.只要n足夠大，犯I型錯誤概率就可小到微不足道甚至沒有。（X）（當n足夠大，取偽錯誤才可消失）

22.正態分布曲線與橫軸之間的總面積小于1。（X）（=1）

23判斷題：用直線標出下列每組數據資料所適用的統計圖類型（見第二章）

（?&&：線圖①.概念：以線段的上升或下降來表示事物在時間上的發展變化或一種現象隨另一種現象變遷的

情況。隨時間變化而升降的線圖一般以時間作橫坐標。

③.適用資料：橫軸為連續型變異的變量，也可是率。

直條圖①.概念：用等寬直條的長度表示各獨立組的數據大小，組與組間相隔一定間距，這種統計圖叫直條

圖。②.適用資料：相互獨立的資料（分類資料，質量性狀）。

直方圖①.概念：用等寬直條的長度表示各個有關聯組的數據大小，組與組間無間距，這種統計圖叫直方圖。

②.適用資料：數量性狀的連續變量頻數分布。

圓圖①.概念：以?個圓面積為100%,用圓內各扇形面積所占百分比表示各部分所占比例的統計圖。②.適

用資料：構成比資料，描述各部分的百分構成。

散點圖①.概念：用數據點的分布狀況直觀顯示兩個變量間有無相互和關系類型與密切程度的統計圖。

②.適用資料：雙變量資料。④.應用：反映兩事物間的相關關系，主要用于相關回歸分析。

1.將托插效果分枯死、黃化、無新葉、長出新葉四類記錄A直方

(D)E

的結果圖

2.50名小學生的平均成績與母親文化程度（學齡長度，

C

年）的關系B線圖

3.比較5個品種在相同條件生長50天后的平均植株高C散點

D

度。圖

4.直觀反映某品種在出苗后第10天至第50天的植株平D直條

A(B)

