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文檔簡介
常見的連續型隨機變量第一頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六一、均勻分布1.定義:設連續型隨機變量X
具有概率密度2第二頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六32.概率的計算證明:3.常用的模型第三頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六4例:解:思考:第四頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六5二、指數分布1.定義:設隨機變量X
的概率密度為1/θ有時也用λ表示第五頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六62.指數分布的無記憶性證明:元器件的壽命,服務等待的時間通常服從指數分布.第六頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六7例:設X
服從參數θ=1的指數分布,求方程解:第七頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六三、正態分布1.定義:如果連續型隨機變量X
的概率密度為8其中μ,σ(σ>0)為常數,則稱X
服從參數為μ,σ
的正態分布或高斯分布,記為第八頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六9標準正態分布的密度、分布函數分布記為第九頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六10第十頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六112.一般正態分布與標準正態分布的關系定理:證:第十一頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六12利用上述關系,通過查《標準正態分布表》,可得所有正態分布的分布函數值,從而可算正態隨機變量落在任意區間內的概率。第十二頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六13例:設,求解:第十三頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六14例:解:以上結果說明:盡管正態變量可在(-∞,+∞)內取值,但它的值落在(μ-3σ,μ+3σ)內幾乎是肯定的事,這就是所謂的“3σ”法則.第十四頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六15例:解:第十五頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六163.分位點給定α,利用《標準正態分布表》可查得第十六頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六17例:查表可知自然現象和社會現象中,大量隨機變量都服從或近似服從正態分布。正態分布是概率統計中最重要、最常見的分布。第十七頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六18均勻分布:指數分布:正態分布:標準正態分布:小結第十八頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六19思考題分析故第十九頁,共二十頁,編輯于2023年,星期六202.向區間(1,2)內隨機投點
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