檢驗復(fù)習(xí)

連續(xù)變量數(shù)據(jù)類型

分類變量

統(tǒng)計描述：率、相對比等統(tǒng)計分析參數(shù)估計：點、區(qū)間估計假設(shè)檢驗：

檢驗等SPSS實習(xí)的目的：掌握獨立樣本列聯(lián)表和配對設(shè)計資料的檢驗方法和步驟。掌握檢驗數(shù)據(jù)錄入的方法和結(jié)果的解釋。成組設(shè)計四格表2檢驗P137例11.2表1兩種藥物治療下呼吸道感染的效果藥物有效無效合計有效（%）甲2483275.00乙3123393.94合計55106584.62第一步:數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)是頻數(shù)表，可設(shè)置三個變量：G代表組別（以數(shù)字代表組：1為甲藥、2為乙藥）C代表治療效果（1為有效、0為無效）F代表頻數(shù)（權(quán)重變量）第二步:統(tǒng)計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：F

OKAnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：GColumns框:CStatistics:選擇Chi-squareContinueOK第三步:結(jié)果解釋該表為處理缺失值情況的報告，可見65例均為有效值。該表為四格表，格子中給出了各個組合下的頻數(shù)及合計。該表給出了幾種卡方值的檢驗結(jié)果。對于上面幾種卡方值，我們只需在未校正卡方、校正卡方和確切概率法三種方法之間選擇應(yīng)該看哪個。從理論課的學(xué)習(xí)中我們可以看到：1、當(dāng)n>=40，且所有T>=5時，用未校正的卡方值，若P接近檢驗水準(zhǔn)，改用確切概率法；2、當(dāng)n>=40，但有1=<T<5時,用校正的卡方值；3、當(dāng)n<40或有T<1時，不能用卡方檢驗，改用確切概率法。

本例n>=40中，但由一個格子的T<5（=4.92），故用校正的卡方值，所以用第二行的檢驗結(jié)果，即=3.140，P=0.076>0.05.故尚不能認(rèn)為兩種藥物的療效有差別。成組設(shè)計R×C列聯(lián)表的檢驗多個樣本率的比較：P138例11.3第一步：數(shù)據(jù)錄入

頻數(shù)表，可設(shè)置三個變量：G代表組別（以數(shù)字代表組：1為A方案、2為B方案、3為C方案）C代表治療效果（1為有效、0為無效）F代表頻數(shù)第二步：統(tǒng)計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：F

OKAnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：GColumns框:CStatistics:選擇Chi-squareContinueOK第三步：結(jié)果解釋

兩個和多個構(gòu)成比的比較：P139例11.4成組設(shè)計R×C列聯(lián)表的檢驗第一步：數(shù)據(jù)錄入頻數(shù)表，可設(shè)置三個變量：G代表縣別（1為甲縣、2為乙縣）Y代表未住院原因（1為經(jīng)濟(jì)困難、2為沒有必要、3為沒有時間、4為其他）F代表頻數(shù)第二步：統(tǒng)計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：F

OKAnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabsRows框：GColumns框:YStatistics:選擇Chi-squareContinueOK第三步：結(jié)果解釋配對四格表2檢驗

表2兩種方法診斷結(jié)果心電圖生化測定合計+-+452570-459合計493079P142例11.6第一步:數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)還是頻數(shù)表，設(shè)置變量格式：m1代表心電圖結(jié)果（1為陽性、0為陰性）m2代表生化測定結(jié)果（1為陽性、0為陰性）f代表頻數(shù)注：與普通四格表數(shù)據(jù)錄入格式不同配對四格表中配對因素各需設(shè)置一個變量，變量值等于其檢驗指標(biāo)；而普通四格表中兩個變量分別表示分組和指標(biāo)，變量值分別表示分組和指標(biāo)的取值。（除權(quán)重變量外）第二步:統(tǒng)計分析賦權(quán)重（同前）法1：不能計算出配對卡方值

Analyze——DescriptiveStatistic——CrosstabsRows框：m1Columns框:m2Statistics:McNemarContinueOK結(jié)果解釋該表給出了各個格子的實際頻數(shù)。該表為McNemanr檢驗的結(jié)果，其結(jié)果與手工用校正/不校正公式計算出的都不一樣，且不給出卡方值，僅給出P值。（只對方形表格進(jìn)行檢驗）P<0.05，可認(rèn)為兩種方法檢測結(jié)果有差別。法2：可以計算出配對卡方值DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：FOKAnalyzeNonparametricTests2-RelatedSamplesTestPair(s)List框：同時選入M1,M2

TestType框：選McNemar方法

OK結(jié)果解釋該表給出了各個格子的實際頻數(shù)。McNemar檢驗的結(jié)果

值為=13.793，P<0.05值P值配對R×R列聯(lián)表資料卡方檢驗P143例11.7注：數(shù)據(jù)錄入和分析過程與配對四格表法1相同表3兩種方法診斷骶髂關(guān)節(jié)病變的分級情況X線CT掃描合計0ⅠⅡⅢ-Ⅳ01787032Ⅰ730281479Ⅱ16322261Ⅲ-Ⅳ00892100合計254475128272趨勢卡方檢驗

P146例11.9年級調(diào)查人數(shù)吸煙人數(shù)吸煙率(%)分?jǐn)?shù)tZnZnZ2初一1441711.81117144144初二1481912.84238296592初三1352518.523754051215高一1574126.1141646282512高二1685532.7452758404200高三1397251.864328345004合計891229————1001314713667表4某市不同年級中學(xué)生吸煙率

數(shù)據(jù)錄入

年級：grade

吸煙與否：smoke

頻數(shù)：f

數(shù)據(jù)分析：同普通四格表卡方檢驗

結(jié)果：Liner-by-LinerAssociation四格表確切概率法P148頁例11.10步驟1.數(shù)據(jù)錄入2.統(tǒng)計分析3.結(jié)果解釋統(tǒng)計分析DataWeightCasesWeightCasesby:FrequencyVariable框：F