人工智能工程師崗位職責13篇【第1篇】人工智能算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

面向大數據，進行通用ai技術研究、ai產品模塊設計及實現。

崗位要求：

1、人工智能、自動控制、機器學習、圖像處理、模式識別、自然語言處理等相關專業，211985碩士以上學歷，博士優先；

2、從事過自動化控制、交通等領域數據分析、機器學習方法相關科研或工程項目；

3、具有良好編程和數學基礎，熟悉python開發語言；

4、熟悉主流的機器學習或優化算法，如推薦算法、回歸方法、svm、數學規劃等；

5、具有深度強化學習，有機器學習算法工程應用、智能交通系統開發經驗者的優先考慮；

6、具有自主學習力、自我驅動力和良好的團隊合作精神和溝通能力。

【第2篇】人工智能部-資深深度學習系統工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、結合業務以及平臺發展目標，負責優化平臺深度學習計算框架服務，滿足業務場景對深度學習算法模塊的需求；

2、跟進深度學習計算框架發展趨勢，并強調提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發展。

任職要求：

1、本科及本科以上學歷；

2、熟練掌握c++/python；

3、熟悉計算系統結構，了解常見數據結構；

4、熟悉tensorflow/pytorch/mxnet/paddlepaddle/caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發能力，具有計算框架任意核心模塊開發、優化經驗的優先；

5、良好的技術視野，對分布式系統、多核并行計算、gpu異構計算等系統有較好的理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統的故障和性能能力的優先；

6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優先；

7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規范實現；

8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。

【第3篇】高級java開發工程師（人工智能）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、呼叫中心平臺系統的開發工作；

2、智能外呼平臺的開發工作；

3、智能質檢平臺的開發工作。

任職要求：

1、精通java語言，熟練使用springboot框架，熟練掌握tomcat服務器，熟悉linux常用操作，熟練使用struts/spring/hibernate(ssh)框架；

2、掌握mysql、oracle等數據庫，熟悉sql語言，熟練掌握數據開發常用技術；對常用nosql有一定了解；

3、熟練使用memcached、redis的緩存技術；

4、熟悉設計模式，對docker技術有一定了解，有一定微服務框架設計經驗；

5、有呼叫中心、智能外呼等saas平臺開發經驗的優先

6、有過高并發，分布式系統開發設計經驗的優先

7、有分布式開源項目經驗，能部署相關環境，使用過elk、flume、kafka、spark、storm、hadoop、hbase、hive等技術者優先；

8、有一定帶團隊經驗優先。

【第4篇】人工智能（ai）工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1、負責華為國內外運營商客戶、企業客戶、在線客戶的人工智能課程的開發和交付；

2、較強的數學功底，對數據結構和算法方面有深入研究的意向；

3、關注人工智能前沿趨勢，能結合行業需求開發前沿精品課程和解決方案；

4、針對業務領域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設計模型、優化模型等操作。

任職要求:

學歷:

本科學歷，通信、計算機、電子類相關專業；

工作年限：

兩年以上相關工作經驗；

素質能力要求：

1、具有優秀的學習能力，能夠較好的進行自我學習規劃、并對進行知識應用；

2、具有優秀的語言表達和溝通能力，善于傾聽和反饋，具備較好的人際理解力；

3、具有優秀的抗壓能力，能夠接受一定的工作壓力要求；

專業知識、技能要求：

1、、掌握算法設計經驗，掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法；

2、在人工智能主流領域有一定探索和實踐經驗，對nlp、dl、ml、cv其中一個領域有較豐富經驗；

3、熟悉數據結構、統計理論、對大數據基礎架構和平臺有一定了解；

4、至少掌握一種模型開發工具：python、r、sassd等；

5、cet-4以上，讀、說、聽、寫熟練，口語表達良好。

【第5篇】ai人工智能工程師/技術總監職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.緊跟、把握未來ai領域的發展方向，洞察行業的ai戰略機會點；

