結構化數據與非結構化數據_第1頁
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文檔簡介

結構化與非結構化數據1.掌握結構化數據

2.掌握非結構化數據

3.掌握結構化vs非結構化1.結構化數據

2.非結構化數據

3.結構化vs非結構化結構化數據結構化數據可以使用關系型數據庫來表示和存儲，如MySQL、Oracle、SQLServer等，表現二維形式的數據?？梢酝ㄟ^固有鍵值獲取相應信息。一般特點是：數據以行為單位，一行數據表示一個實體的信息，每一行數據的屬性是相同的。結構化的數據的存儲和排列是很有規律的，這對查詢和修改等操作很有幫助。結構化數據結構化數據通常駐留在關系數據庫(RDBMS)中。其字段存儲長度顯示數據電話號碼，社會安全號碼或郵政編碼。甚至像名稱這樣的可變長度的文本字符串也包含在記錄中，這使得它很容易搜索。只要數據是在RDBMS結構內創建的，數據就可以是人工或機器生成的。這種格式是搜索與人類產生的查詢和使用的數據和字段名稱類型的算法，如字母或數字、貨幣、日期。非結構化數據非結構化數據,就是沒有固定結構的數據，包含辦公文檔、文本、圖片、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。一般直接整體進行存儲，而且一般存儲為二進制的數據格式它可能是文本的或非文本的，也可能是人為的或機器生成的非結構化數據典型的人為非結構化數據包括：文本文件電子郵件社交媒體數據網站數據通信消息、電話錄音媒體視頻文件業務應用程序非結構化數據典型的機器生成非結構化數據包括：衛星圖像：天氣數據、地形、軍事活動?？茖W數據：石油和天然氣勘探、空間勘探、地震圖像、大氣數據。數字監控：監控照片和視頻。傳感器數據結構化vs非結構化存儲方式分析數據的便利性成熟度非結構化數據量大非結構化數據是大數據主戰場結構化vs非結構化結構化數據由明確定義的數據類型組成，其模式可以使其易于搜索。而非結構化數據通常由不容易搜索的數據組成，其中包括音頻、視頻和社交媒體發布等格式。

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