均高度變化，每5天測量一次。圖

5.從元旦起記錄每天正午溫棚內的空氣濕度和溫度，記

錄了60天的數據。E圓圖

單項選擇題

1、在用配對試驗比較兩種藥物處理的某植物桿插效果時，（C）。

A、差數d的方差等于0B、數據呈雙變量正態分布C、差數d服從正態分布D、兩組的樣本方差相等

2、計算兩個小樣本標準差時，每個觀察值都減去同一常數后計算出的結果（C）。

A、變小了B、變大了C、不變D、變小或變大隨n而變

3、適宜用中位數而非算術平均數來評價一般水平的資料是（B）。

A、速度資料B、家庭年收入C、學生成績D、飲料中的細菌指數（細菌數/mL）

4、已知甲品種的產量不會高于乙藥，檢驗的目的是為了得出甲品種的產量是否明顯地低于乙品種，此時應選

用：（B）

A、卡方檢驗B、單側檢驗C、t檢驗D、兩尾檢驗

5、顯著性檢驗的兩類錯誤中，需特別注意避免或減少發生機會的是（B）（棄真錯誤無法避免）

A、棄真錯誤B、取偽錯誤C、棄真和取偽D、人為失誤

6、關于標準差，下列哪一項是正確的（D）

A、適用條件同變異系數B、最容易受極端數據的影響C、沒有考慮樣本容量的影響D、較極差穩定

7、關于標準差，哪項說法是錯誤的（D）

A、反映全部觀察值的離散程度B、度量了一組數據偏離均數的大小

C、反映了均數代表性的好壞D、不會小于算術平均數

8、統計數是指（C）

A、統計出的個體數B、總體的統計指標C、樣本的統計指標C、樣本的總和

9、就t分布、正態分布、F分布、分布而言，下列說法中正確的是（C）。（對稱：t,正態；p=0：t,）

A、有2個對稱分布，有1個的產1B、有3個對稱分布，有2個的產。

C、有2個對稱分布，有2個的口=0D、有3個對稱分布，有1個的四=1

10、試驗設計的Fisher三原則中沒有包括（B）

A、隨機化B、盡可能增大樣本容量C、重復D、局部控制

11＞在用成組比較試驗研究兩種方法的效果有無差異時，（B）。

A、兩組樣本的方差應相等B、兩組樣本的方差間應只存在抽樣誤差

C、需計算合并方差D、不必顧忌兩個樣本的方差有多大差異

12、計算樣本的標準差時，每個觀察值都減去同一常數后計算出的結果（A）。

A、不變B、變大了C、變小了D、變小或變大隨n而變

13、適宜用算術平均數來評價一般水平的資料是（D）。（A適宜用中位數）

A、家庭年收入B、速度資料C、飲料中的細菌指數（細菌數/mL）D、學生成績

14、在檢驗農業和園藝產品中農藥殘留是否超標時，應該（D）

A、用a=0.01作左尾檢驗B、用a=0.05作左尾檢驗C、用a=0.01作右尾檢驗D、用a=0.05作右尾檢驗

15、品種審定委員會在鑒定一個新品系的主要目標性狀是否確實優良到符合新品種要求時，（A）（棄真錯誤:

本沒有超過標準而說超過了）

A、犯棄真錯誤比犯取偽錯誤的問題嚴重B、取偽錯誤比犯犯棄真錯誤的問題嚴重

C、犯棄真和取偽錯誤同樣嚴重D、犯棄真和取偽錯誤都不一定嚴重

16、關于回歸系數，下列哪一項是正確的（C）

A、能反映兩變量的關系密切程度B、能反映回歸方程的預測可靠性

C、能反映自變量對依變量影響方向D、能取代相關系數的作用

17、兩個樣本平均數的差異顯著性檢驗結果不顯著時，哪項說法是錯誤的（C（A））

A、結果應該具有重演性，再次做同樣的試驗也不應該顯著

B、有可能受n太小的影響而不顯著C、有可能受試驗誤差太大而不顯著

D、由隨機誤差都能產生同樣大的差異

18、統計數也叫統計量，其大小受（B）影響

A、觀察值個數B、抽樣誤差C、總體平均數C、總體方差

19、關于正態分布的下列說法中，錯誤的說法是（A）。

A、不能用于偏態分布資料的假設檢驗B、正態分布的曲線形態不受自由度影響

C、正態分布一定是對稱分布的D、曲線的兩端以橫坐標為漸近線

20、試驗設計的Fisher三原則中（B）都是為減小試驗誤差而提出的。

A、隨機化和重復B、重復和局部控制C、隨機化和局部控制D、三條

21.如測驗k個樣本方差S,-2（i=l,2,3）是否來源于方差相等的總體，這種測驗在統計上稱為（B（A））。（方差同

質性（homogeniety）就是指在假賴驗中用于比較的總體要具有相同的總體方差。）

A.方差的同質性測驗B.學生氏t測驗C.F測驗D.u測驗

22、用標記字母法表示的多重比較結果中，如果兩個平均數的后面，既標有相同大寫拉丁字母，又標有不同大

寫拉丁字母，則它們之間差異（D）。（各處理平均數由大到小排成一列；用小寫字母表示顯著水平a=0.05,用

大寫字母表示顯著水平a=0.01。凡有相同字母的平均數即為差異不顯著，凡無相同字母即差異顯著。）

A.極顯著B.不顯著C.顯著D.未達極顯著

23、一尾測驗指（B

A.具有一個接受區的假設測驗B.具有一個否定區的假設測驗

C.左邊一尾為否定區的假設測驗D.右邊一尾為否定區的假設測驗

24、在測驗HO:d=O,HA:dWO時，在0.05水平上接受了H0,則d的95%的置信區間的兩個置信限為（D）。

A.正號B.負號C.下限為正號，上限為負號D.下限為負號，上限為正號

25、隨機抽樣的目的是（C）

A、消除系統誤差B、消除測量誤差C、減少隨機誤差D、減少樣本的偏性

26、對于同一組資料，哪個指標沒有考慮到每個觀察值的變異（D）

A、方差B、總體標準差C、變異系數D、四分位數間數

27、對兩個變量進行直線相關分析，r=0.39,P>0.05,說明兩個變量之間（A）

A、有相關關系B、有數量關系C、有伴隨關系D、無相關關系

28、觀察某地90年至2000年意外傷害發生率和摩托車數量的關系，宜選擇的圖形為（D（C））

A、直方圖B、直條圖C、散點圖D、線圖

29、在假設檢驗時，本應作單側檢驗的問題誤用了雙側檢驗，可導致。（C）

A.統計結論更準確B.增加了第一類錯誤C.增加了第二類錯誤D.減小了可信度

30、樣本容量的確定，下面哪種觀點是錯誤的。（D）

A.樣本越大越好B.在資源和投入許可的條件下盡量增大樣本含量

C.保證一定檢驗效能條件下盡量減少樣本含量D.越易于組織實施的樣本容量越好

31、卡平方的連續性矯正的公式為（D）。

A.￡=￡（Oi-Ei）2/EiB.%2=E（Oi-Ei-0.5）2EiC.%2=E（|Oi-Ei|-0.5）2/OiD.%2=E（|Oi-Ei|-0.5）2/Ei