2.全面負責ai團隊的組建和日常部門管理工作；

3.結合行業發展，研究相關ai關鍵技術；

4.負責制定項目ai研究方向，并推進項目實施。

任職要求：

1.碩士及以上學歷，人工智能或電子類相關專業；

2.3/5年以上ai相關領域工作經驗，具備ai項目研發的實踐經驗；對業界和學術界ai技術發展和生態有比較全面的了解；

3.熟悉大數據與云處理相關技術；

4.有創新精神和能力，具備較強的抗壓能力；

5.具備優秀的溝通能力和豐富的團隊管理經驗佳。

【第6篇】人工智能（ai）工程師（工作地：杭州）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

備注：本崗位工作地點為杭州

崗位職責：

1、負責華為國內外運營商客戶、企業客戶、在線客戶的人工智能課程的開發和交付；

2、較強的數學功底，對數據結構和算法方面有深入研究的意向；

3、關注人工智能前沿趨勢，能結合行業需求開發前沿精品課程和解決方案；

4、針對業務領域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設計模型、優化模型等操作。

任職要求:

學歷:

本科學歷，通信、計算機、電子類相關專業；

工作年限：

兩年以上相關工作經驗；

素質能力要求：

1、具有優秀的學習能力，能夠較好的進行自我學習規劃、并對進行知識應用；

2、具有優秀的語言表達和溝通能力，善于傾聽和反饋，具備較好的人際理解力；

3、具有優秀的抗壓能力，能夠接受一定的工作壓力要求；

專業知識、技能要求：

1、、掌握算法設計經驗，掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法；

2、在人工智能主流領域有一定探索和實踐經驗，對nlp、dl、ml、cv其中一個領域有較豐富經驗；

3、熟悉數據結構、統計理論、對大數據基礎架構和平臺有一定了解；

4、至少掌握一種模型開發工具：python、r、sassd等；

5、cet-4以上，讀、說、聽、寫熟練，口語表達良好。

【第7篇】人工智能研發工程師（平臺研發崗）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

負責中國移動人工智能平臺的基礎設施層和核心能力層的研發、運維、運營，對內部和外部垂直行業提供開放共享的ai云服務，此崗位共設兩個方向：

深度學習平臺研發方向：

1.負責人工智能平臺基礎設施層相關軟硬件的研發、運維；

2.負責gpu分布式集群搭建與運維；

3.負責深度學習開源框架版本維護，容器化及管理。

ai云平臺研發方向：

1.ai云平臺的需求溝通，文檔整理。

2.ai云平臺服務開發。

3.ai云平臺服務環境部署。

4.ai云平臺服務運維。

任職要求：

學歷及專業

碩士及以上，計算機科學與應用、軟件工程或其它相關專業；

專業技能

深度學習平臺研發方向：

1.熟悉容器技術，具有docker、kubernetes開發或使用經驗；

2.熟練使用python/java/scala或其他語言，要求編成風格良好，具有復雜業務邏輯的編寫經驗；

3.了解深度學習技術相關框架及算法；

4.了解gpu服務器集群使用及管理相關內容；

ai云平臺開發方向：

1.有高性能高并發服務開發或運維經驗優先。

2.熟悉lamp框架，熟悉redis，memcache，mongo優先；

3.熟悉linux下環境部署，熟悉docker；

4.基礎扎實，理解技術原理；

素質

1.有責任心，工作熱情、耐心、踏實、嚴謹，有團隊合作精神；

2.具備有很好的學習和邏輯能力，強烈的探索和求知欲，能迅速進行機器學習研究或探索新框架使用；

3.具備較強的動手能力，搭建和部署相關平臺；

4.具備一定的抗壓能力，善于應對來自工作上的各種壓力；

熟練閱讀英文相關開發文檔。

經驗

1.具備2年以上的上述相關工作經驗；

2.具備云平臺設計、搭建、開發、運維等方面經驗的人員優先。

【第8篇】人工智能算法工程師（數據挖掘）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.負責大數據的挖掘、信號處理、機器學習、深度學習等相關領域的研發和算法實現，例如推薦和個性化/預測/分類/聚類/關聯分析/特征量化等等。

