基于電信運營商移動承載網絡的智慧旅游大數據應用一、項目背景國家旅游局正式將2014年旅游宣傳主題確定為“美麗中國之旅——2014年智慧旅游年”。要求各地旅游局以智慧旅游為主題，引領智慧旅游城市、景區等旅游目的地建設，以信息化帶動旅游業向現代服務業轉變。在信息化迅速發展的今天，智慧旅游的發展離不開大數據，需要依靠大數據提供足夠有利的資源，智慧旅游才能得以“智慧”發展。國內大眾持續增長的旅游需求以及哈爾濱持續增長的旅游目的地吸引力，讓哈爾濱的游客數量保持高位運行，盡管哈爾濱在公共服務的基礎設施上做了大量投入，但在激增的客流面前，依然不能滿足需求。盡管哈爾濱旅游產業運行監測調度平臺及時監測到了景區客流信息，并通過視頻監控與應急指揮系統進行了應急處理，但由于缺少數據積累和大數據分析系統，無法挖掘游客出行規律，缺少前期客流出行預警及引導手段，旅游市場精細化管理還處在事中監控和事后應急處理階段。移動互聯網時代旅游者手中的手機是唯一一個伴隨整個旅游活動的信息交流介質，也是有關旅游者大數據的主要來源。目前在移動通訊數據方面的旅游大數據應用探索主要是：1.移動手機信令數據。2013年以來，國內陸續有省市目的地與電信運營商合作，通過采集分析移動手機信令數據來監測旅游景區內旅游者的歸屬地信息，其中山東省監測省內的50家景區，范圍最大。通過監測可以分析各個景區游客的客源結構、停留時間和實時流量，其中景區的客源結構數據尤其重要。這是國內目的地第一次基于大數據分析獲取旅游者信息的模式，也是第一次通過信息技術手段直接獲取旅游者信息方式。通過近兩年的實踐情況來看，優勢是時效性強，數據獲取直接，客源分析數據詳盡，客源區域分布數據可以到地級市。缺陷是對位于市區的景區在區分本市市民手機和本市游客手機時，經常有誤差；另外對于黃金周和非黃金周時段的不同流量算法還存在問題，有待進一步優化解決。山東已開始嘗試把監測范圍擴大到目的地城市，以目的地城市手機漫入漫出數據為基礎，分析外來旅游者相關信息，同時把合作范圍擴大到移動、聯通和電信三大運營商。從目前來看，這是分析目的地景區旅游者屬性信息尤其是客源結構信息最準確最有效的方法。2.移動手機LBS數據。百度推出的景區熱力圖是這方面有益的探索，它是通過游客的LBS數據，分析得出旅游者的行為信息，借以了解景區內游客的分布和聚集狀態。景區通過積累時期數據，可以研究不同時期以及一天中不同時間游客的分布聚集規律和流動特點，對景區的內部管理和來源地的宣傳指引有很大的幫助。另外結合LBS數據和搜索數據還開展了景區流量預測和城市流量預測，這也是國內第一個通過大數據分析方法預測旅游者的行為數據，其標志意義非常大，尤其是旅游大數據分析開始步入預測領域，以可視化的方式展現景區和旅游城市未來一段時間游客的流量和流向，以及各景區的旅游商業價值。3.市旅游局在一些旅游相關項目上的數據采集為政府提供安保服務支撐，預測和實時監控活動現場人員聚集情況，如哈爾濱馬拉松、端午節、廟會等重大活動提供精確數據。目前旅游業對移動通訊數據的應用還處于初級階段，從以上兩種模式來看，手機信令數據長于分析景區以及目的地客源結構等旅游者屬性信息，移動LBS數據長于分析景區以及目的地的旅游者行為信息。在這種背景下，必要進一步對旅游景區游客流量監測和游客來源地進行深入研究和分析。因此建立人流分析系統。通過對境內外游客游覽喜好地和歸屬地的分析，從而多線條給哈爾濱旅游市場畫像，進一步發掘游客出行規律，為旅游市場管理和游客出行引導提供數據基礎。旅游大數據的來源多樣化，數據分析的主要對象是旅游者。移動互聯網時代，伴隨旅游者的數據“觸發”介質越來越多，比如信息獲取工具（PC、移動電話等）、身份驗證（二代身份證、電子護照、身份手環）、交通工具（汽車、車聯網）、結算工具（銀行卡）等。從旅游者產生旅游沖動開始，到返回常住地乃至以后相當長的時間，旅游者要通過各種“介質”與外界進行信息交流，有交流就有數據“痕跡”，形成了大數據的來源。大體上，這些數據可以得出三方面結果：一是旅游者屬性信息；二是旅游者行為信息；三是旅游者信息獲取行為信息。這些信息對旅游目的地來說極其重要，是旅游目的地進行統計分析以及制定戰略決策的重要依據，在時效性、精確性、全面性等方面大大優于傳統的旅游統計方式。二、需求分析按照月份統計到哈爾濱以及11個暫定景區（中央大街、太陽島周邊、呼蘭河口、伏爾加莊園、亞布力、文廟極樂寺、龍塔、虎園和大劇院、城市規劃館、會展中心、松北萬達城）到訪的外地（具體分為其他省和境外歸屬國家）和本地客戶數量。