32、下列哪種成對比較的無效假設的設立是正確的（B）。

A.H0:dW15B.HO:d212C.H0:內-也<10D.HO:d^O

33、在成對數據資料用t測驗比較時，若對數n=13,則查t表的自由度為（A）。

A.12B.25C.24D.11

34、對兩小麥品種的籽粒蛋白質含量差異性作比較，各品種皆隨機取10個樣點測定蛋白質含量，對試驗檢測

結果的比較分析應采用（C）。

A.成對資料t檢驗B.成對資料u檢驗C.成組資料t檢驗D.成組資料u檢驗

35、關于相關系數，下列說法中錯誤的是（D）。

A.相關系數是反映兩變量間相關密切程度和相關方向的統計量B.相關系數沒有單位或不帶單位

C.相關系數的絕對值小于或等于1D.同一資料的相關系數和回歸系數的正負符號相同，大小呈一定比例關系

36、實驗設計的三個基本原則是（C）。

A.處理因素、受試對象、實驗效應B.精確度、準確度、靈敏度

C.隨機化分組、均衡對照、足夠的受試對象D.統計假設、統計描述、參數估計

37、分別用兩種方法測定12株西紅柿的果實中可溶性糖含量，以便比較兩種方法的測定結果有無差異，該研

究可采用的最佳試驗設計和分析方法是（D）。

A.完全隨機設計Z檢驗B.完全隨機設計t檢驗C.配對設計Z檢驗D.配對設計t檢驗

38、對男女兩個樣本小學生的不良飲食習慣發生率作假設檢驗，這項工作屬于（D）。

A.總體研究B.統計描述C.實驗設計D.統計推斷

39、關于總體置信區間，下列論述中錯誤的表述是（C）。

A.總體均數的區間估計是一種常用的參數估計方法

B.總體均數置信區間所求的是在一定概率保證卜的總體均數出現范圍

C.求出總體均數置信區間后，即可推斷總體均數就在這個范圍內

D.總體均數置信區間的估計考慮了抽樣誤差的影響

40、關于完全隨機設計的單因素方差分析，下列選項中（A）是不可能的。

A.MS總=MS組間+MS組內B.SS總=SS組間+SS組內

C.SS組間VSS組內D.MS組間VMS組內

41、人口調查中，以人口性別所組成的總體是（C）總體。

A.正態B.對數正態C.二項D.指數分布

42、下列哪個概率不可能是顯著水平a的取值（A）?