2.熟練使用c/c++語言編程，掌握python編程技術，能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.負責自然語言處理、圖像識別等技術應用研發。

4.直接參與核心代碼的書寫，解決項目應用過程中的技術問題。

5.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

任職要求：

1.具備扎實的機器學習理論及技術基礎，熟悉各種相關性算法，有相關建模經驗。

2.2年以上人工智能領域工作經驗，熟悉機器學習，深度學習的算法和原理，并有調優經驗。能運用分類，回歸，排序，深度學習等模型解決相關問題。

3.精通人工智能領域的關鍵技術和架構設計，精通遷移化學習和特征提取，對卷積神經網絡有良好的理論和實操經驗。

4.熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度學習框架中一種或多種。

5.碩士以上學歷（模式識別、人工智能、計算機相關專業），扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎；重點大學畢業優先；能力相符者可放寬至本科。

6.良好的溝通能力和表達能力；分析能力、邏輯思維能力強；具有較強的學習能力。

【第9篇】人工智能算法工程師崗位職責職位要求

職責描述：

職位信息

崗位職責：

1、從事機器學習、深度學習在圖像識別、自然語言處理等領域的開發工作；

2、負責深度學習平臺和框架的搭建工作，包括算法實現及系統研發；

3、支持公司相關產品在深度學習領域的研究。

職位要求：

1、熟悉至少一種深度學習訓練工具（tensorflow/caffe/theano/keras/convnet/torch等）；

2、熟悉并可搭建深度學習平臺：數據處理、訓練調試、生產部署等整體過程；

3、掌握機器學習、圖像識別、自然語言處理等領域的相關算法；

4、良好的數學基礎和編程能力，熟悉python、shell、r等編程語言；

5、良好的信息搜索、文獻閱讀及算法實現的能力；

6、富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神和分析與解決問題的能力。

7、在以下一個或多個領域有基于算法框架的應用開發經驗：機器學習、深度學習、自然語言處理、對話機器人

崗位要求：

學歷要求：不限

語言要求：不限

年齡要求：不限

工作年限：5-7年經驗

【第10篇】產品工程師（工業大數據與人工智能方向）崗位職責描述崗位要求

職位描述：

職責描述：

1.參與工業互聯網項目開發，軌道交通行業工業數據分析，參與智能感知技術研發，工業圖像識別和機械振動信號分析算法開發；

2.參與邊緣計算系統的硬件和軟件設計；

3.負責與客戶溝通，獨立完成數據搜集、處理和挖掘，撰寫分析報告。

職位要求：

1.3年以上相關工作經驗，熟悉軌道交通車輛部件/系統的檢修規程；

2.有工業物聯網相關項目經驗，熟悉機械振動等相關數據采集和分析技術；

3.熟練掌握python開發，熟悉工業領域常見機器學習算法，對時間序列數據分析有深入理解。

【第11篇】人工智能工程師崗位工作職責

簡介:人工智能(artificialintelligence)，英文縮寫為ai。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能工程師(模板一)

崗位職責:

1、利用nlp技術和文本挖掘構建大規模領域知識庫;

2、基于知識圖譜開發問答系統和基于場景的對話系統;

3、完成上級領導安排的其他工作。

任職要求:

1、精通至少一種編程語言;

2、有大數據、機器學習，圖片識別、語音識別中至少一種相關背景和經驗;

3、熟悉分詞、詞性標注、實體識別、句法分析等，有情感分析、關系抽取和事件抽取經驗者優先;

4、熟悉maxent，crf，svm等經典機器學習算法和工具，有詞向量、rnn，cnn和lstm等深度學習經驗者優先;

5、有問答系統和對話系統開發經驗者優先。人工智能工程師(模板二)

崗位職責:

1、從事深度學習、智能決策技術等領域的機器學習算法研發;

2、有人工智能和互聯網大數據領域相關工作經驗;