重大活動保障支撐，包括哈爾濱馬拉松、端午節、廟會等突發不定期舉行的重大活動，預計一年不超過5次。具體結果的演示以表格形式呈現，例如下表所示。五、技術實現方案區域移動用戶流量統計業務系統組網拓撲如下：區域移動用戶流量統計業務基于區域信息服務系統實現。七號信令采集平臺復接收斂BSC與MSC之間以及MSC與HSTP之間的信令，送至區域信息服務業務系統（拓撲圖中左邊紅框部分）；業務系統通過分析信令，得到手機用戶的位置、手機號碼等相關信息，送至上層應用系統（上圖中邊藍框部分），應用系統對信息進行統計分析處理，得到統計結果。2、區域手機用戶流量統計業務技術實現的總體結構如下：區域實時人數統計程序訂閱交換中心數據，實時對接收到的采集數據進行統計。包括實時對區域內人數和客源人數進行統計以及用戶在扇區的進入次數和停留時間進行統計。程序輸出為基本的統計數據，以便進一步進行分析和應用。（1）基本數據統計模塊基本數據統計模塊是對接收到的采集數據進行基本的統計，形成基本的統計數據，以便對這些數據進一步分析和統計。該模塊形成的記錄包括用戶最新位置記錄和扇區內用戶進入次數、累計停留時間記錄。區域人數統計、區域客源人數統計、用戶行為數據統計都是基于這些基本數據進行統計的。用戶最新位置記錄，記錄用戶當前所在扇區和最后更新時間。當接收到采集數據以后首先檢查以前是否有此用戶的記錄，有就更新用戶的最新所在扇區。沒有就把接收到的采集數據作為用戶的最新記錄。扇區內用戶進入次數、停留時間記錄，記錄用戶進入某個扇區的次數和累計停留時間。接收到采集數據以后，通過用戶最新位置記錄判斷上次是否在此扇區。如果上次不在此扇區，并且扇區內存在用戶記錄，用戶在此扇區的進入次數加1，累計停留時間不變，并更新原所在扇區的累計停留時間；如果沒有用戶記錄，在此扇區內添加一條用戶記錄，進入次數為1，累計停留時間為0。如果位置沒有變化更新所在扇區的累計停留時間，進入次數不變。累計停留時間（單位：秒）=上次停留時間+(當前時間-上次更新時間)。下圖是基本數據統計流程：（2）區域人數統計模塊區域人數統計是對當前扇區內的用戶數進行統計，形成扇區內實時用戶數記錄。該統計的數據輸入是基本數據統計模塊輸出的用戶最新位置記錄和扇區內用戶進入次數、累計停留時間記錄。循環扇區內用戶記錄，判斷用戶是否還在該扇區，如果還在，用戶數加1，最終形成扇區內實時用戶數記錄。扇區內用戶的確定條件：用戶最新位置記錄中的扇區等于此扇區。下圖是區域人數統計流程：（3）區域客源統計模塊區域客源統計是針對當前扇區內的不同的用戶歸屬地區進行統計，形成扇區內實時用戶來源數記錄。該統計的數據輸入是基本數據統計模塊輸出的用戶最新位置記錄和扇區內用戶進入次數、累計停留時間記錄。循環扇區內用戶記錄判斷用戶是否還在該扇區，如果還在該扇區，從手機號段與區號關系數據中獲取用戶開戶地區號，該扇區該區號用戶數加1，最終形成扇區內實時用戶來源數記錄。用戶歸屬地區，使用用戶號碼號段從手機號段與區號關系數據中獲取。用戶是否還在扇區內的確定條件=用戶最新位置記錄中的扇區等于此扇區。下圖是區域客源人數統計流程：（4）用戶行為統計模塊用戶行為統計是對用戶在扇區內的進入次數和累計停留時間進行定時統計輸出，輸出方式為文件。然后系統根據邏輯判斷規則，為用戶提供和展現統計數據。下圖是用戶行為統計輸出流程：六、項目商務模式1.景區流量監控項目：針對11個景區進場常態景區流量監控。2.大數據分析項目：在景區流量監控的基礎上，開展數據分析。3.全市范圍的來訪游客數量來源地分析4.具體旅游活動的項目數據支持七、項目意義1、經濟效益由于該項目是電信核心能力的體現，項目實施后，難以被替代，具有很好的業務粘性。2、社會效益對內（旅游局）：全面提升旅游營銷精準度、資源配置合理性。對外（游客）：打造引導游客出行，提高游客舒適度的全新手段。項目對旅游景區游客流量進行了深入研究，有效提高了當前景區游客流量監測的前瞻性，提升了景區游客流量統計分析的應用性，可以更好的引導游客進行旅游行程安排。這是旅游局現有平臺及數據的基礎上，通過整合相關資源和大數據分析，為旅游預警和決策提供數據支持的首次嘗試。數據的整合和提煉、海量數據的分析、數據對實際工作的輔助應用等在本項目中都進行了有益的探索。通過旅游局對公眾發布各景區旅游舒適度指數，引