A.95%B.5%C.10%D.2.5%

43、總體參數在區間［LI,L2］內的概率為1-a,其中L1和L2在統計上稱為（D）。

A.置信區間B.區間估計劃C.置信距D.置信限

44、-組變量的標準差將（B）

A、隨變量值的個數n的增大而增大B、隨變量值之間的變異增大而增大

C、隨變量值的個數n的增加而減少D、隨系統誤差的減小而減小

45、方差分析的兩個基本假定是（A

A、方差同質和各個i都相等且等于

B、各個內都相等且等于.和處理間方差等于誤差方差

C、處理間方差等于誤差方差和SS、df都是線性可加的D、SS、df都是線性可加的和方差同質

46、二因素隨機區組試驗總變異的平方和可以細分成（C）項。

A、3B、4C、5D、6

47、用標記字母法表示的多重比較結果，如果兩個平均數的后面既標有相同大寫拉丁字母，又標有不同大寫拉

丁字母，則這兩個平均數之間的差異（D）。

A.極顯著B.不顯著C.顯著D.介于顯著與極顯著之間

48、試驗中進行局部控制的目的是（C）。

A.無法進行全面控制B.不需要全面控制C.減少整個試驗的隨機誤差D.減少各處理內部的試驗誤差

49、犬分布中尤值的變化范圍是0?+8,在適合性檢驗和獨立性檢驗中，尤值（B）o

A.等于0時適合性最好或完全獨立B.等于1時適合性最好或完全獨立

C.等于0時否定HOD.等于1時適合性最好或完全不獨立

50.下列關于F檢驗的說法中，（B）是錯誤的。

a.方差分析中的F檢驗是右尾檢驗b.方差分析中的F檢驗是左尾檢驗

C.F檢驗有時也需要作兩尾檢驗d.使用F檢驗最多的就是方差分析

51、隨機抽樣的目的是（C）

A、消除系統誤差B、消除測量誤差C、減少隨機誤差D、減少樣本的偏性

52、變異系數的數值（B）

A、一定大于1B、一定小于1C、可大于1,也可小于1D、一定比標準差小

53、描述一組數值變量資料的分布特征時（C）（連續型變量的好反映了相對于總體離散性的樣本群體變異特

征。）

A、應同時選用算術平均數和標準差（算術平均數適用于基本呈對稱分布,最好呈是正態的數據資料。

>算術平均數丕適合于偏態分布資料-、等比資料、速度資料-、比率資料等數據資料的平均數計算。方差（或

標準差）的適用范圍：用于描述對稱分布資料尤其是正態分布資料的離散程度。）

B、應同時選用中位數和四分位數間距（如全社會家庭收入資料通常呈負偏態分布，中位數比算術平均數更具代

表性。四分位數的適應范圍：可以用于任何類型的數據資料，包括偏態分布資料、分布特征未知的資料、末端

無確定數據的所謂開口資料等。）

C、根據分布類型選用相應的集中、離散趨勢指標（集中趨勢和離散趨勢是數據資料的兩個主要特征，兩者結合

起來才能全面地描述數據的基本特征和變化規律。）

D、以上都不正確

54、對兩個變量進行直線相關分析，r=0.39,P>0.05,說明兩個變量之間（A）

A、有相關關系B、有數量關系C、有伴隨關系D、無相關關系

55、t分布比標準正態分布（C）

A、中心位置左移，但分布曲線相同B、中心位置右移，但分布曲線相同

C、中心位置不變，但分布曲線峰高C、中心位置不變，但分布曲線峰低，兩側較伸展

56、隨機事件一般是指（D）

A、發生概率為0的事件B、發生概率為1的事件C、發生的概率很?。ㄈ鏟V0.05）

D、在一次試驗中可能發生也可能不發生的事件，其發生的概率0<P<l

57、比較同一組兒童身高和體重兩項指標的變異程度的大小，可選用的變異指標為（C）（變異系數（CV）

就是標準差與平均數的比值。變異系數是描述資料中觀測值相對離散程度的統計量，不帶單位，常用于以下兩

種情況：1.不同觀察指標的變異程度比較2單位相同但性質不同，且均數差異懸殊時的離散程度比較）

A、全距B、標準差C、變異系數D、四分位數間距

58、關于標準差，哪項說法是錯誤的（D）

A、反映全部觀察值的離散程度B、度量了一組數據偏離均數的大小

C、反映了均數代表性的好壞D、不會小于算術平均數

59、下列哪一項描述不是正態分布的特征（B）

A、曲線位于橫軸上方均數處最高B、以零為中心，左右對稱（&&標準正態分布）

C、均數為其位置參數D、標準差為其變異度參數

61、在研究兩種藥物治療高血壓的效果的配對t檢驗中，要求（C）。

A、兩組的樣本方差相等B、數據呈雙變量正態分布

C、差數d服從正態分布D、差數d的方差等于0系統誤差

62、兩個小樣本中的每個觀察值都減去同一常數后再進行樣本平均數間的差異顯著性檢驗，則計算的t值

（C）。A、變小B、變大C、不變D、變小或變大觀察單位

63、算術均數與中位數相比，（D

A、抽樣誤差更大B、不易受極端值的影響

C、更充分利用數據信息D、更適用于分布不明及偏態分布資料

64、已知甲藥的療效不會低于乙藥，檢驗的目的是為了得出甲藥的療效是否明顯地優于乙藥，此時應選用：

(B)

