大數據的發展趨勢

目錄產業規模大數據特征大數據預測市場規模234進入2012年，大數據（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”56大數據(bigdata)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實性)。據p2p投資理財平臺為為貸獲悉，國際某數據公司預計，全球的大數據技術和服務市場，在2016年的收入將達到238億美元，接近1500億元的人民幣，中國的市場規模未來5年將會增長近7倍之多。大數據的市場融合技術以及服務，正在形成迅猛發展的勢頭。A股的上市公司中，天璣科技(300245)、銀信科技(300231)、榮之聯(002642)等有望受益。大數據概念股再受關注國際巨頭競相投入。78大數據在國內很可能還是個新鮮名詞，很多老百姓不知道大數據的含義，但是在國外，大數據已被看作是繼云計算之后的另外一個巨大商機。“未來的數據將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性的資源。”美國人維克托·舍恩伯格在其《大數據時代》一書中如此描述道。事實上，包括IBM、谷歌、亞馬遜還有微軟在內的一大批知名企業紛紛在挖掘這一市場。近日，IBM宣布了收購StarAnalytics(星分析公司)軟件產品組合的消息，除了StarAnalytics，在IBM最新的收購計劃中，Splunk和NetApp是最熱門的收購目標。位于舊金山的Splunk當前市值為33億美元，收購該公司有助于IBM提升在大型復雜數據庫分析市場的份額，收購NetApp則有助于加強云計算業務。據不完全統計，自從2005年起，IBM花費超過160億美元收購了35家與大數據和分析相關的公司。僅在2012年，IBM就完成了11筆收購，其中5筆涉及數據分析業務，2筆涉及云計算業務。910政策方面，在新發布的《關于數據中心建設布局的指導意見》中，部分保障性政策也已明確：符合大工業用電條件要求的可執行大工業用電電價。對滿足布局導向要求，PUE(PUE=數據中心總設備能耗/IT設備能耗)在1.5以下的新建數據中心，以及整合、改造和升級達到相關標準要求(暫定PUE降低到2.0以下)的已建數據中心，在電力設施建設、電力供應及服務等方面給予重點支持;支持其參加大用戶直供電試點。地方政府相關部門應合理安排上述數據中心的用地規模，在市政配套設施方面予以保障，在資金、人才、網絡建設等方面給予支持。特殊情況下，不滿足布局導向要求的新建超大型、大型數據中心，如果達到相關標準要求(PUE在1.5以下)，經過工業和信息化部、國家發展和改革委員會等部門組織的專家評審，認為符合特定需要和國家支持發展方向的，也可以享