3、能跟蹤該領域的技術前沿，定期做該領域的前沿學術報告;

4、參與項目技術攻關，促進技術疑難問題的解決;

5、結合應用場景，綜合考慮業務/數據/算法等因素，持續改進和優化產品性能;

6、負責日常領導安排的其他工作。

任職要求:

1、計算機類相關專業，本科以上學歷;

2、熟悉深度學習、人工智能、機器學習等技術在大數據領域的應用，有良好的科研能力;

3、精通c/c++/java等編程，快速編程能力強，精通windows/linux操作系統;

4、對算法研發有強烈的興趣;

5、善于快速學習新知識，良好的表達和溝通能力;

6、工作認真負責，嚴謹細致，有良好的創新意識和團隊精神。人工智能工程師(模板三)

崗位職責:

1、負責從事深度學習框架搭建，包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發，將上述核心算法應用到各種復雜現實場景中;

2、支持公司相關產品深度學習相關研究;

3、展開機器學習/深度學習等相關領域研究和開發工作;

4、能夠熟練的使用caffe、tensorflow、theano、torch等任一種主流的深度學習框架，并深刻了解內部機制;

任職條件:

1、計算、機器學習、圖像識別或模式識別等相關專業碩士及以上學歷;

2、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗;

3、精通c++及python等腳本語言，有較大型項目開發經驗;

4、有深度學習相關經驗，有rnn，cnn或lstm等模型訓練經驗，熟悉常用的深度學習軟件(如tensorflow，caffe，torch等)者優先;

5、善于解決和分析問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神，有創造性思維。人工智能工程師(模板四)

崗位職責:

1、負責智能學習平臺的選型、框架搭建、開發及優化;

2、負責相關算法在自然語言處理相關領域的應用;

3、參與核心代碼的編寫，解決項目開發過程中的重大技術問題;

4、完成領導交辦的其他工作。

任職要求:

1、計算機、通信或數學相關專業，本科及以上學歷;

2、2年以上的相關領域的從業經歷(如機器學習、深度學習、自然語言理解、計算機視覺等);

3、至少熟練掌握caffe、tensorflow、torch等主流深度學習框架中的一種;

4、熟練掌握常用的人工智能算法(神經網絡、邏輯回歸、決策樹、貝葉斯等);

5、良好的編程能力，熟悉r、python、java等編程語言;

6、全面的軟件知識結構(操作系統、軟件工程、設計模式、數據結構、數據庫系統、網絡安全);

7、具備良好的學習能力和分析解決問題能力，責任心強;具有良好的團隊合作意識，溝通能力，協調能力，能夠承擔工作壓力;

8、有hadoop、spark等開發經驗者優先。人工智能工程師(模板五)

崗位職責:

1、實現公司人工智能商業化產品的落地實施;

2、實現對圖片、視頻、音頻、文本等數據的清洗和預處理;

3、按照設計文檔實現ai產品具體功能模塊的開發工作。

任職要求:

1、優秀的編程能力，熟練掌握c/c++、java、python等一種以上編程語言;

2、熟悉機器學習/深度學習基本知識，有相關算法的研究或開發經驗優先;

3、具有機器視覺(如圖像識別、目標檢測、圖像分割等);

或語音識別(音頻文件處理，加噪、去噪等)開發經驗者優先;

4、計算機、數學或其它理工科相關專業本科以上學歷;

5、具有1-2年以上相關開發工作經歷;

6、具有創新精神和使命感，積極推進人工智能發展。

水電工崗位職責測量員崗位職責施工員崗位職責

【第12篇】資深人工智能算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、負責毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統頂層架構設計、產品級智能化設計策略制定與實現；

2、負責指導團隊實現毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統具體算法；

3、負責大規模毫米波/太赫茲圖像采集、存儲與管理；

4、負責大規模圖像數據挖掘算法設計；

5、負責相關領域前沿跟蹤。

任職要求：

1、碩士及以上學歷，計算機、數學