A、t檢驗B、單側檢驗C、卡方檢驗D、雙側檢驗點估計

65、為了使顯著性檢驗的兩類錯誤同時減少，可采取措施：（B）

A、提高顯著性水平B、增加樣本含量C、降低實驗誤差D、增加人員和設備

66、在兩樣本均數差別的統計檢驗中，事先估計并確定合適的樣本含量的一個重要作用是（D）。

A、控制第一類錯誤概率的大小B、可以消除第一類錯誤

C、控制第二類錯誤概率的大小D、可以消除第二類錯誤（當n足夠大，取偽錯誤可消失）

67、在兩變量XI和X2的配對t檢驗中，差數的（B）

A、總體均數就是總體均數之差B、方差就是兩樣本均數之差的方差

C、總體均數的可信區間一定包含0D、均數的方差是0

68、在同一總體隨機抽樣，其他條件不變，樣本含量越大，則（B）

A、樣本標準差越大B、樣本標準差越小

C、總體均數的95%可信區間越窄D、總體均數的95%可信區間越寬

69、實際工作中，兩均數作差別的統計檢驗，要求（D）

A、數據近似正態分布B、兩樣本均數相差不太大C、兩樣本方差同質D、兩組數據標準誤相近

70、標準正態分布是指（D）

A、N（P,o）B、N（0,0）C、N（1,1）D、N（0,1）

71、在某個連續分布總體中隨機抽樣，（A）,理論上樣本均數的分布就趨向正態分布。

A、變量X服從正態分布，隨樣本大小n增大B、變量X不服從正態分布，隨樣本大小n增大

C、變量n不變，隨樣本個數k增多D、變量X不服從正態分布，隨樣本個數k增多

72、為了通過測定碘含量來預測地方性甲狀腺腫的患病率，應選用：（B）

A、相關分析（兩個變量都帶有不確定性，觀察值都包含有試驗誤差。）B、回歸分析（依變量的變化是自

變量影響的結果，但帶有不確定性。對利用自變量來預測或控制依變量的有效性作出評估）

C、多元回歸分析D、方差分析

73、對于t分布來說，固定顯著性水平的值，隨著自由度的增大，t的臨界值將會怎樣變化？（D）

A、增大B、減小C、不變D、可能變大，也可能變小

74、有兩個獨立隨機的樣本，樣本含量分別為nl和n2,在進行成組設計資料的t檢驗時，自由度應該是：（D）

A、nl+n2B、nl+n2-lC、nl+n2+1D、nl+n2-2

75、對于一組呈正態分布的計量資料，若對每一個個體同減去一個不為零的數，則（A）

A、均數、標準差均不變B、均數變、標準差不變C、均數、標準差均變D、均數不變、標準差變

76、關于四分位數間距，下列哪一項是錯誤的（A）（四分位數的特點：。值越大，表示數據分布的變異

度越大；與極差類似，也不能反映兩端以外的觀察值變異情況；比極差穩定?？梢杂糜谌魏晤愋偷臄祿Y料，

包括偏態分布資料、分布特征未知的資料、末端無確定數據的所謂開口資料等。）

A、適用條件同中位數（不受分布于兩端的觀察值大小影響，兩端出現特大或特小的異常值時，只要n不變,

M不變。中位數也可叫第50百分位數，比算術平均數穩定，因其大小只決定于居中位置的觀察值。理論上近

稱分布的資料的中位數等于算術平均數,正偏態分布資料的MV算術平均數，負偏態分布資料的M>算術平

均數。如全社會家庭收入資料通常呈負偏態分布,中位數比算術平均數更具代表性。）

B、反映數值變量資料的離散趨勢C、考慮了每個變量值的變異情況D、較極差穩定

77、關于變異系數，哪項說法是錯誤的。（C）

A、反映全部觀察值的離散程度B、是評價一組數據偏離均數的相對指標

C、常與平均數一起使用D、可用于比較各種數量性狀的變異程度

78、參數是指（C）A、參與個體數B、總體的統計指標C、樣本的統計指標式D、樣本的總和

79、配對設計的試驗中，同一組內的（D）

配對設計就是將性質相同的個體兩個兩個配成對子，

殖機確定每一對中的一個參加做處理，另一個作對照，

或痔個試材上都進行處理與未處理的對比，獲蝕成對

的數據。顯然，成對數據的兩個樣本，容量必然相等，

（且對內試驗條件的一致性離于電膽的。）

A、個體間差異需盡可能小B、個體接受相同的處理C、個體間差別越大越好

D、除處理因素外，其它已知或可能影響觀察指標的因素和條件都相同或相近

80、常用的三種多重比較方法中，（A）（多重比較（multiplecomparisons）就是將試驗因素多個水平或處理

的平均數進行兩兩間的相互比較，以具體判斷兩兩平均數間的差異顯著性。多重比較的方法甚多，以最小顯著

差數法（LSD法）和最小顯著極差法（LSR法）最常用。三種有代表性的多重比較方法，其檢驗尺度有如下關系:

LSD法<新復極差法檢驗法。用用尺度較大的方法檢驗為顯著的差數，用尺度較小的方法檢驗時必然顯

著；但是用尺度較小的方法檢驗為顯著的差數，用尺度較大的方法檢驗未必顯著。

一個試驗資料究竟采用哪種多重比較方法，主要根據棄真錯誤和取偽錯誤的相對嚴重性來決定。

如果在否定H0時需要特別慎重、考察研究的指標或性狀容易受偶然因素影響，用q檢驗法較為妥當；相反的

情況下，則應采用LS0法。生物試驗中，由于常常難以將試驗誤差控制到很小的程度，所以更多是采用具中等

尺度的新復極差法；如是各處理與對照比，亦可用LSD法,檢驗法原本只適用于兩個獨立樣本的平均數差異

分析，尺度最?。ㄒ追笚壵驽e誤），少用于多重比較。在處理數少（A<4）,試驗誤差大時可選用（試驗條件一致

性、供試材料一致性、性狀對環境變化的敏感性、dfe大?。?/p>

LSD法本質上屬于t檢驗法，為簡化和適應多重比較的需要而建立，較易犯棄真錯誤。在處理數較多，且試驗

誤差大時可選用。

SSR法的尺度居中，在試驗誤差較小時（如性狀對環境較敏感時最好dfe>20）o是生物學實驗中最常用的方

法。

q檢驗法的尺度最大，即易犯取偽錯誤，適用于試驗誤差小或在作出“差異顯著”的推斷時需要特別慎重的情

況。）

A、q檢驗法更易犯取偽錯誤B、LSD法更易犯取偽錯誤

C、新復極差法的尺度最大D、LSD法的尺度最大

四、填空題

1、單個樣本平均數的顯著性檢驗，如是大樣本，不知總體方差，應作（u）檢驗。

2、如供試材料的一致性差，則應該（成對比較或配對設計）進行試驗。

3、F檢驗和%2檢驗通常都是（右）尾檢驗。

4、（相關系數）等于兩個變量離均差乘積和除以兩個變量離均差平方和的幾何平均數。

5、小概率事件在一次具體的抽樣中具有實際不可能性原理是（確定否定區）的理論依據。

6、方差分析中計算的F值在理論上不可能（?。┯?,作分子的均方自由度常表示為（）?

