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文檔簡介

大數據分析與挖掘主講教師：賀萌《大數據導論》課程Introductiontobigdata數據挖掘-分類分類與預測01

分類，是一種重要的數據分析形式。根據重要數據類的特征向量值及其他約束條件，建立分類函數或分類模型。分類分類分類從訓練數據中確定函數模型y=f(x1,x2,…,xd),其中xi(i=1,…,d)為特征變量，y為分類變量。當y為離散變量時，即dom(y)={y1,y2,…,ym},被稱為分類。分類的任務就是通過學習得到一個目標函數f，把每個屬性集x映射到一個預先定義的類標號y中。預測預測是指建立兩種或者兩種以上變量之間相互依賴的函數模型，然后對連續性字段進行建模和評估。預測分類與預測分類和預測是兩種使用數據進行預測的方式。預測模型與分類模型類似，可以看作一個映射或者函數y=f(x)，其中，x

是輸入元組，輸出y

是連續的或有序的值。與分類算法不同的是，預測算法所需要預測的屬性值是連續的、有序的，分類所需要預測的屬性值是離散的、無序的。謝謝

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