7、試驗中的處理數等于（水平組合數）o

8、兩因素試驗中需要（有重復觀察值）才能通過方差分析對互作效應進行檢驗。

9、在獨立性檢驗中，自由度等于（類型數目-1）o

10、在ABO血型的抽檢中，如四種血型的出現分別用Al、A2、A3和A4表示，則“一次抽查中事件A1、

A2、A3和A4任中必有一件發生”就是一個（必然）事件，事件Al、A2、A3和A4就構成一個（完全事件系）。

11＞從一個具有N個個體的總體中隨機抽取容量為n的樣本時，所有可能的樣本就有（N11）種，所有可能樣

本的方差值平均值就等于（總體方差）。

12、直線回歸分析中依變量的離均差平方和等于（回歸平方和和離回歸平方和）之和。

S

13、由于標準誤等于（G）,所以減小標準誤的方法一是（增加樣本容量），二是（控制實驗誤差）。標準誤

變小，則檢驗時計算的t值或u值就相應（增大），從而（提高）假設檢驗的靈敏度。

14、兩個樣本平均數的差異顯著性檢驗，如是小樣本又不知總體方差，應作（t）檢驗。

15、田間試驗中設置保護行的作用一是（消除邊際效應），二是（避免試驗材料受損）。

2

16、在評價曲線回歸方程的擬合度時，R=（2_SP?=U/SSY）。

17、標準正態分布的標準差等于（1）o廠三瓦二菽

18、多重比較方法中的LSR法具體又分為（q檢驗法和S《R法/鄧肯氏法）兩種方法。

19、在（單因素）試驗資料和（兩因素無重復描述）資料的方差分析中，隨機模型和固定模型下的F值計算沒

有差別。

20、如用文字描述，試驗中的處理數等于（水平組合數）。

21、如果兩因素的試驗各處理內（無重復觀察值），則不能在方差分析中對互作效應進行檢驗。

22、在獨立性檢驗中，自由度等于（（行的屬性或類別數-1）X（列的屬性或類別數-1）,即y=（r—l）X（c—l））。

23、在ABO血型的抽檢中，如四種血型的出現分別用Al、A2、A3和A4表示，則“一次抽查中事件A1、

A2、A3和A4任中必有?件發生”就是一個（必然）事件，事件Al、A2、A3和A4就構成一個（完全事件系）。

24、樣本觀察值的離均差平方和與總體內離均差平方和的平均值之比就是（％2）值，用于描述樣本群體內（相

對于總體離散性的變異特征）o

、，八對牛丁1"兒刁LKJ工

樣本觀察值的

3工2X（Xi）2_離均差平方和

/_____________

由于：N=——"2------=N

總體內平均的

連續型變量的犬反映了相對于總離均差平方和

i

&&體離散性的樣本群體變異特征。N

25、利用分光光度法樣品中某物質的含量時，樣品的讀數不能超過標準曲線的（

）,因為特定的回歸關系通常只在（）才成立。

⑶.Y=ad'的應用示例

用分光光度法測定溶液中if|?綠素的含量，需A1

濘先確定溶液中葉綠素的濃度（X,mg/niL）與送lmg?myjop)_

0100

光度（匕即光密度值或01）值，OpticalDensity）的582

關系。倍度標準溶液測定結果見右表：1065

1552

該資料與y=“<?的線性化擬合度很高。根據2044

擬合曲線，a=98.9683表示葉綠素濃度為0時的2536

3030

值，無誤差時的期望值是〃為消光系數，表

0D100;3525

(0DK示葉綠素濃度每增加1個單位，0D值將減4021

1004517

少至濃度增加前的“■OQ398096儕。

905014

80J因y的對數才引

70Y=98.9683404°加5511

60

XR線性，定置的609

507^=0.9995657.5

40靈敏度要高，需Y

30706.0

?線川=019971

20大。實際測定時，755.0

10

I樣品濃度要低c>804.0

&&0K

26、根據研究的需要，試驗中的對照有多種形式，常見的有（空白對照）、（標準或參比對照）、（自身對照）和

（相互對照）。其中（自身對照）的使用需特別慎重，使用不當會嚴重影響試驗結果，難以說明問題。

&&根據研究的目的與內容，對照有多種形式：空白對照、標準或參比對照、自身對照、相互對照。進行自身

對照試驗有兩個前提：

一是處理實施前獲取對照實驗結果的操作不會對后來的處理效果產生影響。即獲取實驗數據的操作不能有損

傷，不能影響操作后的正常生長和指標性狀的形成。

二是處理的效果能在較短時間內顯現，能夠保持條件不發生變化。

???自身對照使用不當會嚴重影響試驗結果，難以說明問題。

?27、典型的三線表中從上到下三條線的名稱依次為（）、（）和（）o

?28、在同一連續分布總體中作隨機抽樣時，抽樣分布標準誤的大小受（樣本容量n）的影響。

29、用a=0.05作假設檢驗時，如果在兩尾t界值表上找a=0.1所對應的值，說明進行的是（右尾）檢驗。

?30、在假設檢驗中如果本應作兩尾檢驗的作了一尾檢驗，犯II型錯誤的機會（）。_______________

客觀實際統計推斷:接受無效假設Ho否定無效假設Ho

_______________！__________________________________________________________

H。其實存在推斷?正確犯I型（棄真）錯誤

H。與現實不符:犯II型（取偽）錯誤推斷正確

錯誤類型

比較項目I裂（棄真）錯誤II型（取偽）錯誤

發生機會始終是

a"（WA?jS+?a）一曜2

發生特點不可避免增大〃;可避免

對差異容忍度小這類錯誤無關緊要需盡量避免；

或接受H。需要